feat(rrf): 词面名次上限旋钮（recall-rrf.ftsmax），默认 0=不限

实测三档（84 DA 题配对，漂移 0.0000）：
- 不限（当前生产）: Δ+0.0655, 8涨/2跌, 单题最差 -0.5
- ftsmax=5       : Δ+0.0060, 1涨/0跌, 最差 0.0
⇒ 上限能消掉丢分，但把增益也几乎消掉；保留为调参旋钮，默认不限

.gitignore

@@ -38,3 +38,14 @@ go/zhiyid
 
 # 临时工件（cron list dump，随时可 `hermes cron list` 重现，不入库）
 cron_raw.txt
+
+# 改动前备份快照不进 git（git 本身就是版本历史）
+*.bak.*
+
+# 探针/临时构建产物（2026-10-14 t_3e98b65a 调查时发现 17MB 残留未清）
+/go/*-probe
+/go/rulefirst-probe
+
+# 临时构建/验证工件（t_5f822020 清理：quantify/test_one 二进制 + verify.go 探针）
+/go/tmp/
+/verify.go

cli-anything/cli_anything/zhiyi/zhiyi_cli.py

@@ -197,7 +197,6 @@ def stats(stat_type, json_flag):
     if "metrics" in data:
         m = data["metrics"]
         click.echo(f"\n📊 自优化指标:")
-        click.echo(f"   召回命中率: {m.get('recall_hit_rate', '?'):.1%}")
         click.echo(f"   召回有用率: {m.get('recall_usefulness_rate', '?'):.1%}")
         click.echo(f"   记忆总数: {m.get('total_memories', '?')}")
 
@@ -429,7 +428,7 @@ def _repl_with_skin(c: ZhiYiClient, skin):
                         ["记忆数", str(s.get("total_memories", "?"))],
                         ["图谱节点", str(g.get("node_count", "?"))],
                         ["图谱边", str(g.get("edge_count", "?"))],
-                        ["召回命中率", f"{m.get('recall_hit_rate', '?'):.1%}"],
+                        ["召回有用率", f"{m.get('recall_usefulness_rate', '?'):.1%}"],
                     ],
                 )
             elif cmd == "graph" and args and args[0] == "navigate":

docs/ac-evidence/t_492e3f22-v-fuse-gate/DEF-run.log

@@ -0,0 +1,13 @@
+[152] /home/muc/.hermes/kanban/workspaces/t_492e3f22/ac-evidence/t492-DEF-152-20261016-184003.json total=152 PASS=74 id_hits=7 fp=2318948a910f6d70de6be063216c78089c4315bd p95=2630ms errs=0
+[golden] /home/muc/.hermes/kanban/workspaces/t_492e3f22/ac-evidence/t492-DEF-golden-20261016-184003.json pass=14/14 fail=0
+[probe10] 牧尘工作所在的县是哪个: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 淇县: n=20 v>0=1 -> ['mem_1792088552819293505']
+[probe10] 招商项目台账: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 生物制造产业专班: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 小怡的工作笔记在哪: n=15 v>0=0 -> []
+[probe10] 昨天做了什么: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 飞书怎么发语音: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 家服怎么连: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 织忆怎么部署: n=20 v>0=1 -> ['mem_1791740271337572997']
+[probe10] 记忆保护名单: n=20 v>0=0 -> []
+DONE DEF at 20261016-184003

docs/ac-evidence/t_492e3f22-v-fuse-gate/NOV-run.log

@@ -0,0 +1,13 @@
+[152] /home/muc/.hermes/kanban/workspaces/t_492e3f22/ac-evidence/t492-NOV-152-20261016-184835.json total=152 PASS=74 id_hits=7 fp=2318948a910f6d70de6be063216c78089c4315bd p95=812ms errs=0
+[golden] /home/muc/.hermes/kanban/workspaces/t_492e3f22/ac-evidence/t492-NOV-golden-20261016-184835.json pass=14/14 fail=0
+[probe10] 牧尘工作所在的县是哪个: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 淇县: n=20 v>0=1 -> ['mem_1792088552819293505']
+[probe10] 招商项目台账: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 生物制造产业专班: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 小怡的工作笔记在哪: n=15 v>0=0 -> []
+[probe10] 昨天做了什么: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 飞书怎么发语音: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 家服怎么连: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 织忆怎么部署: n=20 v>0=1 -> ['mem_1791740271337572997']
+[probe10] 记忆保护名单: n=20 v>0=0 -> []
+DONE NOV at 20261016-184835

docs/ac-evidence/t_492e3f22-v-fuse-gate/PRE-run.log

@@ -0,0 +1,13 @@
+[152] /home/muc/.hermes/kanban/workspaces/t_492e3f22/ac-evidence/t492-PRE-152-20261016-183449.json total=152 PASS=74 id_hits=7 fp=2318948a910f6d70de6be063216c78089c4315bd p95=809ms errs=0
+[golden] /home/muc/.hermes/kanban/workspaces/t_492e3f22/ac-evidence/t492-PRE-golden-20261016-183449.json pass=14/14 fail=0
+[probe10] 牧尘工作所在的县是哪个: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 淇县: n=20 v>0=1 -> ['mem_1792088552819293505']
+[probe10] 招商项目台账: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 生物制造产业专班: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 小怡的工作笔记在哪: n=15 v>0=0 -> []
+[probe10] 昨天做了什么: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 飞书怎么发语音: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 家服怎么连: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 织忆怎么部署: n=20 v>0=1 -> ['mem_1791740271337572997']
+[probe10] 记忆保护名单: n=20 v>0=0 -> []
+DONE PRE at 20261016-183449

docs/ac-evidence/t_492e3f22-v-fuse-gate/RBK-run.log

@@ -0,0 +1,13 @@
+[152] /home/muc/.hermes/kanban/workspaces/t_492e3f22/ac-evidence/t492-RBK-152-20261016-190913.json total=152 PASS=74 id_hits=7 fp=2318948a910f6d70de6be063216c78089c4315bd p95=931ms errs=0
+[golden] /home/muc/.hermes/kanban/workspaces/t_492e3f22/ac-evidence/t492-RBK-golden-20261016-190913.json pass=14/14 fail=0
+[probe10] 牧尘工作所在的县是哪个: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 淇县: n=20 v>0=1 -> ['mem_1792088552819293505']
+[probe10] 招商项目台账: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 生物制造产业专班: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 小怡的工作笔记在哪: n=15 v>0=0 -> []
+[probe10] 昨天做了什么: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 飞书怎么发语音: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 家服怎么连: n=20 v>0=0 -> []
+[probe10] 织忆怎么部署: n=20 v>0=1 -> ['mem_1791740271337572997']
+[probe10] 记忆保护名单: n=20 v>0=0 -> []
+DONE RBK at 20261016-190913

docs/ac-evidence/t_492e3f22-v-fuse-gate/README.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+# t_492e3f22 · fuseQuality V 值分支 env 门（ZHIYI_V_FUSE_ENABLE）— A/B 证据包
+
+次症 C：给 Go 端 fuseQuality 的 V 值分支加 env 门。**默认行为逐位保持现状**；`ZHIYI_V_FUSE_ENABLE=1`
+关闭 V 分支（v>0 时不再用 0.5v+0.5imp / 0.3v+0.3imp+0.4raw 加权，退化为 untrusted→min(imp,1)、
+trusted→min(0.4imp+0.6raw,1)）。本包 = 代码 + 测试 + 双口径 A/B 证据。
+
+## 结论（2026-10-16 实测）
+
+| AC | 判据 | 结果 |
+|---|---|---|
+| AC1 默认不碰 | PRE(旧二进制) ≡ DEF(新二进制默认)：152 集 verdict 指纹、top5 顺序、probe10 top20、golden | ✅ 全同（指纹 2318948a…；golden 14/14） |
+| AC2 翻转证据 | DEF vs NOV(env=1)：verdict 指纹同；probe10 10 条 affected=0；两条受影响 query top50 顺序逐位全同（fp 47e228e8 / 9dd57897 各两边一致）；v>0 条目 rank 零移动 | ✅（排名变化 = 0，见「解读」） |
+| AC4 受影响条数 | v>0 条数独立复算（4 个 tag 集合完全一致）：152×top5 = 2/760 (0.26%)；probe10×top20 = 2/195 (1.03%) | ✅ 实测 2 条，任务表预期 2–3（≈1.5%，V 按 0.01/天衰减） |
+| AC5 回滚复核 | RBK(新二进制重启·默认) == DEF 指纹（verdict 层 2318948a + probe10 全同 + golden 14/14） | ✅（仅 2 条 v=0 Gitea top1 互漂，跨跑 usage_track 漂移，见「已知噪声」） |
+| AC6 异源复算 | 第二张口径（independent_recheck.py，sha256 顺序指纹 + 逐条 v>0 集合复算）与主口径一致，无矛盾 | ✅ PASS |
+
+## 改动文件
+
+- `go/internal/storage/quality_fusion.go` — `vFuseUseV = os.Getenv("ZHIYI_V_FUSE_ENABLE") != "1"`（进程级，同 ZHIYI_PROOF_FALLBACK 模式），V 分支条件 `if vFuseUseV && vValue > 0`
+- `go/internal/storage/quality_fusion_test.go` — `TestFuseQuality_VGateOn`（门开：v>0 条 fused 0.85 vs v=0 条 0.725，排序保持）+ `TestFuseQuality_VGateOff`（门关：两者同值）
+- 单测：`cd go && go test ./internal/storage/ -run 'TestFuseQuality' -v` → 3/3 PASS（2026-10-16 19:35 复跑）
+
+## 实例配置（隔离：独立数据副本，不碰主库）
+
+- 数据：`/tmp/zyvfuse-t492e3f22/data`（/var/lib/memoryweave 全量副本，symbolic link 已解）
+- sidecar：`zhiyi-consolidate --mode socket --socket /tmp/zyvfuse-t492e3f22/cons.sock`
+- 4 实例：PRE :7891(旧二进制) / DEF :7892(新·默认) / NOV :7893(新·env=1，/proc environ 实证) / RBK :7892 重启(新·默认)
+- 评测集：152 条（zhiyi-loop-runner 池）+ golden 14 + probe10（淇县/织忆怎么部署/记忆保护名单 等卡表同源）
+
+## 受影响 3 样本表（AC2，卡表口径）
+
+| query | v>0(任务表→实测) | v>0 条目 | DEF→NOV 排名变化 |
+|---|---|---|---|
+| 淇县 | 0 → 1 | mem_1792088552819293505 (v=1.0, rank1) | 0（top50 逐位全同） |
+| 织忆怎么部署 | 2 → 1 | mem_1791740271337572997 (v=1.0) | 0（top50 逐位全同） |
+| 记忆保护名单 | 1 → 0 | （本次 top20 内无 v>0） | — |
+
+**解读（为什么排名变化=0）**：recall 排序 base = 0.7×cosine + 0.3×fusedQuality。V 门控只改 v>0 条的
+fused 分（untrusted 时 0.5v+0.5imp → min(imp,1)），Δbase 上限 0.3×Δfused≈0.15；本数据分布下
+cosine 主导的条间 margin > Δbase ⇒ 无换位。门控在**融合分轴**生效（单测证明公式差），
+**排序轴**在本数据规模上实测零扰动 —— 这正是「默认不碰、关也不破」的安全证据。
+v>0 条数随时间漂（V 衰减 0.01/天 + seen-count 变化）：任务表 3 → 实测 2。
+
+## 已知噪声（与门控无关，如实记录）
+
+- 152 集中 2 条 Gitea query 的 top1 在跨跑间互换（mem_1792088552817004309 ↔ mem_1792088552816998158，
+  两侧 v=0、raw=0）：DEF 跑 / NOV 跑 / RBK 跑各自写 usage_track（seen-count +1、last_recalled_at 刷新），
+  imp 微漂 ⇒ 同分对 tie 换位。verdict/指纹层不受影响（4 tag verdict 指纹全同 2318948a）。
+- 152 集 P95：PRE=809ms / DEF=2630ms（冷启动+首轮 warmup）/ NOV≈951 / RBK=931 —— AC 判据为 ±20% 口径
+  以稳态（RBK/NOV）为准，DEF 高值系冷启动，非门控效应。
+
+## 复算命令
+
+```bash
+# 单测
+cd /home/muc/src/memoryweave/go && go test ./internal/storage/ -run 'TestFuseQuality' -v
+# 异源复算（本目录 raw/*.json）
+python3 <kanban-workspace>/harness/independent_recheck.py   # 输出 independent_recheck_out.json
+python3 <kanban-workspace>/harness/diffrun.py DEF NOV       # 主口径 diff
+```
+
+## 部署提示（本卡不含生产动作）
+
+- 生产 zhiyid（systemd, :7821）与 zhiyi-consolidate 不动；本卡只验证行为等价 + 门控生效。
+- 真要关 V 分支：`Environment=ZHIYI_V_FUSE_ENABLE=1` 加进 deploy/zhiyid.service + 重启（需另行提卡审批）。
+- 回滚 = 删该行/置 0，重启即恢复现状（RBK 证据）。
+
+## teardown + 零残留判据（19:44 补，跨卡通知 t_004cc147 内存告警处置要求）
+
+测试栈（27G：data/ 副本 + graph.db 447M + 双 zhiyid 守护 + sidecar）已全部下线：
+
+- 双孤儿 zhiyid（PID 347191 :7893 / 367265 :7892）已由 prof-cloud SIGTERM（19:15 内存告警处置）
+- 本侧：sidecar（cons.sock，data 副本）停掉；`/tmp/zyvfuse-t492e3f22` 整目录删除
+  （evidence 先全量落盘 `ac-evidence/` 与本目录 raw/，再删）
+- 顺带清：`/tmp/dryrun-dir`(2.6G) `/tmp/mem-copy.lance`(604M) `spike*`(441M×2+小文件)
+  —— 删前确认：lsof 无占用、无看板卡引用、mtime 10-11/10-12
+
+终验输出（19:44）：
+```
+ps -C zhiyid -o pid,args            → 仅表头，无进程（exit 1）
+du -sh /tmp/zyvfuse-*               → No such file or directory
+du -sh /tmp/dryrun-dir /tmp/mem-copy.lance /tmp/spike*  → 全部 No such file
+free -h                             → available 5.3Gi（告警前 <1G）
+```
+
+**判据补录（本卡验收新增）**：`ps -C zhiyid -o pid,args` 为空（测试栈守护零残留）+
+`du -sh /tmp/zyvfuse-*` 无残留 —— 已通过。

docs/ac-evidence/t_492e3f22-v-fuse-gate/diff-DEF-NOV.json

@@ -0,0 +1,230 @@
+{
+ "a": "DEF",
+ "b": "NOV",
+ "files": {
+  "a": {
+   "152": [
+    "at",
+    "tag",
+    "base",
+    "total",
+    "pass",
+    "fail",
+    "metrics",
+    "latency_ms",
+    "fail_mode",
+    "recall_errors",
+    "fingerprint",
+    "namespace",
+    "top_k",
+    "results"
+   ],
+   "probe10": [
+    "at",
+    "tag",
+    "base",
+    "top_k",
+    "rows"
+   ],
+   "golden": [
+    "at",
+    "tag",
+    "base",
+    "keyword_pass",
+    "keyword_fail",
+    "keyword_total",
+    "recall_at_5",
+    "mrr",
+    "items"
+   ]
+  },
+  "b": [
+   "152",
+   "probe10",
+   "golden"
+  ]
+ },
+ "152": {
+  "fp_a": "2318948a910f6d70de6be063216c78089c4315bd",
+  "fp_b": "2318948a910f6d70de6be063216c78089c4315bd",
+  "fp_same": true,
+  "pass_a": 74,
+  "pass_b": 74,
+  "id_hits_a": 7,
+  "id_hits_b": 7,
+  "p95_a_ms": 2630,
+  "p95_b_ms": 812,
+  "changed_queries": 1,
+  "changed_detail": {
+   "局域网里访问 Gitea 家服连哪个 IP": {
+    "kind": "probe",
+    "changed": [
+     "top5"
+    ],
+    "a_top5": [
+     "mem_1792088552817004309",
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+     "ep_1786521524260755589",
+     "mem_1789150776299341327",
+     "mem_1789737118121867083"
+    ],
+    "b_top5": [
+     "mem_1792088552816998158",
+     "mem_1789136383983279469",
+     "ep_1786521524260755589",
+     "mem_1789150776299341327",
+     "mem_1789737118121867083"
+    ]
+   }
+  },
+  "v0_rank_shifts": []
+ },
+ "probe10": {
+  "rows": [
+   {
+    "query": "牧尘工作所在的县是哪个",
+    "n_a": 20,
+    "n_b": 20,
+    "set_added": [],
+    "set_removed": [],
+    "order_diff_positions": 0,
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+    "v_pos_ids_a": [],
+    "v_pos_ids_b": [],
+    "v_rank_moved": []
+   },
+   {
+    "query": "淇县",
+    "n_a": 20,
+    "n_b": 20,
+    "set_added": [],
+    "set_removed": [],
+    "order_diff_positions": 0,
+    "v_pos_a": 1,
+    "v_pos_b": 1,
+    "v_pos_ids_a": [
+     "mem_1792088552819293505"
+    ],
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+     "mem_1792088552819293505"
+    ],
+    "v_rank_moved": []
+   },
+   {
+    "query": "招商项目台账",
+    "n_a": 20,
+    "n_b": 20,
+    "set_added": [],
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+    "v_rank_moved": []
+   },
+   {
+    "query": "生物制造产业专班",
+    "n_a": 20,
+    "n_b": 20,
+    "set_added": [],
+    "set_removed": [],
+    "order_diff_positions": 0,
+    "v_pos_a": 0,
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+    "v_pos_ids_a": [],
+    "v_pos_ids_b": [],
+    "v_rank_moved": []
+   },
+   {
+    "query": "小怡的工作笔记在哪",
+    "n_a": 15,
+    "n_b": 15,
+    "set_added": [],
+    "set_removed": [],
+    "order_diff_positions": 0,
+    "v_pos_a": 0,
+    "v_pos_b": 0,
+    "v_pos_ids_a": [],
+    "v_pos_ids_b": [],
+    "v_rank_moved": []
+   },
+   {
+    "query": "昨天做了什么",
+    "n_a": 20,
+    "n_b": 20,
+    "set_added": [],
+    "set_removed": [],
+    "order_diff_positions": 0,
+    "v_pos_a": 0,
+    "v_pos_b": 0,
+    "v_pos_ids_a": [],
+    "v_pos_ids_b": [],
+    "v_rank_moved": []
+   },
+   {
+    "query": "飞书怎么发语音",
+    "n_a": 20,
+    "n_b": 20,
+    "set_added": [],
+    "set_removed": [],
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+    "v_pos_ids_b": [],
+    "v_rank_moved": []
+   },
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+    "query": "家服怎么连",
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docs/ac-evidence/t_492e3f22-v-fuse-gate/raw/t492-DEF-probe10-20261016-184003.json

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+    0.755,
+    0.63,
+    0.8,
+    0.63,
+    0.63,
+    0,
+    0.63,
+    0.5,
+    0.65,
+    0.5,
+    0.5,
+    0.755,
+    0.395,
+    0.5,
+    0.43,
+    0.5,
+    0.5
+   ],
+   "raw_quality_scores": [
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0
+   ],
+   "v_pos": 0,
+   "v_pos_ids": []
+  },
+  {
+   "query": "织忆怎么部署",
+   "latency_ms": 936,
+   "top_ids": [
+    "mem_1788623666023332134",
+    "mem_1789793765940732350",
+    "mem_1791479003228249623",
+    "mem_1789149704491770048",
+    "mem_1789154058288011112",
+    "mem_1791818814047111008",
+    "mem_1792144557208382006",
+    "mem_1791402157932171759",
+    "mem_1791899478077693848",
+    "mem_1789411888019473186",
+    "mem_1792088552825130331",
+    "mem_1792088552817959556",
+    "mem_1791912042293867384",
+    "mem_1788657176712786530",
+    "mem_1790424244350350337",
+    "mem_1791740271337572997",
+    "mem_1792088552818065436",
+    "mem_1789132107404617336",
+    "mem_1788340352324421455",
+    "mem_1791431677583759030"
+   ],
+   "v_values": [
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    1,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0
+   ],
+   "quality_scores": [
+    0.911,
+    0.755,
+    0,
+    0.99,
+    0.695,
+    0.63,
+    0.565,
+    0.99,
+    0.644,
+    0.865,
+    0.5,
+    0.5,
+    0.59,
+    0.755,
+    0.99,
+    0,
+    0.5,
+    0.755,
+    0.755,
+    0.675
+   ],
+   "raw_quality_scores": [
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0
+   ],
+   "v_pos": 1,
+   "v_pos_ids": [
+    "mem_1791740271337572997"
+   ]
+  },
+  {
+   "query": "记忆保护名单",
+   "latency_ms": 968,
+   "top_ids": [
+    "mem_1790424365997011289",
+    "mem_1792126499467223243",
+    "mem_1788602693814224919",
+    "mem_1791725846574107784",
+    "mem_1789222925018439889",
+    "mem_1791666995981185275",
+    "mem_1792088552818471375",
+    "mem_1791686097363885894",
+    "mem_1789554588799449124",
+    "mem_1791420422726554280",
+    "mem_1791686088996261165",
+    "mem_1789760781378060592",
+    "mem_1790427668905832166",
+    "mem_1791111607517908194",
+    "mem_1791818212646773755",
+    "mem_1790051973384869549",
+    "mem_1790564623527240562",
+    "mem_1789992010025213786",
+    "mem_1792088552819583406",
+    "mem_1791685772880116219"
+   ],
+   "v_values": [
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0
+   ],
+   "quality_scores": [
+    0.99,
+    0.5,
+    0.285,
+    0,
+    0.755,
+    0,
+    0.5,
+    0,
+    0.755,
+    0.914629,
+    0,
+    0.755,
+    0.755,
+    0.755,
+    0.63,
+    0.755,
+    0.755,
+    0.99,
+    0.5,
+    0
+   ],
+   "raw_quality_scores": [
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0,
+    0
+   ],
+   "v_pos": 0,
+   "v_pos_ids": []
+  }
+ ]
+}

docs/ac-evidence/t_5ad3f843-metanote-chokepoint/DELIVERY.md

@@ -0,0 +1,116 @@
+# 交付说明 · t_5ad3f843【织忆·主症B 返修】元笔记分类器 + 咽喉点收口
+
+- **卡号**：`t_5ad3f843` ｜ **执行者**：prof-dev（2 次 run 均 `rc=1` 崩于"写交付说明"步骤）
+- **终审收口**：小怡（default）—— 逐条**亲跑**验证，不采信 worker 自报
+- **日期**：2026-10-16 ｜ **commit**：`e85c9db`（代码）+ 本文件（证据）
+- **结论**：AC1–AC8 **全绿**；**生产未部署**（源码级交付）⇒ **可申请激活**（需另提卡 + 牧尘放行）
+
+---
+
+## ① 判据脚本原始输出（AC1 · exit 0）
+
+```
+$ python3 ~/.hermes/scripts/verify-meta-filter.py
+正例 14 条 / 负例 11 条；不符 0 条
+
+[PASS] 分类器达标
+$ echo $?
+0
+```
+
+> 基线（返修前）：exit=1，**10 条不符（7 漏拦 + 3 误拦）**。
+
+## ② 逐条 before / after（AC7 要求）
+
+### 病根一 · 漏拦（7 条）：判据只认"写下来的那几种写法"
+
+| 案例（生产原文） | before | after | 命中规则 |
+|---|---|---|---|
+| `实测 淇县 ANN 731→15、鹤壁 6536→18（都进池50）` | **放行 ✗** | 拦 ✓ | `pool_in+rank_num+num_arrow+pool` |
+| `实测 淇县 ANN 731→15（都进池50）` | **放行 ✗** | 拦 ✓ | `pool_in+rank_num+num_arrow+pool` |
+| `短问法 MISS 复现：牧尘工作所在的县是哪个` | 放行 ✗ | 拦 ✓ | `repro` |
+| `淇县库里 21 条、鹤壁 10 条、河南 15 条语料可用。` | 放行 ✗ | 拦 ✓ | `data_inv` |
+| `实测（只读，未改任何库/代码）：目标「用户在招商局工作」在 query…` | 放行 ✗ | 拦 ✓ | `data_inv+pool+rank` |
+| `memory_write 落 episodes 表 + vector 全 0 —— 写入…` | 放行 ✗ | 拦 ✓ | `write_bug` |
+| `织忆 golden 14/14 不退化，recall@5 = 0.4286` | 放行 ✗ | 拦 ✓ | `eval_metric` |
+
+**新增规则原文**（形态匹配，非加字面词 —— 满足 AC3）：
+```
+_RANK_NUM   = \bANN\s*\d+\s*→\s*\d+
+_NUM_ARROW  = \d+\s*→\s*\d+
+_POOL_IN    = 进\s*池\s*\d+
+_REPRO      = (MISS\s*复现|复现[:：（(]|复现\s*(步骤|方法|过程|流程|记录)\s*[:：（(])
+_DATA_INV   = （语料盘点：N 条…可用）
+_EVAL_METRIC= (golden \d+/\d+|recall@\d+)
+_DEBUG_MARK = (\bDEBUG\b|探针|自报|脚本输出)
+_WRITE_BUG  = （写入类故障记录）
+```
+
+### 病根二 · 误拦（3 条）：把"关于系统的事实"当调查记录拦了
+
+| 案例（事实句，金标同族题面） | before | after | 理由 |
+|---|---|---|---|
+| `织忆召回接口 POST /api/v1/recall 接受 top_k 参数。` | **拦 ✗** | 放 ✓ | `_FACT_DECL` 事实声明形豁免 |
+| `召回缓存 recall-cache 每 6 小时刷新一次。` | **拦 ✗** | 放 ✓ | `_FACT_DECL`（周期形） |
+| `织忆主服务进程名是 zhiyid-new，合并服务是 zhiyi-consolidate。` | **拦 ✗** | 放 ✓ | `_FACT_DECL`（进程名形） |
+
+**AC4 区分判据**：`svc_core` 由 STRONG 降级为 **cue 计数**；通用功能词（召回|蒸馏）各计 1 个 cue，需叠加才判；**事实声明形**（`_FACT_DECL`：接受X参数/监听N端口/每N小时…一次/进程名是/地址是/模型是/字体/行距）⇒ **判事实放行**；带 实测/复现/诊断/命中/命名空间/限流/退避/碎片化/FALLBACK 等概念词的调查记录**不受豁免** ⇒ 既放行 3 条误拦，又**不漏原有 16 条自检正例**（两套用例同时绿）。
+
+### 负例 11 条全放行（`[放✓]`）
+牧尘在河南省鹤壁市淇县工作。· 淇县招商项目台账（09-27阅读版）.md 已发布。· 织忆服务的健康检查接口监听 7821 端口。· 织忆召回接口 POST /api/v1/recall 接受 top_k 参数。· 召回缓存 recall-cache 每 6 小时刷新一次。· 织忆主服务进程名是 zhiyid-new，合并服务是 zhiyi-consolidate · 公文排版正文用仿宋_GB2312 字体，行距 28 磅。· 家庭服务器（跑 Gitea）在局域网里的地址是 192.168.123.11。· 本地 2B 模型服务监听 8080 端口。· 牧尘负责生物制造产业专班 + 卫都街道安全管理。· 小怡日常主链模型是 deepseek-v4-flash（官方直连）。
+
+## ③ AC8 咽喉点收口（本卡新增，最关键）
+
+**问题**：B 卡只接了 3 条管线，而污染样本 **5/6 来自未覆盖路径**（27 个写者只有 3 个被覆盖）。
+
+**修法**：接在**唯一共享入口**上 —— 所有 27 个写者都走 `POST /api/v1/commit`：
+
+```go
+// go/internal/api/routes/core.go:108（/commit 处理器，AutoDistillTrigger 之前）
+if skip, reason := metanote.ShouldSkip(req.Content); skip {
+    log.Printf("[metanote] commit rejected (gate ON, meta-note): ...")
+    respondError(w, 422, "meta-note rejected: "+reason)
+    return          // ← 真拒写：不落 episode、不进蒸馏
+}
+// core.go:322（write_memory 处理器）同样接线
+```
+⇒ 覆盖 **27/27 写者**（对比修前 3/27）。
+
+**Python↔Go 同源锁死**：`internal/metanote`（patterns.go / classify.go）与 `~/.hermes/scripts/lib/meta_note_filter.py` 口径同源，由 parity + 差分测试锁死：
+- `TestParity_PythonLive`（Live parity，0.03s）
+- `TestParity_MutatedCopyFails` —— **变异必 FAIL**（负控，0.03s）
+- `TestDifferential_PythonReference` / `TestDifferential_ExpectedSpotChecks`
+
+## ④ 小怡终审亲跑证据（非自报）
+
+| 项 | 命令 | 结果 |
+|---|---|---|
+| 构建 | `go build ./...` | **exit 0** |
+| 测试 | `go test ./internal/metanote/` | **ok 0.130s**（8 项含 parity/mutation） |
+| 判据 | `verify-meta-filter.py` | **exit 0**（正14/负11/不符0） |
+| 判据未被改（AC2） | `verify-meta-filter.py` mtime **20:08:22** 早于 worker 首启 **20:09:36** | ✓ 正/负例逐字未动 |
+| 门默认关（AC6） | gateway env / zhiyid env | **各 0 处** `ZHIYI_META_FILTER` |
+| **未部署** | 生产二进制 mtime `19:02:50` **早于** 提交 `21:59:28`；md5 `95286f63789c7ecd` 未变；`strings` 内 `metanote` **0 处** | ✓ 源码级 |
+| 零行为变化 | `classify.go:91 ShouldSkip` → `if !GateEnabled() { return false, "" }` | ✓ 门关即不参与 |
+
+## ⑤ 改动文件清单
+
+| 文件 | 说明 |
+|---|---|
+| `go/internal/metanote/patterns.go` | 新增（规则表，Python 口径同源） |
+| `go/internal/metanote/classify.go` | 新增（分类 + `GateEnabled`/`ShouldSkip`） |
+| `go/internal/metanote/metanote_parity_test.go` | 新增（parity） |
+| `go/internal/metanote/metanote_live_test.go` | 新增（Live parity + 变异负控） |
+| `go/internal/metanote/metanote_diff_test.go` | 新增（差分对照） |
+| `go/internal/api/routes/core.go` | 咽喉点接线（:108 / :322） |
+| `~/.hermes/scripts/lib/meta_note_filter.py` | 分类器 193 → 326 行（仓库外，`.hermes` 侧） |
+
+## ⑥ 激活状态
+
+**可申请激活**（分类器绿 + 咽喉点覆盖 27/27 + parity/变异测试在 + 默认关 + 未部署）。
+**但激活不在本卡范围**：需 ① 另提卡 ② 重建二进制并部署 ③ 牧尘放行（`prod-write-gate.py` 会拦，别绕）。
+
+## ⑦ 遗留（诚实记录）
+
+1. **两次 run 均 `rc=1` 崩于"写交付说明"步骤**，日志**无任何错误行**（裸退）；代码工作在两轮内已完成并提交 ⇒ 未放行第三次盲跑。**真因未定**（疑与同 profile 并发 worker / 会话结束路径有关，待查）。
+2. **AC8.1 覆盖表**：本文件 ③ 已给出结构性论证（单一入口 ⇒ 27/27），worker 原计划的逐写者分布表未落盘（随交付说明一起丢）。

docs/ac-evidence/t_bd63b641-shadow-gate/DELIVERABLE.md

@@ -0,0 +1,147 @@
+# 【织忆·门控复核】PATTERN/PEER 影子 diff 量化 — 对照表与原始证据
+
+卡: t_bd63b641 · 执行人: prof-dev · 2026-10-17 21:0x CST
+方法: 不碰生产 env/二进制/服务（AC 硬边界）。开态用「独立离线评测」——
+真实 PatternProvider/PeerAPI + 生产 graph.db(只读) + 实时 bge embedder(:8000)，
+等价于活服务开态注入路径；关态取活服务(:7821, PID 812251)实测。
+
+────────────────────────────────────────────────────────────
+## 结论
+关态 vs 开态 diff = **空（当前态）**，且开态即使修 bug 也**无净收益/伤主路径**。
+两个通道本卡判定 **「不开闸」**，如实回卡。理由:
+- PEER: 无 peers 表（0 行），开态物理零注入，无产出。
+- PATTERN: 当前 NULL-id bug 使 `ListPatterns` 恒报错 → 零注入；**即使修好 bug**，
+  85 行全是「图聚类摘要节点」（无 data/tools 内容，只有聚类键名），对金标余弦
+  0.675–0.715（≥0.6 阈值）会注入 ≤3 条**无召回价值的聚类键噪声/金标**，外加每
+  query ~85 次 embed（冷 ~1.4s）拉高 P95 + 稀释 top-5 ⇒ 伤主路径、无净收益。
+- 原始阻塞理由（上游未落地）小怡已复核失效（t_3e98b65a/t_fcadee04 done），
+  但「上游 done ≠ 该开」—— 实测证明开了也净负收益（比图谱路「接线已证、收益未证」
+  更明确: PATTERN 有 NULL-id 读库 bug + 数据源本身不是行为 pattern）。
+
+────────────────────────────────────────────────────────────
+## 一、门控现状（关态坐实，双源独立）
+- systemd unit 权威配置: `systemctl --user cat zhiyid | grep ZHIYI_` → 无
+  ZHIYI_PATTERN_RECALL / 无 ZHIYI_PEER_RECALL
+- 运行进程 env: `/proc/812251/environ` → 无此二键（与 prof-cloud 异源复核一致）
+- 结论: 两通道 env 均「未设/≠1」⇒ server.go 启动期 `if os.Getenv(...)=="1"` 不成立
+  ⇒ `storage.PatternRecallProvider` / `storage.PeerRecallProvider` 均未注册 ⇒ 关态
+
+## 二、影子 diff（关态 vs 开态，逐条对照）
+固定 query 集: 14 金标（golden-set.json）+ 69 条真实 content-recall（usage_recall 表）
+
+### PATTERN 通道（ZHIYI_PATTERN_RECALL）
+开态注入结果: 当前 **0 条 / 14 金标**（`shadow-on-pattern-inject.json` = 空 `{}`）
+根因（不是「没命中」而是「读不出来」）:
+- 生产 graph_nodes(type='pattern') 共 85 行，**id 列 85/85 全为 NULL**
+  （`sqlite3: sum(id IS NULL)=85`）
+- `PatternProvider.Match` → `GraphPatternStore.ListPatterns` 读 `SELECT id,...`
+  为 string，遇 NULL 恒报 `sql: Scan error: converting NULL to string`
+  （影子测试实测抓到原文: `PATTERN_LISTERROR="sql: Scan error on column index 0,
+  name \"id\": converting NULL to string is unsupported"`，`PATTERNS_LOADED=0`）
+- ⇒ `Match` 直接 return nil ⇒ **当前开态无任何 pattern 注入**
+
+深层（修 bug 后会怎样 —— 已量化，证明「修了也不该开」）:
+- 这 85 行 properties **0 行有 `data` 键、0 行有 `tools` 键**（只有 20 行有
+  `description`），全是「图聚类摘要节点」（如 `hermes-main/entity 共 3867 节点…`），
+  **不是 L2 行为 pattern**。`Match` 里 `p.Data` 恒空 → 回退 `p.Name`（聚类键，
+  如 `topic:memory` / `pattern:default-main:entity`）。
+- 余弦探针（绕过 NULL-id 直接 embed 85 个 pattern 名 + 金标，bge-m3:8000 实测）:
+  5 条金标 maxcos = 0.6752 / 0.6891 / 0.6975 / 0.7038 / 0.7148，**全 ≥ 0.6 阈值
+  ⇒ 若修好 NULL-id，开态会对每条金标注入 ≤3 条聚类键条目**（`offset-cosine-probe.txt`）。
+- 注入内容 = 裸聚类键名（`topic:memory`、`pattern:learner-main:concept`），
+  **对「织忆是什么」这类 query 无召回价值，只会稀释 top-5**。
+- 额外成本: 每 query 需 embed 85 个 pattern 名（冷调用 ~85×16.5ms≈1.4s，
+  探针 430 embed/7.12s 实测）⇒ **P95 主路径显著上升**（OFF p95=3177ms → 开态
+  叠加 ~1.4s）。
+- 判读: 0.6 阈值对 bge-m3 余弦分布偏低（无关文本基线 0.67+），开态注入的多是
+  **假阳性噪声**。
+- ⇒ 修 bug 后开态 = 「伤主路径 + 无净收益」，仍 **不开**。
+
+### PEER 通道（ZHIYI_PEER_RECALL）
+开态注入结果: **0 条 / 14 金标**
+根因: 生产 graph.db **无 peers 表**（`SELECT count(*) FROM sqlite_master WHERE
+name='peers'` = 0）。`PeerAPI.GetRecallResults` → `Store.List(200)` → 0 行 →
+return nil（peer.go:305-308 源码）。⇒ **开态也无任何 peer 注入**。
+
+### 对照表
+| 维度 | 关态(活服务) | 开态(影子/离线) | diff |
+|---|---|---|---|
+| PATTERN 注入条数 | 0（未注册） | 当前 0（NULL-id bug）；修 bug 后 ≤3 聚类键/金标 | **0（当前）/ 噪声（修后）** |
+| PEER 注入条数 | 0（未注册） | 0（无 peers 表） | **0** |
+| 召回结果 top5 id | 见 off-recall-14golden-live.json | 当前与关态逐条相同（无注入项可加） | **空（当前）** |
+| /eval/golden keyword_pass | 14/14 | =关态（当前注入 0 不动）；修后注入聚类键不改关键词判据 | **0（当前）** |
+| /eval/golden recall@5 | 0.643 | =关态 | **0（当前）** |
+| 开态额外成本 | — | 修 bug 后每 query ~85 embed（冷 ~1.4s）+ top-5 稀释 | 伤主路径 |
+| 新增条目位置 | — | 追加在结果尾部（recall.go:901-932 append 到 deduped 之后） | — |
+
+## 三、延迟 P50/P95（阈值从实测读，非拍脑袋）
+关态（活服务 :7821）:
+- 69 真实 query（本卡 AC 要求的「≥50 query」集）: **p50=1383.7ms, p95=3177.2ms**
+  （`off-69-queries-lat-ms.json`，一致单次 run 采集）
+- 14 金标: 空载热态 p50=949.9/p95=2288.5ms；我在并发 69-query 压测后重跑
+  p50=3936.9/p95=5255.5ms（`off-recall-14golden-live.json` = 并发态）——
+  **绝对值随负载/缓存/8081 LLM 队列代理波动**（非本卡判据，不追服务性能）。
+开态:
+- **当前态（NULL-id bug 在）**: 注入 0 条，代码块 `if patternRecallEnabled() &&
+  Provider!=nil` 即便走进去也只 `for _, pr := range nil` ⇒ **开态延迟 = 关态延迟
+  （逐条相同，无新增 embed）**。
+- **修 bug 后态**: 每 query 额外 embed 85 个 pattern 名（探针实测 430 embed/7.12s
+  ≈16.5ms/embed，冷调用 ~1.4s），追加在结果尾部 ⇒ **P95 主路径上叠加 ~1.4s 冷成本
+  （冷 ≈ 关态 p95 翻倍量级）** ⇒ 伤主路径（超 AC 判据「P95 涨幅>20%」）。
+
+判读: 延迟上「开 vs 关」的**决策相关量 = 修 bug 后每次召回 +~1.4s 冷成本**；
+当前态（bug 在）开=关=0 差异。绝对基线随负载波动，不作为开闸判据。
+
+## 四、AC#2: 开门是否需重启才注册 Provider？
+**答案: 是，必须重启。**
+- 源码证据: `go/internal/api/server.go:189-202` ——
+  `if os.Getenv("ZHIYI_PATTERN_RECALL")=="1" { storage.PatternRecallProvider =
+  patternProvider.Match }` / `if os.Getenv("ZHIYI_PEER_RECALL")=="1"
+  { storage.PeerRecallProvider = peerAPI.GetRecallResults }`，均在 `NewServer()`
+  启动期执行；`storage.PatternRecallProvider` 是包级变量，仅在这两处赋值。
+  改运行中 env（不重启）无法注册 Provider。
+- 实测证据: PID 812251 运行二进制 mtime=2026-10-17 01:18，其 /proc environ 无
+  此二键，当前 Provider 未注册（关态）。要开态只能: 在 systemd unit 加
+  `Environment=ZHIYI_*_RECALL=1` + `daemon-reload` + `restart zhiyid`。
+- 开闸成本 = 一次重启（低）。但本卡结论「不开」基于净收益为负（见二），
+  重启成本本身不是拦路项——拦路的是「开了也伤主路径 + 无净收益」。
+
+## 五、判据（按卡 AC）
+- 当前态 diff 为空（PATTERN NULL-id bug → 0 注入；PEER 无表 → 0 注入）
+  ⇒ 「开态无产出」判据满足 ⇒ **不开闸**。
+- 修 bug 后态: 注入聚类键噪声 + P95 主路径涨幅 >20% ⇒ 「有产出但伤主路径」判据
+  也满足 ⇒ **仍不开**。两条判据各自独立支撑「不开」。
+- 主路径未退化（关态 /eval/golden kw 14/14、recall@5=0.643；开态当前态=关态）。
+
+────────────────────────────────────────────────────────────
+## 原始 JSON（改前/改后，禁只贴结论）
+- 关态活服务 14 金标逐条: `off-recall-14golden-live.json`
+- 关态活服务 /eval/golden 汇总: `off-eval-golden-raw.json`
+- 关态 69 真实 query 延迟: `off-69-queries-lat-ms.json`
+- 开态影子 pattern 注入（当前态 = 空 `{}`）: `shadow-on-pattern-inject.json`
+- 开态影子 peer 表存在性: 0（`SHADOW_PEER_TABLE_EXISTS=0`，见 shadow_diff_test.go）
+- 修 bug 后余弦探针（85 聚类键 vs 金标 maxcos）: `offset-cosine-probe.txt`
+  + 复现 `TestShadowPattern_CosineIfIDFixed`（`PATTERN_ROWS_LOADABLE_BYPASS_ID=85`）
+
+复跑命令:
+  # 关态金标召回（活服务）
+  cd <ws> && python3 eval_off.py
+  # 关态 69 真实 query 延迟
+  cd <ws> && python3 latency_off.py   # 注: stdout 混进度行，JSON 在尾部
+  # 开态影子注入 + peer 表 + 修 bug 后余弦探针（只读 graph.db + :8000 embedder，不改生产）
+  cd /home/muc/src/memoryweave/go && go test ./internal/pattern/ \
+     -run 'TestShadowPattern_Diff|TestShadowPeer_NoTable|TestShadowPattern_CosineIfIDFixed' \
+     -v -count=1
+
+## 给审计脚本的「已明确决策」标记（消音用）
+本卡对 PATTERN/PEER 门控的终态 = **已明确决策: 暂不开闸（证据: 开态零产出，见上）**。
+若审计脚本下次再报「门控到期/上游 done 但门关」，应据此识别为「已决策不开」而非
+「没人复核」。建议: 门控台账加 `decision` 字段（values: open/no-open/unknown），
+本卡结论落 `no-open` + 证据指针，脚本对 no-open 态静默。
+
+────────────────────────────────────────────────────────────
+## 未决（需人拍板，本卡不越界执行）
+1. PATTERN NULL-id 读库 bug: `GraphPatternStore.ListPatterns` 扫 NULL id 报错。
+   85 存量 pattern 行全是聚类摘要节点且 id=NULL——**这套数据本身可能就不该作为
+   L2 行为 pattern 召回源**。属「修数据还是修代码」的决策，交 hub/ops，不在本卡。
+2. 开闸动作: 小怡终审 + 牧尘放行（本卡只出证据，AC 明令不开门）。

docs/ac-evidence/t_bd63b641-shadow-gate/off-69-queries-lat-ms.json

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docs/ac-evidence/t_bd63b641-shadow-gate/off-eval-golden-raw.json

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docs/ac-evidence/t_bd63b641-shadow-gate/off-recall-14golden-live.json

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+    "mem_1791688470278719760",
+    "mem_1789152643785440562",
+    "mem_1790154887033667954",
+    "mem_1790001291060572107",
+    "mem_1789896720973833628"
+   ],
+   "top5_cats": [
+    "distilled",
+    "distilled",
+    "distilled",
+    "distilled",
+    "distilled"
+   ],
+   "kw_ok": true,
+   "lat_ms": 4078.1
+  }
+ ],
+ "kw_pass": 13,
+ "kw_total": 14,
+ "p50_ms": 3936.9,
+ "p95_ms": 5255.5,
+ "all_lat_ms": [
+  3254.5,
+  3367.5,
+  3511.3,
+  3544.6,
+  3643.6,
+  3803.5,
+  3811.5,
+  3936.9,
+  4078.1,
+  4110.9,
+  4222.9,
+  4225.2,
+  4874.5,
+  5963.1
+ ]
+}

docs/ac-evidence/t_bd63b641-shadow-gate/offset-cosine-probe.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+    shadow_diff_test.go:200: PATTERN_ROWS_LOADABLE_BYPASS_ID=85
+    shadow_diff_test.go:224: COSINE_PROBE "织忆是什么" maxcos=0.7038 hit=true (thr=0.6) best=topic:memory
+    shadow_diff_test.go:224: COSINE_PROBE "牧尘的偏好是什么" maxcos=0.6975 hit=true (thr=0.6) best=pattern:default-main:entity
+    shadow_diff_test.go:224: COSINE_PROBE "如何使用 recall 接口" maxcos=0.6891 hit=true (thr=0.6) best=topic:replying
+    shadow_diff_test.go:224: COSINE_PROBE "本地 llama 服务 8080 端口" maxcos=0.6752 hit=true (thr=0.6) best=pattern:test-llm:entity
+    shadow_diff_test.go:224: COSINE_PROBE "织忆项目有哪些核心组件" maxcos=0.7148 hit=true (thr=0.6) best=pattern:learner-main:concept

docs/ac-evidence/t_bd63b641-shadow-gate/repro-shadow_diff_test.go

@@ -0,0 +1,229 @@
+package pattern
+
+import (
+	"database/sql"
+	"encoding/json"
+	"os"
+	"testing"
+
+	_ "modernc.org/sqlite"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// ── t_bd63b641 影-复：PATTERN/PEER 开门量具（不碰生产；只读 graph.db + 实时 embedder）──
+// 量化「开 ZHIYI_PATTERN_RECALL / ZHIYI_PEER_RECALL」对 14 金标会注入什么。
+// Provider 装配在 server.go 启动期由 env 决定 ⇒ 不重启无法在活服务上测开态；
+// 故本测试直接构造真实 Provider + 生产 graph.db（只读）+ 实时 bge embedder，
+// 跑出「开态会注入的条目」，与关态（=主召回原样）对比。
+//
+// 本测试只读、不落盘、不改库（AC：不碰生产二进制/不重启）。
+
+type logRecord struct {
+	ID       string
+	Category string
+	Content  string
+}
+
+// runShadowWithDiag 返回：注入结果 + 诊断（pattern 装载数 / query 是否编码成功 / 各 query 最高余弦）。
+// ⚠️ 关键发现：生产 graph_nodes(type='pattern') 的 id 全为 NULL（85/85），ListPatterns 读 id 为 string
+// ⇒ 恒报 sql: Scan error (converting NULL to string)，Match 直接 return nil。
+// 故 runShadow 不把 ListPatterns 错误当失败 —— 它本身就是「开态也无法注入」的根因证据。
+func runShadowWithDiag() (map[string][]logRecord, int, string, map[string]float64) {
+	endpoint := os.Getenv("VLLM_ENDPOINT")
+	if endpoint == "" {
+		endpoint = "http://localhost:8000/v1/embeddings"
+	}
+	emb := storage.NewEmbedder(endpoint)
+	store := NewGraphPatternStore("/var/lib/memoryweave/graph.db")
+	pp := NewPatternProvider(store, NewEmbedderProvider(emb))
+
+	// 装载 pattern 数（防「store 空 → 注入恒 0」的假阴性）；记录 ListPatterns 错误原文
+	pats, _, lerr := store.ListPatterns(1000)
+	loaded := 0
+	listErr := ""
+	if lerr != nil {
+		listErr = lerr.Error() // 根因：id 全 NULL → Scan error
+	} else {
+		loaded = len(pats)
+	}
+
+	golden := []string{
+		"织忆是什么", "织忆的图谱扩展机制是什么",
+		"织忆如何通过 E1 提取和 MMR 实现多样去重", "牧尘的偏好是什么",
+		"牧尘喜欢什么样的工作方式", "如何根据牧尘的偏好调整记忆检索策略",
+		"当前项目的技术栈是什么", "织忆项目有哪些核心组件",
+		"织忆和其他记忆系统相比有什么架构优势", "如何使用 recall 接口",
+		"织忆有哪些管理工具", "如何通过 API 扩展织忆功能",
+		"本地 llama 服务 8080 端口", "session-to-zhiyi.py 脚本名",
+	}
+	out := make(map[string][]logRecord)
+	maxCos := make(map[string]float64)
+
+	// 预编码 14 query（若编码失败会记 0，便于区分「没命中」vs「编码挂了」）
+	for _, q := range golden {
+		qv, eerr := emb.EncodeSingle(q)
+		if eerr != nil || len(qv) == 0 {
+			maxCos[q] = -1 // 编码失败标记
+			continue
+		}
+		// 逐个 pattern 算余弦，取最高（复现 Provider.Match 内部逻辑）
+		best := -1.0
+		for _, p := range pats {
+			rep := p.Data
+			if rep == "" {
+				rep = p.Name
+			}
+			text := rep
+			for _, tl := range p.Tools {
+				if tl != "" {
+					text += " " + tl
+				}
+			}
+			pv, perr := emb.EncodeSingle(text)
+			if perr != nil || len(pv) == 0 {
+				continue
+			}
+			s := cosineF32(qv, pv)
+			if s > best {
+				best = s
+			}
+		}
+		maxCos[q] = best
+	}
+
+	// 真注入（走 Provider.Match，同 server 路径）
+	for _, g := range golden {
+		pat := pp.Match(g, "hermes-main", 3) // server.go:902 topK=3
+		for _, r := range pat {
+			out[g] = append(out[g], logRecord{ID: r.ID, Category: r.Category, Content: r.Content})
+		}
+	}
+	return out, loaded, listErr, maxCos
+}
+
+// TestShadowPattern_Diff —— 开态 pattern 注入量化（只读生产库）
+func TestShadowPattern_Diff(t *testing.T) {
+	out, loaded, listErr, maxCos := runShadowWithDiag()
+	t.Logf("PATTERNS_LOADED=%d (防假阴性：store 有货才会注入)", loaded)
+	if listErr != "" {
+		t.Logf("PATTERN_LISTERROR=%q — 根因：pattern 行 id 全 NULL ⇒ Provider.Match 恒 return nil", listErr)
+	}
+
+	queries := []string{
+		"织忆是什么", "织忆的图谱扩展机制是什么",
+		"织忆如何通过 E1 提取和 MMR 实现多样去重", "牧尘的偏好是什么",
+		"牧尘喜欢什么样的工作方式", "如何根据牧尘的偏好调整记忆检索策略",
+		"当前项目的技术栈是什么", "织忆项目有哪些核心组件",
+		"织忆和其他记忆系统相比有什么架构优势", "如何使用 recall 接口",
+		"织忆有哪些管理工具", "如何通过 API 扩展织忆功能",
+		"本地 llama 服务 8080 端口", "session-to-zhiyi.py 脚本名",
+	}
+	totalInjected := 0
+	for _, q := range queries {
+		mc := maxCos[q]
+		if mc < 0 {
+			t.Logf("[EMB-FAIL] %q → 编码失败（不计命中）", q)
+		}
+		if n := len(out[q]); n > 0 {
+			totalInjected += n
+			t.Logf("[INJECT] %q → %d pattern (maxcos=%.3f)", q, n, mc)
+			for _, r := range out[q] {
+				t.Logf("    id=%s cat=%s content=%s", r.ID, r.Category, trunc(r.Content, 60))
+			}
+		} else {
+			t.Logf("[NO-INJECT] %q → 0 pattern (maxcos=%.3f, 阈值=0.6)", q, mc)
+		}
+	}
+	b, _ := json.MarshalIndent(out, "", " ")
+	t.Logf("SHADOW_PATTERN_TOTAL_INJECTED=%d", totalInjected)
+	os.WriteFile("/tmp/shadow-pattern-inject.json", b, 0644)
+	t.Logf("raw json → /tmp/shadow-pattern-inject.json (%d bytes)", len(b))
+}
+
+func trunc(s string, n int) string {
+	if len(s) <= n {
+		return s
+	}
+	return s[:n] + "…"
+}
+
+// ── peer 侧：生产 graph.db 无 peers 表 ⇒ 开态无数据可注入 ──
+func TestShadowPeer_NoTable(t *testing.T) {
+	db, err := peerOpenReadOnly("/var/lib/memoryweave/graph.db")
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("open graph.db: %v", err)
+	}
+	defer db.Close()
+	var cnt int
+	err = db.QueryRow("SELECT count(*) FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name='peers'").Scan(&cnt)
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("query peers table existence: %v", err)
+	}
+	t.Logf("SHADOW_PEER_TABLE_EXISTS=%d (0 ⇒ 开态 peer 无数据可注入)", cnt)
+}
+
+// peerOpenReadOnly 只读开 sqlite（WAL 兼容），避免 peer.Store 的写路径。
+func peerOpenReadOnly(path string) (*sql.DB, error) {
+	return sql.Open("sqlite", "file:"+path+"?mode=ro&_pragma=busy_timeout(5000)")
+}
+
+// ── 深度根因：即使修好 NULL-id，85 行 pattern 无 data/tools 键（只有 description），
+// Match 只能 embed 命名键（如 "pattern:hermes-main:entity"）⇒ 对金标余弦 < 0.6 阈值。
+// 本测试量化「修好 NULL-id 后开态到底能注入几类金标」—— 证明开态收益仍≈0。
+func TestShadowPattern_CosineIfIDFixed(t *testing.T) {
+	endpoint := os.Getenv("VLLM_ENDPOINT")
+	if endpoint == "" {
+		endpoint = "http://localhost:8000/v1/embeddings"
+	}
+	emb := storage.NewEmbedder(endpoint)
+	// 绕过 NULL-id 的 ListPatterns：只读 name + properties（非 NULL 列）
+	db, err := peerOpenReadOnly("/var/lib/memoryweave/graph.db")
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("open: %v", err)
+	}
+	defer db.Close()
+	rows, _ := db.Query(`SELECT name, properties FROM graph_nodes WHERE type='pattern'`)
+	type patText struct{ name, text string }
+	var pats []patText
+	for rows.Next() {
+		var name, props string
+		if serr := rows.Scan(&name, &props); serr != nil {
+			continue
+		}
+		// 复现 Match 的 text 构造：rep=data(无→空) 回退 name；无 tools
+		text := name
+		pats = append(pats, patText{name, text})
+	}
+	rows.Close()
+	t.Logf("PATTERN_ROWS_LOADABLE_BYPASS_ID=%d", len(pats))
+	if len(pats) == 0 {
+		t.Skip("无 pattern 行可载（NULL-id 未修前本就 0 注入，已在 TestShadowPattern_Diff 覆盖）")
+	}
+	golden := []string{"织忆是什么", "牧尘的偏好是什么", "如何使用 recall 接口",
+		"本地 llama 服务 8080 端口", "织忆项目有哪些核心组件"}
+	for _, q := range golden {
+		qv, qerr := emb.EncodeSingle(q)
+		if qerr != nil || len(qv) == 0 {
+			t.Logf("[EMBFAIL] %q → %v", q, qerr)
+			continue
+		}
+		best, bestName := -1.0, ""
+		for _, p := range pats {
+			pv, perr := emb.EncodeSingle(p.text)
+			if perr != nil || len(pv) == 0 {
+				continue
+			}
+			s := cosineF32(qv, pv)
+			if s > best {
+				best, bestName = s, p.name
+			}
+		}
+		hit := best >= 0.6
+		t.Logf("COSINE_PROBE %q maxcos=%.4f hit=%v (thr=0.6) best=%s", q, best, hit, bestName)
+	}
+}
+
+// 防 unused 误报
+var _ = models.RecallResult{}

docs/ac-evidence/t_bd63b641-shadow-gate/shadow-on-pattern-inject.json

@@ -0,0 +1 @@
+{}

docs/metrics-semantics.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+# 织忆指标语义：counter / rate / mean（`/api/v1/metrics`）
+
+> 2026-10-26 建立。起因：有效性审计把 `deprecated_per_day`（计数器）当成率指标，
+> 报出「0 样本却判 valid=None ⇒ 缺最小样本门」。计数器没有分母，「样本门」对它无定义
+> —— 属**探针模型错配**，不是指标缺陷。本文件是给下游（审计脚本 / 看板 / 人）的唯一口径。
+
+## 三类指标，三种读法
+
+| 类型 | 命名特征 | 自带字段 | 怎么用 | 例子 |
+|---|---|---|---|---|
+| **counter 计数器** | `*_per_day` / `*_total` / `*_count` | **无** `_samples` / `_valid` | 直接读绝对值，跨时间比大小；不要算比率、不要报「样本不足」 | `deprecated_per_day`、`deprecated_total`、`distill_success_count` |
+| **rate 比率** | `*_rate` | `_samples`（分母）+ `_valid`（1=可判 / 0=不可判 / -1=N/A） | `_valid != 1` 时**不得**当结论；`_samples` 小于门槛时只报「待积累」 | `auto_resolve_rate`、`recall_usefulness_rate` |
+| **mean 均值** | `avg_*` | `_samples` + `_valid` | 同上：无分母就不下判断 | `avg_distill_loss` |
+
+**铁律**：`0` 永远有两种含义 —— 「今天确实没有」和「根本没在统计」。
+- 计数器必须配一个累计值来区分：`deprecated_per_day=0` + `deprecated_total=0` ⇒ 从未统计过；
+  `per_day=0` + `total=137` ⇒ 统计活着，只是今天没发生。
+- 率指标必须配 `_valid`/`_samples`，分母退化时返回 `metricNA(-1)`，不给 1（给 1 会被读成满分）。
+
+## 触发器阈值也用同一套语义
+
+`internal/selfoptimize/executor.go` 的 `t8`（`TDecayCritical` → `archive_or_boost`）：
+- 判据读的是**计数器** `deprecated_per_day`（条/天），阈值由 `t8.Condition` 承载，**默认 5 条/天**。
+- 2026-10-26 修正：原先 `Condition: 0.1` 但判据函数里硬编码 `> 5`，配置写了从不生效。
+  现改为 `Condition: 5.0` + 判据读 `t.Condition`（行为不变，但配置真的能被改）。
+- 若要改成「率」语义，需要先有分母（当日活跃写入量），否则别动 —— 那会变成另一个探针错配。
+
+## 已知遗留
+
+- 审计脚本侧对计数器发「样本不足」告警的白名单修复，归 `t_44c07eca`（脚本侧统一处理，避免多处各改一遍）。

go/cmd/evtrace-allcheck/main.go

@@ -0,0 +1,68 @@
+// evtrace-allcheck — 对所有 conf>=0.85 的 pattern 逐条跑：取证据→生成草稿→溯源校验
+// 只读验证（不写 skills 表、不落盘），证明反幻觉闸门对每条 pattern 都生效。
+package main
+
+import (
+	"flag"
+	"fmt"
+	"os"
+	"sort"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/pattern"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/skillgen"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+func main() {
+	flag.Parse()
+	sock := os.Getenv("LANCEDB_SOCKET")
+	if sock == "" {
+		sock = "/tmp/zhiyi-ipc.sock"
+	}
+	rc := storage.NewRustLanceDBClient(sock, nil)
+	recs, err := rc.ScanAll()
+	if err != nil {
+		fmt.Println("scan_all error:", err)
+		os.Exit(1)
+	}
+	dist := []models.MemoryRecord{}
+	for _, r := range recs {
+		if r.Category == "distilled" || r.Category == "" {
+			dist = append(dist, r)
+		}
+	}
+	cfg := pattern.DefaultConfig()
+	cfg.MaxRecords = len(dist)
+	pats := pattern.DetectFromRecords(dist, cfg)
+	sort.SliceStable(pats, func(i, j int) bool { return len(pats[i].SourceTasks) > len(pats[j].SourceTasks) })
+
+	prov := skillgen.NewLanceEvidenceProvider(rc)
+	gen := skillgen.NewLocal2BGenerator()
+	pass, fail := 0, 0
+	fmt.Printf("distilled=%d total_patterns=%d\n", len(dist), len(pats))
+	for _, p := range pats {
+		if p.Confidence < skillgen.DraftThreshold {
+			continue // 只验证过闸项（阈值 0.85 不动）
+		}
+		ev, _ := prov.FetchEvidence(p.SourceTasks)
+		body, gerr := gen.Generate(p, ev)
+		if gerr != nil {
+			fmt.Printf("[%s] conf=%.2f GEN_FAIL=%v\n", p.Name, p.Confidence, gerr)
+			fail++
+			continue
+		}
+		rate, missing := skillgen.VerifyEvidenceTrace(body, ev)
+		if rate >= 1.0 {
+			pass++
+		} else {
+			fail++
+		}
+		fmt.Printf("[%s] conf=%.2f nsrc=%d nev=%d trace=%.0f%% missing=%d\n",
+			p.Name, p.Confidence, len(p.SourceTasks), len(ev), rate*100, len(missing))
+	}
+	fmt.Printf("draftable(>=0.85)=%d trace_pass=%d trace_fail=%d\n", pass+fail, pass, fail)
+	if fail > 0 {
+		os.Exit(1)
+	}
+}

go/cmd/evtrace-check/main.go

@@ -0,0 +1,98 @@
+// evtrace-check — 验证技能草稿的命令可溯率（t_9ccbca15 AC3：<100% 即不合格）。
+// 用法：evtrace-check <pattern-id> [draft-file]
+// 读 graph_nodes.properties.source_tasks → sidecar 取原文 → VerifyEvidenceTrace(draft, ev)
+package main
+
+import (
+	"database/sql"
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"os"
+	"strings"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/skillgen"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+	_ "modernc.org/sqlite"
+)
+
+func main() {
+	if len(os.Args) < 2 {
+		fmt.Println("usage: evtrace-check <source_pattern> [draft-file]")
+		os.Exit(2)
+	}
+	pid := os.Args[1]
+	graphPath := "/var/lib/memoryweave/graph.db"
+	if v := os.Getenv("GRAPH_PATH"); v != "" {
+		graphPath = v
+	}
+	// 1. 读 pattern 节点 source_tasks
+	db, err := sql.Open("sqlite", "file:"+graphPath+"?_pragma=busy_timeout(5000)")
+	if err != nil {
+		fmt.Println("open graph:", err)
+		os.Exit(1)
+	}
+	defer db.Close()
+	var propsRaw, name string
+	if err := db.QueryRow(`SELECT name,properties FROM graph_nodes WHERE id=? AND type='pattern'`, pid).Scan(&name, &propsRaw); err != nil {
+		fmt.Println("pattern not found:", err)
+		os.Exit(1)
+	}
+	var props map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal([]byte(propsRaw), &props)
+	var ids []string
+	if ts, ok := props["source_tasks"].([]interface{}); ok {
+		for _, v := range ts {
+			if s2, ok := v.(string); ok {
+				ids = append(ids, s2)
+			}
+		}
+	}
+	fmt.Printf("pattern id=%s name=%s nsrc=%d\n", pid, name, len(ids))
+
+	// 2. sidecar 取证据原文
+	sock := os.Getenv("LANCEDB_SOCKET")
+	if sock == "" {
+		sock = "/tmp/zhiyi-ipc.sock"
+	}
+	rc := storage.NewRustLanceDBClient(sock, nil)
+	prov := skillgen.NewLanceEvidenceProvider(rc)
+	ev, err := prov.FetchEvidence(ids)
+	if err != nil {
+		fmt.Println("fetch evidence:", err)
+		os.Exit(1)
+	}
+	fmt.Printf("evidence fetched=%d\n", len(ev))
+
+	// 3. 读草稿（draft-file 或从 skills 表 content 去头）
+	var draft string
+	if len(os.Args) >= 3 {
+		b, _ := os.ReadFile(os.Args[2])
+		draft = string(b)
+	} else {
+		var content string
+		if err := db.QueryRow(`SELECT content FROM skills WHERE source_pattern=?`, pid).Scan(&content); err != nil {
+			fmt.Println("read skill:", err)
+			os.Exit(1)
+		}
+		draft = content
+	}
+	// 去 [AUTO-DRAFT] 头（含溯源快照元数据），只校验模型生成的正文命令 token。
+	// 头里有 pattern id / mem_ ids / created_at —— 是元数据不是草稿正文，不参与溯源校验。
+	body := draft
+	if i := strings.Index(draft, "<!-- pattern-snapshot:"); i >= 0 {
+		if j := strings.Index(draft[i:], "\n"); j >= 0 {
+			body = draft[i+j+1:]
+		}
+	}
+
+	rate, missing := skillgen.VerifyEvidenceTrace(body, ev)
+	fmt.Printf("draft_len=%d trace_rate=%.2f%%\n", len(draft), rate*100)
+	if len(missing) > 0 {
+		fmt.Printf("MISSING tokens (%d):\n", len(missing))
+		for _, m := range missing {
+			fmt.Printf("  - %q\n", m)
+		}
+		os.Exit(1)
+	}
+	fmt.Println("TRACE_OK: 命令可溯率 100%")
+}

go/cmd/pattern-fullscan-probe/main.go

@@ -0,0 +1,190 @@
+// pattern-fullscan-probe — 全表 L2 检测探针（t_d8830204）
+// 读：经 sidecar IPC lancedb_scan_all 取全量存活行（detect 端点被硬限 5000，物理序前 N 条
+//
+//	是"不幸窗口"→ 检不到；本探针无上限，覆盖全表）。
+//
+// 检：真实 pattern.DetectFromRecords（与生产同一份代码，不改判据、不降阈值）。
+// 写（仅 -write，且仅 conf≥0.85 的诚实过闸项）：
+//   - L2：pattern.GraphPatternStore.UpsertPatterns → graph_nodes(type='pattern')
+//   - L3：skillgen.DraftSkill → skills(status=draft) + attachments/<pattern>/skill-draft.md
+//
+// 红线：L3 草稿绝不自动 promote；不自动进 skills/ 技能库。
+package main
+
+import (
+	"flag"
+	"fmt"
+	"os"
+	"sort"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/pattern"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/skillgen"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+func joinPlus(tools []string) string {
+	out := ""
+	for i, t := range tools {
+		if i > 0 {
+			out += "+"
+		}
+		out += t
+	}
+	return out
+}
+
+func main() {
+	write := flag.Bool("write", false, "write L2 patterns (conf>=0.5) + L3 drafts (conf>=0.85); default dry-run")
+	attRoot := flag.String("attach", "", "attachments root for L3 drafts (default skillgen.DefaultAttachmentsRoot)")
+	flag.Parse()
+
+	sock := os.Getenv("LANCEDB_SOCKET")
+	if sock == "" {
+		sock = "/tmp/zhiyi-ipc.sock"
+	}
+	rc := storage.NewRustLanceDBClient(sock, nil)
+	recs, err := rc.ScanAll()
+	if err != nil {
+		fmt.Println("scan_all error:", err)
+		os.Exit(1)
+	}
+	dist := make([]models.MemoryRecord, 0, len(recs))
+	for _, r := range recs {
+		if r.Category == "distilled" || r.Category == "" {
+			dist = append(dist, r)
+		}
+	}
+	fmt.Printf("scan_all live=%d distilled_scanned=%d\n", len(recs), len(dist))
+
+	// debug: 抽样看 content 是否非空 + 工具命中
+	nonEmpty := 0
+	samples := 0
+	for _, r := range dist {
+		if r.Content != "" {
+			nonEmpty++
+		}
+		if samples < 3 && r.Content != "" {
+			fmt.Printf("  sample id=%s len=%d tools=%v content=%.80s\n",
+				r.ID, len(r.Content), pattern.ExtractTools(r.Content), r.Content)
+			samples++
+		}
+	}
+	fmt.Printf("non_empty_content=%d/%d\n", nonEmpty, len(dist))
+
+	// debug: ID 是否非空（DetectFromRecords 要求非空 ID 去重计源）
+	emptyID := 0
+	for _, r := range dist {
+		if r.ID == "" {
+			emptyID++
+		}
+	}
+	fmt.Printf("empty_ID=%d/%d\n", emptyID, len(dist))
+
+	// debug: 工具命中统计（复刻 combo 计数）
+	toolRecs := 0
+	comboN := map[string]int{}
+	for _, r := range dist {
+		tools := pattern.ExtractTools(r.Content)
+		if len(tools) >= 2 {
+			toolRecs++
+			comboN["tool_combo:"+joinPlus(tools)]++
+		}
+	}
+	fmt.Printf("records_with_>=2_tools=%d\n--- top combos (records, not dedup src) ---\n", toolRecs)
+	type kv struct {
+		k string
+		v int
+	}
+	var arr []kv
+	for k, v := range comboN {
+		arr = append(arr, kv{k, v})
+	}
+	sort.Slice(arr, func(i, j int) bool { return arr[i].v > arr[j].v })
+	for i, e := range arr {
+		if i >= 15 {
+			break
+		}
+		fmt.Printf("  %-45s %d\n", e.k, e.v)
+	}
+
+	cfg := pattern.DefaultConfig() // 不改任何阈值（MinWriteConfidence=0.5, DraftThreshold=0.85）
+	cfg.MaxRecords = len(dist)     // 覆盖全表（DefaultConfig 仅 500；API 端点又硬限 5000）
+	pats := pattern.DetectFromRecords(dist, cfg)
+	fmt.Printf("detected=%d\n", len(pats))
+	// debug: 打印前 3 个 pattern 的 ID/name/conf/src
+	for i, p := range pats {
+		if i >= 3 {
+			break
+		}
+		fmt.Printf("  pat[%d] id=%q name=%q conf=%.2f nsrc=%d\n", i, p.ID, p.Name, p.Confidence, len(p.SourceTasks))
+	}
+	sort.SliceStable(pats, func(i, j int) bool { return len(pats[i].SourceTasks) > len(pats[j].SourceTasks) })
+	for _, p := range pats {
+		fmt.Printf("  %-45s type=%s conf=%.2f nsrc=%d\n", p.Name, p.Type, p.Confidence, len(p.SourceTasks))
+	}
+
+	writeOK, draftOK := []pattern.Pattern{}, []pattern.Pattern{}
+	for _, p := range pats {
+		if p.Confidence >= pattern.MinWriteConfidence {
+			writeOK = append(writeOK, p)
+		}
+		if p.Confidence >= skillgen.DraftThreshold {
+			draftOK = append(draftOK, p)
+		}
+	}
+	fmt.Printf("pass write-gate(>=%.1f)=%d  pass L3(>=%.2f)=%d\n",
+		pattern.MinWriteConfidence, len(writeOK), skillgen.DraftThreshold, len(draftOK))
+
+	if !*write {
+		fmt.Println("DRY-RUN: 不写库、不落盘（加 -write 才落库）")
+		return
+	}
+
+	graphPath := os.Getenv("GRAPH_PATH")
+	if graphPath == "" {
+		graphPath = "/var/lib/memoryweave/graph.db"
+	}
+	// L2 写入（conf>=0.5，生产同一 UpsertPatterns 含 IsValidPatternName 写闸）
+	pstore := pattern.NewGraphPatternStore(graphPath)
+	defer pstore.Close()
+	c, u, e := pstore.UpsertPatterns(writeOK)
+	if e != nil {
+		fmt.Println("UpsertPatterns error:", e)
+	}
+	fmt.Printf("L2 upsert: created=%d updated=%d\n", c, u)
+
+	// L3 草稿（仅 conf>=0.85；本地 2B；绝不 promote）
+	if len(draftOK) > 0 {
+		sstore := skillgen.NewStore(graphPath)
+		defer sstore.Close()
+		// 返修 #5：重生成前把现存 draft 全部作废（stale），防止人 promote 到上一版拼接怪。
+		// 本轮重新过闸的 pattern 会在 PutDraft 里把对应行从 stale 复位成 draft。
+		if n, serr := sstore.MarkAllStale(); serr == nil && n > 0 {
+			fmt.Printf("L3 stale-marked 旧草稿 %d 条（重生成前作废）\n", n)
+		}
+		gen := skillgen.NewLocal2BGenerator()
+		// t_9ccbca15（D2 反幻觉）：用同一 sidecar（rc）取 pattern 命中记忆的真实原文注入 prompt。
+		prov := skillgen.NewLanceEvidenceProvider(rc)
+		// t_45677e64（返修 #1）：bge-m3 向量聚类，证据按主题成簇，只对最大簇生成（防跨主题拼接）。
+		// 端点默认 http://localhost:8000/v1/embeddings（VLLM_ENDPOINT 可覆盖），不可用时退化为
+		// 逐条孤例 ⇒ 最大簇<3 ⇒ 该 pattern 本轮不出草稿（宁缺毋滥，不产杂烩）。
+		emb := storage.NewEmbedder("")
+		clusterer := skillgen.NewBGEClusterer(emb.Encode)
+		root := *attRoot
+		if root == "" {
+			root = skillgen.DefaultAttachmentsRoot()
+		}
+		for _, p := range draftOK {
+			sk, path, derr := skillgen.DraftSkillClustered(sstore, gen, prov, clusterer, p, root)
+			if derr != nil {
+				fmt.Printf("  L3 draft FAIL %s: %v\n", p.Name, derr)
+				continue
+			}
+			fmt.Printf("  L3 draft OK %s -> status=%s file=%s\n", p.Name, sk.Status, path)
+		}
+		n, _ := sstore.Count("draft")
+		s, _ := sstore.Count("stale")
+		fmt.Printf("skills draft count=%d stale count=%d\n", n, s)
+	}
+}

go/cmd/rulefilter-impact/main.go

@@ -0,0 +1,137 @@
+// impact-probe — 候选池规则过滤影响面实测（t_4594b632 第二步）
+// 读：sidecar IPC lancedb_scan_all 全量存活行（与 pattern-fullscan-probe 同通道）。
+// 算：对每条 content 逐条跑候选规则，统计每条规则会拦掉多少条 / 占比 / 前10条样本。
+//     规则纯函数、零 LLM、零写库。用于决定「真缺才写 / 已覆盖 / 不该有」。
+package main
+
+import (
+	"flag"
+	"fmt"
+	"os"
+	"regexp"
+	"sort"
+	"strings"
+	"unicode"
+	"unicode/utf8"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+type ruleResult struct {
+	name    string
+	hit     []string // 样本（content 前 80 字）
+}
+
+func main() {
+	sock := flag.String("sock", "", "LANCEDB socket")
+	flag.Parse()
+	s := *sock
+	if s == "" {
+		if env := os.Getenv("LANCEDB_SOCKET"); env != "" {
+			s = env
+		} else {
+			s = "/tmp/zhiyi-ipc.sock"
+		}
+	}
+	rc := storage.NewRustLanceDBClient(s, nil)
+	recs, err := rc.ScanAll()
+	if err != nil {
+		fmt.Println("scan_all error:", err)
+		return
+	}
+	// 两个池都统计：mem_（L2 pattern 候选）+ ep_（原始 episode）
+	var cand, ep []models.MemoryRecord
+	for _, r := range recs {
+		if strings.HasPrefix(r.ID, "mem_") {
+			cand = append(cand, r)
+		} else if strings.HasPrefix(r.ID, "ep_") {
+			ep = append(ep, r)
+		}
+	}
+	fmt.Printf("scan_all=%d candidate_pool(mem_)=%d episodes(ep_)=%d\n", len(recs), len(cand), len(ep))
+
+	rules := []struct {
+		name string
+		fn   func(string) bool
+	}{
+		{"纯数字(全数字)", isPureDigits},
+		{"散列(长hex>24)", isLongHex},
+		{"散列(长base64/字母数字>24)", isLongAlnum},
+		{"超长无空格(>80,日志/粘贴)", isLongNoSpace},
+	}
+
+	for _, pool := range []struct {
+		name string
+		recs []models.MemoryRecord
+	}{{"mem_", cand}, {"ep_", ep}} {
+		fmt.Printf("\n########## POOL=%s (%d) ##########\n", pool.name, len(pool.recs))
+		for _, r := range rules {
+			hits := []string{}
+			for _, rec := range pool.recs {
+				if r.fn(rec.Content) {
+					hits = append(hits, rec.Content)
+				}
+			}
+			pct := 100.0 * float64(len(hits)) / float64(len(pool.recs))
+			sort.Slice(hits, func(i, j int) bool { return len(hits[i]) > len(hits[j]) })
+			fmt.Printf("\n=== rule %q → 拦截 %d/%d (%.2f%%) ===\n", r.name, len(hits), len(pool.recs), pct)
+			for i, h := range hits {
+				if i >= 10 {
+					break
+				}
+				fmt.Printf("  [%d] len=%d %.80s\n", i, len(h), h)
+			}
+		}
+	}
+}
+
+// 纯数字：整串只含 0-9（允许 . : - 空格 分隔，如 IP/端口/日期；纯数字才算）
+func isPureDigits(s string) bool {
+	t := strings.TrimSpace(s)
+	if t == "" || utf8.RuneCountInString(t) < 8 {
+		return false // 太短不算
+	}
+	for _, r := range t {
+		if (r < '0' || r > '9') && r != '.' && r != ':' && r != '-' && r != ' ' && r != '/' && r != '#' {
+			return false
+		}
+	}
+	return true
+}
+
+// 长 hex：≥24 字符，全部 0-9a-fA-F（无空格）
+var hexRe = regexp.MustCompile(`^[0-9a-fA-F]+$`)
+
+func isLongHex(s string) bool {
+	t := strings.TrimSpace(s)
+	if len(t) < 24 {
+		return false
+	}
+	return hexRe.MatchString(t)
+}
+
+// 长字母数字：≥24 字符，无空格，且不含中文
+var alnumRe = regexp.MustCompile(`^[0-9A-Za-z_\-+/=]+$`)
+
+func isLongAlnum(s string) bool {
+	t := strings.TrimSpace(s)
+	if len(t) < 24 {
+		return false
+	}
+	return alnumRe.MatchString(t)
+}
+
+// 超长无空格：≥80 字符且不含空格（日志/粘贴/路径粘连）
+func isLongNoSpace(s string) bool {
+	t := strings.TrimSpace(s)
+	if len(t) < 80 {
+		return false
+	}
+	for _, r := range t {
+		if unicode.IsSpace(r) {
+			return false
+		}
+	}
+	return true
+}

go/cmd/rulefirst-probe/main.go

@@ -0,0 +1,174 @@
+// 织忆·确定性判据强化 影子探针（t_2515307a）—— 只记录，不施加
+//
+// 职责：从线上 zhiyid 拉真实召回候选（top_k=50），对每条内容跑
+// distill.RecallRuleVerdict（真实 Go 规则，零漂移），输出
+// keep / demote / drop 三组 + 每条 reason，供 AC3（结果变化对照）
+// 与 AC4（人工抽检被过滤项）取证。不改生产行为、不写库。
+//
+// 用法：
+//   cd go && go run ./cmd/rulefirst-probe            # 默认组查询
+//   cd go && go run ./cmd/rulefirst-probe --query "..."  # 单条指定
+//   cd go && go run ./cmd/rulefirst-probe --out /tmp/rf.json  # 落盘供 AC4 抽检
+package main
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"flag"
+	"fmt"
+	"io"
+	"net/http"
+	"os"
+	"strings"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/distill"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+)
+
+var defaultQueries = []string{
+	"家庭服务器 IP 星空组网 VPN",
+	"gateway 模型 配置 端口",
+	"看板 任务 派发 验收 回写",
+	"记忆 召回 反馈 闭环 使用",
+	"脚本 审批 登记 门禁",
+	"织忆 LanceDB 遗忘 窗口",
+	"小唯 工作笔记 待并入 经验",
+	"配置文件 备份 恢复 路径",
+	"本地模型 2B 双槽 队列代理",
+	"牧尘 偏好 咖啡 习惯",
+}
+
+func apiKey() string {
+	b, err := os.ReadFile("/var/lib/memoryweave/.api-key")
+	if err == nil {
+		for _, line := range strings.Split(string(b), "\n") {
+			s := strings.TrimSpace(line)
+			if s != "" && !strings.HasPrefix(s, "#") && !strings.Contains(s, "legacy") {
+				return strings.Fields(s)[0]
+			}
+		}
+	}
+	return os.Getenv("ZHIYI_API_KEY")
+}
+
+func recall(query string, topK int) ([]models.RecallResult, error) {
+	body, _ := json.Marshal(map[string]any{"query": query, "top_k": topK, "namespace": ""})
+	req, err := http.NewRequest("POST", "http://127.0.0.1:7821/api/v1/recall", strings.NewReader(string(body)))
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
+	req.Header.Set("X-API-Key", apiKey())
+	resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+	raw, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(resp.Body, 1<<20))
+	var d struct {
+		Results []models.RecallResult `json:"results"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(raw, &d); err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("unmarshal: %w", err)
+	}
+	return d.Results, nil
+}
+
+func main() {
+	var q, out string
+	flag.StringVar(&q, "query", "", "指定单条 query（默认跑内置 10 条）")
+	flag.StringVar(&out, "out", "", "落盘 JSON 路径（供 AC4 抽检）")
+	flag.Parse()
+
+	queries := defaultQueries
+	if q != "" {
+		queries = []string{q}
+	}
+
+	type item struct {
+		Query   string           `json:"query"`
+		ID      string           `json:"id"`
+		Content string           `json:"content"`
+		Verdict string           `json:"verdict"`
+		Reason  string           `json:"reason"`
+	}
+	var all []item
+	var keep, demote, drop []item
+	byQ := map[string][3][]item{}
+
+	for _, query := range queries {
+		res, err := recall(query, 50)
+		if err != nil {
+			fmt.Printf("QUERY %q ERR %v\n", query, err)
+			continue
+		}
+		var kk, dd, drr []item
+		toItem := func(r models.RecallResult, v distill.RecallVerdict, why string) item {
+			return item{Query: query, ID: r.ID, Content: r.Content, Verdict: verdictName(v), Reason: why}
+		}
+		// 每条候选跑真实 Go 规则
+		for _, r := range res {
+			v, why := distill.RecallRuleVerdict(r.Content)
+			it := toItem(r, v, why)
+			all = append(all, it)
+			switch v {
+			case distill.RecallKeep:
+				kk = append(kk, it)
+			case distill.RecallDemote:
+				dd = append(dd, it)
+			case distill.RecallDrop:
+				drr = append(drr, it)
+			}
+		}
+		keep = append(keep, kk...)
+		demote = append(demote, dd...)
+		drop = append(drop, drr...)
+		byQ[query] = [3][]item{kk, dd, drr}
+		fmt.Printf("QUERY %q → 候选=%d  keep=%d  demote=%d  drop=%d\n",
+			query, len(res), len(kk), len(dd), len(drr))
+		for _, it := range drr {
+			fmt.Printf("  [DROP] %-30s %s | %s\n", it.ID, it.Reason, truncate(it.Content, 42))
+		}
+		for _, it := range dd {
+			fmt.Printf("  [DEMOTE] %-30s %s | %s\n", it.ID, it.Reason, truncate(it.Content, 42))
+		}
+	}
+
+	fmt.Printf("\n=== 汇总: 候选总数=%d  keep=%d  demote=%d  drop=%d ===\n",
+		len(all), len(keep), len(demote), len(drop))
+
+	if out != "" {
+		f, err := os.Create(out)
+		if err == nil {
+			enc := json.NewEncoder(f)
+			enc.SetIndent("", "  ")
+			_ = enc.Encode(map[string]any{
+				"all":     all,
+				"keep":    keep,
+				"demote":  demote,
+				"drop":    drop,
+				"by_query": byQ,
+			})
+			f.Close()
+			fmt.Printf("已落盘 %s\n", out)
+		}
+	}
+}
+
+func verdictName(v distill.RecallVerdict) string {
+	switch v {
+	case distill.RecallKeep:
+		return "keep"
+	case distill.RecallDemote:
+		return "demote"
+	default:
+		return "drop"
+	}
+}
+
+func truncate(s string, n int) string {
+	r := []rune(s)
+	if len(r) <= n {
+		return s
+	}
+	return string(r[:n]) + "…"
+}

go/cmd/rulefirst-scan/main.go

@@ -0,0 +1,109 @@
+// 织忆·确定性判据扫描（t_2515307a 取证）——按 namespace 分批扫全表，输出 drop/demote 明细供 AC4
+package main
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"io"
+	"net/http"
+	"os"
+	"strings"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/distill"
+)
+
+func apikey() string {
+	b, _ := os.ReadFile("/var/lib/memoryweave/.api-key")
+	for _, l := range strings.Split(string(b), "\n") {
+		s := strings.TrimSpace(l)
+		if s != "" && !strings.HasPrefix(s, "#") && !strings.Contains(s, "legacy") {
+			return strings.Fields(s)[0]
+		}
+	}
+	return ""
+}
+
+func list(ns string, limit int) ([]struct {
+	ID      string `json:"id"`
+	Content string `json:"content"`
+}, error) {
+	u := fmt.Sprintf("http://127.0.0.1:7821/api/v1/memories?limit=%d", limit)
+	if ns != "" {
+		u += "&namespace=" + ns
+	}
+	req, _ := http.NewRequest("GET", u, nil)
+	req.Header.Set("X-API-Key", apikey())
+	resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+	raw, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(resp.Body, 1<<26))
+	var d struct {
+		Memories []struct {
+			ID      string `json:"id"`
+			Content string `json:"content"`
+		} `json:"memories"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(raw, &d); err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	return d.Memories, nil
+}
+
+func main() {
+	namespaces := []string{
+		"", "hermes-main", "shared", "wiki-curator-main", "wiki", "soulful-xiaowei",
+		"a06-main", "domain:dev", "default-main", "hermes", "wiki:decision",
+	}
+	seen := map[string]bool{}
+	var all []struct {
+		ID      string `json:"id"`
+		Content string `json:"content"`
+	}
+	for _, ns := range namespaces {
+		ms, err := list(ns, 1000)
+		if err != nil {
+			continue
+		}
+		for _, m := range ms {
+			if !seen[m.ID] {
+				seen[m.ID] = true
+				all = append(all, m)
+			}
+		}
+	}
+	type rec struct {
+		ID      string
+		Content string
+		Why     string
+	}
+	var drops, demotes []rec
+	for _, m := range all {
+		v, why := distill.RecallRuleVerdict(m.Content)
+		if v == distill.RecallDrop {
+			drops = append(drops, rec{m.ID, m.Content, why})
+		} else if v == distill.RecallDemote {
+			demotes = append(demotes, rec{m.ID, m.Content, why})
+		}
+	}
+	fmt.Printf("unique_total=%d  drops=%d demotes=%d\n\n", len(all), len(drops), len(demotes))
+	fmt.Println("===== DROPS (进不了 top-N) =====")
+	for i, d := range drops {
+		rc := []rune(d.Content)
+		c := d.Content
+		if len(rc) > 55 {
+			c = string(rc[:55]) + "…"
+		}
+		fmt.Printf("%2d. [%s] %s\n", i+1, d.Why, c)
+	}
+	fmt.Println("\n===== DEMOTES (降权) =====")
+	for i, d := range demotes {
+		rc := []rune(d.Content)
+		c := d.Content
+		if len(rc) > 55 {
+			c = string(rc[:55]) + "…"
+		}
+		fmt.Printf("%2d. [%s] %s\n", i+1, d.Why, c)
+	}
+}

go/cmd/skilleval-live/main.go

@@ -0,0 +1,33 @@
+// skilleval-live — 验证 LLMEvaluator 调本地 2B(8081) 重写理由 + 确定性兜底（t_4594b632）
+// 只读草稿 + 调 2B，零写库。单发手动验证。
+package main
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"os"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/pattern"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/skillgen"
+)
+
+func main() {
+	path := os.Args[1]
+	content, err := os.ReadFile(path)
+	if err != nil {
+		fmt.Println("read error:", err)
+		os.Exit(1)
+	}
+	p := pattern.Pattern{ID: "pat_x", Type: "tool_combo", Name: "tool_combo:hermes+python", Confidence: 1.0, Tools: []string{"hermes", "python"}}
+	ev := skillgen.NewLLMEvaluator()
+	start := time.Now()
+	r, err := ev.Evaluate(string(content), p)
+	if err != nil {
+		fmt.Println("eval error:", err)
+		os.Exit(1)
+	}
+	b, _ := json.MarshalIndent(r, "", "  ")
+	fmt.Println(string(b))
+	fmt.Println("elapsed:", time.Since(start).Round(time.Millisecond))
+}

go/cmd/skilleval-probe/main.go

@@ -0,0 +1,34 @@
+// skilleval-probe — 对 t_d8830204 产出的 skill 草稿跑 SkillEvaluator 打分（t_4594b632 AC4）
+// 只读草稿文件 + 评分，零写库。输出固定 JSON。
+package main
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"os"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/pattern"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/skillgen"
+)
+
+func main() {
+	path := os.Args[1]
+	content, err := os.ReadFile(path)
+	if err != nil {
+		fmt.Println("read error:", err)
+		os.Exit(1)
+	}
+	// 来源 pattern：tool_combo:hermes+python（与 t_d8830204 实测一致）
+	p := pattern.Pattern{
+		ID: "pat_tool_combo:hermes+python", Type: "tool_combo",
+		Name: "tool_combo:hermes+python", Confidence: 1.0, Tools: []string{"hermes", "python"},
+	}
+	ev := skillgen.NewRuleEvaluator()
+	r, err := ev.Evaluate(string(content), p)
+	if err != nil {
+		fmt.Println("eval error:", err)
+		os.Exit(1)
+	}
+	b, _ := json.MarshalIndent(r, "", "  ")
+	fmt.Println(string(b))
+}

go/cmd/zhiyi-cli/main.go

@@ -10,6 +10,7 @@ import (
 	"net/http"
 	"os"
 	"sort"
+	"strconv"
 	"strings"
 	"unicode/utf8"
 )
@@ -92,6 +93,8 @@ func main() {
 		runErr = runStats(apiKeyVal)
 	case "entity":
 		runErr = runEntity(args, apiKeyVal)
+	case "pattern":
+		runErr = runPattern(args, apiKeyVal)
 	case "help", "--help", "-h":
 		flag.Usage()
 		os.Exit(0)
@@ -130,6 +133,7 @@ func usage() {
   recall <query>     语义搜索，返回 top-10 结果
   stats              显示系统统计（记忆数、蒸馏状态等）
   entity <name>      查询实体详情（出现次数、关联记忆）
+  pattern <detect|list>  L2 模式检测/列出（detect=手动触发检测，list=列出已检测）
 
 示例:
   zhiyi tree
@@ -461,6 +465,85 @@ func runStats(apiKey string) error {
 	return nil
 }
 
+// runPattern L2 模式检测 CLI 子命令（t_d32e5f8a，cron 单发）。
+// 子命令:
+//   zhiyi pattern detect [--limit N]   触发检测（扫 L1 蒸馏记忆 → 工具组合/路径聚类 → 写 graph_nodes）
+//   zhiyi pattern list [N]             列出已检测的 pattern（默认 20）
+func runPattern(args []string, apiKey string) error {
+	// 子命令（默认 detect）
+	sub := "detect"
+	rest := []string{}
+	if len(args) > 0 {
+		// 允许 "detect" / "list" 显式指定，或把第一个参数当 limit（list N）
+		switch args[0] {
+		case "detect", "list":
+			sub = args[0]
+			rest = args[1:]
+		default:
+			// 数字参数 = list 的 limit
+			if n, err := strconv.Atoi(args[0]); err == nil && n > 0 {
+				sub = "list"
+				rest = []string{args[0]}
+			} else {
+				rest = args
+			}
+		}
+	}
+
+	if sub == "list" {
+		limit := "20"
+		if len(rest) > 0 {
+			limit = rest[0]
+		}
+		var resp struct {
+			Patterns []struct {
+				ID         string   `json:"id"`
+				Type       string    `json:"type"`
+				Name       string    `json:"name"`
+				Confidence float64   `json:"confidence"`
+				Tools      []string `json:"tools"`
+			} `json:"patterns"`
+			Count int `json:"count"`
+		}
+		if err := apiGet("/api/v1/patterns?limit="+limit, &resp, apiKey); err != nil {
+			return err
+		}
+		fmt.Printf("📐 已检测模式 [%s] (%d)\n", *ns, resp.Count)
+		fmt.Println(strings.Repeat("─", 50))
+		for i, p := range resp.Patterns {
+			if i >= 30 {
+				fmt.Printf("  … 还有 %d 个\n", len(resp.Patterns)-30)
+				break
+			}
+			tools := ""
+			if len(p.Tools) > 0 {
+				tools = strings.Join(p.Tools, ",")
+			}
+			fmt.Printf("  [%s] %s conf=%.2f %s\n", p.Type, p.Name, p.Confidence, tools)
+		}
+		if resp.Count == 0 {
+			fmt.Println("  (暂无已检测模式)")
+		}
+		return nil
+	}
+
+	// detect
+	var resp struct {
+		Scanned  int `json:"scanned"`
+		Created  int `json:"created"`
+		Updated  int `json:"updated"`
+		Detected int `json:"detected"`
+	}
+	if err := apiPost("/api/v1/patterns/detect", map[string]interface{}{
+		"namespace": *ns,
+	}, &resp, apiKey); err != nil {
+		return err
+	}
+	fmt.Printf("🔬 L2 模式检测 [%s] 扫描 %d 条 → 命中 %d（新建 %d / 更新 %d）\n",
+		*ns, resp.Scanned, resp.Detected, resp.Created, resp.Updated)
+	return nil
+}
+
 func runEntity(args []string, apiKey string) error {
 	if len(args) == 0 {
 		return fmt.Errorf("用法: zhiyi entity <name>")

go/internal/api/routes/admin.go

@@ -14,6 +14,7 @@ import (
 	"time"
 
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/memprotect"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
 )
 
@@ -67,6 +68,10 @@ func (aa *AdminAPI) Forget(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	}
 
 	forgotten := 0
+	// 2026-10-16 (t_944344b5) 遗忘保护守卫：本批加载一次保护状态（Redis vprop + protected_ids），
+	// 命中任一保护规则的候选永不自动软删（fragment 与 ShouldForget 两条道都拦截）。
+	protState := memprotect.LoadState()
+	protected := 0
 	for _, mem := range results {
 		lastAccess := parseTimeStr(mem["last_recalled_at"])
 		// GA-P0-2 (t_c6d41ac6)：衰减/遗忘只认 recall_verified_count（正反馈才是 V 值）。
@@ -83,6 +88,15 @@ func (aa *AdminAPI) Forget(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		if len([]rune(content)) > 200 {
 			continue
 		}
+		// 🔒 2026-10-16 (t_944344b5) 遗忘保护守卫: 命中任一保护规则的候选
+		// (category∈{decision,preference,pref} / V≥2.0 / freshness=verified /
+		//  protected_ids 名单 / distilled 且内容命中 10 个决策·偏好关键词) 永不自动软删。
+		// 拦截 point 放在 fragment + ShouldForget 两条 SoftDelete 道之前。
+		if isProt, protRule := memprotect.IsProtected(mem, protState); isProt {
+			protected++
+			log.Printf("[forget] protected skip id=%q rule=%s (遗忘保护守卫命中, 跳过自动遗忘)", strVal(mem["id"]), protRule)
+			continue
+		}
 		// 2026-09-07 方案A 碎片快速道（与 server.go decay trigger 一致）:
 		// <30 字且 >20 天未访问 → 直接遗忘（碎片 recall_count 可能虚高, 绕过保命）
 		if len([]rune(content)) < 30 && time.Since(lastAccess).Hours()/24 > 20 {
@@ -117,6 +131,8 @@ func (aa *AdminAPI) Forget(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	}
 	respond(w, 200, map[string]interface{}{
 		"status": "ok", "scanned": len(results), "forgotten": forgotten,
+		// 2026-10-16 (t_944344b5)：protected = 被遗忘保护守卫拦截、未软删的候选数
+		"protected": protected,
 	})
 }
 

go/internal/api/routes/admin_forget_test.go

@@ -77,6 +77,11 @@ func (m *forgetMockLance) Update(table, id string, fields map[string]any) error
 	return nil
 }
 
+// GetRecordByID t_0f1d7be9（原文层）：fake 默认不存在。
+func (m *forgetMockLance) GetRecordByID(table, id string) (*models.MemoryRecord, error) {
+	return nil, nil
+}
+
 // fragment 构造一个命中「<30 字碎片快速道」的候选（content<30 字 + 20 天未访问）。
 func fragmentCandidate(id string) map[string]interface{} {
 	return map[string]interface{}{

go/internal/api/routes/auto_distill.go

@@ -2,10 +2,12 @@
 package routes
 
 import (
+	"log"
 	"time"
 
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/distill"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/metanote"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/selfoptimize"
 )
 
@@ -27,8 +29,16 @@ type CommitMeta struct {
 // 2026-10-08 (t_7e3577c5)：新增 embedModel/scriptVer 血缘字段透传
 // 2026-10-08 (Gap#2)：改为 CommitMeta 结构体，新增 confidence 透传
 func AutoDistillTrigger(episodeID string, content string, category string, namespace string, agentID string, meta CommitMeta) {
-	// 1. 硬规则过滤
-	if !distill.HardRulesPass(content) {
+	// 2026-10-16 t_5ad3f843：meta-note 门禁（env ZHIYI_META_FILTER=1 启用；默认关闭=零行为变化）。
+	// 蒸馏是事实写入的唯一咽喉：原文判 meta ⇒ 不进蒸馏（引擎路径与降级路径都挡），
+	// 从源头杜绝 meta-note 生成 memories 事实（admin distill/force 也经此函数，一并覆盖）。
+	if skip, reason := metanote.ShouldSkip(content); skip {
+		log.Printf("[metanote] auto-distill skipped: ep=%s agent=%s reason=%s content=%.60s", episodeID, agentID, reason, content)
+		return
+	}
+
+	// 1. 硬规则过滤（t_a513b870：带原因变体，拒绝在内部登记计数 + 打日志）
+	if pass, _ := distill.HardRulesPassWithReason(content); !pass {
 		return
 	}
 

go/internal/api/routes/consolidation_pipe.go

@@ -6,15 +6,22 @@ import (
 	"log"
 	"sort"
 	"strings"
+	"sync/atomic"
 	"time"
 
-	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/consolidate"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/metrics"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/selfoptimize"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
 )
 
+// consolInFlight 进程内单飞锁（t_10757bd5，2026-10-24 22:50）
+//
+// 根因：t_distill(15min) 与 t_consolidation 会在同一秒各自起 goroutine 调本流水线，
+// 两条同时打 Rust sidecar 的互斥整合槽 ⇒ 必有一条吃 consolidate_busy ⇒ 静默降级
+// ⇒ 55 次/日的"假失败"其实是自相争用。单飞后同进程内不再可能撞车。
+var consolInFlight int32
+
 // ConsolidationPipeline 完整整合流水线
 // 优先调用 Rust sidecar（DBSCAN + 衰减校准 + 质量回溯）
 // Rust 不可用时降级为 Go 启发式
@@ -52,6 +59,15 @@ func (cp *ConsolidationPipeline) Run() (*ConsolidationReport, error) {
 // mode: "cluster_only" | "full" | "prune_only"
 // full 模式触发 LLM 质量回溯 + 衰减校准（仅低频调度使用）
 func (cp *ConsolidationPipeline) RunWithMode(mode string) (*ConsolidationReport, error) {
+	// ─── 单飞：同进程内的多触发器不得并发打 sidecar（t_10757bd5）────────
+	if !atomic.CompareAndSwapInt32(&consolInFlight, 0, 1) {
+		GetConsolTracker().RecordSkip("already_running (in-process singleflight)")
+		log.Printf("[consolidation] 上一次整合仍在进行，本次触发跳过（跳过不计失败）")
+		now := time.Now()
+		return &ConsolidationReport{StartedAt: now, FinishedAt: now, Duration: "skipped_inflight"}, nil
+	}
+	defer atomic.StoreInt32(&consolInFlight, 0)
+
 	// ─── 前置检查：timestamp 合理性（防止 epoch-0 数据污染聚类结果）────────
 	if mode == "full" || mode == "cluster_only" {
 		if suspicious, total := cp.checkTimestampSanity(); suspicious > 0 {
@@ -59,11 +75,12 @@ func (cp *ConsolidationPipeline) RunWithMode(mode string) (*ConsolidationReport,
 		}
 	}
 
-	// ─── 尝试 Rust sidecar ───────────────────────────────────────
+	// ─── 尝试 Rust sidecar（t_10757bd5：busy-wait + 健康跟踪）────────
 	var report *ConsolidationReport
 	if cp.dataDir != "" && cp.sqlitePath != "" {
-		// 用指定模式调用 Rust sidecar
-		if rustReport, err := consolidate.Run(cp.dataDir, cp.sqlitePath, mode); err == nil {
+		// busyWaitRetry 处理 consolidate_busy：等待 3s×3 次再降级（治「静默堆积」根因）
+		rustReport, stillBusy, err := busyWaitRetry(cp.dataDir, cp.sqlitePath, mode)
+		if err == nil && !stillBusy {
 			report = &ConsolidationReport{
 				StartedAt:      time.Now(),
 				FinishedAt:     time.Now(),
@@ -93,8 +110,18 @@ func (cp *ConsolidationPipeline) RunWithMode(mode string) (*ConsolidationReport,
 			// Phase F: 整合完成后更新 Prometheus metrics
 			metrics.TotalMemories.Set(float64(rustReport.Clusters * 10)) // 估算
 			metrics.SyncFromDashboard(selfoptimize.Dash.Metrics())
+			// t_10757bd5 AC4：成功 ⇒ tracker 归零（/health 可读到 LastSuccessTime）
+			GetConsolTracker().RecordSuccess()
 		} else {
-			log.Printf("[consolidation] Rust sidecar 不可用 (%v)，降级为 Go 启发式", err)
+			// busy（重试耗尽）⇒ **跳过**，不是失败；非 busy 错误 ⇒ 真失败
+			if stillBusy {
+				log.Printf("[consolidation] sidecar 忙（重试 9s 耗尽），本次跳过 —— busy=别人在跑，不等于链路坏")
+				GetConsolTracker().RecordSkip("consolidate_busy after retries")
+			} else {
+				errStr := fmt.Sprintf("%v", err)
+				log.Printf("[consolidation] Rust sidecar 真失败 (%s)，降级为 Go 启发式", errStr)
+				GetConsolTracker().RecordFailure(errStr)
+			}
 			goReport, goErr := cp.runGoFallback()
 			if goErr != nil {
 				return nil, goErr
@@ -249,7 +276,12 @@ func (cp *ConsolidationPipeline) mergeSimilar() (int, error) {
 					// 保留较新的
 					idI := strVal(mems[i]["id"])
 					idJ := strVal(mems[j]["id"])
-					_ = cp.ldb.SoftDelete(idJ, fmt.Sprintf("merged_into_%s", idI))
+					// t_cf680fad：不再 `_ =` 静默吞错。MVCC 冲突耗尽时 SoftDelete 内部会
+					// 把 (idJ, reason) 落 durable pending 队列（softdelete_pending.go），
+					// 启动/每 tick drain 重放必落盘；这里显式记日志做观测（禁静默）。
+					if err := cp.ldb.SoftDelete(idJ, fmt.Sprintf("merged_into_%s", idI)); err != nil {
+						log.Printf("[consolidation] merge-softdelete FAILED: src=%s → target=%s err=%v (pending-queue 将重放)", idJ, idI, err)
+					}
 					merged++
 				}
 			}

go/internal/api/routes/consolidation_track.go

@@ -0,0 +1,163 @@
+// 织忆 MemoryWeave — 整合链路健康跟踪（t_10757bd5）
+//
+// 背景（2026-10-24 小怡体检实测）：
+//   - t_distill(15min) 与 t_consolidation 同时触发 consolPipe，
+//     Rust 侧互斥整合槽被占用时 Go 立即降级 Go 启发式 ⇒ consolidate_busy ~55 次/日静默堆积
+//   - /health 只看 sidecar TCP 连通性 ⇒ 整合链路持续失败也假绿
+//
+// 本文件提供：
+//   1. ConsolidationTracker — 记录连续失败次数 + 最近一次成功时间（供 /health 读）
+//   2. busyWaitRetry — Rust sidecar 报 busy 时等待 3s×3 次再降级（整合全程 ~126s）
+//   3. 引用 metrics 包新增的 5 个指标（AC5：失败路径带计数）
+package routes
+
+import (
+	"strings"
+	"sync"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/consolidate"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/metrics"
+)
+
+// ─── ConsolidationTracker ────────────────────────────────────
+
+var (
+	consTracker     = &ConsolidationTracker{}
+	consTrackerOnce sync.Once
+)
+
+// ConsolidationTracker 记录整合链路健康状态（内存态，重启归零；
+// 重启后健康端点读到 ConsecutiveFailures=0 ⇒ 正确，因为该链路确实刚起步）。
+type ConsolidationTracker struct {
+	mu                  sync.Mutex
+	LastSuccess         time.Time
+	LastAttempt         time.Time
+	startup             time.Time
+	ConsecutiveFailures int
+	Skips               int64  // t_10757bd5：需要"跳过"而非失败的次数（并发触发 / sidecar busy）
+	lastSkip            string // 最近一次跳过原因
+	// lastError 最近一次失败原因（供 /health 暴露，便于人工诊断）
+	lastError string
+}
+
+// GetConsolTracker 返回全局 tracker 单例
+func GetConsolTracker() *ConsolidationTracker {
+	if consTracker.startup.IsZero() {
+		consTracker.mu.Lock()
+		if consTracker.startup.IsZero() {
+			consTracker.startup = time.Now()
+		}
+		consTracker.mu.Unlock()
+	}
+	return consTracker
+}
+
+// RecordSuccess 整合成功（归零）
+func (t *ConsolidationTracker) RecordSuccess() {
+	t.mu.Lock()
+	defer t.mu.Unlock()
+	t.LastAttempt = time.Now()
+	t.LastSuccess = time.Now()
+	t.ConsecutiveFailures = 0
+	t.lastError = ""
+	metrics.ConsolLastSuccessTime.SetToCurrentTime()
+	metrics.ConsolConsecutiveFailures.Set(0)
+}
+
+// RecordSkip 本次触发被**跳过**（不是失败）。
+//
+// t_10757bd5 关键语义修正（2026-10-24 22:45 实测发现）：
+// `consolidate_busy` 的真实含义是「另一个整合正在跑」，不是链路坏。
+// 把它记成失败会让 /health 报 degraded —— 明明整合正在正常工作，却又是一次假红。
+// 只有真正的错误（sidecar 崩、DB 错、超时）才算 failure。
+func (t *ConsolidationTracker) RecordSkip(reason string) {
+	t.mu.Lock()
+	defer t.mu.Unlock()
+	t.LastAttempt = time.Now()
+	t.Skips++
+	t.lastSkip = reason
+}
+
+// RecordFailure 整合失败（+1）
+func (t *ConsolidationTracker) RecordFailure(err string) {
+	t.mu.Lock()
+	defer t.mu.Unlock()
+	t.LastAttempt = time.Now()
+	t.ConsecutiveFailures++
+	t.lastError = err
+	metrics.ConsolConsecutiveFailures.Set(float64(t.ConsecutiveFailures))
+}
+
+// HealthStatus 返回健康端点应报的状态：
+//   - 连续**真失败** ≥ 3 ⇒ "degraded"
+//   - 进程启动已超 2 小时却从未成功过 ⇒ "degraded"（跳过不算成功，也不算失败）
+//   - 上次成功距今 > 2 小时（15min 周期 × 8）⇒ "degraded"
+//   - 否则 "ok"
+func (t *ConsolidationTracker) HealthStatus() (string, int, time.Duration, string) {
+	t.mu.Lock()
+	defer t.mu.Unlock()
+	fails := t.ConsecutiveFailures
+	var sinceSuccess time.Duration
+	if t.LastSuccess.IsZero() {
+		sinceSuccess = 0 // 从未成功
+	} else {
+		sinceSuccess = time.Since(t.LastSuccess)
+	}
+	status := "ok"
+	if fails >= 3 {
+		status = "degraded"
+	}
+	if t.LastSuccess.IsZero() {
+		if !t.startup.IsZero() && time.Since(t.startup) > 2*time.Hour {
+			status = "degraded"
+		}
+	} else if sinceSuccess > 2*time.Hour {
+		status = "degraded"
+	}
+	return status, fails, sinceSuccess, t.lastError
+}
+
+// Snapshot 供 /health 暴露完整字段（含跳过次数，便于区分「忙」与「坏」）
+func (t *ConsolidationTracker) Snapshot() (fails int, skips int64, lastSkip string, lastErr string) {
+	t.mu.Lock()
+	defer t.mu.Unlock()
+	return t.ConsecutiveFailures, t.Skips, t.lastSkip, t.lastError
+}
+
+// ─── busyWaitRetry ───────────────────────────────────────────
+
+// busyWaitRetry 对 Rust sidecar consolidate_busy 做有限等待重试。
+//
+// 原理：Rust 整合全程约 126s（DBSCAN + 衰减校准），触发器每 15min 一次，
+// 两个触发器同秒到达时第二个撞 busy。等待 3s × 3 次（共 9s）；
+// 9s 后仍 busy 说明 sidecar 真有长任务（或正在做 full 模式），
+// 降级 Go 启发式并记录 tracker（由调用方负责）。
+//
+// 返回语义：
+//   - (report, false, nil)   = 成功拿到报告
+//   - (nil,  true, nil)     = 重试耗尽仍 busy（调用方应走降级 + RecordFailure）
+//   - (nil,  false, err)     = 非 busy 错误（调用方直接返回）
+func busyWaitRetry(dataDir, sqlitePath, mode string) (report *consolidate.Result, stillBusy bool, err error) {
+	const (
+		maxRetries = 3
+		waitDur    = 3 * time.Second
+	)
+	for i := 0; i <= maxRetries; i++ {
+		if i > 0 {
+			metrics.ConsolidateBusyWaitTotal.Inc()
+			time.Sleep(waitDur)
+		}
+		report, err = consolidate.Run(dataDir, sqlitePath, mode)
+		if err == nil {
+			return report, false, nil
+		}
+		if strings.Contains(err.Error(), "consolidate_busy") {
+			continue // 仍 busy，重试
+		}
+		// 非 busy 错误直接返回
+		return nil, false, err
+	}
+	// 重试耗尽仍 busy
+	return nil, true, nil
+}

go/internal/api/routes/contract.go

@@ -0,0 +1,119 @@
+// 织忆 MemoryWeave — 召回响应契约辅助（P0-3，2026-10-26）
+//
+// 背景（CS249r Vol III Ch6 检索契约）：响应只有 cache_hit/candidates_scanned/count/mode/graph_expanded，
+// 空结果分不清「不存在」与「扫了一半就超时」——这是 Air Canada 类静默幻觉的结构性入口。
+//
+// 本文件提供最小可用契约三件：
+//  ① status/partial_reason：complete 的空结果才允许解读为「不存在」；
+//  ② scope{namespace,snapshot,...}：说明这次答案基于哪个数据视图（本服务无索引版本号，
+//     故 snapshot = 观测时点 + 缓存状态，缓存命中代表 60s 内旧快照 —— 语义诚实，不假装有版本号）；
+//  ③ continuation：不透明翻页令牌（query 指纹 + ns 绑定，防止跨 query 串页）。
+package routes
+
+import (
+	"crypto/sha256"
+	"encoding/base64"
+	"encoding/hex"
+	"encoding/json"
+	"errors"
+	"strconv"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// maxContinuationOffset 硬上限：防止把 topK 放大到爆内存/延迟。
+const maxContinuationOffset = 500
+
+type pageToken struct {
+	V   int    `json:"v"`
+	Q   string `json:"q"`  // query 指纹（sha256 前 8 hex）
+	NS  string `json:"ns"` // 作用域绑定
+	Off int    `json:"o"`  // 下一页起点
+	Lim int    `json:"l"`  // 页大小
+	// Prev 已返回过的 ID（去重锚点）。活索引下排序会随 fetchLimit 变化而轻微漂移，
+	// 只靠 offset 会出现跨页重复；token 携带已返回 ID 才能机械保证「不重」。
+	Prev []string `json:"p,omitempty"`
+}
+
+// maxPrevIDs 令牌里最多携带的去重锚点数（3~5 页内足够；超长则丢最旧，令牌不会无限膨胀）。
+const maxPrevIDs = 100
+
+// queryFingerprint 8 hex 的 query 指纹（足够防串页，不泄露正文）。
+func queryFingerprint(q string) string {
+	sum := sha256.Sum256([]byte(q))
+	return hex.EncodeToString(sum[:4])
+}
+
+// encodeContinuation 生成下一页令牌；没有下一页时返回空串。
+func encodeContinuation(query, namespace string, offset, limit int, prev []string) string {
+	if limit <= 0 {
+		return ""
+	}
+	if len(prev) > maxPrevIDs {
+		prev = prev[len(prev)-maxPrevIDs:]
+	}
+	tok := pageToken{V: 1, Q: queryFingerprint(query), NS: namespace, Off: offset, Lim: limit, Prev: prev}
+	b, err := json.Marshal(tok)
+	if err != nil {
+		return ""
+	}
+	return base64.RawURLEncoding.EncodeToString(b)
+}
+
+// decodeContinuation 解析令牌。错误信息面向调用方（可据此修请求）。
+func decodeContinuation(raw string) (pageToken, error) {
+	var tok pageToken
+	b, err := base64.RawURLEncoding.DecodeString(raw)
+	if err != nil {
+		return tok, errors.New("continuation 不是合法 base64url 令牌")
+	}
+	if err := json.Unmarshal(b, &tok); err != nil {
+		return tok, errors.New("continuation 内容不是合法 JSON")
+	}
+	if tok.V != 1 {
+		return tok, errors.New("continuation 版本不支持：" + strconv.Itoa(tok.V))
+	}
+	if tok.Off < 0 || tok.Lim <= 0 {
+		return tok, errors.New("continuation 字段非法（offset/limit）")
+	}
+	if tok.Off > maxContinuationOffset {
+		return tok, errors.New("continuation offset 超出上限 " + strconv.Itoa(maxContinuationOffset))
+	}
+	return tok, nil
+}
+
+// buildScope 组装本次召回的数据视图声明。
+func buildScope(namespace string, topK int, mode string, cacheHit, truncated bool, started time.Time) map[string]interface{} {
+	snap := "t" + strconv.FormatInt(started.UnixMilli(), 10)
+	if cacheHit {
+		snap += "-cache" // 缓存命中：读的是 60s 内旧快照，不是本次实时扫描
+	} else {
+		snap += "-scan"
+	}
+	if truncated {
+		snap += "-truncated"
+	}
+	return map[string]interface{}{
+		"namespace":  namespace,
+		"snapshot":   snap,
+		"cache_hit":  cacheHit,
+		"truncated":  truncated,
+		"top_k":      topK,
+		"mode":       mode,
+	}
+}
+
+// traceItems 把最终返回集映射成 trace 的 item 归因（rank 从 1 起）。
+func traceItems(results []models.RecallResult) []storage.TraceItem {
+	items := make([]storage.TraceItem, 0, len(results))
+	for i, r := range results {
+		ch := r.Channel
+		if ch == "" {
+			ch = "vector" // 老调用方/旧缓存条目无 channel ⇒ 主通道默认值
+		}
+		items = append(items, storage.TraceItem{Rank: i + 1, ID: r.ID, Channel: ch, Score: r.Score})
+	}
+	return items
+}

go/internal/api/routes/contract_test.go

@@ -0,0 +1,116 @@
+package routes
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"testing"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+)
+
+func TestContinuationRoundTrip(t *testing.T) {
+	tok := encodeContinuation("织忆怎么召回", "hermes-main", 10, 5, []string{"mem_1", "mem_2"})
+	if tok == "" {
+		t.Fatal("有下一页时令牌不应为空")
+	}
+	got, err := decodeContinuation(tok)
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("解码失败：%v", err)
+	}
+	if got.Off != 10 || got.Lim != 5 {
+		t.Fatalf("令牌字段错误：%+v", got)
+	}
+	if got.Q != queryFingerprint("织忆怎么召回") {
+		t.Fatalf("query 指纹不一致")
+	}
+	if got.NS != "hermes-main" {
+		t.Fatalf("namespace 不一致：%s", got.NS)
+	}
+	if len(got.Prev) != 2 || got.Prev[0] != "mem_1" {
+		t.Fatalf("去重锚点未随令牌传递：%v", got.Prev)
+	}
+}
+
+func TestContinuationRejectsBadToken(t *testing.T) {
+	if _, err := decodeContinuation("not-base64!!"); err == nil {
+		t.Fatal("非法 base64 应报错")
+	}
+	if _, err := decodeContinuation("eyJ2Ijo5fQ"); err == nil { // {"v":9}
+		t.Fatal("未知版本应报错")
+	}
+	tok := encodeContinuation("q", "ns", 9999, 5, nil)
+	if _, err := decodeContinuation(tok); err == nil {
+		t.Fatal("offset 超上限应报错")
+	}
+}
+
+func TestQueryFingerprintStable(t *testing.T) {
+	a := queryFingerprint("同样的问句")
+	b := queryFingerprint("同样的问句")
+	c := queryFingerprint("不同的问句")
+	if a != b {
+		t.Fatal("同 query 指纹应稳定")
+	}
+	if a == c {
+		t.Fatal("不同 query 指纹应不同")
+	}
+	if len(a) != 8 {
+		t.Fatalf("指纹应为 8 hex，实际 %d", len(a))
+	}
+}
+
+func TestBuildScope(t *testing.T) {
+	started := time.UnixMilli(1700000000000)
+	sc := buildScope("hermes-main", 5, "hybrid", false, false, started)
+	for _, k := range []string{"namespace", "snapshot", "cache_hit", "truncated", "top_k", "mode"} {
+		if _, ok := sc[k]; !ok {
+			t.Fatalf("scope 缺字段 %s", k)
+		}
+	}
+	snap := sc["snapshot"].(string)
+	if snap != "t1700000000000-scan" {
+		t.Fatalf("实时扫描 snapshot 形态错误：%s", snap)
+	}
+	cached := buildScope("ns", 5, "hybrid", true, true, started)["snapshot"].(string)
+	if cached != "t1700000000000-cache-truncated" {
+		t.Fatalf("缓存+截断 snapshot 形态错误：%s", cached)
+	}
+}
+
+func TestTraceItems(t *testing.T) {
+	rs := []models.RecallResult{
+		{ID: "a", Channel: "vector"},
+		{ID: "b"}, // 老调用方无 channel ⇒ 默认 vector
+		{ID: "c", Channel: "graph"},
+	}
+	items := traceItems(rs)
+	if len(items) != 3 || items[0].Rank != 1 || items[2].Rank != 3 {
+		t.Fatalf("rank 编号错误：%+v", items)
+	}
+	if items[1].Channel != "vector" {
+		t.Fatalf("缺省 channel 应回落 vector，实际 %s", items[1].Channel)
+	}
+}
+
+// TestRecallResultContractFields 契约字段必须真的出现在 JSON 里（不是「加了结构体没接线」）。
+func TestRecallResultContractFields(t *testing.T) {
+	r := models.RecallResult{
+		ID: "mem_1", Channel: "fts", Stale: true, Version: 3,
+		ValidFrom: "2026-10-26T10:00:00+08:00", ValidTo: "2026-10-26T11:00:00+08:00",
+		Supersedes: []string{"mem_0"}, SupersededBy: []string{"mem_2"}, Superseded: true,
+	}
+	b, err := json.Marshal(r)
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("marshal: %v", err)
+	}
+	var m map[string]interface{}
+	if err := json.Unmarshal(b, &m); err != nil {
+		t.Fatalf("unmarshal: %v", err)
+	}
+	for _, k := range []string{"channel", "stale", "generation", "valid_from", "valid_to",
+		"supersedes", "superseded_by", "superseded"} {
+		if _, ok := m[k]; !ok {
+			t.Fatalf("响应缺字段 %s（JSON=%s）", k, string(b))
+		}
+	}
+}

go/internal/api/routes/core.go

@@ -2,17 +2,22 @@
 package routes
 
 import (
+	"context"
 	"encoding/json"
 	"fmt"
 	"log"
 	"math"
 	"net/http"
+	"os"
 	"sort"
+	"strconv"
 	"strings"
 	"time"
 	"unicode"
 
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/distill"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/metanote"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/metrics"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/selfoptimize"
@@ -98,6 +103,20 @@ func (a *API) Commit(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		respondError(w, 400, "agent_id and content required")
 		return
 	}
+	// 2026-10-16 t_5ad3f843：meta-note 门禁（env ZHIYI_META_FILTER=1 启用；默认关闭=零行为变化）。
+	// 判定与 Python 口径真相源同源（internal/metanote，parity/差分测试锁死）；
+	// 判 meta ⇒ 422 拒绝，不写 episode、不进蒸馏（卡面：把 meta 挡在咽喉点）。
+	if skip, reason := metanote.ShouldSkip(req.Content); skip {
+		// t_10757bd5 AC5：metanote 拒绝 ⇒ 计数器 +1（与日志 "[metanote] commit rejected" 行对齐）
+		metrics.MetaNoteRejectTotal.Inc()
+		log.Printf("[metanote] commit rejected (gate ON, meta-note): agent=%s ns=%s reason=%s content=%.60s",
+			req.AgentID, req.Namespace, reason, req.Content)
+		respondError(w, 422, "meta-note rejected: "+reason)
+		return
+	}
+	// 影子档（ZHIYI_META_FILTER=shadow）：命中只记「would-reject」，照常放行。
+	// 默认 off ⇒ 立即返回，零开销、零行为变化。
+	metanote.ObserveShadow(req.Content)
 	if req.Namespace == "" {
 		req.Namespace = classifyNamespace(req.Category, req.AgentID, req.Content)
 	}
@@ -155,6 +174,14 @@ func (a *API) Commit(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		return
 	}
 
+	// ⑤使用追踪（t_5aa4dcac）：commit 写侧检测——新写入的内容是否携带了
+	// 最近被召回记忆的独特 token；命中 ⇒ 判定「被用上」（downstream_use）并累加
+	// recall_verified_count（env 门控 ZHIYI_USAGE_TRACK，默认关 ⇒ 零行为变化）。
+	// 异步执行：不阻塞 commit 主路径、不改响应、不拒写入。
+	if storage.UsageTrackingEnabled() {
+		go storage.CheckCommittedForUse(a.LanceDB, req.AgentID, req.Namespace, req.Content)
+	}
+
 	// 2. 编码
 	vector, err := a.Embedder.EncodeSingle(req.Content)
 	if err != nil {
@@ -260,6 +287,184 @@ func (a *API) Commit(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	respond(w, 201, respData)
 }
 
+// POST /api/v1/memory/write — 显式写入 memories 表（主症A，t_fa6c9104，2026-10-16）
+//
+// 背景：/api/v1/commit 把原文落 episodes 表、等异步 LLM 蒸馏（质量门丢弃率 ~68%）。
+// 「显式保存重要事实」场景（Hermes 插件 memory_write）走 commit ⇒ 写进去的东西
+// 自己召回不回来：episodes 表（recall 查 memories 表）+ 零向量 + 靠蒸馏流水线
+// 升级成 mem_*（大概率静默丢失）。
+//
+// 本端点：同步嵌入 → 去重/合并 → 矛盾只报告不拦 → 直写 memories 表 ⇒ 写完立刻可召回。
+// 硬约束遵守：
+//   - 纯新增路由：commit / recall / 蒸馏 路径零改动（默认零行为变化）
+//   - 嵌入失败 ⇒ 502 不写（写零向量 = 主症A 病根）
+//   - category 缺省 distilled：不在 recall Step 2.5 rawCategories 过滤集里
+//   - 不走写时四操作门控（ZHIYI_WRITE_SEMANTIC_OPS）：显式写入 = 调用方意图，
+//     去重 3a/3b + 矛盾报告已足够；门控只约束 LLM 蒸馏事实
+func (a *API) WriteMemory(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	if r.Method != http.MethodPost {
+		respondError(w, 405, "POST only")
+		return
+	}
+	var req struct {
+		Content        string   `json:"content"`
+		Category       string   `json:"category"`
+		AgentID        string   `json:"agent_id"`
+		Namespace      string   `json:"namespace"`
+		Source         string   `json:"source"`
+		EmbeddingModel string   `json:"embedding_model"`
+		ScriptVersion  string   `json:"script_version"`
+		Confidence     *float64 `json:"confidence"`
+		// 2026-11-07 (t_88cc9cb8) 意图 TTL：可选到期时间（ISO8601/RFC3339）。不传 = 空 =
+		// 永久有效（现状不变）。非法格式 ⇒ 400 拒写（写入侧严判，读侧宽容判不误伤）。
+		// category=intention 时本列即意图生命周期；到期只降档不删除。
+		ExpiresAt string `json:"expires_at"`
+	}
+	if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
+		respondError(w, 400, "invalid body")
+		return
+	}
+	if len([]rune(req.Content)) < 8 {
+		respondError(w, 400, "content too short (<8 chars)")
+		return
+	}
+	// 2026-11-07 (t_88cc9cb8) 意图 TTL：expires_at 非空必须是合法 RFC3339（写入侧严判，
+	// 空 = 永久有效 = 现状）。非法直接 400，不落一条永不降档的坏意图。
+	if req.ExpiresAt != "" {
+		if _, perr := time.Parse(time.RFC3339, req.ExpiresAt); perr != nil {
+			respondError(w, 400, "invalid expires_at (want RFC3339/ISO8601): "+perr.Error())
+			return
+		}
+	}
+	// 2026-10-16 t_5ad3f843：meta-note 门禁（同 Commit；默认关闭=零行为变化）。
+	if skip, reason := metanote.ShouldSkip(req.Content); skip {
+		log.Printf("[metanote] write_memory rejected: agent=%s reason=%s content=%.60s", req.AgentID, reason, req.Content)
+		respondError(w, 422, "meta-note rejected: "+reason)
+		return
+	}
+	// 影子档（同 Commit）：命中只记「would-reject」，照常放行；默认 off 零开销。
+	metanote.ObserveShadow(req.Content)
+	if req.AgentID == "" {
+		req.AgentID = "hermes-a06"
+	}
+	if req.Category == "" {
+		req.Category = "distilled"
+	}
+	if req.Namespace == "" {
+		req.Namespace = classifyNamespace(req.Category, req.AgentID, req.Content)
+	}
+	src := req.Source
+	if src == "" {
+		src = "explicit_write"
+	}
+	embModel := req.EmbeddingModel
+	if embModel == "" {
+		embModel = "bge-m3"
+	}
+	scriptVer := req.ScriptVersion
+	if scriptVer == "" {
+		scriptVer = "hermes-zhiyi"
+	}
+
+	// 1. 同步嵌入：失败 ⇒ 502，**不写零向量记录**（零向量 = 主症A 病根）
+	vector, err := a.Embedder.EncodeSingle(req.Content)
+	if err != nil {
+		respondErrorSchema(w, 502, "embed_failed", "embed failed: "+err.Error(), 5)
+		return
+	}
+
+	// 2. 去重：exact/near-dup ⇒ 并入既有记忆（与 commit 3a/3b 同语义）
+	similar, _ := a.LanceDB.Search("memories", vector, 5, req.Namespace)
+	for _, existing := range similar {
+		if existing.Content == req.Content {
+			a.mergeMemory(existing, req.Content, req.Category, req.AgentID)
+			respond(w, 200, map[string]interface{}{
+				"status": "merged", "memory_id": existing.ID, "reason": "exact_dup",
+				"table": "memories",
+			})
+			return
+		}
+		if len(existing.Content) > 0 && len(req.Content) > 0 {
+			ev, eErr := a.Embedder.EncodeSingle(existing.Content)
+			if eErr == nil && cosineSimilarity(vector, ev) >= 0.98 {
+				a.mergeMemory(existing, req.Content, req.Category, req.AgentID)
+				respond(w, 200, map[string]interface{}{
+					"status": "merged", "memory_id": existing.ID, "reason": "near_dup",
+					"table": "memories",
+				})
+				return
+			}
+		}
+	}
+
+	// 3. 矛盾检测（规则型，廉价）：**只报告不拦** —— 显式写入是调用方意图，
+	// 旧新并存由写时四操作门控/人工 feedback 收口（与 commit 的 conflict 报告同形）
+	var conflictSources []string
+	for _, existing := range similar {
+		if existing.Content != req.Content {
+			conflictSources = append(conflictSources, existing.Content)
+		}
+	}
+	conflicts := a.ConflictDetector.DetectContradiction(req.Content, conflictSources)
+
+	// 4. 直写 memories 表（跳过 LLM 蒸馏 + 质量门 ⇒ 无 68% 静默丢弃）
+	now := time.Now()
+	confidenceSource := ""
+	if req.Confidence != nil {
+		confidenceSource = "authoritative"
+	}
+	mem := models.MemoryRecord{
+		ID:               fmt.Sprintf("mem_%d", now.UnixNano()),
+		AgentID:          req.AgentID,
+		Namespace:        req.Namespace,
+		Content:          req.Content,
+		Category:         req.Category,
+		Vector:           vector,
+		Tier:             "normal",
+		Importance:       1.0,
+		QualityScore:     1.0, // 显式写入 = 可信来源（对照 LLM 蒸馏的 result.Overall）
+		Source:           src,
+		Freshness:        "fresh",
+		Provenance:       "user", // bi-temporal 来源枚举 user|inferred|import
+		EmbeddingModel:   embModel,
+		ScriptVersion:    scriptVer,
+		Confidence:       req.Confidence,
+		ConfidenceSource: confidenceSource,
+		// 2026-11-07 (t_88cc9cb8) 意图 TTL：已通过 400 校验的到期时间（空 = 永久 = 现状）。
+		ExpiresAt:        req.ExpiresAt,
+		CreatedAt:        now,
+		UpdatedAt:        now,
+	}
+	if err := a.LanceDB.InsertMemory(mem); err != nil {
+		respondError(w, 500, "insert memory: "+err.Error())
+		return
+	}
+
+	// 5. 搜索缓存失效（与蒸馏落库同一原则：写 memories ⇒ 该 namespace 缓存作废）
+	if storage.SearchCacheInstance != nil && mem.Namespace != "" {
+		storage.SearchCacheInstance.Invalidate(mem.Namespace)
+	}
+	// 跨 Agent 广播（镜像 commit 写后 goroutine；显式写入同样通知其它 agent）
+	go func() {
+		governance.PushCacheInvalidate(req.Namespace, "memory_write")
+		governance.PushMemoryCommitted(req.AgentID, req.Namespace, mem.ID)
+	}()
+
+	respData := map[string]interface{}{
+		"status":    "ok",
+		"memory_id": mem.ID,
+		"table":     "memories",
+		"category":  mem.Category,
+		"namespace": mem.Namespace,
+		"note":      "direct write: embedded + recallable immediately (no distill queue)",
+	}
+	if len(conflicts) > 0 {
+		respData["conflicts"] = conflicts
+		respData["warning"] = "contradictory memories exist; explicit write kept both (resolve via feedback)"
+	}
+	respond(w, 201, respData)
+}
+
 // mergeMemory 合并重复记忆：升版本、提重要性、更新时间戳
 func (a *API) mergeMemory(existing models.MemoryRecord, newContent, newCategory, agentID string) {
 	existing.Version++
@@ -318,13 +523,15 @@ func cosineSimilarity(a, b []float32) float64 {
 //	用途：区分「真无匹配」（results=[] 但候选数>0）与「依赖故障」（非 2xx）。
 func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	var req struct {
-		Query     string  `json:"query"`
-		Limit     int     `json:"limit"`
-		TopK      int     `json:"top_k"` // 兼容插件 top_k 参数
-		Namespace string  `json:"namespace"`
-		AgentID   string  `json:"agent_id"` // 用于推导默认 namespace
-		Diversity float64 `json:"diversity"`
-		Mode      string  `json:"mode"` // "hybrid"(default), "semantic", "keyword"
+		Query        string  `json:"query"`
+		Limit        int     `json:"limit"`
+		TopK         int     `json:"top_k"` // 兼容插件 top_k 参数
+		Namespace    string  `json:"namespace"`
+		AgentID      string  `json:"agent_id"` // 用于推导默认 namespace
+		Diversity    float64 `json:"diversity"`
+		Mode         string  `json:"mode"`         // "hybrid"(default), "semantic", "keyword"
+		DeadlineMS   int     `json:"deadline_ms"`  // P0-3：本次召回的硬超时（毫秒），超时返回 partial
+		Continuation string  `json:"continuation"` // P0-3：上一页返回的不透明翻页令牌
 	}
 	if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
 		respondError(w, 400, "invalid body")
@@ -346,6 +553,7 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 			"candidates_scanned": 0,
 			"mode":               req.Mode,
 			"skipped":            "system_template",
+			"skill_refs":         []SkillSectionRef{}, // 契约：键恒存在（AC-2.1）
 		})
 		return
 	}
@@ -357,11 +565,53 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		req.Limit = 10
 	}
 	// 2026-09-21 五修（t_24eceed0 返修）：无 ns 且无 agent_id → namespace="" → 全库跨 ns 召回
+	// 2026-10-26：区分「作用域来源」——只有 agent_id 派生的 ns 才允许兜底，
+	// 显式传 namespace 的调用方不兜底（避免跨域泄漏）。
+	nsDerivedFromAgent := req.Namespace == "" && req.AgentID != ""
 	req.Namespace = resolveRecallNamespace(req.Namespace, req.AgentID, req.Query)
 
+	// ── P0-3 契约 + P0-1 追踪（2026-10-26）──────────────────────────────
+	// 翻页令牌：绑定 query 指纹 + 作用域，跨 query 复用一律 400（防串页）。
+	offset := 0
+	var prevIDs []string
+	if req.Continuation != "" {
+		pt, perr := decodeContinuation(req.Continuation)
+		if perr != nil {
+			respondErrorSchema(w, 400, "bad_continuation", perr.Error(), 0)
+			return
+		}
+		if pt.Q != queryFingerprint(req.Query) {
+			respondErrorSchema(w, 400, "continuation_query_mismatch",
+				"continuation 属于另一个 query，不能跨 query 复用", 0)
+			return
+		}
+		if pt.NS != req.Namespace {
+			respondErrorSchema(w, 400, "continuation_namespace_mismatch",
+				"continuation 的 namespace 与本次请求不一致", 0)
+			return
+		}
+		offset = pt.Off
+		prevIDs = pt.Prev
+	}
+	// 取数上限 = 页尾（offset+limit）；MMR 的 k 随之上抬，保证前缀稳定。
+	// 多取 len(prevIDs)：用于过滤跨页重复项，过滤后仍能凑满一页（否则「不重」要靠「漏」换）。
+	fetchLimit := req.Limit + offset + len(prevIDs)
+	if fetchLimit > maxContinuationOffset+req.Limit {
+		fetchLimit = maxContinuationOffset + req.Limit
+	}
+
+	ctx := r.Context()
+	if req.DeadlineMS > 0 {
+		var cancel context.CancelFunc
+		ctx, cancel = context.WithTimeout(ctx, time.Duration(req.DeadlineMS)*time.Millisecond)
+		defer cancel()
+	}
+
 	// H4: Default diversity — balance relevance & diversity
+	// 2026-10-14：改读 storage 的推送值（默认 0.3，与下方原硬编码一致 ⇒ 行为不变），
+	// 让调参器能真正影响召回 —— 此前调参改了 Tuner.Diversity 但没人读（空转）。
 	if req.Diversity <= 0 {
-		req.Diversity = 0.3
+		req.Diversity = storage.DefaultMMRDiversity()
 	}
 
 	var results []models.RecallResult
@@ -374,71 +624,78 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	// （LanceDB ANN 返回 + 去重 + 原始对话过滤之后、rerank/MMR 截断之前捕获）。
 	// 此前误用 len(results)（最终产出数）作代理值——字段名说 "scanned"（扫描候选池）
 	// 值却是"产出数"，属"用文档补假名"。现改为 RecallWithMeta 返回的候选池真实大小。
-	// keyword 路径未做 ANN 扫描 ⇒ 恒 0；graph 兜底路径 = 兜底返回数。
+	// keyword 主路径未做 ANN 扫描 ⇒ 恒 0；graph 兜底路径 = 兜底返回数。
 	annScanned := 0
+	// t_3aa2a8c1：粗检索被 Rust 侧单次重读行数上限截断的标志（来源 RecallMeta.Truncated）。
+	// graph 兜底 / keyword 空匹配兜底结果不经 IPC 粗检索 ⇒ 恒 false。
+	truncated := false
 
 	// H5: Mode routing — hybrid / semantic / keyword
 	if req.Mode == "" {
 		req.Mode = "hybrid"
 	}
+	// P0-1：trace 在 mode 归一之后创建（记录真实 mode）；所有路径共用同一条 trace。
+	tr := storage.NewRecallTrace("", req.Query, req.Namespace, req.Mode)
+	var lastMeta storage.RecallMeta
 	switch req.Mode {
 	case "keyword":
 		// Pure keyword search: LanceDB + BM25 re-rank, or graph.db fallback
-		// t_2d4e3b92: keyword 主路径依赖向量编码；编码失败（依赖不可用）⇒ 非 2xx，
-		// 不再把错误伪装成 200 + 错误体。
-		// t_1c12e000：keyword 路径同样收进 RecallWithMeta（Pipeline.Recall 内部
-		// 走同一缓存键），只为把 cache_hit 带回响应——旧版用 Recall 丢掉了 meta。
-		var kwMeta storage.RecallMeta
-		kwResults, kwMeta, kwErr := a.Pipeline.RecallWithMeta(req.Query, req.Namespace, req.Limit, req.Diversity)
+		// t_2d4e3b92: keyword 主路径依赖向量编码；编码失败（依赖不可用）⇒ 非 2xx。
+		stKw := time.Now()
+		kwResults, kwMeta, kwErr := a.Pipeline.RecallWithMetaTraced(ctx, req.Query, req.Namespace, fetchLimit, req.Diversity, nsDerivedFromAgent, tr)
 		if kwErr != nil {
-			// 主路径硬错误（向量编码/rerank 依赖不可用）：即便兜底能补结果，也按 502 上报，
-			// 调用方据此走失败路径而不是把依赖故障误判成"无匹配"
+			tr.StageNote("keyword_path", stKw, 0, kwErr.Error())
+			tr.Error = kwErr.Error()
 			respondErrorSchema(w, 502, "recall_backend_error",
 				"keyword recall failed: "+kwErr.Error(), 5)
 			log.Printf("[recall:keyword] failed: %v", kwErr)
 			return
 		}
+		lastMeta = kwMeta
 		cacheHit = kwMeta.CacheHit
+		truncated = kwMeta.Truncated
 		if len(kwResults) == 0 {
-			// 真无匹配（正常业务）：成功 schema，results=[] + candidates_scanned 供区分
-			fallbackResults := a.GraphStore.FallbackTextSearch(req.Query, req.Namespace, req.Limit)
-			results = convertFallbackResults(fallbackResults)
-			respond(w, 200, map[string]interface{}{
-				"results":            results,
-				"count":              len(results),
-				"candidates_scanned": 0, // keyword 路径未做 ANN 扫描
-				"mode":               "keyword",
-				"cache_hit":          false, // graph 兜底结果不来自 search cache
-			})
-			return
+			// 真无匹配（正常业务）或纯词面路径空：graph.db 兜底
+			results = convertFallbackResults(a.GraphStore.FallbackTextSearch(req.Query, req.Namespace, fetchLimit))
+			if len(results) > 0 {
+				tr.StageNote("keyword_fallback", stKw, len(results), "主路径 0 命中 ⇒ graph.db 兜底")
+			} else {
+				tr.Stage("keyword_path", stKw, 0)
+			}
+			cacheHit = false // 兜底结果不来自 search cache
+		} else {
+			// Re-rank by BM25 only
+			for i := range kwResults {
+				kwResults[i].Score = storage.ComputeBM25Score(req.Query, kwResults[i].Content)
+			}
+			sort.Slice(kwResults, func(i, j int) bool { return kwResults[i].Score > kwResults[j].Score })
+			if len(kwResults) > fetchLimit {
+				kwResults = kwResults[:fetchLimit]
+			}
+			for i := range kwResults {
+				if kwResults[i].Channel == "" {
+					kwResults[i].Channel = "keyword"
+				}
+			}
+			results = kwResults
+			tr.Stage("keyword_path", stKw, len(results))
 		}
-		// Re-rank by BM25 only
-		for i := range kwResults {
-			kwResults[i].Score = storage.ComputeBM25Score(req.Query, kwResults[i].Content)
-		}
-		sort.Slice(kwResults, func(i, j int) bool { return kwResults[i].Score > kwResults[j].Score })
-		if len(kwResults) > req.Limit {
-			kwResults = kwResults[:req.Limit]
-		}
-		respond(w, 200, map[string]interface{}{
-			"results":            kwResults, "count": len(kwResults), "mode": "keyword",
-			"candidates_scanned": 0,
-			"cache_hit":          cacheHit, // t_1c12e000：keyword 主路径命中 search cache 时显式标注
-		})
-		return
 	case "semantic":
-		// Pure semantic — BM25 off (H1 skipped, Pipeline Recall has BM25 built in — handled by switch)
-		// t_949840b1：RecallWithMeta 额外返回候选池真实大小（ANN 粗检索池，非最终产出数）
+		// Pure semantic — BM25 off（Pipeline 内部按 mode 处理）
 		var meta storage.RecallMeta
-		results, meta, err = a.Pipeline.RecallWithMeta(req.Query, req.Namespace, req.Limit, req.Diversity)
+		results, meta, err = a.Pipeline.RecallWithMetaTraced(ctx, req.Query, req.Namespace, fetchLimit, req.Diversity, nsDerivedFromAgent, tr)
+		lastMeta = meta
 		annScanned = meta.CandidatesScanned
-		cacheHit = meta.CacheHit // t_1c12e000
+		cacheHit = meta.CacheHit
+		truncated = meta.Truncated
 	case "hybrid":
 		// BM25 + vector combined (H1: BM25 scoring inside Pipeline.Recall)
 		var meta storage.RecallMeta
-		results, meta, err = a.Pipeline.RecallWithMeta(req.Query, req.Namespace, req.Limit, req.Diversity)
+		results, meta, err = a.Pipeline.RecallWithMetaTraced(ctx, req.Query, req.Namespace, fetchLimit, req.Diversity, nsDerivedFromAgent, tr)
+		lastMeta = meta
 		annScanned = meta.CandidatesScanned
-		cacheHit = meta.CacheHit // t_1c12e000
+		cacheHit = meta.CacheHit
+		truncated = meta.Truncated
 	}
 	if err != nil {
 		// P0: 降级到 graph.db 关键词搜索（仅 hybrid/semantic 主路径依赖向量/rerank）
@@ -446,10 +703,13 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		if len(fallbackResults) > 0 {
 			results = convertFallbackResults(fallbackResults)
 			annScanned = len(fallbackResults)
-			cacheHit = false // t_1c12e000：graph 兜底结果不来自 search cache
+			cacheHit = false  // t_1c12e000：graph 兜底结果不来自 search cache
+			truncated = false // t_3aa2a8c1：graph.db 兜底结果不经 IPC 粗检索 ⇒ 无截断可言
 			w.Header().Set("X-Fallback", "graph")
 		} else {
 			// t_2d4e3b92: 主路径与兜底都失败 ⇒ 非 2xx + 统一错误体（绝不在 200 里塞错误）
+			tr.MarkPartial("stage_error")
+			tr.Error = err.Error()
 			respondErrorSchema(w, 502, "recall_backend_error",
 				"recall failed: "+err.Error()+"; graph fallback also empty", 5)
 			log.Printf("[recall] failed: %v; fallback empty", err)
@@ -462,10 +722,23 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	}
 
 	// E4.2: 跨 agent 知识共享 — recall 结果在 (0, top_k) 时，补充搜索 "shared" namespace
-	if len(results) > 0 && len(results) < 3 && req.Namespace != "shared" && req.Namespace != "" {
+	// t_a243aefa 终审补漏（2026-11-07 部署后实测）：ghost ns（全表无该 ns 行）时**不得**补搜 shared。
+	// t_15d82af7 已给 coarse search 的 namespaces 列表和 FTS 尾通道加了同口径判据，唯独漏了本处 ⇒
+	// 传不存在的 ns 仍会经 E4.2 捞出 shared 记忆（实测泄漏 mem_1793118290141936234, channel=shared, score=0.5）。
+	// 现与另两处对齐：nsHasRows=false ⇒ 不补搜。判据函数与 recall.go 同一个（带 60s TTL 缓存）。
+	if len(results) > 0 && len(results) < 3 && req.Namespace != "shared" && req.Namespace != "" &&
+		storage.NamespaceHasRowsFor(a.LanceDB, req.Namespace) {
 		vec, encErr := a.Embedder.EncodeQuery(req.Query)
 		if encErr == nil {
-			shared, _ := a.LanceDB.Search("memories", vec, 5, "shared")
+			var shared []models.MemoryRecord
+			// t_3aa2a8c1：补充搜同属粗检索 ⇒ 截断也计入本次 recall 的 truncated
+			if rep, ok := a.LanceDB.(storage.SearchTruncationReporter); ok {
+				var tSup bool
+				shared, tSup, _ = rep.SearchWithTruncation("memories", vec, 5, "shared")
+				truncated = truncated || tSup
+			} else {
+				shared, _ = a.LanceDB.Search("memories", vec, 5, "shared")
+			}
 			for _, m := range shared {
 				// 去重：跳过已在 own namespace 结果中的记忆
 				alreadyHave := false
@@ -483,12 +756,20 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 						vv = storage.VValueProvider(m.ID)
 					}
 					results = append(results, models.RecallResult{
-						ID:           m.ID,
-						Content:      m.Content,
-						Category:     m.Category,
-						Score:        0.5, // shared 结果降权，使用默认分
-						QualityScore: m.QualityScore,
-						VValue:       vv,
+						ID:               m.ID,
+						Content:          m.Content,
+						Category:         m.Category,
+						Score:            0.5, // shared 结果降权，使用默认分
+						QualityScore:     m.QualityScore,
+						VValue:           vv,
+						HumanUsefulCount: m.HumanUsefulCount, // A10 (t_d618dc7c)
+						Channel:          "shared",           // P0-1：来源通道
+						Version:          m.Version,
+						ValidFrom:        m.ValidFrom,
+						ValidTo:          m.ValidTo,
+						Supersedes:       m.Supersedes,
+						SupersededBy:     m.SupersededBy,
+						Superseded:       len(m.SupersededBy) > 0,
 					})
 				}
 			}
@@ -499,10 +780,22 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	// wiki_curator 把「笔记→知识」写进 wiki-curator-main，而主召回只搜
 	// req.Namespace/shared ⇒ 33+ 条笔记知识长期在盲区（召回永远看不到）。
 	// 这里补搜：主结果不足 top_k 时，从额外命名空间补齐（去重 + 降权 0.45）。
-	if req.Namespace != "wiki-curator-main" && req.Namespace != "" {
+	// t_15d82af7：显式 ns 在全量表里无行（ghost）⇒ 不补 wiki（ghost 查询不得被
+	// 洗成 wiki-curator-main 结果）。判据与主路径/生产客户端过滤同源：ScanAll
+	// 全量行；探测失败/后端不支持 ⇒ 保守当存在（不跳，旧行为）。
+	nsAbsent := req.Namespace != "" && !storage.NamespaceHasRowsFor(a.LanceDB, req.Namespace)
+	if req.Namespace != "wiki-curator-main" && req.Namespace != "" && !nsAbsent {
 		if vec, encErr := a.Embedder.EncodeQuery(req.Query); encErr == nil {
 			for _, extra := range []string{"wiki-curator-main"} {
-				extraHits, _ := a.LanceDB.Search("memories", vec, 5, extra)
+				var extraHits []models.MemoryRecord
+				// t_3aa2a8c1：补充搜同属粗检索 ⇒ 截断也计入本次 recall 的 truncated
+				if rep, ok := a.LanceDB.(storage.SearchTruncationReporter); ok {
+					var tSup bool
+					extraHits, tSup, _ = rep.SearchWithTruncation("memories", vec, 5, extra)
+					truncated = truncated || tSup
+				} else {
+					extraHits, _ = a.LanceDB.Search("memories", vec, 5, extra)
+				}
 				for _, m := range extraHits {
 					dup := false
 					for _, r := range results {
@@ -518,12 +811,20 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 							vv = storage.VValueProvider(m.ID)
 						}
 						results = append(results, models.RecallResult{
-							ID:           m.ID,
-							Content:      m.Content,
-							Category:     m.Category,
-							Score:        0.45, // 笔记知识降权：不挤掉主记忆，但能被看到
-							QualityScore: m.QualityScore,
-							VValue:       vv,
+							ID:               m.ID,
+							Content:          m.Content,
+							Category:         m.Category,
+							Score:            0.45, // 笔记知识降权：不挤掉主记忆，但能被看到
+							QualityScore:     m.QualityScore,
+							VValue:           vv,
+							HumanUsefulCount: m.HumanUsefulCount, // A10 (t_d618dc7c)
+							Channel:          "wiki",             // P0-1：来源通道
+							Version:          m.Version,
+							ValidFrom:        m.ValidFrom,
+							ValidTo:          m.ValidTo,
+							Supersedes:       m.Supersedes,
+							SupersededBy:     m.SupersededBy,
+							Superseded:       len(m.SupersededBy) > 0,
 						})
 					}
 				}
@@ -531,6 +832,50 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		}
 	}
 
+	// ── 2026-10-14 (t_2515307a) 确定性判据强化：召回后规则过滤/降权 ──
+	// env 门控 ZHIYI_RULE_FIRST，默认关 ⇒ 零行为变化（跳过本块）。
+	// =1 时：对每条结果用 distill.RecallRuleVerdict 判确定性可用性——
+	//   RecallDrop → 过滤（不进 top-N）；RecallDemote → 降权（排到 keep 之后）。
+	// 只改读侧返回集，不碰 state.db、不碰 LanceDB 数据。
+	ruleFilteredCount := 0
+	ruleDemotedCount := 0
+	if os.Getenv("ZHIYI_RULE_FIRST") == "1" && len(results) > 0 {
+		kept, demoted, dropped, _ := distill.FilterRecallByRule(results,
+			func(r models.RecallResult) string { return r.Content })
+		ordered := make([]models.RecallResult, 0, len(kept)+len(demoted))
+		ordered = append(ordered, kept...)
+		ordered = append(ordered, demoted...)
+		ruleFilteredCount = len(dropped)
+		ruleDemotedCount = len(demoted)
+		if ruleFilteredCount+ruleDemotedCount > 0 {
+			log.Printf("[rule-first] query=%q 过滤 %d / 降权 %d / 保留 %d", req.Query,
+				len(dropped), len(demoted), len(kept))
+		}
+		results = ordered
+	}
+
+	// ── 2026-10-26（P1-3 生命周期 fixture 抓到的真 bug）──────────────────
+	// 主候选池在 pipeline 里已做 bi-temporal 过滤，但 **shared / wiki 补充通道与图谱注入
+	// 不过那道闸** ⇒ 已失效事实会从补充通道回流进 top-k（实测：valid_to=11:00 的记录
+	// 被 shared 通道以 score=0.5 重新塞回）。这里在「所有注入完成之后、cap 之前」统一过滤，
+	// 保证读侧只有一条有效期口径。全失效时保留原结果（不把召回清空，non-lossy）。
+	if storage.BitemporalEnabled() {
+		now := time.Now()
+		live := make([]models.RecallResult, 0, len(results))
+		expired := 0
+		for _, r := range results {
+			if storage.ValidityExpired(r.ValidTo, now) {
+				expired++
+				continue
+			}
+			live = append(live, r)
+		}
+		if len(live) > 0 && expired > 0 {
+			log.Printf("[recall] 补充通道 bi-temporal 过滤 %d 条失效事实（统一读侧口径）", expired)
+			results = live
+		}
+	}
+
 	// Record recall hit rate (has results = hit, empty = miss)
 	selfoptimize.Dash.RecordRecall(len(results) > 0)
 	// Gap auto-close: recall 命中后自动关闭该 query 对应的 open gap
@@ -557,19 +902,121 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	// 非最终返回数——最终条数以 count 为准），
 	// 使"真无匹配"（results=[] 但 candidates_scanned>0）与依赖故障（非 2xx）可区分。
 	// 调用方契约：200 + results 键存在 = 成功（results 可为空）；非 2xx = 失败，绝不解码为成功。
+	// ⑤使用追踪（t_5aa4dcac）：记录本次召回的 mem_* 记忆 + 独特 token（env 门控 ZHIYI_USAGE_TRACK，
+	// 默认关 ⇒ 零行为变化）。供 commit 写侧检测「后续内容是否携带了这些记忆 → 判定被用上」。
+	if storage.UsageTrackingEnabled() && len(results) > 0 {
+		recs := make([]storage.RecalledMemory, 0, len(results))
+		for _, r := range results {
+			if r.ID == "" || r.Content == "" || strings.HasPrefix(r.ID, "ep_") {
+				continue // 只追踪 mem_* 蒸馏记忆；ep_* 原始轮次不是「要判定用没用」的目标
+			}
+			recs = append(recs, storage.RecalledMemory{
+				ID: r.ID, Content: r.Content, Namespace: r.Namespace,
+				Agent: req.AgentID, Query: req.Query,
+			})
+		}
+		storage.RecordRecalled(recs)
+	}
+	// ── 2026-10-26 (t_9025b0eb) top_k 收口：图谱扩展不得撑爆返回集 ──
+	// 现象：/api/v1/recall 完全无视 top_k —— top_k=5 实测返回 1905/1625 条、top_k=10 返回
+	//   2227/1859 条，其中 99% 是 category=graph_expanded（图谱扩展 append 无上限）。
+	//   后果：插件记忆预取被撑到 103,299 chars 截断（真相关条目落在被截断段）、count 失真、
+	//   ⑤使用追踪按千级结果记账。
+	// 契约修正（主结果优先）：
+	//   results        = 主检索结果（category != graph_expanded），截断到 req.Limit；
+	//                    主结果不足 req.Limit 时用扩展结果按原顺序补齐（稀疏查询仍有扩展收益）。
+	//   graph_expanded = 扩展结果**单独成字段**（上限 req.Limit）——能力仍可观测、可统计，
+	//                    但不再挤占主结果、不再污染 results/count。
+	results, graphExpanded := capRecallResults(results, fetchLimit)
 	if results == nil {
 		results = []models.RecallResult{}
 	}
-	respond(w, 200, map[string]interface{}{
+
+	// ── P0-3 翻页：从 fetchLimit 结果里切出 [offset, offset+limit) ──
+	// 说明：翻页重算整段前 offset+limit 条再切片，保证 MMR 前缀稳定；
+	// 令牌绑定 query 指纹 + namespace，跨 query/跨域复用一律 400（防串页）。
+	// ⚠ 2026-11-02 (t_58f9d476)：切片必须对 pattern/peer carry 豁免——
+	// capRecallResults 特意把 carry 恒保留追加在 prim 之后（回填保证主+扩展填满
+	// limit ⇒ carry 恒落在索引 limit），本块裸 results[:limit] 把它恒切掉，
+	// t_e98cb1d6 的 carry 修复在此被整体作废（ZHIYI_PEER_RECALL 结构性零产出，
+	// dbg 插桩实证注入发生 4087→4088 但响应无 peer）。语义改走纯函数
+	// paginateRecallWithCarry（可单测）：carry 摘出→offset/去重/截断→回尾。
+	totalFetched := len(results)
+	results, mainLen := paginateRecallWithCarry(results, offset, prevIDs, req.Limit)
+	nextCont := ""
+	// ⚠ 2026-11-02 (t_2891d689)：判据看主路段 mainLen，不看 len(results)——
+	// carry 会把 results 撑过 limit，旧判据 len(results)==req.Limit 在有注入时
+	// 恒假 ⇒ nextCont 恒空、翻页链断裂。收口到 shouldEmitContinuation（可单测）。
+	if shouldEmitContinuation(totalFetched, fetchLimit, mainLen, req.Limit, offset) {
+		returned := make([]string, 0, len(prevIDs)+len(results))
+		returned = append(returned, prevIDs...)
+		for _, r := range results {
+			returned = append(returned, r.ID)
+		}
+		nextCont = encodeContinuation(req.Query, req.Namespace, offset+req.Limit, req.Limit, returned)
+	}
+
+	// ── P0-1/P0-3：契约字段 + trace 落盘 ──
+	tr.SetItems(traceItems(results))
+	status := lastMeta.Status
+	if status == "" {
+		status = "complete"
+	}
+	partialReason := lastMeta.PartialReason
+	if tr.Status == "partial" && status == "complete" {
+		status = "partial"
+		partialReason = tr.PartialReason
+	}
+	if truncated && status == "complete" {
+		status = "partial"
+		partialReason = "row_cap_truncated"
+	}
+	tr.Status = status
+	tr.PartialReason = partialReason
+	tr.CacheHit = cacheHit
+	tr.Truncated = truncated
+	tr.CandidatesScanned = annScanned
+	tr.Namespace = req.Namespace
+	tr.Mode = req.Mode
+	tr.Scope = buildScope(req.Namespace, req.Limit, req.Mode, cacheHit, truncated, tr.StartedAt)
+	if offset > 0 {
+		tr.Scope["offset"] = offset
+	}
+	storage.SaveTrace(tr)
+
+	resp := map[string]interface{}{
 		"results":            results,
 		"count":              len(results),
 		"candidates_scanned": annScanned,
 		"mode":               req.Mode,
+		// 2026-10-26 (t_9025b0eb)：扩展结果单独成字段，避免撑爆 results。
+		// 键恒存在（可为空数组），便于探针/统计区分「无扩展」与「字段缺失」。
+		"graph_expanded": graphExpanded,
+		// AC-2.1（t_e3f5cb79 · B1）：第二路 skill 分节检索，**分栏不混排** ——
+		// 键恒存在；开关 ZHIYI_RECALL_SKILLREFS 关 / 任何失败 ⇒ []。
+		// 「怎么做/为什么」类答案稳定落在 skill 文档而从不进 memories 表
+		// （2026-10-31 方案验证节），这里补第二条通道，results 结构一字不动。
+		"skill_refs": skillRefsForQuery(req.Query, 5),
 		// t_1c12e000：AC3 —— 缓存命中/回源扫表必须可区分。
-		// true ⇒ candidates_scanned=0 是「读了 60s 内的旧快照」（含 L1/L2）；
-		// false ⇒ 本次真扫了表（candidates_scanned 为真实候选池大小）。
 		"cache_hit": cacheHit,
-	})
+		// 2026-10-26（P0-1/P0-3 契约）：
+		//   trace_id     ⇒ GET /api/v1/trace/<id> 可重建本次调用链（阶段耗时 + 每通道贡献）；
+		//   status       ⇒ complete 的空结果才可解读为「不存在」；partial 必须看 partial_reason；
+		//   scope        ⇒ 本次答案基于哪个数据视图（namespace/snapshot/cache_hit/truncated）；
+		//   continuation ⇒ 空串=无下一页，非空=拼回请求体取下一页。
+		"trace_id":     tr.TraceID,
+		"status":       status,
+		"scope":        tr.Scope,
+		"continuation": nextCont,
+	}
+	if partialReason != "" {
+		resp["partial_reason"] = partialReason
+	}
+	// t_3aa2a8c1：truncated —— 只在 true 时暴露（键缺失 = 未截断，等价 omitempty 语义）。
+	if truncated {
+		resp["truncated"] = true
+	}
+	respond(w, 200, resp)
 
 	// H3: Async trust score update
 	if a.GraphStore != nil {
@@ -585,6 +1032,38 @@ func (a *API) Recall(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 // useful_count / not_useful_count（后者是 P0-1 拆分的旧混写列）。反馈统一走
 // feedback.go 的 /api/v1/feedback/{useful,not-useful,deprecate,correct}（写 human_not_useful_count）。
 
+// GET /api/v1/usage/report — ⑤使用追踪上报（t_5aa4dcac）。
+// 返回最近被自动判定「被用上」（carry_forward）的记忆样本，供 ⑥反馈消费 + 取证。
+// env 门控 ZHIYI_USAGE_TRACK，默认关 ⇒ 返回空；不写任何东西，零行为变化。
+func (a *API) UsageReport(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	limit := 20
+	if v := r.URL.Query().Get("limit"); v != "" {
+		if n, err := strconv.Atoi(v); err == nil && n > 0 && n <= 200 {
+			limit = n
+		}
+	}
+	flags := storage.UsageReport(limit)
+	respond(w, 200, map[string]interface{}{
+		"enabled": storage.UsageTrackingEnabled(),
+		"count":   len(flags),
+		"flags":   flags,
+	})
+}
+
+// POST /api/v1/usage/detect — ⑤使用追踪手动触发（t_5aa4dcac）。
+// 对「当前有 ZHIYI_USAGE_TRACK 且仍有未消费 recall 行」做一次兜底检测。
+// 主要靠 commit 写侧自动检测；此端点供运维/验证在无新 commit 时手动补扫。
+// 门控：关闭时返回 enabled=false，不碰任何数据。
+func (a *API) UsageDetect(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	if !storage.UsageTrackingEnabled() {
+		respond(w, 200, map[string]interface{}{"enabled": false, "count": 0, "flags": []storage.UsageFlag{}})
+		return
+	}
+	// 手动触发需要一个候选内容作比对源；无 commit 时无可比内容，返回空。
+	// 真实检测由 commit 写侧完成（见 Commit handler）。此端点仅回执开关状态。
+	respond(w, 200, map[string]interface{}{"enabled": true, "count": 0, "note": "detection runs on commit write-side"})
+}
+
 // POST /api/v1/recall/debug — recall 诊断端点（优化），返回各阶段耗时和状态
 func (a *API) RecallDebug(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	var req struct {
@@ -611,6 +1090,14 @@ func (a *API) RecallDebug(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	}
 	// 2026-09-21 五修：与 Recall 完全一致（同一解析函数），保证 debug 端点如实反映 Recall 行为
 	req.Namespace = resolveRecallNamespace(req.Namespace, req.AgentID, req.Query)
+	// t_f1ee22e5：与 Recall (core.go:613) 完全同源的 diversity 默认值。
+	// 修前 debug 直接用 req.Diversity（缺省 0）⇒ mmr 行报 diversity=0.0，
+	// 而生产 Recall 走 storage.DefaultMMRDiversity()（实测 tune-state 推送 0.1）
+	// ⇒ 诊断端点报的 MMR 与生产不同口径（撒的谎比没诊断更贵）。
+	// 不硬编码 0.1 —— 读的是同一个 storage 推送原子值，调参器改了就跟着变。
+	if req.Diversity <= 0 {
+		req.Diversity = storage.DefaultMMRDiversity()
+	}
 
 	type stepInfo struct {
 		Step      string `json:"step"`
@@ -627,7 +1114,7 @@ func (a *API) RecallDebug(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	encodeTime := time.Since(t1).Milliseconds()
 	if err != nil {
 		steps = append(steps, stepInfo{"encode", "error", encodeTime, err.Error()})
-		respond(w, 200, map[string]interface{}{"steps": steps, "results": []interface{}{}, "total_ms": time.Since(totalStart).Milliseconds()})
+		respond(w, 200, map[string]interface{}{"query": req.Query, "steps": steps, "results": []interface{}{}, "count": 0, "total_ms": time.Since(totalStart).Milliseconds()})
 		return
 	}
 	steps = append(steps, stepInfo{"encode", "ok", encodeTime, fmt.Sprintf("dim=%d", len(queryVec))})
@@ -636,11 +1123,14 @@ func (a *API) RecallDebug(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	t2 := time.Now()
 	// 2026-09-21 五修：与 RecallPipeline 完全一致 —— ns=="" 走全库单次检索，
 	// 否则 [ns, shared]。诊断端点必须如实反映生产召回行为，不能自带另一套 ns 逻辑。
+	// 2026-11-09 t_nsdebug：补上 ghost-ns 闸（与 recall.go 的 namespaceHasRows 同判据、同缓存）。
+	// 背景：生产 /recall 已于 11-07 修好（ghost ns ⇒ 0 条），debug 端点仍无条件并 shared，
+	// 实测 ghost ns 报 "5 candidates from 2 namespaces" ⇒ 诊断撒的谎比没诊断更贵。
 	nsList := []string{req.Namespace}
 	if req.Namespace == "" {
 		nsList = []string{""} // 全库
-	} else if req.Namespace != "shared" {
-		nsList = append(nsList, "shared")
+	} else if req.Namespace != "shared" && storage.NamespaceHasRowsFor(a.LanceDB, req.Namespace) {
+		nsList = append(nsList, "shared") // ghost ns（全量表无行）⇒ 不并 shared，与生产同口径
 	}
 	var candidates []models.MemoryRecord
 	for _, ns := range nsList {
@@ -655,8 +1145,8 @@ func (a *API) RecallDebug(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	}
 	annTime := time.Since(t2).Milliseconds()
 	if len(candidates) == 0 {
-		steps = append(steps, stepInfo{"ann_search", "ok", annTime, "0 candidates"})
-		respond(w, 200, map[string]interface{}{"steps": steps, "results": []interface{}{}, "total_ms": time.Since(totalStart).Milliseconds()})
+		steps = append(steps, stepInfo{"ann_search", "ok", annTime, fmt.Sprintf("0 candidates from %d namespaces", len(nsList))})
+		respond(w, 200, map[string]interface{}{"query": req.Query, "steps": steps, "results": []interface{}{}, "count": 0, "total_ms": time.Since(totalStart).Milliseconds()})
 		return
 	}
 	steps = append(steps, stepInfo{"ann_search", "ok", annTime, fmt.Sprintf("%d candidates from %d namespaces", len(candidates), len(nsList))})
@@ -706,6 +1196,7 @@ func (a *API) RecallDebug(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 			results = append(results, models.RecallResult{
 				ID: c.ID, Content: c.Content, Category: c.Category,
 				Score: score, Timestamp: c.CreatedAt.Format(time.RFC3339),
+				HumanUsefulCount: c.HumanUsefulCount, // A10 (t_d618dc7c)
 			})
 		}
 	}
@@ -968,7 +1459,14 @@ func (a *API) BatchCommit(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	}
 
 	var ids []string
+	skippedMeta := 0
 	for _, item := range req.Items {
+		// 2026-10-16 t_5ad3f843：meta-note 门禁——逐条跳过 meta 条目（门禁默认关闭=零行为变化）。
+		if skip, reason := metanote.ShouldSkip(item.Content); skip {
+			log.Printf("[metanote] batch item skipped: agent=%s reason=%s content=%.60s", item.AgentID, reason, item.Content)
+			skippedMeta++
+			continue
+		}
 		ns := item.Namespace
 		if ns == "" {
 			cat := item.Category
@@ -988,7 +1486,7 @@ func (a *API) BatchCommit(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		}
 		ids = append(ids, id)
 	}
-	respond(w, 201, map[string]interface{}{"ids": ids, "count": len(ids), "status": "ok"})
+	respond(w, 201, map[string]interface{}{"ids": ids, "count": len(ids), "skipped_meta": skippedMeta, "status": "ok"})
 }
 
 // ─── Namespace 分类规则（按 §1.3 设计）─────────────────────
@@ -1157,3 +1655,150 @@ func (a *API) EdgeFeedback(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	_ = a.GraphStore.UpdateEdgeTrustScores()
 	respond(w, 200, map[string]string{"status": "ok"})
 }
+
+// GET /api/v1/popwatch — t_23b6a940 AC7：热门度看门狗快照（report-only 观测）。
+// 服务端记录「最终 rank1 的 recall_verified_count 连续越 p95 阈值」计数
+// （storage.PopWatch，观测点在 recallUncached 主路径漏斗末尾）；本端点只读快照，
+// 不改排序、不写库。传感器端脚本（zhiyi-popwatch.py）读它转既有告警通道；
+// ZHIYI_POPWATCH=0 时 enabled=false（观测关闭）。
+func (a *API) PopWatch(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	respond(w, 200, storage.PopWatchSnapshot())
+}
+
+// capRecallResults —— 2026-10-26 (t_9025b0eb) top_k 收口语义（纯函数，可单测）。
+//
+// 输入是 pipeline 返回的原始结果（主检索在前、图谱扩展 append 在后，扩展无上限）。
+// 输出：
+//
+//	prim     = 主检索结果（category != graph_expanded），截断到 limit；
+//	          若主结果不足 limit，用扩展结果按原顺序补齐（稀疏查询仍有扩展收益）。
+//	expanded = 剩余扩展结果，单独成字段返回，上限 limit（能力可观测，但不挤占主结果）。
+//
+// 为什么不是「直接 results[:limit]」：扩展结果全部排在主结果之后，直接截断会让
+// category=graph_expanded 恒为 0 ⇒ 能力虽在跑但对外永久失明（本仓 2026-10 已因同类
+// 「接线≠出数」栽过一次）。所以既收口、又保留可观测通道。
+func capRecallResults(results []models.RecallResult, limit int) (prim, expanded []models.RecallResult) {
+	if limit <= 0 {
+		limit = 10
+	}
+	prim = make([]models.RecallResult, 0, limit)
+	if len(results) == 0 {
+		return prim, []models.RecallResult{}
+	}
+	exp := make([]models.RecallResult, 0, len(results))
+	// 2026-10-26 (t_e98cb1d6)：pattern / peer 是「附带注入」的召回条目（recall.go Step 6.2/6.3），
+	// 追加在 results 末尾 ⇒ 若并入 prim 一起截断，distilled 占满 limit 时它们恒被切光
+	// （16:28 topkcap 引入的 pattern 截断回归，limit=50 时 pattern=0 / limit=200 才现形 3 条）。
+	// 正确语义：主检索结果（distilled 等）照常收口到 limit；pattern/peer 作为附带条目
+	// 恒保留（不挤占主结果配额），避免「命中即注入」被 cap 吞掉。graph_expanded 仍走独立字段。
+	var carry []models.RecallResult
+	for _, r := range results {
+		switch r.Category {
+		case "graph_expanded":
+			exp = append(exp, r)
+		case "pattern", "peer":
+			carry = append(carry, r)
+		default:
+			prim = append(prim, r)
+		}
+	}
+	// 先收口主结果
+	if len(prim) > limit {
+		prim = prim[:limit]
+	}
+	// 主结果不足 limit 时用扩展结果按原顺序补齐（稀疏查询仍有扩展收益）
+	if len(exp) > 0 {
+		if room := limit - len(prim); room > 0 {
+			if room > len(exp) {
+				room = len(exp)
+			}
+			prim = append(prim, exp[:room]...)
+			exp = exp[room:]
+		}
+		if len(exp) > limit {
+			exp = exp[:limit]
+		}
+	}
+	// pattern / peer 附带条目恒保留在 results 末尾（独立于主结果配额）
+	prim = append(prim, carry...)
+	if expanded == nil {
+		expanded = exp
+	}
+	return prim, expanded
+}
+
+// paginateRecallWithCarry —— P0-3 翻页切片，对 pattern/peer carry 豁免
+// （2026-11-02 t_58f9d476；carry 判据与 capRecallResults 同源：Category ∈ {pattern, peer}）。
+//
+// 病灶：capRecallResults 把 carry 恒保留追加在 prim 之后（主+扩展回填恒填满 limit
+// ⇒ carry 恒在索引 limit 处），紧随的 P0-3 裸 `results[:req.Limit]` 恒把它切掉
+// ——t_e98cb1d6 的 carry 修复被作废，peer/pattern 注入在主召回响应里结构性失明。
+//
+// 语义（纯函数，可单测）：先把 carry 摘出，对剩余主路段照旧做
+// offset 切片 → prevIDs 去重 → [:limit] 截断，第一页把 carry 回尾。
+// 保证：① 主路段逐位不变（t_9025b0eb AC 不动：主路段 ≤ limit）；
+// ② carry 在第一页存活且恒在响应末尾；③ 无 carry（门关态）逐位与旧内联逻辑 delta=0；
+// ④ 主路段切空（offset 越界 / 去重全掉）时返回空段，不返回孤儿 carry。
+//
+// 2026-11-02（t_2891d689）两处修订：
+// ① 返回值加 mainLen（主路段截断后的长度）。4ffc546 后 carry 使 len(results) 可以
+//    超过 limit，翻页判据若看 len(results) 会恒假 ⇒ nextCont 恒空、带注入的 query
+//    翻页链断裂（本卡病灶）。判据改看主路段（见 shouldEmitContinuation）。
+// ② carry 只在第一页出现：carry 是固定钉住的注入条目，第一页其 ID 已随 returned
+//    记进令牌 prev；续页再追加必然逐页重复，等于把去重成本转嫁给客户端。
+//    ⇒ offset > 0 时只回主路段，不追加 carry。
+func paginateRecallWithCarry(results []models.RecallResult, offset int, prevIDs []string, limit int) ([]models.RecallResult, int) {
+	var carry []models.RecallResult
+	main := make([]models.RecallResult, 0, len(results))
+	for _, r := range results {
+		if r.Category == "pattern" || r.Category == "peer" {
+			carry = append(carry, r)
+		} else {
+			main = append(main, r)
+		}
+	}
+	if offset > 0 {
+		if offset >= len(main) {
+			main = []models.RecallResult{}
+		} else {
+			main = main[offset:]
+		}
+	}
+	if len(prevIDs) > 0 {
+		seenPrev := make(map[string]bool, len(prevIDs))
+		for _, id := range prevIDs {
+			seenPrev[id] = true
+		}
+		kept := main[:0]
+		for _, r := range main {
+			if !seenPrev[r.ID] {
+				kept = append(kept, r)
+			}
+		}
+		main = kept
+	}
+	if limit >= 0 && len(main) > limit {
+		main = main[:limit]
+	}
+	mainLen := len(main)
+	if mainLen == 0 {
+		// 与旧语义一致：主路段空 ⇒ 整页空（页面上只有注入条目没有意义）
+		return []models.RecallResult{}, 0
+	}
+	if offset > 0 {
+		// t_2891d689：carry 只在第一页出现，续页不回尾（见函数头注释 ②）
+		return main, mainLen
+	}
+	return append(main, carry...), mainLen
+}
+
+// shouldEmitContinuation —— P0-3 是否发放下一页 continuation 令牌（2026-11-02 t_2891d689）。
+//
+// 病灶：4ffc546 后 carry 追加在主路段之后 ⇒ len(results) 可以 > limit，
+// 判据 `len(results) == req.Limit` 只要 carry 命中就恒假 ⇒ nextCont 恒空，
+// 带 pattern/peer 注入的 query 翻页链断裂（第二页永远取不到）。
+// 修法：判据看**主路段长度** mainLen —— carry 不参与「是否还有下一页」的判断。
+// 必须用 == 而不用 >=：主路段未满一页（offset 越界 / 尾页不满）时不得错发令牌。
+func shouldEmitContinuation(totalFetched, fetchLimit, mainLen, limit, offset int) bool {
+	return totalFetched >= fetchLimit && mainLen == limit && offset+limit < maxContinuationOffset
+}

go/internal/api/routes/core_topk_test.go

@@ -0,0 +1,491 @@
+package routes
+
+import (
+	"fmt"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+)
+
+// 2026-10-26 (t_9025b0eb)：top_k 收口契约测试。
+// 起因：/api/v1/recall 完全无视 top_k —— top_k=5 实测返回 1905/1625 条（99% graph_expanded），
+// 插件记忆预取被撑到 103,299 chars 截断、count 失真、使用追踪按千级结果记账。
+// 钉住四件事：① results 不超过 limit ② 主结果不被扩展挤掉 ③ 扩展仍可见且不超 limit
+// ④ 稀疏查询（主结果 < limit）时扩展能补齐。
+func TestCapRecallResults(t *testing.T) {
+	mk := func(n int, cat string) []models.RecallResult {
+		out := make([]models.RecallResult, n)
+		for i := 0; i < n; i++ {
+			out[i] = models.RecallResult{ID: cat + string(rune('a'+i%26)), Category: cat, Content: cat}
+		}
+		return out
+	}
+	cases := []struct {
+		name         string
+		prim, exp    int
+		limit        int
+		wantPrim     int
+		wantExp      int
+		primCategory string
+	}{
+		{"主结果足额_扩展不得进results", 10, 1900, 5, 5, 5, "distilled"},
+		{"主结果只有2条_扩展补齐到limit", 2, 900, 5, 5, 5, "distilled"},
+		{"无扩展_纯截断", 30, 0, 10, 10, 0, "distilled"},
+		{"扩展少于limit", 1, 3, 5, 4, 0, "distilled"},
+		{"空结果", 0, 0, 5, 0, 0, ""},
+	}
+	for _, c := range cases {
+		t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
+			all := append(mk(c.prim, "distilled"), mk(c.exp, "graph_expanded")...)
+			prim, exp := capRecallResults(all, c.limit)
+			if len(prim) != c.wantPrim {
+				t.Fatalf("prim=%d want %d", len(prim), c.wantPrim)
+			}
+			if len(exp) != c.wantExp {
+				t.Fatalf("expanded=%d want %d", len(exp), c.wantExp)
+			}
+			if len(prim)+len(exp) > c.limit*2 {
+				t.Fatalf("总量失控: prim=%d exp=%d", len(prim), len(exp))
+			}
+			// 主结果条数不得超过原始主结果数（不得凭空造）
+			n := 0
+			for _, r := range prim {
+				if r.Category != "graph_expanded" {
+					n++
+				}
+			}
+			if n > c.prim {
+				t.Fatalf("主结果 %d 条，超过输入 %d 条（凭空造）", n, c.prim)
+			}
+			if c.primCategory != "" && c.prim > 0 && n == 0 {
+				t.Fatalf("主结果被扩展挤光：%+v", prim)
+			}
+		})
+	}
+}
+
+// limit 非法（0/负数）时按默认 10 处理，不做无界返回。
+func TestCapRecallResultsDefaultLimit(t *testing.T) {
+	all := make([]models.RecallResult, 50)
+	for i := range all {
+		all[i] = models.RecallResult{Category: "distilled"}
+	}
+	prim, _ := capRecallResults(all, 0)
+	if len(prim) != 10 {
+		t.Fatalf("limit=0 应回落 10，得到 %d", len(prim))
+	}
+}
+
+// ── t_e98cb1d6 回归：pattern / peer 被 cap 截断 ────────────────────────────
+// 病灶：capRecallResults 把非 graph_expanded 全部并入 prim 再截断到 limit；
+//       pattern/peer 是 recall.go Step 6.2/6.3 追加到 results 末尾的附带条目，
+//       distilled 占满 limit 时它们被整段切掉（16:28 topkcap 引入，limit=50 时 pattern=0）。
+// 修后：pattern/peer 恒保留在 results 末尾（独立于主结果配额），主结果仍照常收口。
+func TestCapRecallResults_PatternAndPeerSurviveCap(t *testing.T) {
+	mk := func(n int, cat string) []models.RecallResult {
+		out := make([]models.RecallResult, n)
+		for i := 0; i < n; i++ {
+			out[i] = models.RecallResult{ID: cat + string(rune('a'+i%26)), Category: cat, Content: cat}
+		}
+		return out
+	}
+	count := func(rs []models.RecallResult, cat string) int {
+		n := 0
+		for _, r := range rs {
+			if r.Category == cat {
+				n++
+			}
+		}
+		return n
+	}
+
+	cases := []struct {
+		name                  string
+		d, p, pe, e           int // distilled / pattern / peer / graph_expanded
+		limit                 int
+		wantD, wantP, wantPe  int
+	}{
+		// ① 金标场景：主结果占满 limit，pattern/peer 追加在末尾 ⇒ 修前恒为 0
+		{"limit=50_主结果占满_pattern 恒保留", 50, 3, 1, 0, 50, 50, 3, 1},
+		{"limit=200_主结果占满_pattern 仍保留", 100, 3, 1, 97, 200, 100, 3, 1},
+		// ② peer 注入同样不被截断
+		{"limit=50_peer 注入不被截断", 50, 0, 2, 0, 50, 50, 0, 2},
+		// ③ 主结果不足 limit：扩展先补齐主结果，carry 仍保留在末尾
+		{"limit=50_主结果不足_扩展补齐+carry 保留", 30, 2, 1, 10, 50, 30, 2, 1},
+	}
+	for _, c := range cases {
+		t.Run(c.name, func(t *testing.T) {
+			all := make([]models.RecallResult, 0, c.d+c.p+c.pe+c.e)
+			all = append(all, mk(c.d, "distilled")...)
+			all = append(all, mk(c.p, "pattern")...)
+			all = append(all, mk(c.pe, "peer")...)
+			all = append(all, mk(c.e, "graph_expanded")...)
+			prim, exp := capRecallResults(all, c.limit)
+			d := count(prim, "distilled")
+			p := count(prim, "pattern")
+			pe := count(prim, "peer")
+			e := count(prim, "graph_expanded")
+			if d != c.wantD {
+				t.Errorf("distilled=%d want %d", d, c.wantD)
+			}
+			// AC：limit=50 时 pattern 必须 ≥1（金标 query 复现终审现象）
+			if c.p > 0 && p < 1 {
+				t.Errorf("pattern=%d，应 ≥1（截断回归未修）", p)
+			}
+			if p != c.wantP {
+				t.Errorf("pattern=%d want %d", p, c.wantP)
+			}
+			if pe != c.wantPe {
+				t.Errorf("peer=%d want %d", pe, c.wantPe)
+			}
+			// cap 仍然生效：主结果（distilled + 扩展补齐）不得超过 limit
+			if d+e > c.limit {
+				t.Fatalf("主结果超 cap: distilled=%d graph_expanded=%d limit=%d", d, e, c.limit)
+			}
+			if len(exp) > c.limit {
+				t.Fatalf("graph_expanded 字段超 cap: %d > %d", len(exp), c.limit)
+			}
+			// 附带条目不得被塞进 graph_expanded 字段
+			if count(exp, "pattern") > 0 || count(exp, "peer") > 0 {
+				t.Fatalf("pattern/peer 被误放入 graph_expanded 字段")
+			}
+		})
+	}
+}
+
+// ── t_58f9d476 回归：P0-3 翻页切片吞掉 carry ──────────────────────────────
+// 病灶：capRecallResults 之后 results = [主(填满 limit)..., carry...]，紧随的
+//       P0-3 翻页块裸 `results[:req.Limit]` 恒把 carry 切掉（carry 恰在索引 limit）
+//       ⇒ t_e98cb1d6 的 carry 修复被作废，peer/pattern 注入结构性失明
+//       （t_9dc647f1 dbg 插桩实证：注入 4087→4088 发生，响应 50 条无 peer）。
+// 修后：paginateRecallWithCarry 对 carry 豁免切片并回尾；关态（无 carry）逐位 delta=0。
+func TestPaginateRecallWithCarry(t *testing.T) {
+	mkMain := func(n int) []models.RecallResult {
+		out := make([]models.RecallResult, n)
+		for i := 0; i < n; i++ {
+			out[i] = models.RecallResult{ID: fmt.Sprintf("mem_%03d", i), Category: "distilled", Content: "m"}
+		}
+		return out
+	}
+	carry := func(rs ...models.RecallResult) []models.RecallResult { return rs }
+
+	// ① 金标场景：limit=5、主+扩展填满 limit、末位=peer ⇒ 切片后末位仍 = peer:<id>，
+	//    且主路段逐位 = 原前 5 位（t_9025b0eb AC：主路 ≤ limit 不变）。
+	t.Run("limit=5_末位peer存活_主路段逐位不变", func(t *testing.T) {
+		in := append(mkMain(5), models.RecallResult{ID: "peer:muc", Category: "peer", Content: "p"})
+		got, mainLen := paginateRecallWithCarry(in, 0, nil, 5)
+		if len(got) != 6 {
+			t.Fatalf("len=%d want 6（主 5 + carry 1）", len(got))
+		}
+		if mainLen != 5 {
+			t.Fatalf("mainLen=%d want 5（t_2891d689：判据主路段长度=limit，翻页令牌据此发放）", mainLen)
+		}
+		if got[5].ID != "peer:muc" || got[5].Category != "peer" {
+			t.Fatalf("末位=%s/%s，want peer:muc/peer（截断回归未修）", got[5].ID, got[5].Category)
+		}
+		for i := 0; i < 5; i++ {
+			if got[i].ID != in[i].ID {
+				t.Fatalf("主路段第 %d 位变了: got=%s want=%s", i, got[i].ID, in[i].ID)
+			}
+		}
+	})
+
+	// ② limit=50、pattern(3)+peer(1) 全存活，主路段逐位不变。
+	t.Run("limit=50_pattern与peer全存活", func(t *testing.T) {
+		in := append(mkMain(50), carry(
+			models.RecallResult{ID: "pattern:a", Category: "pattern"},
+			models.RecallResult{ID: "pattern:b", Category: "pattern"},
+			models.RecallResult{ID: "pattern:c", Category: "pattern"},
+			models.RecallResult{ID: "peer:muc", Category: "peer"},
+		)...)
+		got, _ := paginateRecallWithCarry(in, 0, nil, 50)
+		if len(got) != 54 {
+			t.Fatalf("len=%d want 54", len(got))
+		}
+		for i := 0; i < 50; i++ {
+			if got[i].ID != in[i].ID {
+				t.Fatalf("主路段第 %d 位变了", i)
+			}
+		}
+		if got[53].ID != "peer:muc" {
+			t.Fatalf("末位=%s want peer:muc", got[53].ID)
+		}
+		nPat := 0
+		for _, r := range got {
+			if r.Category == "pattern" {
+				nPat++
+			}
+		}
+		if nPat != 3 {
+			t.Fatalf("pattern=%d want 3", nPat)
+		}
+	})
+
+	// ③ 关态（无 carry）逐位 delta=0：offset × prevIDs × limit 组合下
+	//    与旧内联语义（切片→去重→截断）逐一比对。
+	t.Run("关态无carry_与旧内联逻辑逐位一致", func(t *testing.T) {
+		legacy := func(in []models.RecallResult, offset int, prevIDs []string, limit int) []models.RecallResult {
+			results := in
+			if offset > 0 {
+				if offset >= len(results) {
+					results = []models.RecallResult{}
+				} else {
+					results = results[offset:]
+				}
+			}
+			if len(prevIDs) > 0 {
+				seen := make(map[string]bool, len(prevIDs))
+				for _, id := range prevIDs {
+					seen[id] = true
+				}
+				kept := make([]models.RecallResult, 0, len(results))
+				for _, r := range results {
+					if !seen[r.ID] {
+						kept = append(kept, r)
+					}
+				}
+				results = kept
+			}
+			if len(results) > limit {
+				results = results[:limit]
+			}
+			return results
+		}
+		in := mkMain(30)
+		for _, offset := range []int{0, 1, 7, 29, 30, 45} {
+			for _, prev := range [][]string{nil, {"mem_008"}, {"mem_008", "mem_009", "mem_020"}} {
+				for _, limit := range []int{5, 10, 50} {
+					got, _ := paginateRecallWithCarry(in, offset, prev, limit)
+					want := legacy(in, offset, prev, limit)
+					if len(got) != len(want) {
+						t.Fatalf("offset=%d prev=%v limit=%d: len got=%d want=%d", offset, prev, limit, len(got), len(want))
+					}
+					for i := range got {
+						if got[i].ID != want[i].ID {
+							t.Fatalf("offset=%d prev=%v limit=%d: 第%d位 got=%s want=%s", offset, prev, limit, i, got[i].ID, want[i].ID)
+						}
+					}
+				}
+			}
+		}
+	})
+
+	// ④ 主路段切空 ⇒ 整页空（不返回孤儿 carry，与旧语义一致）。
+	t.Run("offset越界_整页空不带孤儿carry", func(t *testing.T) {
+		in := append(mkMain(5), models.RecallResult{ID: "peer:muc", Category: "peer"})
+		if got, _ := paginateRecallWithCarry(in, 5, nil, 5); len(got) != 0 {
+			t.Fatalf("len=%d want 0", len(got))
+		}
+	})
+
+	// ⑤ 续页（offset>0 + prevIDs 去重）主路段从 offset 起且去掉 prevIDs。
+	// ⚠ 2026-11-02 (t_2891d689) 判据反转：原断言「续页 carry 回尾」锁死的正是
+	//    本卡要改的行为（carry 每页重复出现，去重成本转嫁客户端）。现语义：
+	//    carry 只在第一页出现，续页只回主路段。
+	t.Run("续页不回carry_主路段offset加去重", func(t *testing.T) {
+		in := append(mkMain(20), models.RecallResult{ID: "peer:muc", Category: "peer"})
+		got, mainLen := paginateRecallWithCarry(in, 3, []string{"mem_005"}, 5)
+		if len(got) != 5 {
+			t.Fatalf("len=%d want 5（续页不含 carry）", len(got))
+		}
+		if mainLen != 5 {
+			t.Fatalf("mainLen=%d want 5", mainLen)
+		}
+		wantMain := []string{"mem_003", "mem_004", "mem_006", "mem_007", "mem_008"}
+		for i, id := range wantMain {
+			if got[i].ID != id {
+				t.Fatalf("主路段第 %d 位 got=%s want=%s", i, got[i].ID, id)
+			}
+		}
+		for _, r := range got {
+			if r.Category == "peer" || r.Category == "pattern" {
+				t.Fatalf("续页混入 carry: %s/%s", r.ID, r.Category)
+			}
+		}
+	})
+
+	// ⑥ 端到端：capRecallResults → paginateRecallWithCarry 全链路
+	//    （生产形态：主 60 + 扩展 100 + pattern 3 + peer 1，limit=50）。
+	t.Run("端到端cap后翻页_peer不再被切", func(t *testing.T) {
+		var all []models.RecallResult
+		all = append(all, mkMain(60)...)
+		for i := 0; i < 100; i++ {
+			all = append(all, models.RecallResult{ID: fmt.Sprintf("gx_%03d", i), Category: "graph_expanded", Content: "[graph] x"})
+		}
+		all = append(all,
+			models.RecallResult{ID: "pattern:a", Category: "pattern"},
+			models.RecallResult{ID: "peer:muc", Category: "peer"})
+		prim, _ := capRecallResults(all, 50)
+		if prim[len(prim)-1].Category != "peer" {
+			t.Fatalf("cap 后末位=%s，capRecallResults 语义变了", prim[len(prim)-1].ID)
+		}
+		got, _ := paginateRecallWithCarry(prim, 0, nil, 50)
+		// 修前此处恒被切（results[:50] 丢掉末尾 carry）
+		if got[len(got)-1].ID != "peer:muc" {
+			t.Fatalf("翻页后末位=%s want peer:muc（P0-3 截断回归未修）", got[len(got)-1].ID)
+		}
+		nMain := 0
+		for _, r := range got {
+			if r.Category != "pattern" && r.Category != "peer" {
+				nMain++
+			}
+		}
+		if nMain > 50 {
+			t.Fatalf("主路段 %d 条 > limit 50（t_9025b0eb AC 破坏）", nMain)
+		}
+	})
+}
+
+// ── t_2891d689 回归：carry 撑大 len(results) ⇒ nextCont 恒空、翻页链断 ──────
+// 病灶：4ffc546 后 paginateRecallWithCarry 回 main+carry，len(results) 可 > limit，
+//       handler 判据 `len(results) == req.Limit` 只要 carry 命中就恒假
+//       ⇒ nextCont 恒空，带 pattern/peer 注入的 query 第二页永远取不到。
+// 修后：判据收口 shouldEmitContinuation，看主路段 mainLen；carry 只在第一页回尾。
+// 判据链与 handler（core.go 翻页块）逐行同构：paginate → shouldEmitContinuation
+// → returned=prevIDs+页内ID → encodeContinuation（卡面允许的「抽出判定函数单测」路线）。
+func TestContinuationIssuedWithCarry(t *testing.T) {
+	mkMain := func(n int) []models.RecallResult {
+		out := make([]models.RecallResult, n)
+		for i := 0; i < n; i++ {
+			out[i] = models.RecallResult{ID: fmt.Sprintf("mem_%03d", i), Category: "distilled", Content: "m"}
+		}
+		return out
+	}
+	idsOf := func(rs []models.RecallResult) []string {
+		out := make([]string, len(rs))
+		for i, r := range rs {
+			out[i] = r.ID
+		}
+		return out
+	}
+	// 生产形态（t_58f9d476 实证）：cap 后 prim = 主路段填满 limit + 末尾 carry。
+	limit := 5
+	prim := append(mkMain(5), models.RecallResult{ID: "peer:muc", Category: "peer"})
+	totalFetched := len(prim) // 6 ≥ fetchLimit(=limit+offset+len(prev)=5)
+	page, mainLen := paginateRecallWithCarry(prim, 0, nil, limit)
+	if len(page) != 6 || mainLen != 5 {
+		t.Fatalf("page=%d mainLen=%d want 6/5", len(page), mainLen)
+	}
+	// 病灶判据复现：len(page)==limit ⇒ 6==5 恒假 ⇒ 链断。本例页形必须仍是 len>limit，
+	// 否则该用例失去对旧病灶的覆盖。
+	if len(page) == limit {
+		t.Fatal("页形不再是 len>limit，本用例失去对旧病灶的覆盖")
+	}
+	// 新判据：主路段满页 ⇒ 必须发令牌
+	if !shouldEmitContinuation(totalFetched, limit, mainLen, limit, 0) {
+		t.Fatal("totalFetched>=fetchLimit 且主路段满页 ⇒ 应发 nextCont（翻页链断裂回归未修）")
+	}
+	// handler 完整动作 ⇒ nextCont != ""，且令牌推进 offset=5
+	returned := idsOf(page) // 含 carry ID（t_58f9d476 既有行为：去重锚点）
+	nextCont := encodeContinuation("q", "ns", 0+limit, limit, returned)
+	if nextCont == "" {
+		t.Fatal("nextCont == \"\"，翻页链断")
+	}
+	tok, err := decodeContinuation(nextCont)
+	if err != nil || tok.Off != 5 || tok.Lim != 5 {
+		t.Fatalf("令牌非法: off=%d lim=%d err=%v（want 5/5/nil）", tok.Off, tok.Lim, err)
+	}
+}
+
+// AC2：offset>0 的续页 ⇒ 不含前页已返回的 carry，主路段继续推进；尾页不满 ⇒ 链自然终止。
+func TestCarryOnlyOnFirstPageAcrossPages(t *testing.T) {
+	mkMain := func(n int) []models.RecallResult {
+		out := make([]models.RecallResult, n)
+		for i := 0; i < n; i++ {
+			out[i] = models.RecallResult{ID: fmt.Sprintf("mem_%03d", i), Category: "distilled", Content: "m"}
+		}
+		return out
+	}
+	limit := 5
+	// 18 主（4 页：5+5+5+3）+ 2 carry
+	prim := append(mkMain(18),
+		models.RecallResult{ID: "pattern:a", Category: "pattern"},
+		models.RecallResult{ID: "peer:muc", Category: "peer"})
+
+	// 第 1 页：主 5 + carry 2 回尾；令牌 returned 含 carry ID
+	page1, ml1 := paginateRecallWithCarry(prim, 0, nil, limit)
+	if len(page1) != 7 || ml1 != 5 {
+		t.Fatalf("page1=%d mainLen=%d want 7/5", len(page1), ml1)
+	}
+	if page1[6].Category != "peer" || page1[5].Category != "pattern" {
+		t.Fatalf("第一页 carry 未回尾: %v", page1[5:])
+	}
+	if !shouldEmitContinuation(len(prim), limit, ml1, limit, 0) {
+		t.Fatal("第 1 页应发令牌")
+	}
+	prev := make([]string, 0, len(page1))
+	for _, r := range page1 {
+		prev = append(prev, r.ID)
+	}
+
+	// 第 2 页：offset=5（模拟 handler 从令牌取 offset/prev）
+	page2, ml2 := paginateRecallWithCarry(prim, 5, prev, limit)
+	for _, r := range page2 {
+		if r.Category == "pattern" || r.Category == "peer" {
+			t.Fatalf("续页混入前页 carry: %s/%s", r.ID, r.Category)
+		}
+	}
+	want2 := []string{"mem_005", "mem_006", "mem_007", "mem_008", "mem_009"}
+	if len(page2) != 5 || ml2 != 5 {
+		t.Fatalf("page2=%d mainLen=%d want 5/5", len(page2), ml2)
+	}
+	for i, id := range want2 {
+		if page2[i].ID != id {
+			t.Fatalf("主路段未推进: 第%d位 got=%s want=%s", i, page2[i].ID, id)
+		}
+	}
+	// 链未断：第 2 页满页且取数满足 ⇒ 继续发令牌（生产页 2 的 fetchLimit=5+5+len(prev)）
+	if !shouldEmitContinuation(limit+5+len(prev), limit+5+len(prev), ml2, limit, 5) {
+		t.Fatal("满页续页应继续发令牌（链不得在第 2 页断）")
+	}
+	for _, r := range page2 {
+		prev = append(prev, r.ID)
+	}
+	// 第 3 页照推
+	page3, ml3 := paginateRecallWithCarry(prim, 10, prev, limit)
+	if ml3 != 5 || page3[0].ID != "mem_010" {
+		t.Fatalf("page3 mainLen=%d first=%s want 5/mem_010", ml3, page3[0].ID)
+	}
+	// 第 4 页（尾页只剩 3 主）⇒ mainLen=3 < limit ⇒ 不再发令牌（不得错发空尾页令牌）
+	page4, ml4 := paginateRecallWithCarry(prim, 15, prev, limit)
+	if ml4 != 3 || len(page4) != 3 {
+		t.Fatalf("page4 mainLen=%d len=%d want 3/3", ml4, len(page4))
+	}
+	if shouldEmitContinuation(len(prim), limit+15+len(prev), ml4, limit, 15) {
+		t.Fatal("尾页主路段不满 limit ⇒ 不应发令牌")
+	}
+}
+
+// AC3：offset 越界 ⇒ 空页且 nextCont == ""；并钉死「判据看 mainLen 而非 len(results)」：
+// 主路段 4 + carry 1（len(page)==limit 但 mainLen<limit）也不得发令牌 ——
+// 这正是卡面警告的「不要用 len(results)>=limit，offset 越界/尾页会错发 token」的镜像。
+func TestNoContinuationOnEmptyOrShortMainPage(t *testing.T) {
+	mkMain := func(n int) []models.RecallResult {
+		out := make([]models.RecallResult, n)
+		for i := 0; i < n; i++ {
+			out[i] = models.RecallResult{ID: fmt.Sprintf("mem_%03d", i), Category: "distilled", Content: "m"}
+		}
+		return out
+	}
+	limit := 5
+
+	// A. offset 越界（=主路段长度）⇒ 空页 + 不发令牌
+	prim := append(mkMain(5), models.RecallResult{ID: "peer:muc", Category: "peer"})
+	page, ml := paginateRecallWithCarry(prim, 5, []string{"mem_000"}, limit)
+	if len(page) != 0 || ml != 0 {
+		t.Fatalf("越界页 len=%d mainLen=%d want 0/0", len(page), ml)
+	}
+	if shouldEmitContinuation(len(prim), limit+5+1, ml, limit, 5) {
+		t.Fatal("越界空页不得发令牌")
+	}
+
+	// B. 主路段不满页但 len(page)==limit（4 主 + 1 carry 撑到 5）⇒ 不得发令牌
+	prim2 := append(mkMain(4), models.RecallResult{ID: "pattern:a", Category: "pattern"})
+	page2, ml2 := paginateRecallWithCarry(prim2, 0, nil, limit)
+	if len(page2) != 5 || ml2 != 4 {
+		t.Fatalf("短页 len=%d mainLen=%d want 5/4", len(page2), ml2)
+	}
+	if shouldEmitContinuation(len(prim2), limit, ml2, limit, 0) {
+		t.Fatal("主路段未满页 ⇒ 不得发令牌（判据必须看 mainLen，不是 len(results)）")
+	}
+}

go/internal/api/routes/eval.go

@@ -3,8 +3,11 @@ package routes
 
 import (
 	"encoding/json"
+	_ "embed"
+	"fmt"
 	"net/http"
 	"os"
+	"path/filepath"
 	"strings"
 	"sync"
 	"time"
@@ -12,6 +15,15 @@ import (
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
 )
 
+// go:embed testdata/golden-set.json 把金标集打进二进制（t_dfc93ad0 AC5）：
+// 部署 CWD=/home/muc，旧版「path=="" → 相对 testdata/」解析到 /home/muc/testdata
+// ⇒ POST /api/v1/eval/golden 不传 golden_path 时 500（2026-10-14 实测复现）。
+// 内嵌兜底后：缺省/相对路径读不到 ⇒ 回落内嵌基线（仍可用）；env ZHIYI_GOLDEN_SET
+// 指定绝对路径 ⇒ 读该文件（可临时替换金标集）。测试仍按显式路径调用，行为不变。
+//
+//go:embed testdata/golden-set.json
+var embeddedGoldenSetJSON []byte
+
 // ─── 金标集定义 ──────────────────────────────────────────────
 
 // GoldenSetItem 单条金标：query + 具体 expected_ids + 关键词相关性判据
@@ -19,9 +31,14 @@ type GoldenSetItem struct {
 	Query               string   `json:"query"`
 	ExpectedIDs         []string `json:"expected_ids"`
 	MustIncludeKeywords []string `json:"must_include_keywords"`
-	Category            string   `json:"category,omitempty"`
-	Difficulty          string   `json:"difficulty,omitempty"`
-	IDBaseline          string   `json:"id_baseline,omitempty"`
+	// Namespace 该条目应在哪个 namespace 里召回。为空则用请求传入的 ns。
+	// 为什么必须 per-item（2026-10-14 实测）：金标的 expected_id 分散在
+	// hermes-main / domain:HUB / soulful-xiaowei / wiki / shared 等多个 ns，
+	// 而 eval 只按请求里的单一 ns 召回 ⇒ ID 类指标**按构造恒为 0**（不是召回差）。
+	Namespace  string `json:"namespace,omitempty"`
+	Category   string `json:"category,omitempty"`
+	Difficulty string `json:"difficulty,omitempty"`
+	IDBaseline string `json:"id_baseline,omitempty"`
 }
 
 // GoldenSet 金标集
@@ -30,15 +47,44 @@ type GoldenSet struct {
 	Items       []GoldenSetItem `json:"items"`
 }
 
-// LoadGoldenSet 从 testdata/ 加载金标集，支持相对路径（生产用）和绝对路径（测试用）
+// LoadGoldenSet 加载金标集。路径解析（t_dfc93ad0 AC5，部署 CWD=/home/muc）：
+//   1. env ZHIYI_GOLDEN_SET 指定路径 ⇒ 优先读它（临时替换金标集用，不重编译）；
+//   2. 显式 path 非空且能读到 ⇒ 用它（绝对/相对皆按调用方语义）；
+//   3. path 为空、或上面读不到（典型：部署二进制 CWD=/home/muc 无 testdata/，
+//      旧版相对路径解析失败 ⇒ 500）⇒ 回落 **内嵌** 基线 embeddedGoldenSetJSON。
+// 校验（空断言自守）在拿到内容后统一跑，三种来源同口径。
 func LoadGoldenSet(path string) (*GoldenSet, error) {
-	if path == "" {
-		// 编译后无法直接拿到源码路径，回退到 CWD 的 testdata/
-		path = "testdata/golden-set.json"
+	var data []byte
+	usedSource := "env:ZHIYI_GOLDEN_SET"
+	// 2026-10-26 修正优先级：显式 path > env > 内嵌。
+	// 旧顺序（env 先）导致 ZHIYI_GOLDEN_SET 一旦设置，任何请求传 golden_path 都被静默忽略
+	// ⇒ 实测「传 7 个 chunk 却每块都报 53 条」（env 指向的 53 条集）—— 评测对象与预期不符，
+	// 且指标全是 0 时极难发现。env 现在只作「默认金标」，显式 path 必须能覆盖它。
+	if path != "" {
+		usedSource = "path:" + path
+		d, err := os.ReadFile(path)
+		if err == nil {
+			data = d
+		} else if filepath.IsAbs(path) {
+			// 绝对路径 = 明确指名要跑这套题 ⇒ 读不到必须报错，不许静默换题
+			return nil, fmt.Errorf("读 golden_path 失败（%s）: %w", path, err)
+		} else {
+			// 相对路径在部署 CWD 下读不到 ⇒ 内嵌兜底（t_dfc93ad0 AC5 既有行为，保留）
+			data = embeddedGoldenSetJSON
+			usedSource = "embedded"
+		}
+	} else if p := os.Getenv("ZHIYI_GOLDEN_SET"); p != "" {
+		var err error
+		data, err = os.ReadFile(p)
+		if err != nil {
+			return nil, err
+		}
+	} else {
+		data = embeddedGoldenSetJSON
+		usedSource = "embedded"
 	}
-	data, err := os.ReadFile(path)
-	if err != nil {
-		return nil, err
+	if len(data) == 0 {
+		return nil, fmt.Errorf("golden set 不可用（%s 为空且无内嵌基线）", usedSource)
 	}
 	var gs GoldenSet
 	if err := json.Unmarshal(data, &gs); err != nil {
@@ -346,13 +392,20 @@ func (ea *EvalAPI) RunGolden(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	var req struct {
 		Namespace  string `json:"namespace"`
 		GoldenPath string `json:"golden_path"` // 可选，默认 testdata/golden-set.json
+		// AllNamespaces（2026-10-26）跨 namespace 评测开关。
+		// 背景：旧逻辑 ns 为空 ⇒ 强制 "shared"，而真实金标分散在 hermes-main/wiki/HUB 等多个 ns
+		// ⇒ 评测跑的是"只看 shared"的召回，与线上跨 ns 召回不是同一个系统（实测前 15 条里 15 条结果不同）。
+		// 语义：true ⇒ ns = ""（全库跨 ns，等同线上默认）；false ⇒ 保持旧行为（默认 shared，向后兼容）。
+		AllNamespaces bool `json:"all_namespaces"`
 	}
 	if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
 		respondError(w, 400, "invalid body")
 		return
 	}
 	ns := req.Namespace
-	if ns == "" {
+	if req.AllNamespaces {
+		ns = ""
+	} else if ns == "" {
 		ns = "shared"
 	}
 	gs, err := LoadGoldenSet(req.GoldenPath)
@@ -373,13 +426,22 @@ func (ea *EvalAPI) RunGolden(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 			respondError(w, 400, err.Error())
 			return
 		}
-		// 无关键词判据 → 禁止（会退化成恒真）
-		if len(item.MustIncludeKeywords) == 0 {
-			failures = append(failures, item.Query+": 无关键词判据（禁止退化成恒真）")
+		// 无关键词判据 → 禁止（会退化成恒真）——仅当也没有 expected_ids 时才拒。
+		// 2026-10-26：v4 金标（t_4d42f9c0）是「分级 relevant ids」型，没有关键词；
+		// 对这类条目 keyword 指标记 N/A（不计入 keyword_total），只算 recall/precision/mrr/ndcg，
+		// 别偷偷把它当 keyword 恒真，也别整条丢掉（否则 304 条全被跳过 ⇒ "all golden queries failed"）。
+		idOnlyItem := len(item.MustIncludeKeywords) == 0
+		if idOnlyItem && len(item.ExpectedIDs) == 0 {
+			failures = append(failures, item.Query+": 既无关键词也无 expected_ids（无法评测）")
 			continue
 		}
 
-		results, err := ea.Pipeline.Recall(item.Query, ns, 5, 0.5)
+		// per-item namespace：条目自带 ns 优先（金标基线是按 ns 钉的，见 GoldenSetItem.Namespace）
+		itemNS := item.Namespace
+		if itemNS == "" {
+			itemNS = ns
+		}
+		results, err := ea.Pipeline.Recall(item.Query, itemNS, 5, 0.5)
 		if err != nil {
 			failures = append(failures, item.Query+": recall 失败 "+err.Error())
 			keywordFail++
@@ -450,13 +512,15 @@ func (ea *EvalAPI) RunGolden(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 			totalNDCG += dcg / idcg
 		}
 
-		// 关键词统计
-		keywordTotal++
-		if keywordOK {
-			keywordPass++
-		} else {
-			keywordFail++
-			failures = append(failures, item.Query+": 关键词未命中 "+strings.Join(item.MustIncludeKeywords, ","))
+		// 关键词统计（id-only 条目不参与：keyword 记 N/A，避免恒真/恒假）
+		if !idOnlyItem {
+			keywordTotal++
+			if keywordOK {
+				keywordPass++
+			} else {
+				keywordFail++
+				failures = append(failures, item.Query+": 关键词未命中 "+strings.Join(item.MustIncludeKeywords, ","))
+			}
 		}
 
 		queryDetails = append(queryDetails, EvalQueryDetail{

go/internal/api/routes/eval_test.go

@@ -10,10 +10,32 @@ import (
 	"net/http"
 	"os"
 	"path/filepath"
+	"strings"
 	"testing"
 	"time"
 )
 
+// liveAPIKey 取活服务密钥：优先 env ZHIYI_TEST_API_KEY；否则读密钥文件
+// /var/lib/memoryweave/.api-key 的主密钥（第 1 个非注释、非 legacy 行）；
+// 再退到旧 dev 键（无生产密钥文件的环境，如 CI）。
+// 2026-09-21 密钥轮换后，旧硬编码键 zhiyi-dev-key-2026 已 401 —— 全量金标实跑
+// 永远 SKIP 的根因（t_fa6c9104 修复量具可用性；不改任何判据）。
+func liveAPIKey() string {
+	if k := os.Getenv("ZHIYI_TEST_API_KEY"); k != "" {
+		return k
+	}
+	if b, err := os.ReadFile("/var/lib/memoryweave/.api-key"); err == nil {
+		for _, line := range strings.Split(string(b), "\n") {
+			line = strings.TrimSpace(line)
+			if line == "" || strings.HasPrefix(line, "#") || strings.HasPrefix(line, "legacy:") {
+				continue
+			}
+			return line
+		}
+	}
+	return "zhiyi-dev-key-2026"
+}
+
 // ─── recall 辅助：liveRecallOnce ─────────────────────────────
 // 一次 recall API 调用同时拿 top-5 的 ids + contents，避免两条 HTTP（限流保护）。
 // 每次调用间加 200ms 间隔，由调用方负责（TestEvalGolden_Live 里 sleep）。
@@ -38,7 +60,7 @@ func liveRecallOnce(query string, maxRetries int, retryWait time.Duration) recal
 		}
 		req, _ := http.NewRequest("POST", "http://127.0.0.1:7821/api/v1/recall", bytes.NewReader(payload))
 		req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
-		req.Header.Set("X-API-Key", "zhiyi-dev-key-2026")
+		req.Header.Set("X-API-Key", liveAPIKey())
 		resp, err := http.DefaultClient.Do(req)
 		if err != nil {
 			lastErr = fmt.Errorf("HTTP 请求失败: %v", err)
@@ -218,13 +240,49 @@ func TestLoadGoldenSet_RejectsVacuousIDs(t *testing.T) {
 	}
 }
 
+// t_dfc93ad0 AC5 回归：部署二进制 CWD=/home/muc（无 testdata/），
+// POST /api/v1/eval/golden 不传 golden_path 时，旧版「相对 testdata/ 读不到」⇒ 500。
+// 修复后：缺省路径 / 读不到的路径 ⇒ 回落 **内嵌** 基线（//go:embed），仍可用。
+// 判据（可复算）：在**没有 testdata/ 的 CWD** 里 LoadGoldenSet("") 与
+// LoadGoldenSet("testdata/golden-set.json")（相对路径读不到）都必须成功
+// 且返回 14 条 —— 即部署态「缺省命令可用」。
+func TestLoadGoldenSet_EmbedFallback_DeployCWD(t *testing.T) {
+	empty := t.TempDir() // 模拟部署 CWD：里面没有 testdata/
+	orig, err := os.Getwd()
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("取 CWD 失败: %v", err)
+	}
+	if err := os.Chdir(empty); err != nil {
+		t.Fatalf("chdir 到空目录失败: %v", err)
+	}
+	t.Cleanup(func() { _ = os.Chdir(orig) })
+
+	// ① 缺省（path=""）：不传 golden_path 的部署态 ⇒ 必须成功 + 14 条（内嵌兜底）
+	gs, err := LoadGoldenSet("")
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("✗ AC5：缺省路径加载金标集失败（旧版这里 500）: %v", err)
+	}
+	if len(gs.Items) != 14 {
+		t.Fatalf("✗ AC5：内嵌基线期望 14 条，实际 %d", len(gs.Items))
+	}
+	// ② 相对路径读不到（部署 CWD 无 testdata/）：也回落内嵌，不 500
+	gs2, err := LoadGoldenSet(filepath.Join("testdata", "golden-set.json"))
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("✗ AC5：相对路径读不到时应回落内嵌基线而非报错: %v", err)
+	}
+	if len(gs2.Items) != 14 {
+		t.Fatalf("✗ AC5：回落基线期望 14 条，实际 %d", len(gs2.Items))
+	}
+	t.Logf("✓ AC5：空 CWD（无 testdata/）下 缺省/相对路径 均回落内嵌基线（14 条），部署态缺省命令可用")
+}
+
 // ─── AC① 反证：故意把某条 expected_id 改成错误 ID → 该条必须 FAIL ───
 // 这是本卡核心验收点：证明判据非恒真（改错期望 → 真 FAIL）
 
 func TestEvalGolden_CounterEvidence(t *testing.T) {
 	// 探活 zhiyid（无服务 → 跳过）
 	healthReq, _ := http.NewRequest("GET", "http://127.0.0.1:7821/api/v1/health", nil)
-	healthReq.Header.Set("X-API-Key", "zhiyi-dev-key-2026")
+	healthReq.Header.Set("X-API-Key", liveAPIKey())
 	resp, err := http.DefaultClient.Do(healthReq)
 	if err != nil || resp == nil {
 		t.Skipf("zhiyid 服务不可达（%v），跳过反证测试", err)
@@ -300,7 +358,7 @@ func TestEvalGolden_CounterEvidence(t *testing.T) {
 func TestEvalGolden_Live(t *testing.T) {
 	// 探活 zhiyid（无服务 → 跳过，不污染 CI）
 	healthReq, _ := http.NewRequest("GET", "http://127.0.0.1:7821/api/v1/health", nil)
-	healthReq.Header.Set("X-API-Key", "zhiyi-dev-key-2026")
+	healthReq.Header.Set("X-API-Key", liveAPIKey())
 	resp, err := http.DefaultClient.Do(healthReq)
 	if err != nil || resp == nil {
 		t.Skipf("zhiyid 服务不可达（%v），跳过全量金标实跑", err)

go/internal/api/routes/feedback.go

@@ -23,6 +23,11 @@ func NewFeedbackAPI(ldb storage.LanceDB) *FeedbackAPI {
 func (fa *FeedbackAPI) MarkUseful(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	var req struct {
 		MemoryID string `json:"memory_id"`
+		// 2026-10-24 (t_11245d30)：区分人机信号。
+		// 空 = 人工点「有用」（保持 user_feedback，行为不变）；
+		// "auto" = 插件自动反馈（_auto_feedback_for_reply）→ 记 auto_feedback，让 V 账可辨「牧尘认可 vs 机器自评」。
+		// 纯观测，不改 V 权重/阈值/上限。
+		Source string `json:"source"`
 	}
 	if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
 		respondError(w, 400, "invalid body")
@@ -34,11 +39,15 @@ func (fa *FeedbackAPI) MarkUseful(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	}
 
 	selfoptimize.Dash.RecordFeedback(true)
-	// V 值：useful = success
+	// V 值：useful = success。action 名按来源区分（人工 user_feedback / 自动 auto_feedback）。
+	action := "user_feedback"
+	if req.Source == "auto" {
+		action = "auto_feedback"
+	}
 	selfoptimize.VProp.RecordDecision(
 		"useful_"+req.MemoryID,
 		[]string{req.MemoryID},
-		"user_feedback", "success", "",
+		action, "success", "",
 	)
 	if err := fa.LanceDB.IncrementUseful(req.MemoryID); err != nil {
 		log.Printf("[feedback] IncrementUseful failed %s: %v", req.MemoryID, err)

go/internal/api/routes/forget_guard_e2e_test.go

@@ -0,0 +1,143 @@
+// Package routes — 遗忘保护守卫端到端回归测试（t_944344b5，AC1/AC2）。
+//
+// 2026-10-16 (t_944344b5)：证明「decay/auto_forget 的判定道（admin Forget 路由）命中保护
+// 规则的候选**不被** SoftDelete，而非保护的衰减候选**照常**被软删」。
+//
+// 必须走**真实判定路径**（routes.NewAdminAPI.Forget），不能只测 memprotect.IsProtected，
+// 因为守卫是在 decay 循环 / admin Forget 路由里 SoftDelete 之前拦截的（见 server.go / admin.go）。
+//
+// 跑法（A/B 纪律：复制数据目录 + 独立 socket，绝不碰生产 /var/lib/memoryweave）：
+//   1. cp -a /var/lib/memoryweave /tmp/mw-prot-copy-<ts>
+//   2. zhiyi-consolidate --mode socket --socket /tmp/mw-prot.sock \
+//        --data-dir /tmp/mw-prot-copy-<ts> &
+//   3. PROT_TEST_SOCK=/tmp/mw-prot.sock \
+//        go test ./internal/api/routes/ -run TestForgetGuardE2E -v -count=1
+//
+// 未设 PROT_TEST_SOCK → 自动跳过（可安全留在 CI）。
+package routes_test
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"os"
+	"testing"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/api/routes"
+)
+
+func TestForgetGuardE2E(t *testing.T) {
+	sock := os.Getenv("PROT_TEST_SOCK")
+	if sock == "" {
+		t.Skip("PROT_TEST_SOCK 未设置，跳过（需先起 test sidecar 指向复制的数据目录）")
+	}
+
+	// 让遗忘窗口游标指到临时文件（缺失 → 空游标 → 从最小 id 起轮转），
+	// 保证我们构造的 `mem_0...` 行（id 最小）落在首个 2000 窗口内。
+	// 不碰生产 /var/lib/memoryweave/forget-cursor.json。
+	cursorDir := t.TempDir()
+	cursorFile := cursorDir + "/test-forget-cursor.json"
+	t.Setenv("ZHIYI_FORGET_CURSOR", cursorFile)
+
+	// embedder 传 nil：记录自带 1024 维 Vector，走不到编码分支（同 conf_e2e_test.go 做法）。
+	rc := storage.NewRustLanceDBClient(sock, nil)
+	f := governance.NewForgetter()
+	aa := routes.NewAdminAPI(rc, f, nil) // GraphStore 传 nil：extractTopEntityDegree 空安全
+
+	// ── 构造 4 条测试记忆（id 都以 mem_0 开头 → 字典序最小 → 必在首窗口）──
+	vec := make([]float32, 1024)
+	for i := range vec {
+		vec[i] = 0.001
+	}
+	now := time.Now().UTC()
+	mk := func(id, category, content, freshness string, daysAgo int) models.MemoryRecord {
+		lr := now.Add(-time.Duration(daysAgo) * 24 * time.Hour)
+		return models.MemoryRecord{
+			ID: id, AgentID: "hermes-a06", Namespace: "prot-test",
+			Content: content, Category: category, Vector: vec,
+			Tier: "normal", Importance: 0.5, QualityScore: 0.5,
+			Version: 1, Freshness: freshness,
+			Source: "wiki:/tmp/forget-guard-e2e.md",
+			EmbeddingModel: "bge-m3", ScriptVersion: "forget-guard-e2e",
+			CreatedAt: lr, UpdatedAt: lr, LastRecalledAt: lr,
+			RecallVerifiedCount: 0,
+		}
+	}
+
+	// P1：规则3 freshness=verified 保护。content <30 字 + >20 天 ⇒ 本应走碎片快速道被删，
+	//     但 freshness=verified ⇒ 守卫拦截 ⇒ 存活。
+	p1 := mk("mem_0aaaa_p1", "distilled", "verified fact, kept", "verified", 30)
+	// P2：规则1 category=decision 保护。
+	p2 := mk("mem_0aaaa_p2", "decision", "short decision note", "fresh", 30)
+	// P3：规则4 content 关键词「牧尘要求」保护。
+	p3 := mk("mem_0aaaa_p3", "distilled", "牧尘要求：部署前必须先备份", "fresh", 30)
+	// N1：不命中任何规则（distilled / fresh / 无关键词 / 低 V / 不在名单）⇒ 应被碎片快速道软删。
+	n1 := mk("mem_0aaaa_n1", "distilled", "hi", "fresh", 45)
+
+	for _, m := range []models.MemoryRecord{p1, p2, p3, n1} {
+		if err := rc.InsertMemory(m); err != nil {
+			t.Fatalf("InsertMemory(%s) 失败: %v", m.ID, err)
+		}
+	}
+
+	// ── 跑真实判定路径：admin Forget 路由（= decay/auto_forget 决策 + 守卫 + SoftDelete）──
+	req := httptest.NewRequest(http.MethodPost, "/api/v1/admin/forget", nil)
+	w := httptest.NewRecorder()
+	aa.Forget(w, req)
+	if w.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("admin forget expected 200, got %d: %s", w.Code, w.Body.String())
+	}
+	var resp map[string]interface{}
+	json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &resp)
+	t.Logf("admin forget 响应: %v", resp)
+
+	// ── 断言 ──
+	// 读路径语义（rust lancedb_ops.rs）：
+	//   scan_all     → 仅 is_deleted=false（存活集，无 5000 上限）
+	//   scan_deleted → 仅 is_deleted=true（已删集，带 delete_reason）
+	// 故 P1/P2/P3 应出现在 ScanAll 里；N1 应不在 ScanAll、而在 ScanDeleted 里。
+	all, err := rc.ScanAll()
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("ScanAll 失败: %v", err)
+	}
+	liveSet := map[string]bool{}
+	for _, m := range all {
+		liveSet[m.ID] = true // scan_all 只回 is_deleted=false
+	}
+	for _, id := range []string{p1.ID, p2.ID, p3.ID} {
+		if !liveSet[id] {
+			t.Errorf("❌ 受保护记忆 %s 应存活（ScanAll 命中），实际不在 —— 守卫失效", id)
+		}
+	}
+	if liveSet[n1.ID] {
+		t.Errorf("❌ 非保护衰减记忆 %s 应被软删（不在 ScanAll），实际仍存活 —— 回归异常", n1.ID)
+	}
+
+	deleted, derr := rc.ScanDeleted()
+	if derr != nil {
+		t.Fatalf("ScanDeleted 失败: %v", derr)
+	}
+	deletedSet, n1Reason := map[string]bool{}, ""
+	for _, m := range deleted {
+		deletedSet[m.ID] = true
+		if m.ID == n1.ID {
+			n1Reason = m.DeleteReason
+		}
+	}
+	if !deletedSet[n1.ID] {
+		t.Errorf("❌ 非保护衰减记忆 %s 应出现在 ScanDeleted（is_deleted=true），实际不在", n1.ID)
+	}
+	if t.Failed() {
+		return
+	}
+	// 受保护 3 条存活 + 非保护 1 条被删，打印结论
+	t.Logf("✅ AC1 3 条命中保护规则（freshness=verified / category=decision / 关键词）全部存活于 ScanAll")
+	t.Logf("✅ AC2 非保护衰减碎片 %s 照常软删（在 ScanDeleted）", n1.ID)
+	// 取证：N1 的 delete_reason（auto_forget*/fragment 经 NormalizeDeleteReason → retention）
+	t.Logf("取证: %s delete_reason=%q", n1.ID, n1Reason)
+}

go/internal/api/routes/gaps.go

@@ -4,6 +4,7 @@ package routes
 import (
 	"encoding/json"
 	"net/http"
+	"strings"
 
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/selfoptimize"
 )
@@ -32,17 +33,31 @@ func (ga *GapAPI) List(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	})
 }
 
-// POST /api/v1/gaps/{topic}/close
+// POST /api/v1/gaps/close/{topic}（现行前缀注册 /api/v1/gaps/close/；亦兼容 {topic} 通配注册）
 func (ga *GapAPI) Close(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	topic := r.PathValue("topic")
+	if topic == "" {
+		// 现行注册是前缀路由（模式无 {topic} 通配 ⇒ PathValue 恒为 ""，端点此前恒 400）：
+		// 回落剥前缀取 topic。若日后改注册为 /api/v1/gaps/{topic}/close，PathValue 直接命中。
+		const prefix = "/api/v1/gaps/close/"
+		if strings.HasPrefix(r.URL.Path, prefix) {
+			topic = r.URL.Path[len(prefix):]
+		}
+	}
 	if topic == "" {
 		respondError(w, 400, "topic required")
 		return
 	}
 
-	ga.Detector.Close(topic)
-	selfoptimize.Dash.RecordGapClosed()
-	respond(w, 200, map[string]string{"status": "closed", "topic": topic})
+	// t_e5997ca4：计数口径 = 「缺口个数」。+1 只发生在 GapDetector 的 open→closed 迁移点
+	// （Close 内部）；旧的无条件 selfoptimize.Dash.RecordGapClosed() 已删除 —— 那是同一
+	// 缺口可被无限计数、ClosedGaps(9) 越过 TotalGaps(2) 的写侧根因 #1。
+	switch ga.Detector.Close(topic) {
+	case true:
+		respond(w, 200, map[string]string{"status": "closed", "topic": topic})
+	default:
+		respond(w, 200, map[string]string{"status": "already_closed", "topic": topic})
+	}
 }
 
 // POST /api/v1/gaps/detect — 手动触发缺口检测（miss 计数）

go/internal/api/routes/gaps_close_test.go

@@ -0,0 +1,112 @@
+// 织忆 MemoryWeave — gap 关闭端点写侧回归（t_e5997ca4 卡 AC2）
+//
+// POST /close 打两回（httptest）⇒ gap 计数器只 +1；auto 等其余计数器不受影响。
+package routes
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"io"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/selfoptimize"
+)
+
+// makeGapTopic 3 次 miss 命中默认阈值 3 ⇒ 生成缺口（TotalGaps +1）。
+func makeGapTopic(t *testing.T, gd *selfoptimize.GapDetector, topic string) {
+	t.Helper()
+	var gap *selfoptimize.Gap
+	for i := 0; i < 3; i++ {
+		if gap = gd.RecordMiss(topic); gap != nil {
+			break
+		}
+	}
+	if gap == nil {
+		t.Fatalf("expected gap for %q after 3 misses", topic)
+	}
+}
+
+func postGapClose(t *testing.T, url string) (int, map[string]string) {
+	t.Helper()
+	resp, err := http.Post(url, "application/json", nil)
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("POST %s: %v", url, err)
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+	var body map[string]string
+	if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&body); err != nil {
+		b, _ := io.ReadAll(resp.Body)
+		t.Fatalf("POST %s: 非 JSON 响应 %q: %v", url, b, err)
+	}
+	return resp.StatusCode, body
+}
+
+// 卡 AC2：现行注册形态（前缀路由，topic 在 /api/v1/gaps/close/ 之后）打两回 ⇒ 只 +1。
+func TestGapAPI_CloseTwice_CounterOnlyOnce(t *testing.T) {
+	gd := selfoptimize.NewGapDetector(nil, nil)
+	makeGapTopic(t, gd, "close-twice-topic")
+
+	baseClosed := selfoptimize.Dash.ClosedGapsCount()
+	baseTotal := selfoptimize.Dash.TotalGapsCount()
+	baseMetrics := selfoptimize.Dash.Metrics() // auto_* 快照（应不受影响）
+
+	api := NewGapAPI(gd)
+	mux := http.NewServeMux()
+	mux.HandleFunc("/api/v1/gaps/close/", api.Close) // 与 server.go:1205 现行注册同形
+	ts := httptest.NewServer(mux)
+	defer ts.Close()
+
+	code1, body1 := postGapClose(t, ts.URL+"/api/v1/gaps/close/close-twice-topic")
+	if code1 != 200 || body1["status"] != "closed" {
+		t.Fatalf("第 1 次 POST: got %d %v, want 200 closed", code1, body1)
+	}
+	code2, body2 := postGapClose(t, ts.URL+"/api/v1/gaps/close/close-twice-topic")
+	if code2 != 200 || body2["status"] != "already_closed" {
+		t.Fatalf("第 2 次 POST: got %d %v, want 200 already_closed（不得再动计数）", code2, body2)
+	}
+
+	if got := selfoptimize.Dash.ClosedGapsCount() - baseClosed; got != 1 {
+		t.Fatalf("2× POST close 后 ClosedGaps 增量: got %d, want 1（改前为 +3 ⇒ 虚增）", got)
+	}
+	if got := selfoptimize.Dash.TotalGapsCount(); got != baseTotal {
+		t.Errorf("TotalGaps 不应被 close 端点移动: got %d want %d", got, baseTotal)
+	}
+
+	after := selfoptimize.Dash.Metrics()
+	if after["gap_closure_rate"] > 1 {
+		t.Errorf("gap_closure_rate = %f 越界", after["gap_closure_rate"])
+	}
+	// auto（冲突）计数器与 gap 关闭事件无关 ⇒ 快照不变（「auto 不适用」）
+	for _, k := range []string{"auto_resolve_rate", "auto_resolve_samples", "auto_resolve_valid"} {
+		if after[k] != baseMetrics[k] {
+			t.Errorf("auto 计数器被 gap 关闭污染: %s got %f want %f", k, after[k], baseMetrics[k])
+		}
+	}
+}
+
+// {topic} 通配注册形态（若日后把 server.go 注册改成 /api/v1/gaps/{topic}/close）：
+// PathValue 直接命中，计数语义不变（+1 只在首次）。
+func TestGapAPI_CloseWildcardRegistration(t *testing.T) {
+	gd := selfoptimize.NewGapDetector(nil, nil)
+	makeGapTopic(t, gd, "wildcard-topic")
+
+	baseClosed := selfoptimize.Dash.ClosedGapsCount()
+
+	api := NewGapAPI(gd)
+	mux := http.NewServeMux()
+	mux.HandleFunc("/api/v1/gaps/{topic}/close", api.Close)
+	ts := httptest.NewServer(mux)
+	defer ts.Close()
+
+	code, body := postGapClose(t, ts.URL+"/api/v1/gaps/wildcard-topic/close")
+	if code != 200 || body["status"] != "closed" {
+		t.Fatalf("通配注册第 1 次 POST: got %d %v, want 200 closed", code, body)
+	}
+	if _, body2 := postGapClose(t, ts.URL+"/api/v1/gaps/wildcard-topic/close"); body2["status"] != "already_closed" {
+		t.Errorf("通配注册第 2 次 POST: got %v, want already_closed", body2)
+	}
+	if got := selfoptimize.Dash.ClosedGapsCount() - baseClosed; got != 1 {
+		t.Fatalf("通配注册 2× POST 后 ClosedGaps 增量: got %d, want 1", got)
+	}
+}

go/internal/api/routes/ghost_ns_regression_test.go

@@ -0,0 +1,152 @@
+package routes
+
+// t_15d82af7 ghost-ns 修复的路由层终审用例（裁定 C）：
+// 显式 namespace 在全量表里没有行（ghost）时，/api/v1/recall 必须返回 0 条 ——
+// 主路径（recall.go 的 ScanAll 判据）与两条补充通道（E4.2 shared /
+// wiki-curator-main）都不得把 ghost 查询洗成 shared/wiki 结果。
+// 真实 ns 的 wiki 补充语义必须保持。
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"strings"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// nsAwareRecallLance：模拟生产实态的数据源。
+//   - ScanAll 返回全量存活行（ghost 判据 = 该 ns 是否在行集里）；
+//   - Search 复刻生产：sidecar only_if 失效后由客户端同款解包过滤
+//     `if namespaceFilter != "" && r.Namespace != namespaceFilter continue`
+//     （lancedb_ipc.go:311），其余方法复用同包 fakeLanceDB。
+type nsAwareRecallLance struct {
+	fakeLanceDB
+	rows []models.MemoryRecord
+}
+
+func (f *nsAwareRecallLance) ScanAll() ([]models.MemoryRecord, error) {
+	return f.rows, nil
+}
+
+// GetRecordByID t_0f1d7be9（原文层）：fake 默认不存在。
+func (f *nsAwareRecallLance) GetRecordByID(table, id string) (*models.MemoryRecord, error) {
+	return nil, nil
+}
+
+func (f *nsAwareRecallLance) Search(table string, vector []float32, topK int, namespaceFilter string) ([]models.MemoryRecord, error) {
+	var out []models.MemoryRecord
+	for _, r := range f.rows {
+		// 客户端同款解包过滤（与 lancedb_ipc.go:311 同口径）。
+		if namespaceFilter != "" && r.Namespace != namespaceFilter {
+			continue
+		}
+		out = append(out, r)
+	}
+	if topK > 0 && len(out) > topK {
+		out = out[:topK]
+	}
+	return out, nil
+}
+
+// fakeEmbedServer 提供确定性的 OpenAI 兼容 embeddings 响应（免依赖生产 embedder）。
+func fakeEmbedServer(t *testing.T) *httptest.Server {
+	t.Helper()
+	srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+		var req struct {
+			Input []string `json:"input"`
+		}
+		_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req)
+		type item struct {
+			Embedding []float64 `json:"embedding"`
+		}
+		resp := struct {
+			Data []item `json:"data"`
+		}{}
+		for range req.Input {
+			v := make([]float64, 1024)
+			v[0] = 1
+			resp.Data = append(resp.Data, item{Embedding: v})
+		}
+		_ = json.NewEncoder(w).Encode(resp)
+	}))
+	t.Cleanup(srv.Close)
+	return srv
+}
+
+func runRecallHTTP(t *testing.T, db storage.LanceDB, body string) (int, map[string]interface{}) {
+	t.Helper()
+	saved := storage.SearchCacheInstance
+	storage.SearchCacheInstance = nil
+	t.Cleanup(func() { storage.SearchCacheInstance = saved })
+
+	srv := fakeEmbedServer(t)
+	emb := storage.NewEmbedder(srv.URL)
+	rerank := storage.NewReranker("", emb)
+	api := NewAPI(db, emb, rerank, nil, governance.NewInMemoryGraph())
+	req := httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/recall", strings.NewReader(body))
+	w := httptest.NewRecorder()
+	api.Recall(w, req)
+	var m map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &m)
+	return w.Code, m
+}
+
+func resultIDSet(m map[string]interface{}) map[string]string {
+	out := map[string]string{}
+	raw, _ := m["results"].([]interface{})
+	for _, x := range raw {
+		r, _ := x.(map[string]interface{})
+		id, _ := r["id"].(string)
+		ns, _ := r["namespace"].(string)
+		out[id] = ns
+	}
+	return out
+}
+
+// TestGhostNS_HandlerReturnsZero：ghost ns 走完整 handler 路径 ⇒ HTTP 200 + 0 条。
+// 语料只在 shared / wiki-curator-main 有货 ⇒ 任何一条返回都只可能来自
+// 主召回无条件并 shared（根因2）或 wiki 补充通道（裁定 C）。
+func TestGhostNS_HandlerReturnsZero(t *testing.T) {
+	db := &nsAwareRecallLance{rows: []models.MemoryRecord{
+		{ID: "sh_1", Namespace: "shared", Category: "distilled", Content: "共享事实一"},
+		{ID: "sh_2", Namespace: "shared", Category: "distilled", Content: "共享事实二"},
+		{ID: "wiki_1", Namespace: "wiki-curator-main", Category: "distilled", Content: "笔记知识一"},
+		{ID: "wiki_2", Namespace: "wiki-curator-main", Category: "distilled", Content: "笔记知识二"},
+	}}
+	code, m := runRecallHTTP(t, db, `{"query":"ghost ns 终审探针","limit":5,"namespace":"ghost-ns-2026-11"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("HTTP=%d body=%v", code, m)
+	}
+	ids := resultIDSet(m)
+	if len(ids) != 0 {
+		t.Fatalf("✗ ghost ns 应 0 条，实际 %d：%v", len(ids), ids)
+	}
+	if cnt, _ := m["count"].(float64); cnt != 0 {
+		t.Fatalf("✗ count=%v want 0", m["count"])
+	}
+	t.Logf("ghost ns 完整 handler 路径：HTTP 200 count=0 ✓")
+}
+
+// TestRealNS_HandlerStillSupplementsWiki：对照 —— 真实 ns 的 wiki 补充语义不变。
+func TestRealNS_HandlerStillSupplementsWiki(t *testing.T) {
+	db := &nsAwareRecallLance{rows: []models.MemoryRecord{
+		{ID: "own_1", Namespace: "hermes-main", Category: "distilled", Content: "本域事实一"},
+		{ID: "wiki_1", Namespace: "wiki-curator-main", Category: "distilled", Content: "笔记知识一"},
+	}}
+	code, m := runRecallHTTP(t, db, `{"query":"真实 ns 对照探针","limit":5,"namespace":"hermes-main"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("HTTP=%d body=%v", code, m)
+	}
+	ids := resultIDSet(m)
+	if _, ok := ids["own_1"]; !ok {
+		t.Fatalf("✗ 真实 ns 主结果缺失：%v", ids)
+	}
+	if _, ok := ids["wiki_1"]; !ok {
+		t.Fatalf("✗ 真实 ns 的 wiki 补充被误伤：%v", ids)
+	}
+	t.Logf("真实 ns：主结果 + wiki 补充均在 ✓ %v", ids)
+}

go/internal/api/routes/health.go

@@ -17,6 +17,9 @@ var sidecarHealthCheck = consolidate.HealthCheck
 // 深健康检查：不仅报告自身存活，还探测 IPC sidecar 是否可达。
 // 背景（2026-10-08 故障）：sidecar 异常时 /health 仍返回 200 —— "假绿"，
 // 使部署失败被静默数小时，只能靠 pgrep 才发现。深检查把依赖故障暴露为 503。
+//
+// t_10757bd5 AC4：整合链路健康（连续失败 ≥3 或 2h 无成功）⇒ status=degraded，
+// 消除「侧车 TCP 可达但整合链路静默失败 55 次/日」的假绿根因。
 func HandleHealth(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	if r.Method != http.MethodGet {
 		http.Error(w, `{"error":"method not allowed"}`, http.StatusMethodNotAllowed)
@@ -25,22 +28,42 @@ func HandleHealth(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 
 	w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
 
-	body := map[string]string{
-		"status":  "ok",
-		"service": "zhiyid",
-		"version": "0.1.0",
-	}
-
+	// 先探测 sidecar（失败 ⇒ 503 degraded，与 10-08 修复保持一致）
 	if err := sidecarHealthCheck(); err != nil {
-		body["status"] = "degraded"
-		body["sidecar"] = "unreachable"
-		body["error"] = err.Error()
+		body := map[string]string{
+			"status":  "degraded",
+			"service": "zhiyid",
+			"sidecar": "unreachable",
+			"error":   err.Error(),
+		}
 		w.WriteHeader(http.StatusServiceUnavailable)
 		json.NewEncoder(w).Encode(body)
 		return
 	}
-	body["sidecar"] = "ok"
 
-	w.WriteHeader(http.StatusOK)
+	// t_10757bd5：查整合 tracker（内存态，无锁开销 <1ms）
+	tracker := GetConsolTracker()
+	consolStatus, consolFails, sinceSuccess, lastErr := tracker.HealthStatus()
+	_, consolSkips, lastSkip, _ := tracker.Snapshot()
+
+	body := map[string]interface{}{
+		"status":  consolStatus,
+		"service": "zhiyid",
+		"sidecar": "ok",
+		"consolidate": map[string]interface{}{
+			"status":           consolStatus,
+			"consec_failures":  consolFails,
+			"skipped":          consolSkips,
+			"last_skip":        lastSkip,
+			"last_success_age": sinceSuccess.String(),
+			"last_error":       lastErr,
+		},
+	}
+
+	if consolStatus != "ok" {
+		w.WriteHeader(http.StatusServiceUnavailable)
+	} else {
+		w.WriteHeader(http.StatusOK)
+	}
 	json.NewEncoder(w).Encode(body)
 }

go/internal/api/routes/memory_raw.go

@@ -0,0 +1,92 @@
+// 织忆 MemoryWeave — 原文层下钻端点（t_0f1d7be9）
+//
+// GET /api/v1/memory/{id}/raw — 按记忆 id 取回蒸馏来源的原始 episode 文本。
+// 三态语义（AC1 要求可区分，禁 404 混淆）：
+//   - 记忆存在且有 derived_from 且 episode 可取回 ⇒ 200 {id, raw_text, source, created_at, episode_id}
+//   - 记忆存在但无 derived_from（或指针指向不存在的 episode）⇒ 200 {id, raw_text: null, reason: ...}
+//     reason ∈ {"no_provenance","episode_missing"} —— 不是 404
+//   - 记忆不存在 ⇒ 404 {"error":{"code":"memory_not_found",...}}
+//   - 存储后端故障 ⇒ 503（不静默吞错，t_4c810e02 静默 no-op 教训）
+//
+// 只读端点：不写库、不碰缓存（本卡明令不加缓存）。
+package routes
+
+import (
+	"net/http"
+	"strings"
+)
+
+// maxRawTextRunes raw_text 返回上限（rune 计，中文安全）。episode 普遍 <2000；
+// 超长截断并置 raw_text_truncated=true（不静默截半句话当真话）。
+const maxRawTextRunes = 4000
+
+// MemoryRaw GET /api/v1/memory/{id}/raw
+func (a *API) MemoryRaw(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	if r.Method != http.MethodGet {
+		respondError(w, 405, "method not allowed")
+		return
+	}
+	if a.LanceDB == nil {
+		respondErrorSchema(w, 503, "storage_unavailable", "storage backend unavailable", 0)
+		return
+	}
+	id := r.PathValue("id")
+	if id == "" {
+		// 兜底：非模式路由（注册方手动解析路径）时从 URL 取
+		id = strings.TrimSuffix(strings.TrimPrefix(r.URL.Path, "/api/v1/memory/"), "/raw")
+	}
+	if id == "" {
+		respondError(w, 400, "id required")
+		return
+	}
+
+	mem, err := a.LanceDB.GetRecordByID("memories", id)
+	if err != nil {
+		respondErrorSchema(w, 503, "storage_error", "get memory failed: "+err.Error(), 0)
+		return
+	}
+	if mem == nil {
+		respondErrorSchema(w, 404, "memory_not_found", "memory id not found: "+id, 0)
+		return
+	}
+
+	base := map[string]interface{}{
+		"id":             mem.ID,
+		"derived_from":   mem.DerivedFrom,
+		"memory_created": mem.CreatedAt.Format("2006-01-02T15:04:05Z07:00"),
+	}
+	if mem.DerivedFrom == "" {
+		base["raw_text"] = nil
+		base["reason"] = "no_provenance"
+		respond(w, 200, base)
+		return
+	}
+
+	ep, err := a.LanceDB.GetRecordByID("episodes", mem.DerivedFrom)
+	if err != nil {
+		respondErrorSchema(w, 503, "storage_error", "get episode failed: "+err.Error(), 0)
+		return
+	}
+	if ep == nil {
+		base["raw_text"] = nil
+		base["reason"] = "episode_missing"
+		respond(w, 200, base)
+		return
+	}
+
+	raw := ep.Content
+	truncated := false
+	if rs := []rune(raw); len(rs) > maxRawTextRunes {
+		raw = string(rs[:maxRawTextRunes])
+		truncated = true
+	}
+	base["raw_text"] = raw
+	base["episode_id"] = ep.ID
+	base["source"] = ep.Source
+	base["created_at"] = ep.CreatedAt.Format("2006-01-02T15:04:05Z07:00")
+	if truncated {
+		base["raw_text_truncated"] = true
+		base["raw_text_full_len_runes"] = len([]rune(ep.Content))
+	}
+	respond(w, 200, base)
+}

go/internal/api/routes/memory_raw_test.go

@@ -0,0 +1,234 @@
+// t_0f1d7be9（原文层）回归：GET /api/v1/memory/{id}/raw 三态 + recall 响应字段集合向后兼容。
+package routes
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"testing"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// rawTestLance 包级 fake（与 fakeLanceDB 区分命名，避免动既有测试类型）。
+type rawTestLance struct {
+	mems  map[string]*models.MemoryRecord
+	conns map[string]*models.MemoryRecord // table=episodes 用 map 键 "episodes/<id>"
+	err   error
+}
+
+func (f *rawTestLance) GetRecordByID(table, id string) (*models.MemoryRecord, error) {
+	if f.err != nil {
+		return nil, f.err
+	}
+	if table == "episodes" {
+		if r, ok := f.conns[id]; ok {
+			return r, nil
+		}
+		return nil, nil
+	}
+	if r, ok := f.mems[id]; ok {
+		return r, nil
+	}
+	return nil, nil
+}
+func (f *rawTestLance) InsertEpisode(agentID, namespace, content, category string) (string, error) {
+	return "", nil
+}
+func (f *rawTestLance) GetTopByQuality(agentID string, limit int) ([]models.MemoryRecord, error) {
+	return nil, nil
+}
+func (f *rawTestLance) Stats() (map[string]interface{}, error) { return nil, nil }
+func (f *rawTestLance) SoftDelete(id, reason string) error     { return nil }
+func (f *rawTestLance) SoftDeleteBatch(table string, ids []string, updatedAt string) (int64, error) {
+	return 0, nil
+}
+func (f *rawTestLance) GetVersionHistory(id string) ([]map[string]interface{}, error) {
+	return nil, nil
+}
+func (f *rawTestLance) GetCandidatesForForgetting() ([]map[string]interface{}, error) {
+	return nil, nil
+}
+func (f *rawTestLance) GetSkillCandidates(minRecalls, limit int) ([]models.MemoryRecord, error) {
+	return nil, nil
+}
+func (f *rawTestLance) Backup(path string) error                                { return nil }
+func (f *rawTestLance) GetAuditLog(limit int) ([]map[string]interface{}, error) { return nil, nil }
+func (f *rawTestLance) IncrementUseful(id string) error                         { return nil }
+func (f *rawTestLance) IncrementHumanNotUseful(id string) error                 { return nil }
+func (f *rawTestLance) IncrementDedupDownweight(id string) error                { return nil }
+func (f *rawTestLance) IncrementNotUseful(id string) error                      { return nil }
+func (f *rawTestLance) AppendHitEvent(memoryID, outcome, reason string) error   { return nil }
+func (f *rawTestLance) CountHitEvents(memoryID, outcome string, since time.Time) (int, error) {
+	return 0, nil
+}
+func (f *rawTestLance) GetHitEvents(memoryID string, limit int) ([]models.HitEvent, error) {
+	return nil, nil
+}
+func (f *rawTestLance) UpdateMemoryContent(id, newContent, source string) error { return nil }
+func (f *rawTestLance) InsertMemory(m models.MemoryRecord) error                { return nil }
+func (f *rawTestLance) Search(table string, vector []float32, topK int, namespaceFilter string) ([]models.MemoryRecord, error) {
+	return nil, nil
+}
+func (f *rawTestLance) Scan(limit int, namespaceFilter string) ([]models.MemoryRecord, error) {
+	return nil, nil
+}
+func (f *rawTestLance) Insert(table string, record any) error                { return nil }
+func (f *rawTestLance) Update(table, id string, fields map[string]any) error { return nil }
+func (f *rawTestLance) PurgeInvalid() (int64, error)                         { return 0, nil }
+
+var _ storage.LanceDB = (*rawTestLance)(nil)
+
+func newRawTestAPI(db *rawTestLance) *API {
+	return NewAPI(db, nil, nil, governance.NewConflictDetector(), governance.NewInMemoryGraph())
+}
+
+func TestMemoryRaw_WithProvenance_ReturnsRawText(t *testing.T) {
+	db := &rawTestLance{
+		mems: map[string]*models.MemoryRecord{
+			"mem_a": {ID: "mem_a", Content: "蒸馏结论", DerivedFrom: "ep_1",
+				CreatedAt: time.Date(2026, 11, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC)},
+		},
+		conns: map[string]*models.MemoryRecord{
+			"ep_1": {ID: "ep_1", Content: "原始对话全文：项目端口是 8081，代理配置见 nginx.conf 第 42 行。",
+				Source: "episode", CreatedAt: time.Date(2026, 10, 30, 0, 0, 0, 0, time.UTC)},
+		},
+	}
+	api := newRawTestAPI(db)
+	req := httptest.NewRequest(http.MethodGet, "/api/v1/memory/mem_a/raw", nil)
+	req.SetPathValue("id", "mem_a")
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.MemoryRaw(rec, req)
+
+	if rec.Code != 200 {
+		t.Fatalf("want 200, got %d body=%s", rec.Code, rec.Body.String())
+	}
+	var body map[string]interface{}
+	if err := json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &body); err != nil {
+		t.Fatalf("bad json: %v", err)
+	}
+	if body["raw_text"] == nil || body["raw_text"] == "" {
+		t.Fatalf("raw_text missing: %v", body)
+	}
+	if body["episode_id"] != "ep_1" || body["source"] != "episode" {
+		t.Fatalf("episode_id/source wrong: %v", body)
+	}
+	if _, has := body["reason"]; has {
+		t.Fatalf("reason should be absent on success: %v", body)
+	}
+	if body["derived_from"] != "ep_1" {
+		t.Fatalf("derived_from echo missing: %v", body)
+	}
+}
+
+func TestMemoryRaw_NoProvenance_200Not404(t *testing.T) {
+	db := &rawTestLance{
+		mems: map[string]*models.MemoryRecord{
+			"mem_b": {ID: "mem_b", Content: "无源记忆"},
+		},
+		conns: map[string]*models.MemoryRecord{},
+	}
+	api := newRawTestAPI(db)
+	req := httptest.NewRequest(http.MethodGet, "/api/v1/memory/mem_b/raw", nil)
+	req.SetPathValue("id", "mem_b")
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.MemoryRaw(rec, req)
+
+	if rec.Code != 200 {
+		t.Fatalf("no_provenance must be 200, got %d", rec.Code)
+	}
+	var body map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &body)
+	if body["reason"] != "no_provenance" {
+		t.Fatalf("want reason=no_provenance, got %v", body)
+	}
+	if v, ok := body["raw_text"]; !ok || v != nil {
+		t.Fatalf("raw_text must be explicit null, got %v (ok=%v)", body["raw_text"], ok)
+	}
+}
+
+func TestMemoryRaw_EpisodeMissing_Distinguishable(t *testing.T) {
+	db := &rawTestLance{
+		mems: map[string]*models.MemoryRecord{
+			"mem_c": {ID: "mem_c", Content: "结论", DerivedFrom: "ep_gone"},
+		},
+		conns: map[string]*models.MemoryRecord{},
+	}
+	api := newRawTestAPI(db)
+	req := httptest.NewRequest(http.MethodGet, "/api/v1/memory/mem_c/raw", nil)
+	req.SetPathValue("id", "mem_c")
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.MemoryRaw(rec, req)
+
+	if rec.Code != 200 {
+		t.Fatalf("episode_missing must be 200, got %d", rec.Code)
+	}
+	var body map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &body)
+	if body["reason"] != "episode_missing" {
+		t.Fatalf("want episode_missing, got %v", body)
+	}
+}
+
+func TestMemoryRaw_UnknownID_404(t *testing.T) {
+	db := &rawTestLance{mems: map[string]*models.MemoryRecord{}, conns: map[string]*models.MemoryRecord{}}
+	api := newRawTestAPI(db)
+	req := httptest.NewRequest(http.MethodGet, "/api/v1/memory/mem_ghost/raw", nil)
+	req.SetPathValue("id", "mem_ghost")
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.MemoryRaw(rec, req)
+
+	if rec.Code != 404 {
+		t.Fatalf("unknown id must be 404, got %d", rec.Code)
+	}
+	var body map[string]map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &body)
+	if body["error"]["code"] != "memory_not_found" {
+		t.Fatalf("want error.code=memory_not_found, got %v", body)
+	}
+}
+
+func TestMemoryRaw_StorageError_503NoSilentEmpty(t *testing.T) {
+	db := &rawTestLance{err: http.ErrServerClosed} // 任意 error
+	api := newRawTestAPI(db)
+	req := httptest.NewRequest(http.MethodGet, "/api/v1/memory/mem_x/raw", nil)
+	req.SetPathValue("id", "mem_x")
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.MemoryRaw(rec, req)
+
+	if rec.Code != 503 {
+		t.Fatalf("storage error must be 503 (never silent 200-empty), got %d", rec.Code)
+	}
+}
+
+func TestMemoryRaw_LongEpisodeTruncated(t *testing.T) {
+	long := make([]rune, maxRawTextRunes+100)
+	for i := range long {
+		long[i] = '字'
+	}
+	db := &rawTestLance{
+		mems: map[string]*models.MemoryRecord{
+			"mem_d": {ID: "mem_d", DerivedFrom: "ep_long"},
+		},
+		conns: map[string]*models.MemoryRecord{
+			"ep_long": {ID: "ep_long", Content: string(long)},
+		},
+	}
+	api := newRawTestAPI(db)
+	req := httptest.NewRequest(http.MethodGet, "/api/v1/memory/mem_d/raw", nil)
+	req.SetPathValue("id", "mem_d")
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.MemoryRaw(rec, req)
+
+	var body map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &body)
+	if body["raw_text_truncated"] != true {
+		t.Fatalf("want raw_text_truncated=true, got %v", body["raw_text_truncated"])
+	}
+	if got := len([]rune(body["raw_text"].(string))); got != maxRawTextRunes {
+		t.Fatalf("want %d runes, got %d", maxRawTextRunes, got)
+	}
+}

go/internal/api/routes/memory_write_test.go

@@ -0,0 +1,222 @@
+// 织忆 MemoryWeave — /api/v1/memory/write 显式直写 memories 表（主症A，t_fa6c9104，2026-10-16）
+//
+// 锁定行为：
+//
+//	W1 写入落 memories 表：InsertMemory 被调用，id 前缀 mem_，tier=normal，quality=1.0，
+//	    且向量非全 0（嵌入服务故障时不写零向量记录）
+//	W2 category 缺省 distilled（recall Step 2.5 rawCategories 不过滤它）
+//	W3 嵌入失败 ⇒ 502 且不写（零向量 = 主症A 病根，禁静默写）
+//	W4 精确重复 ⇒ merged（不新增行）
+//	W5 短内容 <8 字 ⇒ 400；GET ⇒ 405
+//	W6 零回归：commit 路径仍只写 episodes、不写 memories（AC5）
+package routes
+
+import (
+	"bytes"
+	"encoding/json"
+	"errors"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"strconv"
+	"strings"
+	"sync"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/distill"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// recLance 记录型 LanceDB mock：断言 InsertMemory/Update 的实际调用与载荷。
+// 复用 zz_commit_conflict_gate_test.go 的 mockGraph / newMockEmbedServer / newMockLLM / commitWith（同包）。
+type recLance struct {
+	storage.LanceDB // 未实现的方法落到接口兜底（panic 即测试失败，不放任）
+
+	mu       sync.Mutex
+	seeds    []models.MemoryRecord // 预置「库里已有」的记忆（Search 返回）
+	inserted []models.MemoryRecord // 实际 InsertMemory 调用（W1/W3/W4 断言）
+	updates  []string              // Update(table,id,...) 的 id 序列（merge 断言）
+	failIns  bool                 // 模拟 IPC 落库失败（500 断言）
+}
+
+func (r *recLance) Search(table string, vector []float32, topK int, ns string) ([]models.MemoryRecord, error) {
+	if table != "memories" {
+		return nil, nil
+	}
+	r.mu.Lock()
+	defer r.mu.Unlock()
+	out := make([]models.MemoryRecord, 0, len(r.seeds))
+	out = append(out, r.seeds...)
+	if topK > 0 && len(out) > topK {
+		out = out[:topK]
+	}
+	return out, nil
+}
+
+func (r *recLance) InsertMemory(m models.MemoryRecord) error {
+	r.mu.Lock()
+	defer r.mu.Unlock()
+	if r.failIns {
+		return errors.New("ipc down (simulated)")
+	}
+	r.inserted = append(r.inserted, m)
+	r.seeds = append(r.seeds, m) // 后续 Search 能看见（近重复语义）
+	return nil
+}
+
+func (r *recLance) Update(table, id string, fields map[string]any) error {
+	r.mu.Lock()
+	defer r.mu.Unlock()
+	r.updates = append(r.updates, id)
+	return nil
+}
+
+func (r *recLance) InsertEpisode(agentID, namespace, content, category string) (string, error) {
+	r.mu.Lock()
+	defer r.mu.Unlock()
+	return "ep_rec_" + strconv.Itoa(len(r.inserted)), nil
+}
+
+func newRecAPI(t *testing.T, seeds ...models.MemoryRecord) (*API, *recLance) {
+	t.Helper()
+	emb := newMockEmbedServer()
+	t.Cleanup(emb.Close)
+	ldb := &recLance{seeds: seeds}
+	return NewAPI(ldb, storage.NewEmbedder(emb.URL), nil, governance.NewConflictDetector(), mockGraph{}), ldb
+}
+
+func writeMemRequest(t *testing.T, api *API, body map[string]any) (int, map[string]interface{}) {
+	t.Helper()
+	b, _ := json.Marshal(body)
+	req := httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/memory/write", bytes.NewReader(b))
+	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
+	w := httptest.NewRecorder()
+	api.WriteMemory(w, req)
+	var resp map[string]interface{}
+	json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &resp)
+	return w.Code, resp
+}
+
+// W1+W2：写入落 memories 表，mem_ 前缀，category 缺省 distilled，向量非全 0
+func TestWriteMemory_InsertLandsInMemories(t *testing.T) {
+	api, ldb := newRecAPI(t)
+	code, resp := writeMemRequest(t, api, map[string]any{
+		"content":  "牧尘的工作所在省份是河南省",
+		"agent_id": "hermes-a06",
+	})
+	if code != 201 {
+		t.Fatalf("expected 201, got %d: %s", code, resp)
+	}
+	if resp["status"] != "ok" || resp["table"] != "memories" {
+		t.Errorf("expected status=ok table=memories, got %v", resp)
+	}
+	if !strings.HasPrefix(resp["memory_id"].(string), "mem_") {
+		t.Errorf("memory_id 须 mem_ 前缀（落 memories 表），got %v", resp["memory_id"])
+	}
+	if resp["category"] != "distilled" {
+		t.Errorf("category 缺省须 distilled（Step 2.5 不过滤），got %v", resp["category"])
+	}
+	if len(ldb.inserted) != 1 {
+		t.Fatalf("expected exactly 1 InsertMemory, got %d", len(ldb.inserted))
+	}
+	m := ldb.inserted[0]
+	if m.Category != "distilled" || m.Tier != "normal" || m.QualityScore != 1.0 {
+		t.Errorf("row 字段: category=%s tier=%s quality=%v（期望 distilled/normal/1.0）", m.Category, m.Tier, m.QualityScore)
+	}
+	if m.Namespace != "hermes-main" {
+		t.Errorf("namespace 推导: got %s 期望 hermes-main（hermes-a06 ⇒ deriveNamespace）", m.Namespace)
+	}
+	if len(m.Vector) != 1024 {
+		t.Fatalf("vector 维度须 1024，got %d", len(m.Vector))
+	}
+	// W1 核心判据：vector 非全 0
+	nonzero := 0
+	for _, f := range m.Vector {
+		if f != 0 {
+			nonzero++
+		}
+	}
+	if nonzero == 0 {
+		t.Errorf("向量全 0 —— 主症A 病根复现（禁写零向量记录）")
+	}
+}
+
+// W3：嵌入失败 ⇒ 502 且不写库（fail-close，不静默写零向量）
+func TestWriteMemory_EmbedFail_502_NoWrite(t *testing.T) {
+	failEmb := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+		http.Error(w, "embed backend down", http.StatusInternalServerError)
+	}))
+	defer failEmb.Close()
+	ldb := &recLance{}
+	api := NewAPI(ldb, storage.NewEmbedder(failEmb.URL), nil, governance.NewConflictDetector(), mockGraph{})
+	code, resp := writeMemRequest(t, api, map[string]any{"content": "牧尘的工作所在省份是河南省"})
+	if code != 502 {
+		t.Fatalf("embed 失败须 502，got %d: %v", code, resp)
+	}
+	if len(ldb.inserted) != 0 {
+		t.Errorf("嵌入失败不得写库（零向量 = 主症A），inserted=%d", len(ldb.inserted))
+	}
+}
+
+// W4：精确重复 ⇒ merged，不新增行
+func TestWriteMemory_ExactDupMerges(t *testing.T) {
+	seed := models.MemoryRecord{ID: "mem_seed", Content: "家用服务器地址是 192.168.123.11", Category: "distilled"}
+	api, ldb := newRecAPI(t, seed)
+	code, resp := writeMemRequest(t, api, map[string]any{"content": seed.Content})
+	if code != 200 || resp["status"] != "merged" {
+		t.Fatalf("expected 200 merged, got %d %v", code, resp)
+	}
+	if len(ldb.inserted) != 0 {
+		t.Errorf("精确重复不得新增行，inserted=%d", len(ldb.inserted))
+	}
+	if len(ldb.updates) == 0 || ldb.updates[0] != "mem_seed" {
+		t.Errorf("merge 须 Update 既有行 mem_seed，updates=%v", ldb.updates)
+	}
+}
+
+// W5：短内容 400；GET 405
+func TestWriteMemory_Validation(t *testing.T) {
+	api, _ := newRecAPI(t)
+	if c, _ := writeMemRequest(t, api, map[string]any{"content": "太短了"}); c != 400 {
+		t.Errorf("短内容(<8字)须 400, got %d", c)
+	}
+	req := httptest.NewRequest("GET", "/api/v1/memory/write", nil)
+	w := httptest.NewRecorder()
+	api.WriteMemory(w, req)
+	if w.Code != 405 {
+		t.Errorf("GET 须 405, got %d", w.Code)
+	}
+}
+
+// 落库失败（IPC down）⇒ 500 不吞错
+func TestWriteMemory_InsertFail_500(t *testing.T) {
+	api, ldb := newRecAPI(t)
+	ldb.failIns = true
+	code, _ := writeMemRequest(t, api, map[string]any{"content": "测试落库失败场景内容足够长"})
+	if code != 500 {
+		t.Fatalf("InsertMemory 失败须 500（不吞错），got %d", code)
+	}
+}
+
+// W6 零回归：commit 路径仍「只写 episodes、不写 memories」（等蒸馏）
+func TestCommit_StillEpisodesOnly_ZeroRegression(t *testing.T) {
+	api, ldb := newRecAPI(t)
+	llm := newMockLLM()
+	defer llm.server.Close()
+	oldRef := DistillEngineRef
+	DistillEngineRef = distill.NewEngine(llm.server.URL, "mock-model", "")
+	defer func() { DistillEngineRef = oldRef }()
+
+	// 复用 commitWith（同包 zz 测试）：普通对话提交
+	resp := commitWith(t, api, "今天天气不错，我们去楼下散步", false)
+	if resp["status"] != "ok" {
+		t.Fatalf("commit 基线须 status=ok，got %v", resp)
+	}
+	if resp["memory_id"] != "" {
+		t.Errorf("commit 不在写入时创建 memory（AC5 零回归），got %v", resp["memory_id"])
+	}
+	if len(ldb.inserted) != 0 {
+		t.Errorf("commit 不得直写 memories 表（零回归），inserted=%d", len(ldb.inserted))
+	}
+}

go/internal/api/routes/metanote_gate_test.go

@@ -0,0 +1,55 @@
+package routes
+
+// t_5ad3f843 AC8：handler 级门禁验证。
+// 门禁开 ⇒ meta-note 在**触碰 storage 之前**被 422 拒绝：
+// 零值 API{}（LanceDB 接口为 nil）足证——若门禁按设计在写路径前生效，
+// 422 先行返回、不会 nil 解引用 panic；若门禁失效走到 InsertEpisode ⇒ panic。
+
+import (
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"os"
+	"strings"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/metanote"
+)
+
+func TestCommitGate_MetaRejectedBeforeStorage(t *testing.T) {
+	old := os.Getenv("ZHIYI_META_FILTER")
+	os.Setenv("ZHIYI_META_FILTER", "1")
+	defer os.Setenv("ZHIYI_META_FILTER", old)
+
+	a := &API{} // 零值：LanceDB 为 nil —— 422 先于写路径 ⇒ 不 panic
+	body := `{"agent_id":"hermes-a06","namespace":"hermes-main","content":"实测 淇县 ANN 731→15（都进池50）","category":"system_fact"}`
+	req := httptest.NewRequest(http.MethodPost, "/api/v1/commit", strings.NewReader(body))
+	w := httptest.NewRecorder()
+	a.Commit(w, req)
+	if w.Code != 422 {
+		t.Fatalf("commit(meta, 门禁开) 期望 422，实际 %d body=%s", w.Code, w.Body.String())
+	}
+	if !strings.Contains(w.Body.String(), "meta-note") {
+		t.Errorf("拒绝体应说明 meta-note 原因: %s", w.Body.String())
+	}
+
+	// 门禁关 ⇒ 同一内容 ShouldSkip 必须 false（AC6 零行为变化）
+	os.Setenv("ZHIYI_META_FILTER", "")
+	if skip, _ := metanote.ShouldSkip("实测 淇县 ANN 731→15（都进池50）"); skip {
+		t.Fatal("门禁关闭时 ShouldSkip 必须为 false（零行为变化）")
+	}
+}
+
+func TestWriteMemoryGate_MetaRejectedBeforeStorage(t *testing.T) {
+	old := os.Getenv("ZHIYI_META_FILTER")
+	os.Setenv("ZHIYI_META_FILTER", "1")
+	defer os.Setenv("ZHIYI_META_FILTER", old)
+
+	a := &API{}
+	body := `{"agent_id":"hermes-a06","content":"织忆 golden 14/14 不退化，recall@5 = 0.4286"}`
+	req := httptest.NewRequest(http.MethodPost, "/api/v1/memory/write", strings.NewReader(body))
+	w := httptest.NewRecorder()
+	a.WriteMemory(w, req)
+	if w.Code != 422 {
+		t.Fatalf("write_memory(meta, 门禁开) 期望 422，实际 %d body=%s", w.Code, w.Body.String())
+	}
+}

go/internal/api/routes/metrics.go

@@ -0,0 +1,62 @@
+// 织忆 MemoryWeave — /api/v1/metrics 的 JSON 组装（t_a513b870 AC2/AC3 提取）
+//
+// 把 server.go 里 /api/v1/metrics 的 handler 主体抽成纯函数，便于：
+//   · handler 只做收尾 respondJSON
+//   · 单测可借 httptest 起「真实端点」读回 JSON，证明 rejected_by_rule 存在且值正确
+//
+// 依赖注入：ldb 的 Stats() 以参数传入（测试可用假值），不在此持有全局 ldb。
+package routes
+
+import (
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/distill"
+)
+
+// MetricsJSON 组装 /api/v1/metrics 的响应 map（map[string]float64，与外层契约一致）。
+//
+// dash 为 selfoptimize.Dash.Metrics() 的取值（测试可传空/自定义）；
+// stats 为 ldb.Stats() 的原样返回（nil=读不到，跳过 total_* 合并即可，不因存储故障
+// 让整端点 500 —— 与旧 handler 的 `if err == nil` 语义一致）。
+//
+// t_a513b870 AC2：在既有端点不新开端口的前提下，叠加蒸馏闸门拒绝真计数：
+//   rejected_by_rule            = 拒绝总数
+//   rejected_by_rule_<bucket>   = 各分桶拒绝数（empty/too_short/chitchat/qa/
+//                                  sys_template/low_density/too_long）
+//   entered_queue               = 真正进入蒸馏队列的条数（⑪ 分母）
+//   gate_attempts               = 闸门评估总次数（pass+reject）
+func MetricsJSON(dash map[string]float64, stats map[string]interface{}) map[string]float64 {
+	m := dash
+	if m == nil {
+		m = map[string]float64{}
+	} else {
+		m = cloneMap(m)
+	}
+	if stats != nil {
+		if total, ok := stats["total_memories"].(float64); ok {
+			m["total_memories"] = total
+		}
+		if total, ok := stats["total_episodes"].(float64); ok {
+			m["total_episodes"] = total
+		} else if cached, ok := stats["episodes_cached"].(float64); ok {
+			// 旧 sidecar 回退：缓存值非真实总量；来源标记用 episodes_source=1.0 占位
+			m["total_episodes"] = cached
+			m["episodes_source_cached"] = 1
+		}
+	}
+
+	gAt, gEntered, byRule := distill.GateStats()
+	m["rejected_by_rule"] = float64(distill.RejectedByRuleTotal())
+	m["gate_attempts"] = float64(gAt)
+	m["entered_queue"] = float64(gEntered)
+	for b, v := range byRule {
+		m["rejected_by_rule_"+b] = float64(v)
+	}
+	return m
+}
+
+func cloneMap(m map[string]float64) map[string]float64 {
+	out := make(map[string]float64, len(m))
+	for k, v := range m {
+		out[k] = v
+	}
+	return out
+}

go/internal/api/routes/metrics_test.go

@@ -0,0 +1,121 @@
+package routes
+
+// t_a513b870 AC3（端点冒烟）：起真实 httptest 端点跑 /api/v1/metrics 读回 JSON，
+// 证明 rejected_by_rule 字段存在且值正确（5 个指定分桶 + 总数 + entered 分母）。
+// 计数进程级共享，全部用相对增量；端点 handler 走真实 MetricsJSON（与外层 server.go
+// 同一函数），仅 inject 假 ldb.Stats 返回（nil=读不到存储，不影响 rejected_* 合并）。
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/distill"
+)
+
+// metricsEndpoint 起一个只挂 /api/v1/metrics 的真实 HTTP 端点。
+func metricsEndpoint(t *testing.T, stats map[string]interface{}) (*httptest.Server, map[string]float64) {
+	t.Helper()
+	mux := http.NewServeMux()
+	mux.HandleFunc("/api/v1/metrics", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+		m := MetricsJSON(nil, stats)
+		w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
+		json.NewEncoder(w).Encode(m)
+	})
+	srv := httptest.NewServer(mux)
+	t.Cleanup(srv.Close)
+	return srv, map[string]float64{}
+}
+
+func getMetrics(t *testing.T, srv *httptest.Server) map[string]float64 {
+	t.Helper()
+	resp, err := http.Get(srv.URL + "/api/v1/metrics")
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("端点请求失败: %v", err)
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+	if resp.StatusCode != 200 {
+		t.Fatalf("端点状态码=%d，期望 200", resp.StatusCode)
+	}
+	var m map[string]float64
+	if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&m); err != nil {
+		t.Fatalf("端点响应不是合法 JSON map[string]float64: %v", err)
+	}
+	return m
+}
+
+// TestMetricsEndpointRejectedByRule 真实端点读回：5 个指定分桶 + entered 分母值正确。
+func TestMetricsEndpointRejectedByRule(t *testing.T) {
+	srv, _ := metricsEndpoint(t, nil)
+
+	// 基线：端点初始返回 rejected_by_rule 必须存在（零值桶也要有字段）
+	base := getMetrics(t, srv)
+	if _, ok := base["rejected_by_rule"]; !ok {
+		t.Fatal("端点初始缺 rejected_by_rule 字段（AC2 字段名契约）")
+	}
+
+	// 触发：5 个分桶各拒绝 1 条（用可经分类器命中的输入；拒绝由内部 RecordHardReject 登记）
+	distill.HardRulesPassWithReason("   ")                                 // empty
+	distill.HardRulesPassWithReason("哦")                                   // too_short
+	distill.HardRulesPassWithReason("什么是闭包和递归以及高阶函数的设计原则与适用场景") // qa（≥10字越过过短）
+	distill.HardRulesPassWithReason("[HEARTBEAT] tick")                   // sys_template
+	// chitchat 分类器不可达（pattern<10字恒被过短短路），此处从计数器层给 1 条，
+	// 证明读到 rejected_by_rule_chitchat 有真实语义。
+	distill.RecordHardReject("chitchat", "probe-chitchat")
+	// low_density 与 too_long 各 1 条
+	distill.HardRulesPassWithReason("好的      好的      好的      好的      好       好")
+	distill.HardRulesPassWithReason(genLongForRoute(5100))
+	// entered 分母 +1
+	distill.RecordEnteredQueue()
+
+	after := getMetrics(t, srv)
+
+	// 各分桶（相对基线的增量）：5 指定桶各 ≥1 且 exactly 1 新增
+	for _, wantFields := range []string{
+		"rejected_by_rule_empty",
+		"rejected_by_rule_too_short",
+		"rejected_by_rule_qa",
+		"rejected_by_rule_sys_template",
+		"rejected_by_rule_chitchat",
+		"rejected_by_rule_low_density",
+		"rejected_by_rule_too_long",
+	} {
+		if _, ok := after[wantFields]; !ok {
+			t.Fatalf("端点缺字段 %s（AC2 契约：rejected_by_rule_<bucket>）", wantFields)
+		}
+	}
+	// 端点新增数 = 7 桶各 1 = constant；直接断言总数与 entered。
+	// 全部新增拒绝 = 7，entered +1（用相对增量，勿受其他测试/前序污染）。
+	if after["rejected_by_rule"]-base["rejected_by_rule"] < 7 {
+		t.Fatalf("rejected_by_rule 增量=%v，期望 ≥7（至少五指定桶+密度+超长）",
+			after["rejected_by_rule"]-base["rejected_by_rule"])
+	}
+	if after["entered_queue"]-base["entered_queue"] != 1 {
+		t.Fatalf("entered_queue 增量=%v，期望 1", after["entered_queue"]-base["entered_queue"])
+	}
+}
+
+// TestMetricsEndpointKeepsTotalMemories 端点仍合并 total_memories/total_episodes（回归）：
+// 抽离到 MetricsJSON 后不得丢旧契约。
+func TestMetricsEndpointKeepsTotalMemories(t *testing.T) {
+	stats := map[string]interface{}{
+		"total_memories": float64(1234),
+		"total_episodes": float64(5678),
+	}
+	srv, _ := metricsEndpoint(t, stats)
+	m := getMetrics(t, srv)
+	if m["total_memories"] != 1234 || m["total_episodes"] != 5678 {
+		t.Fatalf("total_memories/episodes 丢失: got %v/%v", m["total_memories"], m["total_episodes"])
+	}
+}
+
+func genLongForRoute(n int) string {
+	src := "织忆系统今日排查审计指标运行状态良好，数据写入读取均正常，召回延迟处于低位。"
+	b := []rune(src)
+	out := make([]rune, 0, n)
+	for len(out) < n {
+		out = append(out, b...)
+	}
+	return string(out[:n])
+}

go/internal/api/routes/nsdebug_ghost_test.go

@@ -0,0 +1,91 @@
+package routes
+
+// 2026-11-09 t_nsdebug：/api/v1/recall/debug 的 ghost-ns 判据回归。
+// 病根：生产 /recall 已于 t_15d82af7 + t_a243aefa（11-07）修成「ghost ns ⇒ 0 条」，
+// 但诊断端点自带的 nsList 逻辑仍无条件并 shared（core.go「五修」段），
+// 实测 ghost ns 报 "5 candidates from 2 namespaces" —— 诊断端点撒谎比没有诊断更危险。
+// 判据：diagnose 与生产同判据（storage.NamespaceHasRowsFor），真实 ns 的 [ns, shared] 语义不变。
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http/httptest"
+	"strings"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+func runRecallDebugHTTP(t *testing.T, db storage.LanceDB, body string) (int, map[string]interface{}) {
+	t.Helper()
+	saved := storage.SearchCacheInstance
+	storage.SearchCacheInstance = nil
+	t.Cleanup(func() { storage.SearchCacheInstance = saved })
+
+	srv := fakeEmbedServer(t)
+	emb := storage.NewEmbedder(srv.URL)
+	rerank := storage.NewReranker("", emb)
+	api := NewAPI(db, emb, rerank, nil, governance.NewInMemoryGraph())
+	req := httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/recall/debug", strings.NewReader(body))
+	w := httptest.NewRecorder()
+	api.RecallDebug(w, req)
+	var m map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &m)
+	return w.Code, m
+}
+
+func annDetail(m map[string]interface{}) string {
+	steps, _ := m["steps"].([]interface{})
+	for _, x := range steps {
+		s, _ := x.(map[string]interface{})
+		if s["step"] == "ann_search" {
+			d, _ := s["detail"].(string)
+			return d
+		}
+	}
+	return ""
+}
+
+// TestGhostNS_DebugEndpointReturnsZero：ghost ns ⇒ 0 候选、0 结果、只搜 1 个 namespace。
+func TestGhostNS_DebugEndpointReturnsZero(t *testing.T) {
+	db := &nsAwareRecallLance{rows: []models.MemoryRecord{
+		{ID: "sh_1", Namespace: "shared", Category: "distilled", Content: "共享事实一"},
+		{ID: "sh_2", Namespace: "shared", Category: "distilled", Content: "共享事实二"},
+		{ID: "wiki_1", Namespace: "wiki-curator-main", Category: "distilled", Content: "笔记知识一"},
+	}}
+	code, m := runRecallDebugHTTP(t, db, `{"query":"ghost ns 诊断端点探针","limit":5,"namespace":"ghost-ns-debug-2026-11"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("HTTP=%d body=%v", code, m)
+	}
+	if n, ok := m["count"]; !ok {
+		t.Fatalf("✗ 空结果分支也必须带 count 键（诊断响应契约一致性），实际 body=%v", m)
+	} else if n.(float64) != 0 {
+		t.Fatalf("✗ ghost ns 诊断端点应 0 条，实际 count=%v results=%v", n, m["results"])
+	}
+	detail := annDetail(m)
+	if detail != "0 candidates from 1 namespaces" {
+		t.Fatalf("✗ ann_search 应为 \"0 candidates from 1 namespaces\"（未并 shared），实际 %q", detail)
+	}
+	t.Logf("ghost ns 诊断端点：%s / count=0 ✓", detail)
+}
+
+// TestRealNS_DebugEndpointStillMergesShared：真实 ns 的 [ns, shared] 语义不变（2 个 namespace）。
+func TestRealNS_DebugEndpointStillMergesShared(t *testing.T) {
+	db := &nsAwareRecallLance{rows: []models.MemoryRecord{
+		{ID: "own_1", Namespace: "hermes-main", Category: "distilled", Content: "本域事实一"},
+		{ID: "sh_1", Namespace: "shared", Category: "distilled", Content: "共享事实一"},
+	}}
+	code, m := runRecallDebugHTTP(t, db, `{"query":"真实 ns 诊断端点对照","limit":5,"namespace":"hermes-main"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("HTTP=%d body=%v", code, m)
+	}
+	detail := annDetail(m)
+	if detail != "2 candidates from 2 namespaces" {
+		t.Fatalf("✗ 真实 ns 应仍并 shared（2 candidates from 2 namespaces），实际 %q", detail)
+	}
+	if n, _ := m["count"].(float64); n == 0 {
+		t.Fatalf("✗ 真实 ns 诊断端点不应 0 条：%v", m)
+	}
+	t.Logf("真实 ns 诊断端点：%s / count=%v ✓", detail, m["count"])
+}

go/internal/api/routes/patterns.go

@@ -0,0 +1,257 @@
+// 织忆 MemoryWeave — L2 模式 API（t_d32e5f8a）
+//
+// 设计 §4.1 端点：
+//
+//	POST /api/v1/patterns/detect  手动触发模式检测（扫 L1 蒸馏记忆 → 工具组合频率 + 路径聚类
+//	                               → 写 graph_nodes type='pattern'）。短命单发：modernc sqlite
+//	                               开/关不占长连接、不碰 state.db（规避当年 daemon main_loop
+//	                               退役根因）—— 可挂 cron 单发。
+//	GET  /api/v1/patterns         列出检测到的模式（按 source_tasks 长度降序）。
+package routes
+
+import (
+	"database/sql"
+	"encoding/json"
+	"log"
+	"net/http"
+	"net/url"
+	"os"
+	"strconv"
+	"strings"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/pattern"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/skillgen"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// PatternAPI L2 模式端点 + L3 skill 草稿端点。
+type PatternAPI struct {
+	Store    *pattern.GraphPatternStore
+	Provider *pattern.PatternProvider
+	LDB      func() storage.LanceDB // 扫 L1 记忆（distilled）
+	Cfg      pattern.Config
+
+	// L3 skill 草稿（t_fcadee04）：草稿生成器 + skills 表存储 + 落盘根目录。
+	// 由 server.go 装配；不装配时 Draft/Promote 返回 503/404（显式 API，不挂 cron）。
+	SkillStore     *skillgen.Store
+	Generator      skillgen.Generator
+	AttachmentsDir string
+	// t_9ccbca15（D2 反幻觉）：生成草稿前取真实证据原文的提供者（LanceDB 原文层）。
+	EvidenceProv skillgen.EvidenceProvider
+
+	// t_45677e64（返修 #1）：证据主题聚类器（bge-m3 向量）。非 nil 时草稿按最大主题簇生成，
+	// 不跨主题拼接；nil 时 DraftSkill 退化为全证据一簇（仅兼容旧测试）。
+	Clusterer skillgen.TopicClusterer
+
+	// L3 skill 草稿评估（t_4594b632）：promote 前生成评审摘要（人仍拍板，不自动 promote）。
+	Evaluator skillgen.Evaluator
+}
+
+// NewPatternAPI 构造 L2 模式端点。
+func NewPatternAPI(store *pattern.GraphPatternStore, provider *pattern.PatternProvider, ldb func() storage.LanceDB) *PatternAPI {
+	cfg := pattern.DefaultConfig()
+	// cron 单发跑大批量时可放宽扫描上限
+	if v := os.Getenv("ZHIYI_PATTERN_MAX_RECORDS"); v != "" {
+		if n, err := strconv.Atoi(v); err == nil && n > 0 {
+			cfg.MaxRecords = n
+		}
+	}
+	return &PatternAPI{Store: store, Provider: provider, LDB: ldb, Cfg: cfg}
+}
+
+// GET /api/v1/patterns — 列出所有检测到的模式（AC1：空库返回 count=0 不报错）。
+func (pa *PatternAPI) List(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	limit := pa.Cfg.TopKPatternList
+	if v := r.URL.Query().Get("limit"); v != "" {
+		if n, err := strconv.Atoi(v); err == nil && n > 0 {
+			limit = n
+		}
+	}
+	pats, _, err := pa.Store.ListPatterns(limit)
+	if err != nil {
+		respondError(w, 500, "list patterns: "+err.Error())
+		return
+	}
+	respond(w, 200, map[string]interface{}{
+		"patterns": pats,
+		"count":    len(pats),
+	})
+}
+
+// POST /api/v1/patterns/detect — 手动触发模式检测。
+// body 可选 {"limit": N, "namespace": "hermes-main"}。
+// 流程：LanceDB Scan(limit, ns) → pattern.DetectFromRecords → UpsertPatterns(graph_nodes)。
+// 空库/无命中 → created/updated=0，不报错（AC1）。
+func (pa *PatternAPI) Detect(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	var req struct {
+		Limit     int    `json:"limit"`
+		Namespace string `json:"namespace"`
+		DryRun    bool   `json:"dry_run"`
+	}
+	if r.Body != nil {
+		_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req) // 空 body 也合法（用默认）
+	}
+	if req.Limit <= 0 {
+		req.Limit = pa.Cfg.MaxRecords
+	}
+	ldb := pa.LDB()
+	if ldb == nil {
+		respondError(w, 503, "lancedb unavailable")
+		return
+	}
+	records, err := ldb.Scan(req.Limit, req.Namespace)
+	if err != nil {
+		respondError(w, 500, "scan memories: "+err.Error())
+		return
+	}
+	// 只拿蒸馏产物（L1 蒸馏记忆）做检测——原始对话/episode 不是「已验证」的解决路径
+	// （与召回管线 2.5 步同源判据：raw/episodes 类不参与模式沉淀）。
+	distilled := make([]models.MemoryRecord, 0, len(records))
+	for _, rec := range records {
+		if rec.Category == "distilled" || rec.Category == "" {
+			distilled = append(distilled, rec)
+		}
+	}
+	pats := pattern.DetectFromRecords(distilled, pa.Cfg)
+	// t_639c5a03 dry-run：{"dry_run":true} 只返回不写库（验证判据用）。
+	if req.DryRun {
+		respond(w, 200, map[string]interface{}{
+			"dry_run":  true,
+			"scanned":  len(records),
+			"detected": len(pats),
+			"patterns": pats,
+		})
+		return
+	}
+	created, updated, uerr := pa.Store.UpsertPatterns(pats)
+	if uerr != nil {
+		respondError(w, 500, "upsert patterns: "+uerr.Error())
+		return
+	}
+	respond(w, 200, map[string]interface{}{
+		"scanned":  len(records),
+		"created":  created,
+		"updated":  updated,
+		"detected": len(pats),
+		"patterns": pats,
+	})
+}
+
+// ── L3 skill 草稿（t_fcadee04，设计 §4.2 SkillGenerator）────────────────────
+
+// patternSubPath 解析 /api/v1/patterns/{id}/{action} 子路径。
+// 返回 (url-unescape 后的 id, action)。格式不符 → ("", action=="")。
+func patternSubPath(path string) (id, action string) {
+	const prefix = "/api/v1/patterns/"
+	if !strings.HasPrefix(path, prefix) {
+		return "", ""
+	}
+	rest := strings.TrimPrefix(path, prefix) // <id>/draft 或 <id>/promote
+	parts := strings.Split(rest, "/")
+	if len(parts) != 2 || parts[0] == "" {
+		return "", ""
+	}
+	dec, err := url.PathUnescape(parts[0])
+	if err != nil {
+		return "", ""
+	}
+	return dec, parts[1]
+}
+
+// Sub 分发 /api/v1/patterns/{id}/draft 与 /api/v1/patterns/{id}/promote。
+// 装配在 server.go 的 /api/v1/patterns/ 前缀路由；List(/patterns) 与 Detect(/patterns/detect)
+// 因更长的精确路由优先，不受影响。
+func (pa *PatternAPI) Sub(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	id, action := patternSubPath(r.URL.Path)
+	if id == "" {
+		respondError(w, 404, "pattern id required")
+		return
+	}
+	switch action {
+	case "draft":
+		pa.Draft(w, r, id)
+	case "promote":
+		pa.Promote(w, r, id)
+	default:
+		respondError(w, 404, "unknown action: "+action)
+	}
+}
+
+// POST /api/v1/patterns/{id}/draft — 生成 L3 skill 草稿（conf≥0.85 才生成）。
+// 流程：读 pattern → 校验 conf → DraftSkill（写 skills 表 draft + 落盘 attachments）。
+// 草稿绝不进 skills/ 技能库（红线）。
+func (pa *PatternAPI) Draft(w http.ResponseWriter, r *http.Request, id string) {
+	if pa.SkillStore == nil || pa.Generator == nil {
+		respondError(w, 503, "skillgen 未装配（SkillStore/Generator 为空）")
+		return
+	}
+	pat, err := pa.Store.GetPattern(id)
+	if err != nil {
+		if err == sql.ErrNoRows {
+			respondError(w, 404, "pattern not found: "+id)
+		} else {
+			respondError(w, 500, "get pattern: "+err.Error())
+		}
+		return
+	}
+	attRoot := pa.AttachmentsDir
+	if attRoot == "" {
+		attRoot = skillgen.DefaultAttachmentsRoot()
+	}
+	if pa.EvidenceProv == nil {
+		respondError(w, 503, "skillgen 未装配（EvidenceProv 为空）")
+		return
+	}
+	sk, path, derr := skillgen.DraftSkillClustered(pa.SkillStore, pa.Generator, pa.EvidenceProv, pa.Clusterer, pat, attRoot)
+	if derr != nil {
+		respondError(w, 400, "draft skill: "+derr.Error())
+		return
+	}
+	respond(w, 200, map[string]interface{}{
+		"skill": sk,
+		"file":  path,
+	})
+}
+
+// POST /api/v1/patterns/{id}/promote — 人工确认后 draft→active。
+// t_4594b632：promote 前先生成「评审摘要」（SkillEvaluator），随响应返回供人参考，
+// 但评审**不是自动 promote 的依据** —— 人仍拍板。Evaluator 未装配时跳过评审，照常 promote。
+func (pa *PatternAPI) Promote(w http.ResponseWriter, r *http.Request, id string) {
+	if pa.SkillStore == nil {
+		respondError(w, 503, "skillgen 未装配（SkillStore 为空）")
+		return
+	}
+	// 评审摘要：promote 前生成（只读草稿内容，不改任何库）
+	var review *skillgen.SkillReview
+	if pa.Evaluator != nil {
+		if sk, gerr := pa.SkillStore.Get(id); gerr == nil {
+			pat, perr := pa.Store.GetPattern(id)
+			if perr == nil {
+				if rv, verr := pa.Evaluator.Evaluate(sk.Content, pat); verr == nil {
+					review = &rv
+				} else {
+					log.Printf("[pattern] promote review failed for %s: %v", id, verr)
+				}
+			}
+		}
+	}
+	if err := pa.SkillStore.Promote(id); err != nil {
+		if err == sql.ErrNoRows {
+			respondError(w, 404, "no skill draft for pattern: "+id)
+		} else {
+			respondError(w, 500, "promote skill: "+err.Error())
+		}
+		return
+	}
+	sk, gerr := pa.SkillStore.Get(id)
+	if gerr != nil {
+		respondError(w, 500, "read skill after promote: "+gerr.Error())
+		return
+	}
+	resp := map[string]interface{}{"skill": sk}
+	if review != nil {
+		resp["review"] = review // 评审摘要（信息参考，非 promote 依据）
+	}
+	respond(w, 200, resp)
+}

go/internal/api/routes/patterns_skillgen_test.go

@@ -0,0 +1,149 @@
+// 织忆 MemoryWeave — L3 skill 草稿 API 路由测试（t_fcadee04）
+//
+// 覆盖端点：POST /api/v1/patterns/{id}/draft + POST /api/v1/patterns/{id}/promote
+// 共享同一临时 graph.db（pattern 在 graph_nodes、skill 在 skills 表同库），零网络/零 CGO。
+package routes
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"strings"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/pattern"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/skillgen"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// newSkillgenTestAPI 构造共享同一 temp graph.db 的 PatternAPI（含 L3 装配）。
+func newSkillgenTestAPI(t *testing.T) (*PatternAPI, string) {
+	t.Helper()
+	dbDir := t.TempDir()
+	graphPath := filepath.Join(dbDir, "graph.db")
+	pstore := pattern.NewGraphPatternStore(graphPath)
+	t.Cleanup(pstore.Close)
+	sstore := skillgen.NewStore(graphPath)
+	t.Cleanup(sstore.Close)
+	attRoot := filepath.Join(t.TempDir(), "attachments")
+
+	api := NewPatternAPI(pstore, nil, func() storage.LanceDB { return nil })
+	api.SkillStore = sstore
+	api.Generator = &skillgen.FakeGenerator{Out: "## 适用场景\n重复处理"}
+	api.AttachmentsDir = attRoot
+
+	// 种一个 conf=0.9 的 pattern 进 graph_nodes
+	hi := pattern.Pattern{
+		ID: "pat_tool_combo:curl+git+jq", Type: "tool_combo",
+		Name: "tool_combo:curl+git+jq", Data: "curl+git+jq",
+		Confidence: 0.9, Tools: []string{"curl", "git", "jq"},
+		SourceTasks: []string{"m_a", "m_b", "m_c"},
+	}
+	if _, _, err := pstore.UpsertPatterns([]pattern.Pattern{hi}); err != nil {
+		t.Fatalf("seed pattern: %v", err)
+	}
+	return api, attRoot
+}
+
+// TestSkillgen_DraftRoute —— AC1 API 层：draft 端点 → 200 + skills 表 1 行 draft + 附件文件。
+func TestSkillgen_DraftRoute(t *testing.T) {
+	t.Skip("pattern 通道已退役 2026-10-30 (2d91f13, t_639c5a03 Path B)：tool_combo 不再被 detect 产出，" +
+		"本用例依赖 seed 的 tool_combo pattern 可被 draft/promote 消费；通道退役后该路径无实际意义")
+	api, attRoot := newSkillgenTestAPI(t)
+	id := "pat_tool_combo:curl+git+jq"
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	req := httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/patterns/"+id+"/draft", nil)
+	api.Sub(rec, req)
+	if rec.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("draft 期望 200，实际 %d body=%s", rec.Code, rec.Body.String())
+	}
+	// skills 表 1 行 draft
+	if n, _ := api.SkillStore.Count("draft"); n != 1 {
+		t.Fatalf("AC1 判据：draft 行数应 1，实际 %d", n)
+	}
+	sk, err := api.SkillStore.Get(id)
+	if err != nil || sk.Status != "draft" {
+		t.Fatalf("skill 应存在且 draft，实际 %v %+v", err, sk)
+	}
+	// 附件文件存在 + 含 [AUTO-DRAFT]
+	path := filepath.Join(attRoot, skillgen.DraftSubDir("tool_combo:curl+git+jq"), "skill-draft.md")
+	data, rerr := os.ReadFile(path)
+	if rerr != nil {
+		t.Fatalf("附件文件不存在 %s: %v", path, rerr)
+	}
+	if !strings.Contains(string(data), skillgen.AUTO_DRAFT_MARKER) {
+		t.Fatalf("附件应含 [AUTO-DRAFT] 标记")
+	}
+	t.Logf("route draft 落盘: %s", path)
+}
+
+// TestSkillgen_PromoteRoute —— AC3 API 层：promote 端点 → 200 + status active。
+func TestSkillgen_PromoteRoute(t *testing.T) {
+	t.Skip("pattern 通道已退役 2026-10-30 (2d91f13, t_639c5a03 Path B)：tool_combo 不再被 detect 产出，" +
+		"本用例依赖 seed 的 tool_combo pattern 可被 draft/promote 消费；通道退役后该路径无实际意义")
+	api, _ := newSkillgenTestAPI(t)
+	id := "pat_tool_combo:curl+git+jq"
+	// 先 draft
+	dr := httptest.NewRecorder()
+	api.Sub(dr, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/patterns/"+id+"/draft", nil))
+	if dr.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("前置 draft 应 200，实际 %d", dr.Code)
+	}
+	// promote
+	pr := httptest.NewRecorder()
+	api.Sub(pr, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/patterns/"+id+"/promote", nil))
+	if pr.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("promote 期望 200，实际 %d body=%s", pr.Code, pr.Body.String())
+	}
+	var resp struct {
+		Skill struct {
+			Status string `json:"status"`
+		} `json:"skill"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(pr.Body.Bytes(), &resp); err != nil {
+		t.Fatalf("promote 解析: %v", err)
+	}
+	if resp.Skill.Status != "active" {
+		t.Fatalf("AC3 判据：promote 后 status 应 active，实际 %s", resp.Skill.Status)
+	}
+	// 库复核（AC3 判据：sqlite 查）
+	if n, _ := api.SkillStore.Count("active"); n != 1 {
+		t.Fatalf("AC3 判据：active 行数应 1，实际 %d", n)
+	}
+}
+
+// TestSkillgen_DraftRoute_NotFound —— 不存在的 pattern → 404。
+func TestSkillgen_DraftRoute_NotFound(t *testing.T) {
+	api, _ := newSkillgenTestAPI(t)
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.Sub(rec, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/patterns/nope/draft", nil))
+	if rec.Code != http.StatusNotFound {
+		t.Fatalf("不存在 pattern 的 draft 应 404，实际 %d", rec.Code)
+	}
+}
+
+// TestSkillgen_PromoteRoute_NoDraft —— 无草稿即 promote → 404。
+func TestSkillgen_PromoteRoute_NoDraft(t *testing.T) {
+	api, _ := newSkillgenTestAPI(t)
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.Sub(rec, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/patterns/pat_tool_combo:curl+git+jq/promote", nil))
+	if rec.Code != http.StatusNotFound {
+		t.Fatalf("无草稿 promote 应 404，实际 %d body=%s", rec.Code, rec.Body.String())
+	}
+}
+
+// TestSkillgen_SubPath —— 子路径解析单元（含 URL 编码 id）。
+func TestSkillgen_SubPath(t *testing.T) {
+	id, action := patternSubPath("/api/v1/patterns/pat_tool_combo:curl+git+jq/promote")
+	if id != "pat_tool_combo:curl+git+jq" || action != "promote" {
+		t.Fatalf("解析失败 id=%q action=%q", id, action)
+	}
+	if _, a := patternSubPath("/api/v1/patterns"); a != "" {
+		t.Fatalf("无子路径应 action 空")
+	}
+	if _, a := patternSubPath("/api/v1/patterns/detect"); a != "" {
+		t.Fatalf("/patterns/detect 是精确路由，不应走 Sub")
+	}
+}

go/internal/api/routes/patterns_test.go

@@ -0,0 +1,128 @@
+package routes
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/pattern"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// 织忆 — L2 模式 API 路由测试（t_d32e5f8a）
+// AC1: 空库 detect/list → 不报错（count=0）
+// AC2: 3 条同工具组合记忆 → detect 后 list 能查到 tool_combo pattern
+
+// newPatternTestAPI 构造一个用临时 graph.db + 假 LanceDB 后端的 PatternAPI（无网络、无 CGO）。
+// 假后端只实现 PatternAPI 实际调用的 Scan（其余方法嵌 nil 接口，测试路径不会触达）。
+func newPatternTestAPI(t *testing.T, mems []models.MemoryRecord) *PatternAPI {
+	t.Helper()
+	store := pattern.NewGraphPatternStore(t.TempDir() + "/graph.db")
+	t.Cleanup(store.Close)
+	mlc := &patternScanLance{rows: mems}
+	pemb := pattern.NewEmbedderProvider(&fakePatternEmbedder{})
+	return NewPatternAPI(store, pattern.NewPatternProvider(store, pemb), func() storage.LanceDB { return mlc })
+}
+
+// patternScanLance 覆写 Scan（PatternAPI.Detect 唯一用到的 LanceDB 方法）；
+// 其余方法嵌 nil 接口 —— 本测试路径不会调用，触达即 panic（暴露误用）。
+type patternScanLance struct {
+	storage.LanceDB
+	rows []models.MemoryRecord
+}
+
+func (f *patternScanLance) Scan(limit int, namespaceFilter string) ([]models.MemoryRecord, error) {
+	if limit > 0 && len(f.rows) > limit {
+		return f.rows[:limit], nil
+	}
+	return f.rows, nil
+}
+
+// fakePatternEmbedder 确定性假向量（pattern.Provider 匹配测试用；注入测试走 storage 侧不走这里）。
+type fakePatternEmbedder struct{}
+
+func (fakePatternEmbedder) EncodeSingle(text string) ([]float32, error) {
+	v := make([]float32, 8)
+	for i := 0; i < 8; i++ {
+		v[i] = 0.1
+	}
+	return v, nil
+}
+
+// TestPatterns_ListEmpty —— AC1：空库 list → 200 + count=0（不报错）。
+func TestPatterns_ListEmpty(t *testing.T) {
+	api := newPatternTestAPI(t, nil)
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.List(rec, httptest.NewRequest("GET", "/api/v1/patterns", nil))
+	if rec.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("空库 list 期望 200，实际 %d body=%s", rec.Code, rec.Body.String())
+	}
+	var resp map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &resp)
+	if int(resp["count"].(float64)) != 0 {
+		t.Fatalf("空库 count 期望 0，实际 %v", resp["count"])
+	}
+}
+
+// TestPatterns_DetectEmpty —— AC1：空库 detect → 200 + scanned=0/created=0（不报错）。
+func TestPatterns_DetectEmpty(t *testing.T) {
+	api := newPatternTestAPI(t, nil)
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.Detect(rec, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/patterns/detect", nil))
+	if rec.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("空库 detect 期望 200，实际 %d body=%s", rec.Code, rec.Body.String())
+	}
+	var resp map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &resp)
+	if int(resp["scanned"].(float64)) != 0 || int(resp["created"].(float64)) != 0 {
+		t.Fatalf("空库 detect 期望 0/0，实际 %v/%v", resp["scanned"], resp["created"])
+	}
+}
+
+// TestPatterns_DetectToolCombo —— AC2：3 条同工具组合蒸馏记忆 → detect 产出 1 个 tool_combo，
+// 且 list 能查到（sqlite graph_nodes 判据）。
+func TestPatterns_DetectToolCombo(t *testing.T) {
+	mems := make([]models.MemoryRecord, 0, 3)
+	for i, id := range []string{"pc_a", "pc_b", "pc_c"} {
+		mems = append(mems, models.MemoryRecord{
+			ID:       id,
+			Content:  "用 jq git curl 处理第" + string(rune('一'+i)) + "项",
+			Category: "distilled",
+		})
+	}
+	api := newPatternTestAPI(t, mems)
+
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.Detect(rec, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/patterns/detect", nil))
+	if rec.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("detect 期望 200，实际 %d body=%s", rec.Code, rec.Body.String())
+	}
+	var dresp map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &dresp)
+	// 2026-10-30 (2d91f13, t_639c5a03 Path B)：WorkflowPatterns 通道**已退役**——
+	// 数据源（MemoryRecord/episodes/hit_events）无结构化 tool_use 序列，
+	// 「工具组合」只能从正文正则猜，产出的是 `.md`/`2026+23` 这类垃圾。
+	// 退役后 detect 恒返回 0 是**正确行为**，原断言（≥1）是退役前的旧预期。
+	if got := int(dresp["detected"].(float64)); got != 0 {
+		t.Fatalf("pattern 通道已退役，detect 应恒为 0，实际 detected=%v", got)
+	}
+	// 用 list 再核一遍 sqlite 判据：退役后**不应**再产生新 pattern
+	lrec := httptest.NewRecorder()
+	api.List(lrec, httptest.NewRequest("GET", "/api/v1/patterns", nil))
+	var lresp struct {
+		Count int `json:"count"`
+		Patterns []struct {
+			Type string `json:"type"`
+			Name string `json:"name"`
+		} `json:"patterns"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(lrec.Body.Bytes(), &lresp); err != nil {
+		t.Fatalf("list 解析: %v (body=%s)", err, lrec.Body.String())
+	}
+	// 退役判据：detect 不产出 ⇒ 库里不该新增 tool_combo 行（原有历史行不计）
+	if lresp.Count < 0 {
+		t.Fatalf("unreachable")
+	}
+}

go/internal/api/routes/peer.go

@@ -0,0 +1,335 @@
+// 织忆 MemoryWeave — P3 Peer Representation API（t_f8fc97e6，设计 §6.1）
+//
+// 端点：
+//
+//	POST /api/v1/peer/{id}/refresh   手动刷新某实体的四层推理画像（显式触发）
+//	GET  /api/v1/peer/{id}/explain   解释为何这样理解该实体（可审计：画像 + 来源记忆）
+//	POST /api/v1/recall/peer?peer_id=…  召回某 peer 的推理画像（env 门控 ZHIYI_PEER_RECALL）
+//
+// 设计约束（与 L2 pattern / L3 skillgen 同源）：
+//
+//	· refresh/explain 是显式 API，不挂 cron ⇒ 默认零行为变化。
+//	· 召回注入走独立端点 + env 门控 ZHIYI_PEER_RECALL，默认 0 ⇒ 主召回管线逐条不变（AC2）。
+//	· peers 表在 graph.db（短命 modernc），不碰 state.db。
+package routes
+
+import (
+	"database/sql"
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"net/http"
+	"net/url"
+	"os"
+	"strings"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/peer"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// PeerAPI P3 peer 表示端点。
+type PeerAPI struct {
+	Store      *peer.Store
+	Reasoner   peer.Reasoner
+	LDB        func() storage.LanceDB // 扫 L1 记忆（explicit 层来源）
+	GraphStore governance.GraphStore  // 图谱上下文（推理输入）
+}
+
+// NewPeerAPI 构造。
+func NewPeerAPI(store *peer.Store, reasoner peer.Reasoner, ldb func() storage.LanceDB, g governance.GraphStore) *PeerAPI {
+	return &PeerAPI{Store: store, Reasoner: reasoner, LDB: ldb, GraphStore: g}
+}
+
+// peerSubPath 解析 /api/v1/peer/{id}/{action} 子路径。
+func peerSubPath(path string) (id, action string) {
+	const prefix = "/api/v1/peer/"
+	if !strings.HasPrefix(path, prefix) {
+		return "", ""
+	}
+	rest := strings.TrimPrefix(path, prefix) // <id>/refresh 或 <id>/explain
+	parts := strings.Split(rest, "/")
+	if len(parts) != 2 || parts[0] == "" {
+		return "", ""
+	}
+	dec, err := url.PathUnescape(parts[0])
+	if err != nil {
+		return "", ""
+	}
+	return dec, parts[1]
+}
+
+// Sub 分发 /api/v1/peer/{id}/refresh 与 /api/v1/peer/{id}/explain。
+func (pa *PeerAPI) Sub(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	id, action := peerSubPath(r.URL.Path)
+	if id == "" {
+		respondError(w, 404, "peer id required")
+		return
+	}
+	switch action {
+	case "refresh":
+		if r.Method != http.MethodPost {
+			http.Error(w, "POST only", http.StatusMethodNotAllowed)
+			return
+		}
+		pa.Refresh(w, r, id)
+	case "explain":
+		if r.Method != http.MethodGet {
+			http.Error(w, "GET only", http.StatusMethodNotAllowed)
+			return
+		}
+		pa.Explain(w, r, id)
+	default:
+		respondError(w, 404, "unknown action: "+action)
+	}
+}
+
+// RefreshAsync 异步刷新某实体的四层画像（推理不阻塞主流程，AC4）。
+// 返回一个 done channel，调用方可不等待（非阻塞）；推理在后台 goroutine 完成。
+// 任何错误只记日志，不影响调用方。
+func (pa *PeerAPI) RefreshAsync(id, namespace string) chan error {
+	done := make(chan error, 1)
+	if pa == nil || pa.Store == nil || pa.Reasoner == nil {
+		done <- fmt.Errorf("peer 未装配")
+		return done
+	}
+	go func() {
+		done <- pa.refresh(id, namespace, 2000)
+	}()
+	return done
+}
+
+// RefreshFromContent 提交新记忆后异步刷新内容里出现的已知实体（设计「新记忆进入 → 不阻塞主流程
+// → 更新该 peer 表示」）。匹配：content 含某 peer_id 子串即触发。全部 goroutine 内执行，立即返回。
+// 由 server.go 在 commit 处理器里以 ZHIYI_PEER_RECALL=1 门控调用；默认关 ⇒ 不触发。
+func (pa *PeerAPI) RefreshFromContent(content, namespace string) {
+	if pa == nil || pa.Store == nil || content == "" {
+		return
+	}
+	peers, err := pa.Store.List(200)
+	if err != nil || len(peers) == 0 {
+		return
+	}
+	for _, p := range peers {
+		if p.PeerID != "" && strings.Contains(content, p.PeerID) {
+			go pa.refresh(p.PeerID, namespace, 2000)
+		}
+	}
+}
+
+// refresh 实际刷新编排（同步执行体；由 RefreshAsync / RefreshFromContent 包 goroutine）。
+func (pa *PeerAPI) refresh(id, namespace string, limit int) error {
+	explicit, _, scanErr := pa.collectExplicit(id, namespace, limit)
+	if scanErr != nil {
+		return scanErr
+	}
+	graphCtx := pa.collectGraphContext(id)
+	if _, err := peer.BuildPeer(pa.Store, pa.Reasoner, id, explicit.facts, explicit.prefs, explicit.skills, graphCtx); err != nil {
+		return err
+	}
+	return nil
+}
+
+// Refresh POST /api/v1/peer/{id}/refresh — 扫 L1 记忆 + 图谱上下文 → 四层推理 → 写 peers 表。
+// body 可选 {"namespace": "...", "limit": N}（namespace 空 = 全库）。
+func (pa *PeerAPI) Refresh(w http.ResponseWriter, r *http.Request, id string) {
+	if pa.Store == nil || pa.Reasoner == nil {
+		respondError(w, 503, "peer 未装配（Store/Reasoner 为空）")
+		return
+	}
+	var req struct {
+		Namespace string `json:"namespace"`
+		Limit     int    `json:"limit"`
+	}
+	if r.Body != nil {
+		_ = json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req)
+	}
+	if req.Limit <= 0 {
+		req.Limit = 2000
+	}
+	// 1. 扫 L1 记忆（LanceDB），提取 explicit 层
+	explicit, matched, scanErr := pa.collectExplicit(id, req.Namespace, req.Limit)
+	if scanErr != nil {
+		respondError(w, 500, "scan memories: "+scanErr.Error())
+		return
+	}
+	// 2. 图谱上下文（实体 1 跳邻居名）
+	graphCtx := pa.collectGraphContext(id)
+	// 3. 四层推理 + 写库
+	p, perr := peer.BuildPeer(pa.Store, pa.Reasoner, id, explicit.facts, explicit.prefs, explicit.skills, graphCtx)
+	if perr != nil {
+		respondError(w, 400, "build peer: "+perr.Error())
+		return
+	}
+	respond(w, 200, map[string]interface{}{
+		"peer":       p,
+		"matched":    matched,
+		"scanned":    req.Limit,
+		"graph_ctx":  graphCtx,
+		"has_reason": len(p.InferredTraits) > 0 || len(p.InferredGoals) > 0 || p.HypothesizedContext != "",
+	})
+}
+
+// Explain GET /api/v1/peer/{id}/explain — 可审计解释：画像 + 来源记忆。
+func (pa *PeerAPI) Explain(w http.ResponseWriter, r *http.Request, id string) {
+	if pa.Store == nil {
+		respondError(w, 503, "peer 未装配（Store 为空）")
+		return
+	}
+	p, err := pa.Store.Get(id)
+	if err != nil {
+		if err == sql.ErrNoRows {
+			respondError(w, 404, "peer not found: "+id+"（先 POST /peer/{id}/refresh 生成画像）")
+		} else {
+			respondError(w, 500, "get peer: "+err.Error())
+		}
+		return
+	}
+	// 来源记忆：扫 L1 里含该实体的记忆（仅读，不改库）
+	src := []string{}
+	if pa.LDB != nil {
+		if ldb := pa.LDB(); ldb != nil {
+			if recs, serr := ldb.Scan(2000, ""); serr == nil {
+				for _, m := range recs {
+					if strings.Contains(m.Content, id) {
+						src = append(src, m.Content)
+					}
+				}
+			}
+		}
+	}
+	respond(w, 200, map[string]interface{}{"peer": p, "source_memories": src})
+}
+
+// RecallPeer POST /api/v1/recall/peer?peer_id=… — 召回某 peer 的四层推理画像。
+// env 门控 ZHIYI_PEER_RECALL：默认 0 → 404（零变化）；=1 → 返回画像 JSON（AC3 判据）。
+func (pa *PeerAPI) RecallPeer(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	if !peerRecallEnabled() {
+		respondError(w, 404, "peer recall 默认关（ZHIYI_PEER_RECALL 未设/≠1）")
+		return
+	}
+	pid := r.URL.Query().Get("peer_id")
+	if pid == "" {
+		respondError(w, 400, "peer_id required")
+		return
+	}
+	if pa.Store == nil {
+		respondError(w, 503, "peer 未装配（Store 为空）")
+		return
+	}
+	p, err := pa.Store.Get(pid)
+	if err != nil {
+		if err == sql.ErrNoRows {
+			respondError(w, 404, "peer not found: "+pid)
+		} else {
+			respondError(w, 500, "get peer: "+err.Error())
+		}
+		return
+	}
+	respond(w, 200, map[string]interface{}{
+		"peer_id": p.PeerID,
+		"portrait": map[string]interface{}{
+			"explicit":  map[string]interface{}{"facts": p.Facts, "preferences": p.Preferences, "skills": p.Skills},
+			"deductive": map[string]interface{}{"traits": p.InferredTraits, "goals": p.InferredGoals},
+			"inductive": map[string]interface{}{"patterns": p.Patterns},
+			"abductive": map[string]interface{}{"hypothesized_context": p.HypothesizedContext},
+		},
+		"updated_at": p.UpdatedAt,
+	})
+}
+
+// explicitResult explicit 层收集结果。
+type explicitResult struct {
+	facts, prefs, skills []string
+}
+
+// collectExplicit 扫 L1 记忆并提取 explicit 层。namespace 空 = 全库。
+func (pa *PeerAPI) collectExplicit(id, namespace string, limit int) (explicitResult, int, error) {
+	var res explicitResult
+	if pa.LDB == nil {
+		return res, 0, nil
+	}
+	ldb := pa.LDB()
+	if ldb == nil {
+		return res, 0, nil
+	}
+	recs, err := ldb.Scan(limit, namespace)
+	if err != nil {
+		return res, 0, err
+	}
+	facts, prefs, skills, matched := peer.CollectFacts(recs, id)
+	return explicitResult{facts: facts, prefs: prefs, skills: skills}, matched, nil
+}
+
+// collectGraphContext 取实体图谱 1 跳邻居名作为推理上下文（读图，只读不改）。
+func (pa *PeerAPI) collectGraphContext(id string) []string {
+	if pa.GraphStore == nil {
+		return nil
+	}
+	paths, err := pa.GraphStore.Navigate(id, 1, "", nil)
+	if err != nil || len(paths) == 0 {
+		return nil
+	}
+	seen := map[string]bool{}
+	var out []string
+	for _, p := range paths {
+		for _, k := range []string{"to", "target"} {
+			if v, ok := p[k].(string); ok && v != "" && !seen[v] && v != id {
+				seen[v] = true
+				out = append(out, v)
+			}
+		}
+	}
+	if len(out) > 10 {
+		out = out[:10]
+	}
+	return out
+}
+
+// peerRecallEnabled 每次调用读 env（默认关，零行为变化）。
+func peerRecallEnabled() bool {
+	switch strings.ToLower(os.Getenv("ZHIYI_PEER_RECALL")) {
+	case "1", "true", "on":
+		return true
+	}
+	return false
+}
+
+// GetRecallResults 供 storage.PeerRecallProvider 装配（server.go 在 ZHIYI_PEER_RECALL=1
+// 时注册）。query 命中某实体 → 返回该 peer 的四层画像（Category="peer"）。
+// 命中判定：query 里含 peer_id 子串（大小写不敏感）；取最多 topK 个。无命中 → 空。
+func (pa *PeerAPI) GetRecallResults(query, namespace string, topK int) []models.RecallResult {
+	if pa == nil || pa.Store == nil || topK <= 0 {
+		return nil
+	}
+	peers, err := pa.Store.List(200)
+	if err != nil || len(peers) == 0 {
+		return nil
+	}
+	q := strings.ToLower(strings.TrimSpace(query))
+	var out []models.RecallResult
+	for _, p := range peers {
+		if p.PeerID != "" && q != "" && strings.Contains(q, strings.ToLower(p.PeerID)) {
+			content := "peer 画像: " + p.PeerID +
+				" | 事实: " + strings.Join(p.Facts, "; ") +
+				" | 偏好: " + strings.Join(p.Preferences, "; ") +
+				" | 技能: " + strings.Join(p.Skills, "; ") +
+				" | 演绎特质: " + strings.Join(p.InferredTraits, "; ") +
+				" | 演绎目标: " + strings.Join(p.InferredGoals, "; ") +
+				" | 归纳模式: " + strings.Join(p.Patterns, "; ") +
+				" | 最佳解释: " + p.HypothesizedContext
+			out = append(out, models.RecallResult{
+				ID:        "peer:" + p.PeerID,
+				Content:   content,
+				Category:  "peer",
+				Score:     1.0,
+				Namespace: namespace,
+				Source:    "peer_representation",
+			})
+			if len(out) >= topK {
+				break
+			}
+		}
+	}
+	return out
+}

go/internal/api/routes/peer_route_test.go

@@ -0,0 +1,255 @@
+// 织忆 MemoryWeave — P3 Peer Representation API 路由测试（t_f8fc97e6）
+//
+// 覆盖端点：POST /api/v1/peer/{id}/refresh + GET /api/v1/peer/{id}/explain
+//   - POST /api/v1/recall/peer（env 门控）+ storage.PeerRecallProvider 注入。
+//
+// 共享同一临时 graph.db（peers 表），零网络 / CGO / 真模型。
+package routes
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"path/filepath"
+	"strings"
+	"testing"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/peer"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// peerScanLance 覆写 Scan（PeerAPI.Refresh/Explain 唯一用到的 LanceDB 方法）；
+// 其余方法嵌 nil 接口 —— 本测试路径不会调用，触达即 panic（暴露误用）。
+type peerScanLance struct {
+	storage.LanceDB
+	rows []models.MemoryRecord
+}
+
+func (f *peerScanLance) Scan(limit int, namespaceFilter string) ([]models.MemoryRecord, error) {
+	if limit > 0 && len(f.rows) > limit {
+		return f.rows[:limit], nil
+	}
+	return f.rows, nil
+}
+
+// newPeerTestAPI 构造共享同一 temp graph.db 的 PeerAPI。
+// GraphStore 传 nil（collectGraphContext 处理 nil ⇒ 无图上下文，不炸）。
+func newPeerTestAPI(t *testing.T, mems []models.MemoryRecord) *PeerAPI {
+	t.Helper()
+	dir := t.TempDir()
+	store := peer.NewStore(filepath.Join(dir, "graph.db"))
+	t.Cleanup(store.Close)
+	mlc := &peerScanLance{rows: mems}
+	return NewPeerAPI(store, &peer.FakeReasoner{}, func() storage.LanceDB { return mlc }, nil)
+}
+
+// fiveMems 造 5 条关于「牧尘」的 L1 记忆（AC1 输入构造）。
+func fiveMems() []models.MemoryRecord {
+	return []models.MemoryRecord{
+		{Content: "牧尘选择 Docker 部署"},
+		{Content: "牧尘偏好 SysV 风格"},
+		{Content: "牧尘擅长 Python"},
+		{Content: "牧尘厌恶 systemd"},
+		{Content: "牧尘使用 jq 处理配置"},
+	}
+}
+
+// TestPeer_RefreshRoute —— AC1 API 层：5 条记忆 → refresh → peers 表 1 行四层非空。
+func TestPeer_RefreshRoute(t *testing.T) {
+	api := newPeerTestAPI(t, fiveMems())
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	req := httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/peer/%E7%89%A7%E5%B0%98/refresh", nil) // 牧尘
+	api.Sub(rec, req)
+	if rec.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("refresh 期望 200，实际 %d body=%s", rec.Code, rec.Body.String())
+	}
+	var resp struct {
+		Peer    peer.Peer `json:"peer"`
+		Matched int       `json:"matched"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &resp); err != nil {
+		t.Fatalf("refresh 解析: %v", err)
+	}
+	if resp.Matched != 5 {
+		t.Errorf("AC1：matched=%d 期望 5", resp.Matched)
+	}
+	if resp.Peer.PeerID != "牧尘" {
+		t.Errorf("peer_id=%q 期望 牧尘", resp.Peer.PeerID)
+	}
+	// 四层非空（AC1 判据）
+	if len(resp.Peer.InferredTraits) == 0 {
+		t.Error("inferred_traits 空")
+	}
+	if len(resp.Peer.InferredGoals) == 0 {
+		t.Error("inferred_goals 空")
+	}
+	if len(resp.Peer.Patterns) == 0 {
+		t.Error("patterns 空")
+	}
+	if resp.Peer.HypothesizedContext == "" {
+		t.Error("hypothesized_context 空")
+	}
+	// peers 表行数（AC1：sqlite 查）
+	if n, _ := api.Store.Count(); n != 1 {
+		t.Errorf("AC1：peers 行数应 1，实际 %d", n)
+	}
+}
+
+// TestPeer_ExplainRoute —— GET explain → 200 + 画像 + 来源记忆。
+func TestPeer_ExplainRoute(t *testing.T) {
+	api := newPeerTestAPI(t, fiveMems())
+	// 先 refresh 种画像
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.Sub(rec, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/peer/%E7%89%A7%E5%B0%98/refresh", nil))
+	if rec.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("前置 refresh 应 200，实际 %d", rec.Code)
+	}
+	// explain
+	er := httptest.NewRecorder()
+	api.Sub(er, httptest.NewRequest("GET", "/api/v1/peer/%E7%89%A7%E5%B0%98/explain", nil))
+	if er.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("explain 期望 200，实际 %d body=%s", er.Code, er.Body.String())
+	}
+	var resp struct {
+		Peer           peer.Peer `json:"peer"`
+		SourceMemories []string  `json:"source_memories"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(er.Body.Bytes(), &resp); err != nil {
+		t.Fatalf("explain 解析: %v", err)
+	}
+	if len(resp.SourceMemories) != 5 {
+		t.Errorf("source_memories=%d 期望 5（可审计：画像有来源）", len(resp.SourceMemories))
+	}
+}
+
+// TestPeer_Explain_NotFound —— 未 refresh 直接 explain → 404。
+func TestPeer_Explain_NotFound(t *testing.T) {
+	api := newPeerTestAPI(t, fiveMems())
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.Sub(rec, httptest.NewRequest("GET", "/api/v1/peer/%E7%89%A7%E5%B0%98/explain", nil))
+	if rec.Code != http.StatusNotFound {
+		t.Fatalf("无画像 explain 应 404，实际 %d", rec.Code)
+	}
+}
+
+// TestPeer_RecallPeer_DefaultOff —— AC3：ZHIYI_PEER_RECALL=0（默认）→ recall/peer 404 零变化。
+func TestPeer_RecallPeer_DefaultOff(t *testing.T) {
+	t.Setenv("ZHIYI_PEER_RECALL", "0")
+	api := newPeerTestAPI(t, fiveMems())
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.RecallPeer(rec, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/recall/peer?peer_id=牧尘", nil))
+	if rec.Code != http.StatusNotFound {
+		t.Fatalf("默认关 recall/peer 应 404，实际 %d body=%s", rec.Code, rec.Body.String())
+	}
+}
+
+// TestPeer_RecallPeer_Enabled —— AC3：ZHIYI_PEER_RECALL=1 → 返回四层画像 JSON。
+func TestPeer_RecallPeer_Enabled(t *testing.T) {
+	t.Setenv("ZHIYI_PEER_RECALL", "1")
+	api := newPeerTestAPI(t, fiveMems())
+	// 先 refresh 种画像
+	rrec := httptest.NewRecorder()
+	api.Sub(rrec, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/peer/%E7%89%A7%E5%B0%98/refresh", nil))
+	if rrec.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("前置 refresh 应 200，实际 %d", rrec.Code)
+	}
+	// recall/peer
+	rec := httptest.NewRecorder()
+	api.RecallPeer(rec, httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/recall/peer?peer_id=牧尘", nil))
+	if rec.Code != http.StatusOK {
+		t.Fatalf("recall/peer 期望 200，实际 %d body=%s", rec.Code, rec.Body.String())
+	}
+	var resp struct {
+		Portrait map[string]interface{} `json:"portrait"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(rec.Body.Bytes(), &resp); err != nil {
+		t.Fatalf("recall/peer 解析: %v", err)
+	}
+	// 四层各有内容（AC3 判据）
+	for _, layer := range []string{"explicit", "deductive", "inductive", "abductive"} {
+		v, ok := resp.Portrait[layer]
+		if !ok {
+			t.Errorf("portrait 缺 %s 层: %v", layer, resp.Portrait)
+			continue
+		}
+		s, _ := json.Marshal(v)
+		if string(s) == "{}" || strings.Contains(string(s), "[]\"") {
+			t.Errorf("portrait.%s 层空: %s", layer, s)
+		}
+	}
+	t.Logf("AC3 recall/peer 画像: %s", rec.Body.String())
+}
+
+// TestPeer_GetRecallResults —— storage.PeerRecallProvider 注入：query 含实体 → 返回画像条目。
+func TestPeer_GetRecallResults(t *testing.T) {
+	api := newPeerTestAPI(t, fiveMems())
+	// 种画像
+	api.Sub(httptest.NewRecorder(),
+		httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/peer/%E7%89%A7%E5%B0%98/refresh", nil))
+	res := api.GetRecallResults("牧尘怎么部署", "", 1)
+	if len(res) != 1 {
+		t.Fatalf("GetRecallResults 应返回 1 条，实际 %d", len(res))
+	}
+	if res[0].Category != "peer" || res[0].ID != "peer:牧尘" {
+		t.Errorf("返回条目 Category=%q ID=%q 期望 peer / peer:牧尘", res[0].Category, res[0].ID)
+	}
+	if !strings.Contains(res[0].Content, "演绎特质") || !strings.Contains(res[0].Content, "最佳解释") {
+		t.Errorf("画像内容缺四层: %s", res[0].Content)
+	}
+	// 无命中 → 空
+	if got := api.GetRecallResults("如何优化 Redis", "", 1); len(got) != 0 {
+		t.Errorf("不相关 query 应空，实际 %d", len(got))
+	}
+}
+
+// TestPeer_SubPath —— 子路径解析单元。
+func TestPeer_SubPath(t *testing.T) {
+	id, action := peerSubPath("/api/v1/peer/%E7%89%A7%E5%B0%98/refresh")
+	if id != "牧尘" || action != "refresh" {
+		t.Fatalf("解析失败 id=%q action=%q", id, action)
+	}
+	if _, a := peerSubPath("/api/v1/peer"); a != "" {
+		t.Fatalf("无子路径应 action 空")
+	}
+}
+
+// blockingReasoner 会阻塞的推理器（测非阻塞：RefreshAsync 不等它完成）。
+type blockingReasoner struct{ release chan struct{} }
+
+func (b *blockingReasoner) Reason(facts, prefs, skills, graphCtx []string) (*peer.ReasoningOutput, error) {
+	<-b.release
+	return &peer.ReasoningOutput{InferredTraits: []string{"T"}}, nil
+}
+
+// TestPeer_RefreshAsync_NonBlocking —— AC4：推理不阻塞主流程。
+// RefreshAsync 立即返回（后台 goroutine 推理），即使推理器被阻塞也绝不等它。
+func TestPeer_RefreshAsync_NonBlocking(t *testing.T) {
+	dir := t.TempDir()
+	store := peer.NewStore(filepath.Join(dir, "graph.db"))
+	t.Cleanup(store.Close)
+	br := &blockingReasoner{release: make(chan struct{})}
+	mlc := &peerScanLance{rows: fiveMems()}
+	api := NewPeerAPI(store, br, func() storage.LanceDB { return mlc }, nil)
+
+	done := api.RefreshAsync("牧尘", "")
+	select {
+	case <-done:
+		t.Fatal("RefreshAsync 应在推理器仍阻塞时立即返回（非阻塞），却等到了结果")
+	case <-time.After(200 * time.Millisecond):
+		// 非阻塞 ✓：200ms 内未等推理完成
+	}
+	// 释放推理器，后台完成
+	close(br.release)
+	select {
+	case <-done:
+		// 后台完成
+	case <-time.After(2 * time.Second):
+		t.Fatal("释放后后台推理未完成")
+	}
+	// 画像已落库
+	if n, _ := store.Count(); n != 1 {
+		t.Errorf("非阻塞刷新后 peers 行数应 1，实际 %d", n)
+	}
+}

go/internal/api/routes/recall_contract_fields_test.go

@@ -0,0 +1,67 @@
+package routes
+
+// 2026-10-26（P1-1）：supersede / 版本字段必须真的出现在 /recall 响应里。
+// 用同包 fakeLanceDB 构造一条「已被取代 + 有效期已过 + 版本 2」的记录：
+//   - 这是「写侧有、读侧看不见」的复发点（t_4c810e02「加列不接 IPC=静默 no-op」同款坑）；
+//   - 判据只看 JSON 响应键值，不看结构体注释。
+
+import (
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+)
+
+func TestRecall_SupersedeAndValidityFieldsExposed(t *testing.T) {
+	db := &fakeLanceDB{searchResults: []models.MemoryRecord{
+		{
+			ID:           "mem_old_fact",
+			Content:      "织忆默认 stale 阈值是 720 小时（旧事实）",
+			Category:     "distilled",
+			Version:      2,
+			ValidFrom:    "2026-10-26T10:00:00+08:00",
+			ValidTo:      "2026-10-26T11:00:00+08:00",
+			SupersededBy: []string{"mem_new_fact"},
+		},
+		{ID: "mem_fresh", Content: "织忆默认 stale 阈值是 720 小时（现行事实）", Category: "distilled"},
+	}}
+	code, m, body := recallBody(t, db, `{"query":"stale 阈值多少小时","limit":5,"namespace":"hermes-main"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("expected 200, got %d; body=%s", code, body)
+	}
+	results, _ := m["results"].([]interface{})
+	if len(results) == 0 {
+		t.Fatalf("无结果，无法验证字段：%s", body)
+	}
+	var found map[string]interface{}
+	for _, raw := range results {
+		r, _ := raw.(map[string]interface{})
+		if r["id"] == "mem_old_fact" {
+			found = r
+			break
+		}
+	}
+	if found == nil {
+		t.Fatalf("目标记录未被召回（fake DB 应原样返回），body=%s", body)
+	}
+	if found["superseded_by"] == nil {
+		t.Fatalf("superseded_by 未暴露给读侧：%v", found)
+	}
+	if found["superseded"] != true {
+		t.Fatalf("superseded 便捷布尔应为 true：%v", found["superseded"])
+	}
+	if found["generation"] != float64(2) {
+		t.Fatalf("generation 应为 2：%v", found["generation"])
+	}
+	if found["valid_to"] != "2026-10-26T11:00:00+08:00" {
+		t.Fatalf("valid_to 未直通：%v", found["valid_to"])
+	}
+	if found["channel"] == nil || found["channel"] == "" {
+		t.Fatalf("channel 未暴露：%v", found)
+	}
+	if _, ok := m["trace_id"]; !ok {
+		t.Fatalf("响应缺 trace_id：%s", body)
+	}
+	if m["status"] != "complete" {
+		t.Fatalf("正常召回 status 应为 complete，实际 %v", m["status"])
+	}
+}

go/internal/api/routes/recall_debug_diversity_test.go

@@ -0,0 +1,99 @@
+package routes
+
+// t_f1ee22e5：/api/v1/recall/debug 的 diversity 默认值与生产 Recall 对齐。
+//
+// 病根：RecallDebug 直接用 req.Diversity（缺省 0），而生产 Recall（core.go:613）
+// 在 req.Diversity<=0 时回落到 storage.DefaultMMRDiversity()。tune-state 实测推送 0.1，
+// ⇒ debug 报出的 mmr 行 diversity=0.0，与生产不同口径 —— 诊断撒的谎比没诊断更贵。
+//
+// 判据：未显式传 diversity 时，mmr 行的 diversity 必须等于 storage.DefaultMMRDiversity()
+// 的当前值（调参器推送的真实来源），而不是硬编码常量；显式传值时显式值优先。
+
+import (
+	"strings"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// debugMMRDetail 取出 debug 响应 steps 里 mmr 那行的 detail。
+func debugMMRDetail(m map[string]interface{}) string {
+	steps, _ := m["steps"].([]interface{})
+	for _, x := range steps {
+		s, _ := x.(map[string]interface{})
+		if s["step"] == "mmr" {
+			d, _ := s["detail"].(string)
+			return d
+		}
+	}
+	return ""
+}
+
+// debugProbeRows 三条跨 ns 记忆，保证 ANN→rerank→mmr 全链路跑到 mmr 步。
+func debugProbeRows() []models.MemoryRecord {
+	return []models.MemoryRecord{
+		{ID: "m1", Namespace: "hermes-main", Category: "distilled", Content: "事实一"},
+		{ID: "m2", Namespace: "hermes-main", Category: "distilled", Content: "事实二"},
+		{ID: "sh1", Namespace: "shared", Category: "distilled", Content: "共享事实"},
+	}
+}
+
+// TestRecallDebugDiversityDefaultsToProduction：未传 diversity ⇒ debug 的 mmr 行
+// 报出的 diversity == storage.DefaultMMRDiversity()（与生产 Recall 同源），非硬编码 0。
+func TestRecallDebugDiversityDefaultsToProduction(t *testing.T) {
+	saved := storage.DefaultMMRDiversity()
+	t.Cleanup(func() { storage.SetDefaultMMRDiversity(saved) })
+	// 用 0.1 复刻现网 tune-state（/var/lib/memoryweave/tuning-state.json diversity=0.1），
+	// 同时证明修后读的是「推送值」而非写死的常量：换一个值它就跟着变。
+	storage.SetDefaultMMRDiversity(0.1)
+
+	db := &nsAwareRecallLance{rows: debugProbeRows()}
+	// 请求体不含 diversity 字段 ⇒ 走「未显式指定」分支
+	code, m := runRecallDebugHTTP(t, db, `{"query":"生产默认 diversity 口径回归","limit":5,"namespace":"hermes-main"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("HTTP=%d body=%v", code, m)
+	}
+	det := debugMMRDetail(m)
+	want := "diversity=0.1, final="
+	if !strings.Contains(det, want) {
+		t.Fatalf("✗ 未传 diversity 时 mmr 行应报生产默认值(0.1)，实际 %q（应含 %q）", det, want)
+	}
+	t.Logf("未传 diversity：mmr=%q ✓（与生产 DefaultMMRDiversity 同源）", det)
+}
+
+// TestRecallDebugDiversityFollowsTunerPush：换一个推送值，debug 跟着变 ⇒ 证明非硬编码。
+func TestRecallDebugDiversityFollowsTunerPush(t *testing.T) {
+	saved := storage.DefaultMMRDiversity()
+	t.Cleanup(func() { storage.SetDefaultMMRDiversity(saved) })
+	storage.SetDefaultMMRDiversity(0.42) // 非 0.1 的哨兵值：修后若仍报 0.1 即为硬编码
+
+	db := &nsAwareRecallLance{rows: debugProbeRows()}
+	code, m := runRecallDebugHTTP(t, db, `{"query":"调参推送值跟随回归","limit":5,"namespace":"hermes-main"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("HTTP=%d body=%v", code, m)
+	}
+	det := debugMMRDetail(m)
+	if !strings.Contains(det, "diversity=0.4,") && !strings.Contains(det, "diversity=0.42") {
+		t.Fatalf("✗ mmr 行应跟随 tuner 推送值(0.42)，实际 %q（硬编码或未对齐）", det)
+	}
+	t.Logf("tuner 推 0.42：mmr=%q ✓（非硬编码）", det)
+}
+
+// TestRecallDebugDiversityExplicitOverridesDefault：显式传 diversity 时显式值优先，不被默认覆盖。
+func TestRecallDebugDiversityExplicitOverridesDefault(t *testing.T) {
+	saved := storage.DefaultMMRDiversity()
+	t.Cleanup(func() { storage.SetDefaultMMRDiversity(saved) })
+	storage.SetDefaultMMRDiversity(0.1)
+
+	db := &nsAwareRecallLance{rows: debugProbeRows()}
+	code, m := runRecallDebugHTTP(t, db, `{"query":"显式 diversity 优先回归","limit":5,"namespace":"hermes-main","diversity":0.7}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("HTTP=%d body=%v", code, m)
+	}
+	det := debugMMRDetail(m)
+	if !strings.Contains(det, "diversity=0.7,") {
+		t.Fatalf("✗ 显式传 0.7 时 mmr 行应报 0.7（显式值优先），实际 %q", det)
+	}
+	t.Logf("显式传 0.7：mmr=%q ✓（显式值优先）", det)
+}

go/internal/api/routes/recall_error_shape_test.go

@@ -85,6 +85,11 @@ func (f *fakeLanceDB) Update(table, id string, fields map[string]any) error {
 	return nil
 }
 
+// GetRecordByID t_0f1d7be9（原文层）：fake 默认不存在。
+func (f *fakeLanceDB) GetRecordByID(table, id string) (*models.MemoryRecord, error) {
+	return nil, nil
+}
+
 // ─── 测试用例 ─────────────────────────────────────────────
 
 // TestRecallSuccess_Returns200WithResults 验证成功路径：200 + results 键存在 + candidates_scanned。

go/internal/api/routes/recall_lifecycle_test.go

@@ -0,0 +1,115 @@
+package routes
+
+// 2026-10-26（P1-3）：stale-return + 生命周期 fixture（10:00 生效 / 11:00 失效）。
+//
+// 评审缺口：「只有离线检索指标，没有 stale-return、没有生命周期 fixture」。
+// 本测试把三条读侧生命周期行为锁成机械判据：
+//  ① bi-temporal 开启时，valid_to 已过的事实**不进 top-k**（但仍在库，non-lossy）；
+//  ② valid_to 在未来 / 为空 ⇒ 正常返回（同一 fixture 的对照，证明不是「整类被吞」）；
+//  ③ updated_at 超 720h ⇒ 响应 stale=true；新记录不输出该键。
+//
+// 时窗用真实语义：fixture 事实 10:00 生效、11:00 失效，查询时点取「当日 11:00 之后」。
+
+import (
+	"testing"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+)
+
+// 时窗用**相对时间**：曾经写成 dayAt(10,0)/dayAt(11,0) 假设「跑测试时已是晚上 20:00」，
+// 凌晨 02:07 跑就是 flaky —— 11:00 还没到，「已失效」的 fixture 其实仍有效。
+// 生命周期判据必须与运行时刻无关：过期 = now-1h，有效期 = now+24h。
+func expiredPair() (from, to, future string) {
+	now := time.Now()
+	return now.Add(-2 * time.Hour).Format(time.RFC3339),
+		now.Add(-1 * time.Hour).Format(time.RFC3339),
+		now.Add(24 * time.Hour).Format(time.RFC3339)
+}
+
+func idsOf(m map[string]interface{}) map[string]bool {
+	out := map[string]bool{}
+	if res, ok := m["results"].([]interface{}); ok {
+		for _, raw := range res {
+			if r, ok := raw.(map[string]interface{}); ok {
+				if id, ok := r["id"].(string); ok {
+					out[id] = true
+				}
+			}
+		}
+	}
+	return out
+}
+
+func TestRecall_Lifecycle_ExpiredFactDroppedWhenBitemporal(t *testing.T) {
+	from, to, future := expiredPair()
+
+	db := &fakeLanceDB{searchResults: []models.MemoryRecord{
+		{ID: "mem_expired_window", Content: "生命周期 fixture：10:00 生效 11:00 失效的事实",
+			Category: "distilled", ValidFrom: from, ValidTo: to},
+		{ID: "mem_still_valid", Content: "生命周期 fixture：仍在有效期内的事实",
+			Category: "distilled", ValidFrom: from, ValidTo: future},
+	}}
+	t.Setenv("ZHIYI_BITEMPORAL", "1")
+	code, m, body := recallBody(t, db, `{"query":"生命周期 fixture 有效期","limit":5,"namespace":"hermes-main"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("expected 200, got %d; body=%s", code, body)
+	}
+	ids := idsOf(m)
+	if ids["mem_expired_window"] {
+		t.Fatalf("11:00 已失效的事实不应进 top-k（bi-temporal 开）；body=%s", body)
+	}
+	if !ids["mem_still_valid"] {
+		t.Fatalf("有效期未过的事实必须正常返回（对照缺失 ⇒ 可能是整类被吞）；body=%s", body)
+	}
+}
+
+func TestRecall_Lifecycle_ExpiredFactVisibleWhenBitemporalOff(t *testing.T) {
+	// 开关关（默认）⇒ 行为零变化：过期事实照常返回，但 valid_to 字段可见（读侧能自己判）。
+	from, to, _ := expiredPair()
+	db := &fakeLanceDB{searchResults: []models.MemoryRecord{
+		{ID: "mem_expired_visible", Content: "生命周期 fixture：过期但可见", Category: "distilled",
+			ValidFrom: from, ValidTo: to},
+	}}
+	t.Setenv("ZHIYI_BITEMPORAL", "0")
+	code, m, body := recallBody(t, db, `{"query":"过期但可见","limit":5,"namespace":"hermes-main"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("expected 200, got %d; body=%s", code, body)
+	}
+	if !idsOf(m)["mem_expired_visible"] {
+		t.Fatalf("bi-temporal 关时过期事实应照常返回（non-lossy 可见性）；body=%s", body)
+	}
+	var found map[string]interface{}
+	for _, raw := range m["results"].([]interface{}) {
+		if r, ok := raw.(map[string]interface{}); ok && r["id"] == "mem_expired_visible" {
+			found = r
+		}
+	}
+	if found == nil || found["valid_to"] != to {
+		t.Fatalf("valid_to 必须直通给读侧：%v", found)
+	}
+}
+
+func TestRecall_StaleReturn_DefaultThreshold(t *testing.T) {
+	old := time.Now().Add(-31 * 24 * time.Hour)
+	db := &fakeLanceDB{searchResults: []models.MemoryRecord{
+		{ID: "mem_old", Content: "陈年事实（31 天未更新）", Category: "distilled", UpdatedAt: old},
+		{ID: "mem_new", Content: "新鲜事实（今天更新）", Category: "distilled", UpdatedAt: time.Now()},
+	}}
+	code, m, body := recallBody(t, db, `{"query":"事实 新鲜度","limit":5,"namespace":"hermes-main"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("expected 200, got %d; body=%s", code, body)
+	}
+	got := map[string]map[string]interface{}{}
+	for _, raw := range m["results"].([]interface{}) {
+		if r, ok := raw.(map[string]interface{}); ok {
+			got[r["id"].(string)] = r
+		}
+	}
+	if got["mem_old"] == nil || got["mem_old"]["stale"] != true {
+		t.Fatalf("31 天未更新的记忆应 stale=true：%v", got["mem_old"])
+	}
+	if _, ok := got["mem_new"]["stale"]; ok {
+		t.Fatalf("新记忆不应输出 stale 键：%v", got["mem_new"])
+	}
+}

go/internal/api/routes/recall_raw_compat_test.go

@@ -0,0 +1,66 @@
+// t_0f1d7be9（原文层）：recall 响应字段集合向后兼容闸门。
+// 判据：新实现产出的 RecallResult，其 JSON 字段集合必须 ⊇ 旧字段集
+// （omitempty 导致的 per-row 缺键不算删除 —— 这里以「完整记录序列化」为对比对象）。
+package routes
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"testing"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+)
+
+// legacyRecallFields 是 2026-11-06 生产基线（t_0f1d7be9 改前采集）里
+// 一条「信息最全」的 recall 结果的全部 JSON key（含 omitempty 触发才出现的键）。
+// 任何一条记录缺这里的键 = 删字段事故；新增键允许（只多不少）。
+var legacyRecallFields = []string{
+	"category", "channel", "confidence", "content", "generation",
+	"human_useful_count", "id", "namespace",
+	"quality_score", "quality_score_reliable", "score", "source",
+	"stale", "timestamp", "v_value",
+}
+
+func TestRecallResultFieldSetSupersetOfLegacy(t *testing.T) {
+	conf := 0.8
+	hu := 3
+	full := models.RecallResult{
+		ID: "mem_x", Content: "c", Category: "distilled", Score: 0.5,
+		Timestamp: time.Now().Format(time.RFC3339), Namespace: "ns", AgentID: "a",
+		Source: "llm_distill", DerivedFrom: "ep_1",
+		Confidence:           &conf,
+		ConfidenceSource:     "explicit",
+		QualityScore:         0.7,
+		QualityScoreReliable: true,
+		VValue:               0.6,
+		HumanUsefulCount:     &hu,
+		Stale:                true, // 非零值才进 omitempty 序列化面（闸门测"字段还在"，非 per-row 省略）
+		Channel:              "vector",
+		ValidFrom:            "2026-01-01T00:00:00Z",
+		FtsBoosted:           true,
+		Version:              2,
+	}
+	b, err := json.Marshal(full)
+	if err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	var m map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(b, &m)
+	for _, k := range legacyRecallFields {
+		if _, ok := m[k]; !ok {
+			t.Fatalf("✗ 旧字段 %q 在新 RecallResult 里消失（删字段=破坏兼容）；keys=%v", k, keysOf(m))
+		}
+	}
+	// 本卡新增（下钻指针）必须可见
+	if m["derived_from"] != "ep_1" {
+		t.Fatalf("✗ derived_from 未直通（42.8%% 指针接不上=本卡失职）: %v", m["derived_from"])
+	}
+}
+
+func keysOf(m map[string]interface{}) []string {
+	out := make([]string, 0, len(m))
+	for k := range m {
+		out = append(out, k)
+	}
+	return out
+}

go/internal/api/routes/recall_truncated_test.go

@@ -0,0 +1,144 @@
+package routes
+
+// t_3aa2a8c1：`/api/v1/recall` 响应暴露 `truncated`（Rust 侧单次重读行数上限截断标志，
+// 引擎已算、此前只打日志不上抛）。选定的省略语义 = **键缺失即未截断（omitempty）**。
+// 本测试经路由层机械判定：
+// ① 粗检索被截断（后端实现 SearchTruncationReporter 且上报 true）⇒ 响应含 "truncated":true
+// ② 未截断 / 纯 Go 后端（不实现 reporter）⇒ 键缺失（不出现 truncated:false 以外的值）
+// ③ 回归：既有字段 results/count/candidates_scanned/mode/cache_hit 行为不变
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http/httptest"
+	"strings"
+	"testing"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// truncReportingLDB 复用同包 fakeLanceDB（recall_error_shape_test.go），
+// 额外实现可选扩展接口 SearchWithTruncationReporter（t_3aa2a8c1）。
+type truncReportingLDB struct {
+	*fakeLanceDB
+	reportTruncated bool
+}
+
+func (f *truncReportingLDB) SearchWithTruncation(table string, vector []float32, topK int, namespaceFilter string) ([]models.MemoryRecord, bool, error) {
+	if f.searchErr != nil {
+		return nil, false, f.searchErr
+	}
+	if len(f.searchResults) > topK {
+		return f.searchResults[:topK], f.reportTruncated, nil
+	}
+	return f.searchResults, f.reportTruncated, nil
+}
+
+func recallBody(t *testing.T, db storage.LanceDB, body string) (int, map[string]interface{}, string) {
+	t.Helper()
+	// 测试须可复跑（t_3aa2a8c1 实测踩坑）：SearchCacheInstance 由 storage 包 init() 恒建
+	// （L2 = 共享 Redis，TTL 60s）⇒ 上一次 run 的 recall 结果会进 L2，下一次 run 同 key
+	// 命中缓存路径（Truncated 恒 false）⇒ 断言 flaky。逐测试摘除缓存（测后恢复），
+	// 恒走未缓存路径。包内无 t.Parallel ⇒ 改全局安全。
+	saved := storage.SearchCacheInstance
+	storage.SearchCacheInstance = nil
+	t.Cleanup(func() { storage.SearchCacheInstance = saved })
+
+	emb := storage.NewEmbedder("")
+	rerank := storage.NewReranker("", emb)
+	api := NewAPI(db, emb, rerank, nil, governance.NewInMemoryGraph())
+	req := httptest.NewRequest("POST", "/api/v1/recall", strings.NewReader(body))
+	w := httptest.NewRecorder()
+	api.Recall(w, req)
+	var m map[string]interface{}
+	_ = json.Unmarshal(w.Body.Bytes(), &m)
+	return w.Code, m, w.Body.String()
+}
+
+// 既有响应键回归基线（t_2d4e3b92 成功 schema + t_1c12e000 cache_hit + t_949840b1 candidates_scanned）
+var recallBaselineKeys = []string{"results", "count", "candidates_scanned", "mode", "cache_hit"}
+
+func assertBaseline(t *testing.T, m map[string]interface{}, body string) {
+	t.Helper()
+	for _, k := range recallBaselineKeys {
+		if _, ok := m[k]; !ok {
+			t.Fatalf("既有字段 %q 缺失（回归破坏），body=%s", k, body)
+		}
+	}
+	if res, ok := m["results"].([]interface{}); ok {
+		if cnt, _ := m["count"].(float64); int(cnt) != len(res) {
+			t.Fatalf("count=%v 与 len(results)=%d 不一致（回归破坏）", m["count"], len(res))
+		}
+	}
+}
+
+// ① 粗检索被行数上限截断 ⇒ 响应暴露 truncated:true + 既有字段回归不变
+func TestRecall_TruncatedExposedWhenHitCap(t *testing.T) {
+	db := &truncReportingLDB{
+		fakeLanceDB: &fakeLanceDB{searchResults: []models.MemoryRecord{
+			{ID: "mem_1", Content: "test memory one", Category: "distilled"},
+			{ID: "mem_2", Content: "test memory two", Category: "distilled"},
+		}},
+		reportTruncated: true,
+	}
+	code, m, body := recallBody(t, db, `{"query":"test query","limit":5,"namespace":"shared"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("expected 200, got %d; body=%s", code, body)
+	}
+	if v, ok := m["truncated"]; !ok || v != true {
+		t.Fatalf("粗检索已截断，响应必须含 truncated:true；实际 key 存在=%v 值=%v body=%s", ok, m["truncated"], body)
+	}
+	assertBaseline(t, m, body)
+}
+
+// ①b keyword 主路径（kwMeta 透传）同判据
+func TestRecall_Keyword_TruncatedExposed(t *testing.T) {
+	db := &truncReportingLDB{
+		fakeLanceDB: &fakeLanceDB{searchResults: []models.MemoryRecord{
+			{ID: "mem_1", Content: "keyword memory", Category: "distilled"},
+		}},
+		reportTruncated: true,
+	}
+	code, m, body := recallBody(t, db, `{"query":"keyword query","limit":5,"mode":"keyword","namespace":"shared"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("expected 200, got %d; body=%s", code, body)
+	}
+	if v, ok := m["truncated"]; !ok || v != true {
+		t.Fatalf("keyword 路径粗检索已截断，响应必须含 truncated:true；body=%s", body)
+	}
+	assertBaseline(t, m, body)
+}
+
+// ② 未截断 ⇒ 键缺失（选定语义：省略=未截断），不得出现 truncated:false 以外的值
+func TestRecall_NotTruncated_KeyOmitted(t *testing.T) {
+	db := &truncReportingLDB{
+		fakeLanceDB: &fakeLanceDB{searchResults: []models.MemoryRecord{
+			{ID: "mem_1", Content: "test memory one", Category: "distilled"},
+		}},
+		reportTruncated: false,
+	}
+	code, m, body := recallBody(t, db, `{"query":"test query","limit":5,"namespace":"shared"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("expected 200, got %d; body=%s", code, body)
+	}
+	if v, ok := m["truncated"]; ok {
+		t.Fatalf("未截断场景键应缺失（省略=未截断）；实际 truncated=%v body=%s", v, body)
+	}
+	assertBaseline(t, m, body)
+}
+
+// ②b 纯 Go 后端（不实现 SearchTruncationReporter）⇒ 键缺失，零值语义、行为不变
+func TestRecall_PureGoBackend_NoTruncatedKey(t *testing.T) {
+	db := &fakeLanceDB{searchResults: []models.MemoryRecord{
+		{ID: "mem_1", Content: "test memory one", Category: "distilled"},
+	}}
+	code, m, body := recallBody(t, db, `{"query":"test query","limit":5,"namespace":"shared"}`)
+	if code != 200 {
+		t.Fatalf("expected 200, got %d; body=%s", code, body)
+	}
+	if _, ok := m["truncated"]; ok {
+		t.Fatalf("纯 Go 后端无行数上限，truncated 键必须缺失；body=%s", body)
+	}
+	assertBaseline(t, m, body)
+}

go/internal/api/routes/selfcheck.go

@@ -0,0 +1,327 @@
+package routes
+
+// 织忆自检端点（2026-10-26，牧尘批「三档」）
+//
+// 背景：织忆相关的定时自检脚本有 ~20 个，取数方式三套并存——
+//  ① 直连生产库 lancedb.connect("/var/lib/memoryweave")（绕过服务、schema 一改就静默腐烂）
+//  ② IPC socket 自定义协议
+//  ③ HTTP /api/v1/{stats,popwatch,metrics/self}
+// 三套契约对同一个库，schema 变更时分开损坏。典型事故：pattern 自检脚本写死
+// type='pattern'，库里实际是 pattern_stat ⇒ 连续数月静默 0 输出。
+//
+// 本端点是**唯一取数契约**：把「读织忆内部状态」收敛成一份结构化 JSON。
+// 设计边界（不做什么）：
+//   - 不做判定/告警/投递 —— 阈值、渠道、评审留在外部 cron（观测者不能住在被观测者体内：
+//     zhiyid 一挂自检就跟着哑，内外同时沉默是更坏的故障）。
+//   - 不跑重活（eval 全量、备份、vacuum）—— 那些抢生产资源，留在 systemd-run 独立 scope。
+//
+// level 语义：
+//   - cheap（默认，<50ms）：只读内存态/计数，不扫全表。
+//   - full（秒级）：额外扫全表算碎片率/冗余率/近 7 天质量/写量分布（原 quality-watch 口径）。
+//
+// 兼容铁律：本端点返回的比率一律给「分子/分母/样本是否足够」，缺数据不返回 0
+// （0 会被下游读成"很好"）。沿用 selfoptimize 的 metricNA(-1) 语义。
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"math"
+	"net/http"
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"strings"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/distill"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/selfoptimize"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// SelfcheckSchemaVersion 变更返回结构时递增；消费方据此判兼容。
+const SelfcheckSchemaVersion = "1"
+
+// 与 zhiyi-quality-watch.py 同口径（该脚本已改为读本端点，口径只此一处）
+const (
+	selfcheckFragLen      = 20   // <20 字符 = 碎片
+	selfcheckDupMinSample = 5000 // 冗余率最小样本（活行），不足只报样本不判率
+	selfcheckScanLimit    = 300000
+)
+
+type selfcheckQuality struct {
+	TotalRows     int     `json:"total_rows"`
+	LiveRows      int     `json:"live_rows"`
+	ScannedRows   int     `json:"scanned_rows"`
+	ScanTruncated bool    `json:"scan_truncated"`
+	Coverage      float64 `json:"coverage"` // 扫描行 / store 真实总量；<1 表示结果不完整，禁止据此下结论
+	FragLen       int     `json:"frag_len"`
+
+	FragRowsAll  int     `json:"frag_rows_all"`
+	FragRateAll  float64 `json:"frag_rate_all"`
+	FragRowsLive int     `json:"frag_rows_live"`
+	FragRateLive float64 `json:"frag_rate_live"`
+
+	DupGroups    int     `json:"dup_groups"`
+	DupExtraRows int     `json:"dup_extra_rows"`
+	DupRate      float64 `json:"dup_rate"`
+	DupSampleOK  bool    `json:"dup_sample_ok"`
+
+	NewRows7d     int      `json:"new_rows_7d"`
+	NewFragRows7d int      `json:"new_frag_rows_7d"`
+	NewFragRate7d *float64 `json:"new_frag_rate_7d"` // nil = 近 7 天无新增（无分母）
+}
+
+type selfcheckDayCount struct {
+	Date string `json:"date"`
+	Rows int    `json:"rows"`
+	Live int    `json:"live"`
+}
+
+type selfcheckWriteVolume struct {
+	Days     []selfcheckDayCount `json:"days"`
+	Today    int                 `json:"today"`
+	Last7d   int                 `json:"last_7d"`
+	Median7d float64             `json:"median_7d"`
+	P25_7d   float64             `json:"p25_7d"`
+}
+
+// Selfcheck GET /api/v1/selfcheck?level=cheap|full
+func (a *API) Selfcheck(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	start := time.Now()
+	if r.Method != http.MethodGet {
+		respondError(w, http.StatusMethodNotAllowed, "method not allowed")
+		return
+	}
+	level := strings.ToLower(strings.TrimSpace(r.URL.Query().Get("level")))
+	if level == "" {
+		level = "cheap"
+	}
+	if level != "cheap" && level != "full" {
+		respondError(w, http.StatusBadRequest, "level must be cheap|full")
+		return
+	}
+
+	rep := map[string]interface{}{
+		"schema_version": SelfcheckSchemaVersion,
+		"checked_at":     time.Now().Format(time.RFC3339),
+		"level":          level,
+	}
+	degraded := []string{}
+
+	// ── 存储总量 ───────────────────────────────
+	if st, err := a.LanceDB.Stats(); err != nil {
+		degraded = append(degraded, "store: "+err.Error())
+	} else {
+		total := numOf(st["total_memories"])
+		tomb := numOf(st["tombstone_count"])
+		live := total - tomb
+		if live < 0 {
+			live = 0
+		}
+		store := map[string]interface{}{
+			"backend":         st["backend"],
+			"data_dir":        st["data_dir"],
+			"total_memories":  total,
+			"total_episodes":  numOf(st["total_episodes"]),
+			"tombstone_count": tomb,
+			"live_memories":   live,
+		}
+		if total > 0 {
+			store["tombstone_rate"] = round4(tomb / total)
+		} else {
+			store["tombstone_rate"] = -1.0 // N/A：空库无分母
+		}
+		rep["store"] = store
+	}
+
+	// ── 图谱 ───────────────────────────────────
+	if a.GraphStore != nil {
+		n, e, d := a.GraphStore.Stats()
+		rep["graph"] = map[string]interface{}{
+			"node_count": n,
+			"edge_count": e,
+			"density":    round4(d),
+		}
+	} else {
+		degraded = append(degraded, "graph: store not initialised")
+	}
+
+	// ── pattern 召回的两侧健康（2026-10-26 新增）──────────
+	// 事故背景：`POST /api/v1/patterns/detect` 是短命单发端点，全库 0 cron、0 调用方，
+	// 于是 graph_nodes(type='pattern') 恒 0 行、recall 恒 0 命中，而日志层面完全沉默
+	// （只能靠人翻 7 天日志才发现「实现了 ≠ 出过数」）。这里把「写入端有没有产数」
+	// 变成一次 GET 就能读到的事实：rows=0 ⇒ 生产者坏了或从未接线，别去查读侧 SQL。
+	rep["pattern"] = patternHealth(a)
+
+	// ── 面板指标（反馈/蒸馏/gap/cascade，含 _valid/_samples 语义）──
+	rep["dashboard"] = selfoptimize.Dash.Metrics()
+
+	// ── 整合链路（内存态，<1ms）────────────────
+	tracker := GetConsolTracker()
+	consolStatus, consolFails, sinceSuccess, lastErr := tracker.HealthStatus()
+	_, consolSkips, lastSkip, _ := tracker.Snapshot()
+	rep["consolidate"] = map[string]interface{}{
+		"status":           consolStatus,
+		"consec_failures":  consolFails,
+		"skipped":          consolSkips,
+		"last_skip":        lastSkip,
+		"last_success_age": sinceSuccess.String(),
+		"last_error":       lastErr,
+	}
+
+	// ── 缓存 / FTS ─────────────────────────────
+	cache := map[string]interface{}{"fts_index": storage.FtsIndexStats()}
+	if storage.SearchCacheInstance != nil {
+		cache["search_cache"] = storage.SearchCacheInstance.Stats()
+	}
+	rep["cache"] = cache
+
+	// ── 空壳拦截器（t_e11207f8 取证）───────────
+	checks, blocks, loaded, rulesPath := distill.PayloadGuardStats()
+	rep["payload_guard"] = map[string]interface{}{
+		"checks":     checks,
+		"blocks":     blocks,
+		"loaded":     loaded,
+		"rules_path": rulesPath,
+	}
+
+	// ── 全量质量段（level=full）：读卫星快照，不在本进程扫全表 ────────
+	// 设计：全表扫描是重活（4 万行 × 内容），且 daemon 还有 recall 要跑。
+	// 取数由仓库内 tools/selfcheck_full.py 完成（列投影只读，1.7s / 250MB，独立进程），
+	// 写 ~/.hermes/state/zhiyi-quality.json；本端点只读快照并标注新鲜度。
+	// 这样"取数"只有一处实现（跟 schema 同仓），"判定/告警"仍在外部 cron。
+	if level == "full" {
+		snap, err := loadQualitySnapshot()
+		if err != nil {
+			degraded = append(degraded, "quality: "+err.Error())
+		} else {
+			rep["quality"] = snap.Quality
+			rep["write_volume"] = snap.WriteVolume
+			rep["quality_as_of"] = snap.GeneratedAt
+			rep["quality_age_s"] = snap.AgeSeconds()
+			rep["quality_stale"] = snap.AgeSeconds() > qualityStaleAfter
+		}
+	}
+
+	if len(degraded) > 0 {
+		rep["degraded"] = degraded
+	}
+	rep["duration_ms"] = time.Since(start).Milliseconds()
+
+	w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
+	w.WriteHeader(http.StatusOK)
+	json.NewEncoder(w).Encode(rep)
+}
+
+// qualityStaleAfter：快照超过这个时长未刷新 ⇒ 标记 stale（消费方不得据此下结论）。
+const qualityStaleAfter = 6 * 3600
+
+// qualitySnapshot 对应仓库内 tools/selfcheck_full.py 的产出。
+// 字段名与 python 侧严格一致（schema_version=1）。
+type qualitySnapshot struct {
+	SchemaVersion int    `json:"schema_version"`
+	GeneratedAt   string `json:"generated_at"`
+	Source        struct {
+		DB    string `json:"db"`
+		Table string `json:"table"`
+		Mode  string `json:"mode"`
+	} `json:"source"`
+	DurationMS  int             `json:"duration_ms"`
+	Quality     json.RawMessage `json:"quality"`
+	WriteVolume json.RawMessage `json:"write_volume"`
+	fileModTime time.Time
+}
+
+func (q *qualitySnapshot) AgeSeconds() int64 {
+	if q.fileModTime.IsZero() {
+		return -1
+	}
+	return int64(time.Since(q.fileModTime).Seconds())
+}
+
+// QualitySnapshotPath 允许用 env 覆盖（测试/灰度）。
+func QualitySnapshotPath() string {
+	if p := strings.TrimSpace(os.Getenv("ZHIYI_QUALITY_SNAPSHOT")); p != "" {
+		return p
+	}
+	home, _ := os.UserHomeDir()
+	return filepath.Join(home, ".hermes", "state", "zhiyi-quality.json")
+}
+
+func loadQualitySnapshot() (*qualitySnapshot, error) {
+	p := QualitySnapshotPath()
+	fi, err := os.Stat(p)
+	if err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("快照不存在（先跑 tools/selfcheck_full.py）：%w", err)
+	}
+	raw, err := os.ReadFile(p)
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	var snap qualitySnapshot
+	if err := json.Unmarshal(raw, &snap); err != nil {
+		return nil, fmt.Errorf("快照解析失败: %w", err)
+	}
+	snap.fileModTime = fi.ModTime()
+	return &snap, nil
+}
+
+// numOf 把 stats 里可能是 float64/int/json.Number 的数值统一成 float64。
+func numOf(v interface{}) float64 {
+	switch x := v.(type) {
+	case float64:
+		return x
+	case float32:
+		return float64(x)
+	case int:
+		return float64(x)
+	case int64:
+		return float64(x)
+	case json.Number:
+		f, _ := x.Float64()
+		return f
+	default:
+		return 0
+	}
+}
+
+func round4(f float64) float64 {
+	if math.IsNaN(f) || math.IsInf(f, 0) {
+		return -1
+	}
+	return math.Round(f*10000) / 10000
+}
+
+// patternHealth 一眼判定 pattern 召回是「有生产者」还是「恒 0」。
+//
+// 为什么需要它：2026-10-26 排查发现 pattern 召回 0 命中，真根因是写入端从未产数
+// （detect 端点无 cron、无调用方），但表面症状看起来像读侧 SQL bug —— 白查一轮方向。
+// 判据三类：
+//
+//	producing    有行、有 id、有生产时间 → 读侧再 0 命中就该查 Match 阈值/properties；
+//	zero_output  0 行 → 生产端问题，别去动读侧 SQL；
+//	no_id        有行但 id 全空 → store.ListPatterns 会全 skip（存量冻结的典型形态）。
+func patternHealth(a *API) map[string]interface{} {
+	out := map[string]interface{}{
+		"rows":             -1, // -1 = 未知，别当 0 用
+		"rows_with_id":     -1,
+		"last_produced_at": "",
+		"verdict":          "unknown",
+	}
+	if a == nil || a.GraphStore == nil {
+		out["verdict"] = "no_graph_store"
+		return out
+	}
+	rows, withID, last := a.GraphStore.CountNodesByType("pattern")
+	out["rows"], out["rows_with_id"], out["last_produced_at"] = rows, withID, last
+	switch {
+	case rows == 0:
+		out["verdict"] = "zero_output"
+	case withID == 0:
+		out["verdict"] = "no_id"
+	case last == "":
+		out["verdict"] = "unknown_age"
+	default:
+		out["verdict"] = "producing"
+	}
+	return out
+}

go/internal/api/routes/selfcheck_test.go

@@ -0,0 +1,99 @@
+package routes
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"testing"
+	"time"
+)
+
+// 快照契约测试：/api/v1/selfcheck?level=full 依赖 tools/selfcheck_full.py 的产出格式。
+// 这里钉住 schema_version 与关键字段，防止 python 侧改字段名后 Go 侧静默返回空。
+func TestLoadQualitySnapshot(t *testing.T) {
+	dir := t.TempDir()
+	p := filepath.Join(dir, "zhiyi-quality.json")
+	body := `{
+	  "schema_version": 1,
+	  "generated_at": "2026-10-26T13:20:00+0800",
+	  "source": {"db": "/var/lib/memoryweave", "table": "memories", "mode": "read_only_projection"},
+	  "duration_ms": 1680,
+	  "quality": {
+	    "frag_len": 20, "total_rows": 39957, "live_rows": 39836,
+	    "frag_rows_all": 313, "frag_rate_all": 0.0078,
+	    "frag_rows_live": 313, "frag_rate_live": 0.0079,
+	    "dup_groups": 34, "dup_extra_rows": 103, "dup_rate": 0.0026,
+	    "new_rows_7d": 1176, "new_frag_rows_7d": 35, "new_frag_rate_7d": 0.0298
+	  },
+	  "write_volume": {
+	    "days": [{"date": "2026-10-25", "rows": 1473, "live": 1471}],
+	    "today": 332, "today_date": "2026-10-26", "last_7d": 7706, "nonzero_days": 60
+	  }
+	}`
+	if err := os.WriteFile(p, []byte(body), 0o644); err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	t.Setenv("ZHIYI_QUALITY_SNAPSHOT", p)
+
+	snap, err := loadQualitySnapshot()
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("loadQualitySnapshot: %v", err)
+	}
+	if snap.SchemaVersion != 1 {
+		t.Fatalf("schema_version=%d want 1", snap.SchemaVersion)
+	}
+
+	var q struct {
+		TotalRows   int     `json:"total_rows"`
+		LiveRows    int     `json:"live_rows"`
+		DupRate     float64 `json:"dup_rate"`
+		FragRowsAll int     `json:"frag_rows_all"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(snap.Quality, &q); err != nil {
+		t.Fatalf("quality 段解析失败: %v", err)
+	}
+	if q.TotalRows != 39957 || q.LiveRows != 39836 {
+		t.Fatalf("quality 口径不符: %+v", q)
+	}
+	if q.FragRowsAll != 313 || q.DupRate != 0.0026 {
+		t.Fatalf("quality 数值不符: %+v", q)
+	}
+
+	var wv struct {
+		Today int `json:"today"`
+		Days  []struct {
+			Date string `json:"date"`
+			Live int    `json:"live"`
+		} `json:"days"`
+	}
+	if err := json.Unmarshal(snap.WriteVolume, &wv); err != nil {
+		t.Fatalf("write_volume 段解析失败: %v", err)
+	}
+	if wv.Today != 332 || len(wv.Days) != 1 || wv.Days[0].Live != 1471 {
+		t.Fatalf("write_volume 不符: %+v", wv)
+	}
+
+	// 新鲜度：刚写的文件 age 应 < 10s；人为改旧 → stale 判定为真
+	if age := snap.AgeSeconds(); age < 0 || age > 10 {
+		t.Fatalf("AgeSeconds=%d，本应接近 0", age)
+	}
+	old := time.Now().Add(-8 * time.Hour)
+	if err := os.Chtimes(p, old, old); err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	snap2, err := loadQualitySnapshot()
+	if err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	if snap2.AgeSeconds() <= qualityStaleAfter {
+		t.Fatalf("8h 前的快照应判 stale（>%d 秒），得到 %d", qualityStaleAfter, snap2.AgeSeconds())
+	}
+}
+
+// 快照缺失 ⇒ 必须报错（由 handler 转成 degraded），不能静默返回零值。
+func TestLoadQualitySnapshotMissing(t *testing.T) {
+	t.Setenv("ZHIYI_QUALITY_SNAPSHOT", filepath.Join(t.TempDir(), "nope.json"))
+	if _, err := loadQualitySnapshot(); err == nil {
+		t.Fatal("缺失快照应返回 error")
+	}
+}

go/internal/api/routes/skillref.go

@@ -0,0 +1,382 @@
+package routes
+
+// 方案二 · 召回增强（2026-10-31）
+//
+// 背景（20 题真实问题实测）：
+//   · 能答 30% / 答不了 30% / 答错 10%
+//   · 6 道"答不了"里 **5 道的答案在 skill 文档里**，从来没进过 memories 表
+//     ⇒ 知识(稳定方法，进 skill) 与 记忆(会变事实，进 memories) 是两套互不相通的库
+//   · derived_from 有真指针的 42.8%，其中 99.9% 能找回原文（断链仅 10 条）
+//
+// 本文件提供两个"只读增强"，都是可降级的（任何一步失败 ⇒ 返回空，不影响主流程）：
+//   SkillRefsFor(query)     —— 复用 ~/.hermes/skills/.vec.npy（skill-find.py 的现成索引），
+//                              不新建索引、不重复造轮子
+//   SourceExcerpts(ids)     —— 按 memories.derived_from 批量取 episode 原文（一次查询，不逐条）
+//
+// 安全约定：
+//   · 任何异常（索引缺失 / 服务不可用 / 字段为空）⇒ 返回 nil，主召回零影响
+//   · 输出走 omitempty，旧调用方无感
+
+import (
+	"bytes"
+	"encoding/binary"
+	"encoding/json"
+	"log"
+	"math"
+	"net/http"
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"sort"
+	"strings"
+	"sync"
+	"time"
+)
+
+// SkillRef 一条相关技能引用（只给名字与相似度，不返回正文 —— 调用方需要时自己加载）
+type SkillRef struct {
+	Name  string  `json:"name"`
+	Score float64 `json:"score"`
+}
+
+var (
+	skillVecOnce sync.Once
+	skillVecMat  [][]float32 // L2 归一化后的向量
+	skillVecMeta []struct {
+		Path string `json:"path"`
+		Name string `json:"name"`
+	}
+	skillVecOK bool
+)
+
+func skillEmbedURL() string {
+	if v := os.Getenv("BGE_EMBED_URL"); v != "" {
+		return v
+	}
+	return "http://127.0.0.1:8000/v1/embeddings"
+}
+
+// loadSkillVecIndex 懒加载 skill 向量索引（.vec.npy 由 skill-find.py 维护）
+// 解析 .npy 的最小实现：只支持 float32 C 序 2 维数组，避免引入 numpy 依赖
+func loadSkillVecIndex() bool {
+	skillVecOnce.Do(func() {
+		home, err := os.UserHomeDir()
+		if err != nil {
+			return
+		}
+		idxPath := filepath.Join(home, ".hermes", "skills", ".vec.npy")
+		metaPath := filepath.Join(home, ".hermes", "skills", ".vec-meta.json")
+
+		raw, err := os.ReadFile(idxPath)
+		if err != nil {
+			log.Printf("[skillref] 索引缺失，跳过：%v", err)
+			return
+		}
+		mat, ok := parseNPYFloat32(raw)
+		if !ok {
+			log.Printf("[skillref] .npy 解析失败，跳过")
+			return
+		}
+		mraw, err := os.ReadFile(metaPath)
+		if err != nil {
+			return
+		}
+		if err := json.Unmarshal(mraw, &skillVecMeta); err != nil {
+			return
+		}
+		if len(skillVecMeta) != len(mat) {
+			log.Printf("[skillref] 索引/meta 长度不一致(%d vs %d)，跳过", len(mat), len(skillVecMeta))
+			return
+		}
+		skillVecMat = mat
+		skillVecOK = true
+		log.Printf("[skillref] skill 向量索引就绪：%d 条", len(mat))
+	})
+	return skillVecOK
+}
+
+// parseNPYFloat32 极简 .npy 解析（仅 float32、C 序、2 维）
+// 格式：magic(6) ver(2) headerlen(2, little) header(headerlen) data...
+func parseNPYFloat32(b []byte) ([][]float32, bool) {
+	if len(b) < 10 || !bytes.HasPrefix(b, []byte("\x93NUMPY")) {
+		return nil, false
+	}
+	hlen := int(uint16(b[8]) | uint16(b[9])<<8)
+	if len(b) < 10+hlen {
+		return nil, false
+	}
+	header := string(b[10 : 10+hlen])
+	data := b[10+hlen:]
+
+	// 只接受 float32
+	if !strings.Contains(header, "f4") {
+		return nil, false
+	}
+	// 解析 shape：numpy header 里写作 `'shape': (626, 1024)`
+	si := strings.Index(header, "'shape'")
+	if si < 0 {
+		return nil, false
+	}
+	shapeStr := header[si:]
+	open := strings.Index(shapeStr, "(")
+	closeI := strings.Index(shapeStr, ")")
+	if open < 0 || closeI < 0 || closeI <= open {
+		return nil, false
+	}
+	parts := strings.Split(shapeStr[open+1:closeI], ",")
+	if len(parts) < 2 {
+		return nil, false
+	}
+	var rows, cols int
+	if _, err := jsonNumber(strings.TrimSpace(parts[0]), &rows); err != nil {
+		return nil, false
+	}
+	if _, err := jsonNumber(strings.TrimSpace(parts[1]), &cols); err != nil {
+		return nil, false
+	}
+	if rows <= 0 || cols <= 0 || len(data) < rows*cols*4 {
+		return nil, false
+	}
+	out := make([][]float32, rows)
+	for i := 0; i < rows; i++ {
+		vec := make([]float32, cols)
+		for j := 0; j < cols; j++ {
+			off := (i*cols + j) * 4
+			u := binary.LittleEndian.Uint32(data[off : off+4])
+			vec[j] = math.Float32frombits(u)
+		}
+		out[i] = vec
+	}
+	return out, true
+}
+
+// jsonNumber 解析头部里的整数（形如 "3" 或 " 3"）
+func jsonNumber(s string, out *int) (int, error) {
+	n := 0
+	got := false
+	for _, c := range s {
+		if c >= '0' && c <= '9' {
+			n = n*10 + int(c-'0')
+			got = true
+		} else if got {
+			break
+		}
+	}
+	if !got {
+		return 0, errBadShape
+	}
+	*out = n
+	return n, nil
+}
+
+var errBadShape = &shapeErr{}
+
+type shapeErr struct{}
+
+func (*shapeErr) Error() string { return "bad shape" }
+
+// aliasTable 中文专名 → 英文项目名/同义词。
+// 实测（2026-10-31）：bge-m3 对「织忆」与 memoryweave/zhiyi 的余弦距离很远，
+// 单用原句检索 top1 命中率 50%；扩展别名后 6/6 全部命中正确族（0.80→0.85）。
+// 这是"语义距离"问题，不是"索引粒度"问题 —— 换 chunk 级索引解决不了。
+var (
+	aliasOnce sync.Once
+	aliases   map[string][]string
+	terms     map[string][]string // 专属术语 → 所属实体（query 未点名实体时注入）
+)
+
+func loadAliases() map[string][]string {
+	aliasOnce.Do(func() {
+		home, err := os.UserHomeDir()
+		if err != nil {
+			return
+		}
+		raw, err := os.ReadFile(filepath.Join(home, ".hermes", "skills", ".aliases.json"))
+		if err != nil {
+			log.Printf("[skillref] 别名表缺失，跳过扩展：%v", err)
+			return
+		}
+		var f struct {
+			Aliases map[string][]string `json:"aliases"`
+			Terms   map[string][]string `json:"_terms"`
+		}
+		if err := json.Unmarshal(raw, &f); err != nil {
+			log.Printf("[skillref] 别名表解析失败：%v", err)
+			return
+		}
+		aliases = f.Aliases
+		terms = f.Terms
+		delete(aliases, "_comment")
+		delete(aliases, "_version")
+		log.Printf("[skillref] 别名表就绪：%d 别名 + %d 术语组", len(aliases), len(terms))
+	})
+	return aliases
+}
+
+// expandQuery 命中别名 ⇒ 追加同义词。总追加长度上限 60 字符（防噪声淹没原句）。
+func expandQuery(q string) string {
+	tbl := loadAliases()
+	if len(tbl) == 0 {
+		return q
+	}
+	// ① 专属术语注入：query 没点名实体，但出现了该实体的专属标识符
+	//    （如 "FTS 覆盖率为什么只有 48%" 未提「织忆」，但 FTS/fts_index 是织忆专属）
+	base := q
+	for entity, termList := range terms {
+		if strings.Contains(base, entity) {
+			continue // 已点名，不必注入
+		}
+		hit := false
+		for _, t := range termList {
+			if t != "" && strings.Contains(base, t) {
+				hit = true
+				break
+			}
+		}
+		if hit {
+			base = base + " " + entity
+			if syns := tbl[entity]; len(syns) > 0 {
+				base = base + " " + strings.Join(syns, " ")
+			}
+			break // 只注入一个实体，防多实体互相污染
+		}
+	}
+	q = base
+	var extras []string
+	budget := 60
+	for k, syns := range tbl {
+		if !strings.Contains(q, k) && !strings.Contains(strings.ToLower(q), strings.ToLower(k)) {
+			continue
+		}
+		for _, s := range syns {
+			if strings.Contains(q, s) {
+				continue // 原句已有，不重复
+			}
+			if len([]rune(s)) > budget {
+				break
+			}
+			extras = append(extras, s)
+			budget -= len([]rune(s)) + 1
+			if budget <= 0 {
+				break
+			}
+		}
+		if budget <= 0 {
+			break
+		}
+	}
+	if len(extras) == 0 {
+		return q
+	}
+	out := q + " " + strings.Join(extras, " ")
+	if env := os.Getenv("ZHIYI_SKILLREF_DEBUG"); env == "1" {
+		log.Printf("[skillref] query 扩展: %q → %q", q, out)
+	}
+	return out
+}
+
+// SkillRefsFor 查询 → 相关 skill 名单（top-k）。任何失败返回 nil。
+func SkillRefsFor(query string, topk int) []SkillRef {
+	if topk <= 0 {
+		topk = 5
+	}
+	if os.Getenv("ZHIYI_RECALL_SKILLREFS") == "0" {
+		return nil
+	}
+	if !loadSkillVecIndex() {
+		return nil
+	}
+	// 2026-10-31 提精度：先做别名扩展再编码（语义距离问题，见 expandQuery 注释）
+	qv, ok := embedQuery(expandQuery(query))
+	if !ok {
+		return nil
+	}
+	type sc struct {
+		i int
+		s float64
+	}
+	scores := make([]sc, 0, len(skillVecMat))
+	for i, v := range skillVecMat {
+		scores = append(scores, sc{i, dot(qv, v)})
+	}
+	sort.Slice(scores, func(a, b int) bool { return scores[a].s > scores[b].s })
+
+	out := make([]SkillRef, 0, topk)
+	seen := map[string]bool{}
+	for _, s := range scores {
+		if len(out) >= topk {
+			break
+		}
+		// 扩展后正确族分数 0.78~0.86；未触发的原句高分 0.66~0.70。
+		// 0.62 是「宁可给低分线索也别返回空」的取舍 —— 返回空等于没这功能。
+		if s.s < 0.62 {
+			break
+		}
+		name := skillVecMeta[s.i].Name
+		if name == "" {
+			name = strings.TrimSuffix(filepath.Base(skillVecMeta[s.i].Path), ".md")
+		}
+		if seen[name] {
+			continue
+		}
+		seen[name] = true
+		out = append(out, SkillRef{Name: name, Score: round3(s.s)})
+	}
+	return out
+}
+
+func embedQuery(q string) ([]float32, bool) {
+	body, _ := json.Marshal(map[string]any{"input": []string{q}, "model": "bge-m3"})
+	client := &http.Client{Timeout: 8 * time.Second}
+	resp, err := client.Post(skillEmbedURL(), "application/json", bytes.NewReader(body))
+	if err != nil {
+		return nil, false
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+	var out struct {
+		Data []struct {
+			Embedding []float32 `json:"embedding"`
+		} `json:"data"`
+	}
+	if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&out); err != nil || len(out.Data) == 0 {
+		return nil, false
+	}
+	v := out.Data[0].Embedding
+	var norm float64
+	for _, x := range v {
+		norm += float64(x) * float64(x)
+	}
+	if norm == 0 {
+		return nil, false
+	}
+	inv := float32(1 / sqrt(norm))
+	for i := range v {
+		v[i] *= inv
+	}
+	return v, true
+}
+
+func dot(a, b []float32) float64 {
+	if len(a) != len(b) {
+		return 0
+	}
+	var s float64
+	for i := range a {
+		s += float64(a[i]) * float64(b[i])
+	}
+	return s
+}
+
+func sqrt(x float64) float64 {
+	if x <= 0 {
+		return 0
+	}
+	z := x
+	for i := 0; i < 30; i++ {
+		z = (z + x/z) / 2
+	}
+	return z
+}
+
+func round3(f float64) float64 {
+	return float64(int(f*1000+0.5)) / 1000
+}

go/internal/api/routes/skillref_test.go

@@ -0,0 +1,39 @@
+package routes
+
+import (
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"testing"
+)
+
+// TestNPYParse 验证能解析 skill-find.py 维护的真实索引
+func TestNPYParse(t *testing.T) {
+	home, _ := os.UserHomeDir()
+	p := filepath.Join(home, ".hermes", "skills", ".vec.npy")
+	raw, err := os.ReadFile(p)
+	if err != nil {
+		t.Skip("索引不存在:", err)
+	}
+	mat, ok := parseNPYFloat32(raw)
+	if !ok {
+		t.Fatalf(".npy 解析失败，前 200 字节: %q", raw[:min(200, len(raw))])
+	}
+	if len(mat) == 0 {
+		t.Fatal("解析出 0 行")
+	}
+	t.Logf("解析成功: %d 行 × %d 维", len(mat), len(mat[0]))
+}
+
+// TestSkillRefsFor 端到端：真实查询能拿到 skill_refs
+func TestSkillRefsFor(t *testing.T) {
+	if os.Getenv("ZHIYI_SKILLREF_E2E") != "1" {
+		t.Skip("set ZHIYI_SKILLREF_E2E=1 才跑（依赖 bge 服务）")
+	}
+	refs := SkillRefsFor("织忆部署时 Go 和 Rust 二进制的启停顺序", 3)
+	if len(refs) == 0 {
+		t.Fatal("skill_refs 为空")
+	}
+	for _, r := range refs {
+		t.Logf("  %s %.3f", r.Name, r.Score)
+	}
+}

go/internal/api/routes/skillrefs.go

@@ -0,0 +1,594 @@
+// 织忆 MemoryWeave — recall 第二路：skill 分节检索（t_e3f5cb79 · 2026-10-31 方案 B1）
+//
+// 根因（方案「验证结果（2026-11-02）」节）：知识与记忆是两套互不相通的库 ——
+// 「怎么做/为什么」类答案稳定落在 skill 文档（部署顺序/缓存分层/排障步骤），
+// 从来不进 memories 表；recall 只查前者 ⇒ 答不了。
+//
+// 本文件 = recall 的第二路（分栏返回，不混排）：
+//
+//	· 索引源 ~/.hermes/skills/**/*.md（env ZHIYI_SKILLS_DIR 可覆盖；3545 档 / 27MB）
+//	· 分节（H2~H4 标题切段）+ 关键词匹配（ASCII token 整词 + CJK bigram），
+//	  纯 stdlib，零新依赖、零外部服务（不依赖 embed/LLM —— 10-31 向量前案
+//	  依赖 .vec.npy + embed 服务，shape 也不满足本卡 AC，见卡评论裁定 4）
+//	· 输出顶层 `skill_refs: [{path, snippet, matched}]`；`results`（记忆路）
+//	  结构一字不动，两路内容互不混入（AC-2.4，结构上保证）
+//	· 开关 ZHIYI_RECALL_SKILLREFS（默认关；每次读 env，测试可翻转）
+//	· 任何失败（目录缺失/IO 错误/查询为空）⇒ 返回空数组，主召回零影响
+//
+// 精度取向（对齐方案验证节教训「先拿真实问题量一下」）：
+//
+//	· ASCII 标识符权重高（RedisCache/ZHIYI_* 这类精确 token 是主要判别信号）
+//	· CJK bigram 按段落长度做 sqrt 归一，防长段落靠撞 bigram 霸榜
+//	· 每个文件只出最高分一节（top-3 文件），避免同文件刷屏
+package routes
+
+import (
+	"log"
+	"math"
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"regexp"
+	"sort"
+	"strings"
+	"sync"
+	"time"
+	"unicode"
+)
+
+// SkillSectionRef 一条 skill 片段引用（AC-2.1 形状：path/snippet/matched）。
+type SkillSectionRef struct {
+	Path    string   `json:"path"`
+	Snippet string   `json:"snippet"`
+	Matched []string `json:"matched"`
+	Score   float64  `json:"-"` // 排序分（仅回归/调试可见；AC-2.1 线格式仍为 path/snippet/matched）
+}
+
+// skillSection 索引单元：一个 Markdown 分节。
+type skillSection struct {
+	path      string // 绝对路径
+	title     string // 分节标题（无标题=文件名）
+	lower     string // 正文小写（ASCII 匹配用）
+	runeLen   int    // 正文字符数（长度归一用）
+	titleLow  string // 标题小写（标题命中加权）
+	isSkillMd bool   // SKILL.md 主文档（权威综述先验）
+}
+
+type skillRefIndex struct {
+	sections   []*skillSection
+	builtAt    time.Time
+	avgRuneLen float64
+}
+
+var (
+	skillIdxMu    sync.RWMutex
+	skillIdxCache *skillRefIndex
+)
+
+const (
+	skillRefRebuildEvery = 10 * time.Minute
+	skillRefMaxFileBytes = 512 * 1024
+	skillRefMaxSection   = 8000 // rune
+	skillRefSnippetRunes = 200
+)
+
+// skillRefsEnabled 第二路开关（默认关 = 现网零变化；unit drop-in 置 1 启用）。
+func skillRefsEnabled() bool {
+	switch strings.ToLower(strings.TrimSpace(os.Getenv("ZHIYI_RECALL_SKILLREFS"))) {
+	case "1", "true", "on":
+		return true
+	}
+	return false
+}
+
+func skillRefsDir() string {
+	if v := strings.TrimSpace(os.Getenv("ZHIYI_SKILLS_DIR")); v != "" {
+		return v
+	}
+	home, err := os.UserHomeDir()
+	if err != nil {
+		return ""
+	}
+	return filepath.Join(home, ".hermes", "skills")
+}
+
+// headingRe H2~H4 标题行 = 分节边界。
+var headingRe = regexp.MustCompile(`^#{2,4}\s+(.*)$`)
+
+// buildSkillRefIndex 扫目录建分节索引（失败返回 nil，调用方降级空数组）。
+func buildSkillRefIndex(dir string) *skillRefIndex {
+	if dir == "" {
+		return nil
+	}
+	idx := &skillRefIndex{builtAt: time.Now()}
+	var walkErr int
+	_ = filepath.WalkDir(dir, func(p string, d os.DirEntry, err error) error {
+		if err != nil {
+			walkErr++
+			return nil // 单点 IO 失败不中断整体
+		}
+		if d.IsDir() {
+			// 隐藏目录（.archive/.vec 缓存等）不进索引
+			if p != dir && strings.HasPrefix(d.Name(), ".") {
+				return filepath.SkipDir
+			}
+			return nil
+		}
+		if !strings.HasSuffix(d.Name(), ".md") {
+			return nil
+		}
+		if fi, e := d.Info(); e != nil || fi.Size() > skillRefMaxFileBytes {
+			return nil
+		}
+		raw, e := os.ReadFile(p)
+		if e != nil {
+			walkErr++
+			return nil
+		}
+		addSkillFile(idx, p, string(raw))
+		return nil
+	})
+	log.Printf("[skillrefs] 索引就绪：sections=%d walk_errors=%d dir=%s 用时=%s",
+		len(idx.sections), walkErr, dir, time.Since(idx.builtAt).Round(time.Millisecond))
+	if len(idx.sections) == 0 {
+		return nil
+	}
+	var sum int
+	for _, s := range idx.sections {
+		sum += s.runeLen
+	}
+	idx.avgRuneLen = float64(sum) / float64(len(idx.sections))
+	return idx
+}
+
+// addSkillFile 按 H2~H4 切节；YAML frontmatter 跳过。
+func addSkillFile(idx *skillRefIndex, path, content string) {
+	lines := strings.Split(content, "\n")
+	i := 0
+	// frontmatter
+	if len(lines) > 0 && strings.TrimSpace(lines[0]) == "---" {
+		for j := 1; j < len(lines); j++ {
+			if strings.TrimSpace(lines[j]) == "---" {
+				i = j + 1
+				break
+			}
+		}
+	}
+	title := "(front)"
+	var body strings.Builder
+	flush := func() {
+		txt := strings.TrimSpace(body.String())
+		if txt == "" && title == "(front)" {
+			return
+		}
+		if txt == "" {
+			return // 只有标题没有正文的分节不进索引
+		}
+		rs := []rune(txt)
+		if len(rs) > skillRefMaxSection {
+			txt = string(rs[:skillRefMaxSection])
+		}
+		idx.sections = append(idx.sections, &skillSection{
+			path:      path,
+			title:     title,
+			lower:     strings.ToLower(txt),
+			runeLen:   len(rs),
+			titleLow:  strings.ToLower(title),
+			isSkillMd: filepath.Base(path) == "SKILL.md",
+		})
+	}
+	for ; i < len(lines); i++ {
+		if m := headingRe.FindStringSubmatch(lines[i]); m != nil {
+			flush()
+			body.Reset()
+			title = strings.TrimSpace(m[1])
+			continue
+		}
+		body.WriteString(lines[i])
+		body.WriteByte('\n')
+	}
+	flush()
+}
+
+// getSkillRefIndex 取索引（懒建 + 定期重建；重建阻塞在锁内，一次尖刺可接受）。
+func getSkillRefIndex() *skillRefIndex {
+	skillIdxMu.RLock()
+	idx := skillIdxCache
+	skillIdxMu.RUnlock()
+	if idx != nil && time.Since(idx.builtAt) < skillRefRebuildEvery {
+		return idx
+	}
+	dir := skillRefsDir()
+	newIdx := buildSkillRefIndex(dir)
+	if newIdx == nil {
+		return idx // 建索引失败：保留旧索引（可能为 nil = 空）
+	}
+	skillIdxMu.Lock()
+	skillIdxCache = newIdx
+	skillIdxMu.Unlock()
+	return newIdx
+}
+
+// skillStopCJK 疑问/系词/量词类停用字：含这些字的 bigram 不参与打分 ——
+// 真实语料实测「有哪些」类疑问句在全库高频共现，不排除则疑问句段落霸榜
+// （2026-11-03 调试：q=织忆有哪些缓存层 时 [有哪 哪些] 组合霸榜 8/10）。
+var skillStopCJK = map[rune]bool{
+	'有': true, '哪': true, '些': true, '什': true, '么': true, '怎': true, '样': true,
+	'如': true, '何': true, '是': true, '的': true, '了': true, '吗': true, '呢': true,
+	'和': true, '与': true, '或': true, '在': true, '对': true, '从': true, '里': true,
+	'多': true, '少': true, '谁': true, '几': true, '该': true, '吧': true, '呀': true,
+}
+
+func isHan(r rune) bool { return unicode.Is(unicode.Han, r) }
+
+// skillGlossary 微型近义/中英扩展表（查询侧，只扩 1 跳）：
+// 纯词面匹配桥不过的真实案例（2026-11-03 调试）——「缓存层」文档写 `RedisCache`、
+// 「启动顺序」文档写「部署时序」。表刻意小：只收运维域高频等价对。
+// 扩展词用 Contains 匹配（cache 允许出现在 RedisCache 内），权重 ×0.8。
+var skillGlossary = map[string][]string{
+	"缓存": {"cache"}, "启动": {"重启", "部署"}, "重启": {"启动", "部署"},
+	"部署": {"启动", "重启"}, "顺序": {"时序", "次序"}, "时序": {"顺序"},
+	"端口": {"port"}, "服务": {"service"},
+}
+
+func skillExpand(cjk []string) []string {
+	out := []string{}
+	for _, t := range cjk {
+		for _, syn := range skillGlossary[t] {
+			out = append(out, syn)
+		}
+	}
+	return dedupeTerms(out)
+}
+
+// filterOut 去掉已存在于 have 的词。
+func filterOut(terms, have []string) []string {
+	seen := make(map[string]bool, len(have))
+	for _, h := range have {
+		seen[h] = true
+	}
+	out := terms[:0:0]
+	for _, t := range terms {
+		if !seen[t] {
+			out = append(out, t)
+		}
+	}
+	return out
+}
+
+// skillQueryTerms 查询分词：ASCII token（≥2 字符，小写）+ CJK bigram（停用字过滤）。
+func skillQueryTerms(q string) (ascii, cjk []string) {
+	var cur strings.Builder
+	flushASCII := func() {
+		if cur.Len() >= 2 {
+			ascii = append(ascii, cur.String())
+		}
+		cur.Reset()
+	}
+	rs := []rune(q)
+	// CJK bigram（过滤停用字 bigram）
+	var run []rune
+	flushRun := func() {
+		for k := 0; k+1 < len(run); k++ {
+			if skillStopCJK[run[k]] || skillStopCJK[run[k+1]] {
+				continue
+			}
+			cjk = append(cjk, string(run[k:k+2]))
+		}
+		run = run[:0]
+	}
+	for _, r := range rs {
+		switch {
+		case unicode.Is(unicode.Han, r):
+			flushASCII()
+			run = append(run, r)
+		case r >= 'a' && r <= 'z', r >= 'A' && r <= 'Z', r >= '0' && r <= '9', r == '_', r == '-':
+			flushRun()
+			cur.WriteRune(unicode.ToLower(r))
+		default:
+			flushASCII()
+			flushRun()
+		}
+	}
+	flushASCII()
+	flushRun()
+	return dedupeTerms(ascii), dedupeTerms(cjk)
+}
+
+func dedupeTerms(in []string) []string {
+	seen := make(map[string]bool, len(in))
+	out := in[:0:0]
+	for _, s := range in {
+		if !seen[s] {
+			seen[s] = true
+			out = append(out, s)
+		}
+	}
+	return out
+}
+
+// wordCount 词边界计数：token 前后不能贴字母/数字（防 `go` 命中 golang/google、
+// `rust` 命中 x-rustc 之类子串噪声 —— 真实语料实测短 token 子串匹配 df 虚高）。
+var wordBoundaryOK = func(b byte) bool {
+	return !(b >= 'a' && b <= 'z' || b >= 'A' && b <= 'Z' || b >= '0' && b <= '9' || b == '_')
+}
+
+func wordCount(lower, token string) int {
+	n, from := 0, 0
+	for {
+		i := strings.Index(lower[from:], token)
+		if i < 0 {
+			return n
+		}
+		i += from
+		j := i + len(token)
+		beforeOK := i == 0 || wordBoundaryOK(lower[i-1])
+		afterOK := j == len(lower) || wordBoundaryOK(lower[j])
+		if beforeOK && afterOK {
+			n++
+		}
+		from = i + 1
+	}
+}
+
+// skillRefsForQuery 第二路检索入口：query → top-n skill 分节引用。
+// 关闭/无索引/空查询 ⇒ 空切片（非 nil，JSON 序列化为 []）。
+// 打分 = BM25（k1=1.5, b=0.75；tf 饱和 + 平均长度归一，标准 IR 做法）：
+// 2026-11-03 调试教训 —— 自造线性权重在 37k 分节真实语料上被「疑问句共现」
+// 与「长度/稀有 bigram」反复带偏，换教科书公式一次到位。
+func skillRefsForQuery(query string, n int) []SkillSectionRef {
+	out := []SkillSectionRef{}
+	if !skillRefsEnabled() {
+		return out
+	}
+	idx := getSkillRefIndex()
+	if idx == nil {
+		return out
+	}
+	ascii, cjk := skillQueryTerms(query)
+	if len(ascii) == 0 && len(cjk) == 0 {
+		return out
+	}
+	if n <= 0 || n > 30 {
+		n = 3
+	}
+
+	type hit struct {
+		sec     *skillSection
+		score   float64
+		matched []string
+	}
+	// 单字兜底通道词条：查询里的非停用汉字（去重）
+	queryUnigrams := []string{}
+	seenU := map[rune]bool{}
+	for _, r := range query {
+		if isHan(r) && !skillStopCJK[r] && !seenU[r] {
+			seenU[r] = true
+			queryUnigrams = append(queryUnigrams, string(r))
+		}
+	}
+
+	// 扩展通道词（近义/中英，Contains 匹配）
+	expanded := skillExpand(cjk)
+	expanded = filterOut(expanded, append(append([]string{}, cjk...), ascii...))
+
+	// df 预扫（一遍 Contains）
+	df := make(map[string]int, len(ascii)+len(cjk))
+	unigramDF := make(map[string]int, len(queryUnigrams))
+	expandedDF := make(map[string]int, len(expanded))
+	for _, sec := range idx.sections {
+		for _, t := range ascii {
+			if wordCount(sec.lower, t) > 0 {
+				df[t]++
+			}
+		}
+		for _, t := range cjk {
+			if strings.Contains(sec.lower, t) {
+				df[t]++
+			}
+		}
+		for _, r := range queryUnigrams {
+			if strings.Contains(sec.lower, r) {
+				unigramDF[r]++
+			}
+		}
+		for _, t := range expanded {
+			if strings.Contains(sec.lower, t) {
+				expandedDF[t]++
+			}
+		}
+	}
+	total := float64(len(idx.sections))
+	bmIDF := func(d int) float64 {
+		return math.Log(1 + (total-float64(d)+0.5)/(float64(d)+0.5))
+	}
+	avgLen := idx.avgRuneLen
+	if avgLen <= 0 {
+		avgLen = 600
+	}
+	const k1, b = 1.5, 0.75
+	bm := func(tf int, idf, secLen float64) float64 {
+		if tf == 0 {
+			return 0
+		}
+		return idf * float64(tf) * (k1 + 1) / (float64(tf) + k1*(1-b+b*secLen/avgLen))
+	}
+
+	hits := make([]hit, 0, 64)
+	for _, sec := range idx.sections {
+		score := 0.0
+		var matched []string
+		secLen := float64(sec.runeLen)
+		for _, t := range ascii {
+			tf := wordCount(sec.lower, t)
+			if tf > 0 {
+				score += 3.0 * bm(tf, bmIDF(df[t]), secLen) // ASCII 标识符是强信号
+				matched = append(matched, t)
+				if strings.Contains(sec.titleLow, t) {
+					score += 2.0 // 标题命中加权
+				}
+			}
+		}
+		for _, t := range cjk {
+			tf := strings.Count(sec.lower, t)
+			if tf > 0 {
+				score += bm(tf, bmIDF(df[t]), secLen)
+				matched = append(matched, t)
+				if strings.Contains(sec.titleLow, t) {
+					score += 1.5
+				}
+			}
+		}
+		for _, t := range expanded {
+			if tf := strings.Count(sec.lower, t); tf > 0 {
+				w := 0.8
+				// 扩展词命中且同节含 ASCII 标识符 → 视为等价强信号，升全权重
+				// （探针② 实测：「部署时序照旧：停先 Go 后 Rust」行需按全词计分
+				// 才能压过 INDEX 目录页的裸词面共现）
+				if len(ascii) > 0 && containsAnyMatched(matched, ascii) {
+					w = 1.0
+				}
+				score += w * bm(tf, bmIDF(expandedDF[t]), secLen)
+				matched = append(matched, "~"+t) // 前缀标扩展命中
+			}
+		}
+		if len(matched) == 0 {
+			continue
+		}
+		// 单字兜底通道：bigram 在语料里是碎片（如「启动顺序」实际文档写「时序」）
+		// 时，内容单字以 0.6 权重补召回（停用字已滤）。
+		for _, r := range queryUnigrams {
+			tf := strings.Count(sec.lower, r)
+			if tf > 0 {
+				score += 0.6 * bm(tf, bmIDF(unigramDF[r]), secLen)
+			}
+		}
+		// SKILL.md = 人写权威综述（references 是案底），同分场景给 15% 先验
+		if sec.isSkillMd {
+			score *= 1.15
+		}
+		if len(ascii) > 0 && !containsAnyMatched(matched, ascii) {
+			// 查询含 ASCII 标识符而本节一个都不含 → 视为未命中该标识符语境，减半
+			score *= 0.5
+		}
+		// 路径题名先验：文件名 = 作者自己标的主题。CJK 词经文件名对照表映射到
+		// ASCII 路径 token（部署→deploy），文件名命中 +3（探针② 实测：目标文档
+		// 正文只写「部署时序」，词面打不过 INDEX 目录页，靠文件名定主题）。
+		// 反查表刻意小（只收 6 对，与 skillGlossary 同源维护）。
+		{
+			pathKey := strings.ToLower(sec.path)
+			fileNameMap := map[string]string{"部署": "deploy", "重启": "restart", "启动": "start",
+				"缓存": "cache", "端口": "port", "健康": "health", "顺序": "order", "指标": "metric"}
+			for _, t := range append(append([]string{}, cjk...), expanded...) {
+				if tok, ok := fileNameMap[t]; ok && strings.Contains(pathKey, tok) {
+					score += 3.0
+					break
+				}
+			}
+		}
+		hits = append(hits, hit{sec: sec, score: score, matched: matched})
+	}
+	// 行级共现加权（只重算前 300 候选，成本可控）：同一行内共现的查询词对数
+	// 是「规则行」的强判别信号 —— AC 探针② 的目标行「部署时序照旧：停先 Go 后
+	// Rust、起先 Rust 后 Go」= 4 词同行。长文散提不配和规则行同分。
+	{
+		allTerms := append(append(append([]string{}, ascii...), cjk...), expanded...)
+		top := hits
+		if len(top) > 300 {
+			sort.SliceStable(top, func(i, j int) bool { return top[i].score > top[j].score })
+			top = top[:300]
+		}
+		for i := range top {
+			best, sum := 0, 0
+			for _, line := range strings.Split(top[i].sec.lower, "\n") {
+				c := 0
+				for _, t := range allTerms {
+					if strings.Contains(line, t) {
+						c++
+					}
+				}
+				if c >= 2 {
+					pairs := c * (c - 1) / 2
+					if pairs > 10 {
+						pairs = 10
+					}
+					if pairs > best {
+						best = pairs
+					}
+					sum += pairs
+				}
+			}
+			// 最佳行主导 + 少量「多处提及」尾部信号（防目录页靠行数刷分）
+			top[i].score += 0.8*float64(best) + 0.15*float64(sum-best)
+		}
+	}
+	sort.SliceStable(hits, func(i, j int) bool { return hits[i].score > hits[j].score })
+
+	// 每文件取最高分一节，取前 n 个文件
+	seenPath := map[string]bool{}
+	for _, h := range hits {
+		if seenPath[h.sec.path] {
+			continue
+		}
+		seenPath[h.sec.path] = true
+		out = append(out, SkillSectionRef{
+			Path:    h.sec.path,
+			Snippet: skillSnippet(h.sec.lower, h.matched, ascii, cjk),
+			Matched: topMatched(h.matched, 8),
+			Score:   h.score,
+		})
+		if len(out) >= n {
+			break
+		}
+	}
+	return out
+}
+
+func containsAnyMatched(matched, terms []string) bool {
+	for _, m := range matched {
+		for _, t := range terms {
+			if m == t {
+				return true
+			}
+		}
+	}
+	return false
+}
+
+func topMatched(matched []string, n int) []string {
+	if len(matched) <= n {
+		return matched
+	}
+	return matched[:n]
+}
+
+// skillSnippet 首个高权重命中词附近 ±100 rune 窗口，压平空白。
+func skillSnippet(lower string, matched, ascii, cjk []string) string {
+	pref := append(append([]string{}, ascii...), cjk...)
+	rs := []rune(lower)
+	pos := -1
+	for _, t := range pref {
+		i := strings.Index(lower, t)
+		if i >= 0 {
+			// rune 下标近似：按字节 index 换 rune 数（正文已是小写无多字节大小写问题）
+			pos = len([]rune(lower[:i]))
+			break
+		}
+	}
+	if pos < 0 {
+		pos = 0
+	}
+	start := pos - skillRefSnippetRunes/2
+	if start < 0 {
+		start = 0
+	}
+	end := start + skillRefSnippetRunes
+	if end > len(rs) {
+		end = len(rs)
+		start = end - skillRefSnippetRunes
+		if start < 0 {
+			start = 0
+		}
+	}
+	snip := strings.Join(strings.Fields(string(rs[start:end])), " ")
+	return snip
+}

go/internal/api/routes/skillrefs_test.go

@@ -0,0 +1,168 @@
+// B1 第二路 skill 检索回归（t_e3f5cb79 · AC-2）
+//
+// 层 1（离线 fixture）：开关语义、形状 {path,snippet,matched}、分节命中、
+// 查询停用词（「有哪些」类疑问词不得参与打分 —— 否则全库疑问句霸榜）。
+// 层 2（真实语料探针，AC-2.3 ①②；③「淇县招商 memories top1 不变」属线上
+// 行为，由部署后原始输出闭合）：
+//
+//	① q="织忆有哪些缓存层" ⇒ 命中文件正文含 RedisCache 或 L2Cache
+//	② q="Go Rust 启动顺序" ⇒ 命中含「先 Go」的文件（references/zhiyi-deploy-and-metrics.md）
+package routes
+
+import (
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"strings"
+	"testing"
+)
+
+func resetSkillIdxForTest(t *testing.T) {
+	t.Helper()
+	skillIdxMu.Lock()
+	skillIdxCache = nil
+	skillIdxMu.Unlock()
+	t.Cleanup(func() {
+		skillIdxMu.Lock()
+		skillIdxCache = nil
+		skillIdxMu.Unlock()
+	})
+}
+
+func TestSkillRefsDisabledReturnsEmpty(t *testing.T) {
+	resetSkillIdxForTest(t)
+	t.Setenv("ZHIYI_RECALL_SKILLREFS", "")
+	if got := skillRefsForQuery("织忆有哪些缓存层", 5); got == nil || len(got) != 0 {
+		t.Fatalf("开关关必须返回非 nil 空切片（JSON=[]），实际 %#v", got)
+	}
+}
+
+func TestSkillQueryTermsStopwords(t *testing.T) {
+	ascii, cjk := skillQueryTerms("织忆有哪些缓存层")
+	if len(ascii) != 0 {
+		t.Fatalf("纯中文查询不应有 ascii: %v", ascii)
+	}
+	want := map[string]bool{"织忆": true, "缓存": true, "存层": true}
+	for _, s := range cjk {
+		if !want[s] {
+			t.Fatalf("停用词漏网: %v (full=%v)", s, cjk)
+		}
+	}
+	for w := range want {
+		found := false
+		for _, s := range cjk {
+			if s == w {
+				found = true
+			}
+		}
+		if !found {
+			t.Fatalf("实词被误删: %q full=%v", w, cjk)
+		}
+	}
+	// ASCII token 不受停用词影响
+	a2, _ := skillQueryTerms("RedisCache 的 TTL 怎么配")
+	if len(a2) != 2 || a2[0] != "rediscache" || a2[1] != "ttl" {
+		t.Fatalf("ascii terms 错误: %v", a2)
+	}
+}
+
+func writeFixtureSkill(t *testing.T, dir, rel, content string) string {
+	t.Helper()
+	p := filepath.Join(dir, rel)
+	if err := os.MkdirAll(filepath.Dir(p), 0o755); err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	if err := os.WriteFile(p, []byte(content), 0o644); err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	return p
+}
+
+func TestSkillRefsFixtureShapeAndHit(t *testing.T) {
+	resetSkillIdxForTest(t)
+	dir := t.TempDir()
+	p1 := writeFixtureSkill(t, dir, "zhiyi/zhiyi/SKILL.md",
+		"---\nname: zhiyi\n---\n# 织忆\n\n## 现成缓存设施清单\n\n| 设施 | 位置 |\n|---|---|\n| `RedisCache` + `NewRedisCache(ttl)` | storage/redis.go |\n| `L2CacheBackend` + `redisL2Adapter` | storage/searchcache.go |\n\n## 无关段\n\n这里讲图谱 pruning 的宽限期。\n")
+	p2 := writeFixtureSkill(t, dir, "cooking/pancake.md",
+		"# 煎饼\n\n## 做法\n\n面糊醒 20 分钟。全库最常说的「有哪些」句式也写在这。\n")
+
+	t.Setenv("ZHIYI_SKILLS_DIR", dir)
+	t.Setenv("ZHIYI_RECALL_SKILLREFS", "1")
+
+	refs := skillRefsForQuery("织忆有哪些缓存层", 5)
+	if len(refs) == 0 {
+		t.Fatalf("fixture 查询必须命中")
+	}
+	if refs[0].Path != p1 {
+		t.Fatalf("首位应命中 zhiyi SKILL.md，实际 %s", refs[0].Path)
+	}
+	for _, x := range refs {
+		if !strings.HasSuffix(x.Path, ".md") {
+			t.Fatalf("skill_refs 只能指向 md：%s", x.Path)
+		}
+	}
+	_ = p2
+}
+
+func TestSkillRefsRealCorpusProbes(t *testing.T) {
+	home, err := os.UserHomeDir()
+	if err != nil {
+		t.Skip("no home")
+	}
+	realDir := filepath.Join(home, ".hermes", "skills")
+	if fi, e := os.Stat(realDir); e != nil || !fi.IsDir() {
+		t.Skipf("真实技能库不存在：%s", realDir)
+	}
+	resetSkillIdxForTest(t)
+	t.Setenv("ZHIYI_SKILLS_DIR", "") // 走默认真实目录
+	t.Setenv("ZHIYI_RECALL_SKILLREFS", "1")
+
+	// 探针①
+	refs := skillRefsForQuery("织忆有哪些缓存层", 5)
+	if len(refs) == 0 {
+		t.Fatalf("探针① skill_refs 为空")
+	}
+	found := false
+	for _, r := range refs {
+		raw, e := os.ReadFile(r.Path)
+		if e != nil {
+			continue
+		}
+		if strings.Contains(string(raw), "RedisCache") || strings.Contains(string(raw), "L2Cache") {
+			found = true
+			t.Logf("探针① 命中：%s matched=%v", r.Path, r.Matched)
+			break
+		}
+	}
+	if !found {
+		t.Fatalf("探针① top3 中没有含 RedisCache/L2Cache 的文件：%v", pathsOf(refs))
+	}
+
+	// 探针②
+	refs = skillRefsForQuery("Go Rust 启动顺序", 5)
+	if len(refs) == 0 {
+		t.Fatalf("探针② skill_refs 为空")
+	}
+	found = false
+	for _, r := range refs {
+		raw, e := os.ReadFile(r.Path)
+		if e != nil {
+			continue
+		}
+		if strings.Contains(string(raw), "先 Go") || strings.Contains(string(raw), "先Go") {
+			found = true
+			t.Logf("探针② 命中：%s matched=%v", r.Path, r.Matched)
+			break
+		}
+	}
+	if !found {
+		t.Fatalf("探针② top3 中没有含「先 Go」的文件：%v", pathsOf(refs))
+	}
+}
+
+func pathsOf(refs []SkillSectionRef) []string {
+	out := make([]string, 0, len(refs))
+	for _, r := range refs {
+		out = append(out, r.Path)
+	}
+	return out
+}

go/internal/api/routes/standing_answers.go

@@ -0,0 +1,73 @@
+package routes
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// 2026-10-13 (t_e9a4d18f P2) 常设答案路由（Hindsight mental models 直读/写入）。
+// 读取 = 一次 DB 读（question_id 主键），零检索零 LLM。写入由生成脚本
+// zhiyi-standing-answers.py 调用（复用本地 2B，免费）。
+
+// standingStore 返回全局常设答案库（server.go 注入）。未初始化 → nil。
+func standingStore() *storage.StandingStore { return storage.StandingStoreInstance }
+
+// HandleStandingAnswers GET/POST /api/v1/standing-answers
+//   GET ?id=<question_id> → 直读一条；无 id → 列全部
+//   POST {"question_id","question","answer","op":{...},"source_memories":[]} → 写入/改写
+func HandleStandingAnswers(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	s := standingStore()
+	if s == nil {
+		respondError(w, http.StatusServiceUnavailable, "standing answers store not initialized")
+		return
+	}
+	switch r.Method {
+	case http.MethodGet:
+		id := r.URL.Query().Get("id")
+		if id == "" {
+			all, err := s.List()
+			if err != nil {
+				respondError(w, http.StatusInternalServerError, err.Error())
+				return
+			}
+			respond(w, http.StatusOK, map[string]interface{}{"answers": all, "count": len(all)})
+			return
+		}
+		a, err := s.Get(id)
+		if err != nil {
+			respondError(w, http.StatusInternalServerError, err.Error())
+			return
+		}
+		if a == nil {
+			respondError(w, http.StatusNotFound, "standing answer not found: "+id)
+			return
+		}
+		respond(w, http.StatusOK, a)
+	case http.MethodPost:
+		var in struct {
+			QuestionID     string                `json:"question_id"`
+			Question       string                `json:"question"`
+			Answer         string                `json:"answer"`
+			Op             *storage.OpCard       `json:"op,omitempty"`
+			SourceMemories []string              `json:"source_memories"`
+		}
+		if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&in); err != nil {
+			respondError(w, http.StatusBadRequest, "bad json: "+err.Error())
+			return
+		}
+		if in.QuestionID == "" || in.Answer == "" {
+			respondError(w, http.StatusBadRequest, "question_id and answer required")
+			return
+		}
+		a, err := s.Upsert(in.QuestionID, in.Question, in.Answer, in.SourceMemories, in.Op)
+		if err != nil {
+			respondError(w, http.StatusInternalServerError, err.Error())
+			return
+		}
+		respond(w, http.StatusOK, a)
+	default:
+		http.Error(w, "method not allowed", http.StatusMethodNotAllowed)
+	}
+}

go/internal/api/routes/testdata/golden-set.json

@@ -1,117 +1,187 @@
 {
-  "description": "织忆召回金标检查集（12条基线 + 2条目标知识）。统一判据口径（t_a70b07e1）：取 recall 返回的前 N=5 条内容查关键词，ID 命中 = expected_ids 任一 ∈ 前 N=5 条；N=5 与 Go/Python 两量具（eval_test.go / golden-check.py）一致。判定：PASS=id且kw命中 / WARN=kw命中但ID漂移 / FAIL=其余 / ERROR=recall调用失败。单一真相源（t_949840b1）：本文件是金标数据唯一副本；Python 量具 golden-check.py 直接读本文件（旧 ~/.hermes/scripts/tools/golden-set.json 副副本已删除），基线校准一次即两量具同步（--refresh 写回本文件）。⚠️ item4「牧尘喜欢什么样的工作方式」基线 2026-09-21 t_949840b1 校准为当前稳定值 mem_1789834428978989104（语料增长致旧基线 mem_1789837840173161705 掉出 top-5，前 N 内容仍切题）。校准后同批金标两量具分类差异=0（diff=1 的根因——两份副本 expected_ids 不同步——已消除）。",
+  "description": "织忆召回金标检查集（单一真相源，t_949840b1）。统一判据口径 N=5：取 recall 返回前 N=5 条查关键词，ID 命中 = expected_ids 任一 ∈ 前 N=5 条。基线已刷新（golden-check.py --refresh，两量具同源）。",
   "items": [
     {
       "query": "织忆是什么",
-      "expected_ids": ["mem_1789153726378940805"],
-      "must_include_keywords": ["织忆"],
+      "expected_ids": [
+        "mem_1791666702950691634"
+      ],
+      "must_include_keywords": [
+        "织忆"
+      ],
       "category": "system_fact",
       "difficulty": "easy",
-      "id_baseline": "mem_1789153726378940805"
+      "id_baseline": "mem_1791666702950691634",
+      "namespace": "hermes-main"
     },
     {
       "query": "织忆的图谱扩展机制是什么",
-      "expected_ids": ["mem_1789823837902661249"],
-      "must_include_keywords": ["图谱"],
+      "expected_ids": [
+        "mem_1791899478673190284"
+      ],
+      "must_include_keywords": [
+        "图谱"
+      ],
       "category": "system_fact",
       "difficulty": "medium",
-      "id_baseline": "mem_1789823837902661249"
+      "id_baseline": "mem_1791899478673190284",
+      "namespace": "hermes-main"
     },
     {
       "query": "织忆如何通过 E1 提取和 MMR 实现多样去重",
-      "expected_ids": ["mem_1789915227303612056"],
-      "must_include_keywords": ["MMR"],
+      "expected_ids": [
+        "mem_1791666890486125605"
+      ],
+      "must_include_keywords": [
+        "MMR"
+      ],
       "category": "system_fact",
       "difficulty": "hard",
-      "id_baseline": "mem_1789915227303612056"
+      "id_baseline": "mem_1791666890486125605",
+      "namespace": "hermes-main"
     },
     {
       "query": "牧尘的偏好是什么",
-      "expected_ids": ["mem_1789667544872361813"],
-      "must_include_keywords": ["牧尘"],
+      "expected_ids": [
+        "mem_1790448247125520424"
+      ],
+      "must_include_keywords": [
+        "牧尘"
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+        "8080"
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+        "session-to-zhiyi"
+      ],
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+      "namespace": "hermes-main"
     }
   ]
-}
+}

go/internal/api/routes/testmain_test.go

@@ -0,0 +1,52 @@
+// 织忆 MemoryWeave — routes 包测试隔离（两个护栏合并 · t_e5997ca4 + t_b7a8ed9c）
+//
+// ⚠️ 本文件是**两个 TestMain 的合并体**。两卡分支各自加了一个 TestMain：
+//   · t_e5997ca4 → testmain_test.go（落盘点护栏）
+//   · t_b7a8ed9c → scorecache_guard_test.go（打分缓存护栏）
+// 在各自分支上互不干扰，合并到 main 后同包两个 TestMain **编译冲突**
+// （multiple definitions of TestMain）⇒ 必须合进一个文件。
+// （此点由 t_b7a8ed9c 在 scorecache_guard_test.go 顶部预先标注；小怡合并时未读文件
+//  而漏看，由全套测试的 setup failed 拦下 —— 见 worklog 教训。）
+//
+// 护栏①：单元测试不得写到生产落盘点（t_e5997ca4）
+// ---------------------------------------------------------------
+// selfoptimize 包已有同款 TestMain 先例（曾实测：整套测试跑完把
+// /var/lib/memoryweave/dashboard.json 写成测试数字）。
+// gap close/repair 端点会触发 Dash.persist()（本地 JSON 兜底）⇒ 统一重定向到临时目录。
+//
+// 护栏②：默认关闭 distill 打分缓存（t_b7a8ed9c）
+// ---------------------------------------------------------------
+// 背景：distill 打分记忆化（0dc571d）+ Redis L2（36db9bb，键 zhiyi:distill-score:*，
+// TTL 168h）后，**本包 E2E 测试（zz_commit_conflict_gate_test.go）会读写生产 Redis**：
+// 第一次 run L2 miss → 真调 mock LLM 并把「测试内容哈希 → 结果」写进生产；
+// 7 天内后续 run L2 hit → LLM 被静默短路 → 数 LLM 调用次数的断言（base+1）必挂。
+// 实测 2026-10-17：TestCommitConflictGate_E2E 16.5s 固定 FAIL，
+// 「expected >= 1 LLM distill calls, got 0」。
+//
+// 治法（对齐项目门禁规矩③：加缓存必须给该包 TestMain 加关闭开关）：
+// Setenv ZHIYI_SCORE_CACHE=0 —— distill.getScoreCache 的 Once 闭包**活读 env**
+// （包级变量在 init 时已定型，跨包设不了），本进程内缓存整体禁用：
+// 不读 L2（LLM 真被调用，计数断言有覆盖）、不写 L2（不再污染生产）。
+package routes
+
+import (
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"testing"
+)
+
+func TestMain(m *testing.M) {
+	// 护栏①：落盘点重定向到临时目录（宁可测试直接失败，也不写生产落盘点）
+	dir, err := os.MkdirTemp("", "routes-test-dash-*")
+	if err != nil {
+		panic(err)
+	}
+	_ = os.Setenv("ZHIYI_DASHBOARD_PATH", filepath.Join(dir, "dashboard.json"))
+
+	// 护栏②：关闭 distill 打分缓存（不读/不写生产 Redis L2）
+	_ = os.Setenv("ZHIYI_SCORE_CACHE", "0")
+
+	code := m.Run()
+	_ = os.RemoveAll(dir)
+	os.Exit(code)
+}

go/internal/api/routes/trace.go

@@ -0,0 +1,49 @@
+// 织忆 MemoryWeave — 召回链路追踪端点（P0-1，2026-10-26）
+//
+// GET /api/v1/trace/<trace_id>
+//
+// 返回该次召回的：各阶段耗时（encode/coarse_search/fts_recall/bm25/rerank_fusion/mmr_select/
+// graph_expand/dedupe）、各通道贡献条数（channels）、每条结果的来源归因（items）、
+// status/partial_reason、scope、cache_hit/truncated。
+//
+// 数据来源：内存环形缓冲（最近 2000 条）+ JSONL 落盘（/var/lib/memoryweave/traces/），
+// 服务重启后仍可按 trace_id 回溯（落盘扫描）。
+package routes
+
+import (
+	"context"
+	"net/http"
+	"strings"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// ── P0-3 召回硬超时：取消函数类型 + context.WithTimeout 包装 ──────────────
+// core.go Recall() 在 req.DeadlineMS>0 时需要带类型标记的取消函数，以便 defer 取消。
+// 2026-10-26 (t_e98cb1d6)：此处补齐使 routes 包可编译（否则 routes 全包不可构建，
+// capRecallResults 的单测无法跑通）。这是缺失的声明，不是功能实现；P0-3 的 trace 完整
+// 接线（tr.Stage 埋点、tr 落盘）仍待 P0-3 本任务补齐。
+type ctxDeadlineFunc context.CancelFunc
+
+func contextWithTimeout(ctx context.Context, timeout time.Duration) (context.Context, ctxDeadlineFunc) {
+	c, cancel := context.WithTimeout(ctx, timeout)
+	return c, ctxDeadlineFunc(cancel)
+}
+
+// Trace 查询单条召回链路。路径形如 /api/v1/trace/tr_xxxx。
+func (a *API) Trace(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+	id := strings.TrimSpace(strings.TrimPrefix(r.URL.Path, "/api/v1/trace/"))
+	if id == "" {
+		respondErrorSchema(w, 400, "trace_id_required", "用法：GET /api/v1/trace/<trace_id>", 0)
+		return
+	}
+	tr, ok := storage.GetTrace(id)
+	if !ok {
+		// 404 与「trace 过期/被环形缓冲覆盖」同义：调用方据此走「重新召回」而不是当成系统故障。
+		respondErrorSchema(w, 404, "trace_not_found",
+			"trace 不存在或已被环形缓冲覆盖（内存保留最近 2000 条，落盘按天分文件）", 0)
+		return
+	}
+	respond(w, 200, tr)
+}

go/internal/api/routes/tuning.go

@@ -2,11 +2,16 @@
 package routes
 
 import (
+	"encoding/json"
+	"log"
 	"net/http"
+	"os"
+	"strings"
 	"sync"
 	"time"
 
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/selfoptimize"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
 )
 
 // TuningConfig 可自动调优的参数
@@ -21,6 +26,15 @@ type TuningConfig struct {
 
 	// 历史调参记录
 	history []TuningEvent
+
+	// lastSkipped 上一次 AutoTune 里「因指标不可用而跳过」的规则与原因。
+	// 让外部能区分「健康所以没调」与「数据不可用所以没调」——后者需要修数据源，不是好事。
+	lastSkipped []string
+
+	// lastMoveAt 每个参数上一次被改动的时间 —— 用于冷却（治棘轮）。
+	lastMoveAt map[string]time.Time
+	// persistEnabled 仅全局 Tuner 为 true；测试里构造的实例为 false ⇒ 不写盘。
+	persistEnabled bool
 }
 
 type TuningEvent struct {
@@ -32,11 +46,149 @@ type TuningEvent struct {
 }
 
 var Tuner = &TuningConfig{
-	Diversity:        0.5,
+	// ⚠️ 初值必须等于**真实消费方的默认值**，否则接线当天就改变生产行为：
+	// Diversity 对齐 storage.DefaultMMRDiversity() 的 0.3（core.go 原硬编码），原为 0.5。
+	Diversity:        0.3,
 	DecayRate:        0.015,
 	GapThreshold:     3,
 	DistillInterval:  5,
 	ConsolidateAfter: 50,
+
+	lastMoveAt:     map[string]time.Time{},
+	persistEnabled: true,
+}
+
+// tuneCooldown 同一参数的调参冷却时间。
+// 为什么需要：**AutoTune 不幂等** —— 同一判据每调一次就推一步（实测连跑两次：
+// decay_rate 0.015→0.018→0.0216、distill_interval 5→4→3），直到撞上限。
+// 闭环每天跑一次 ⇒ 几天内把参数顶到极值。冷却把「持续推进」限制成
+// 「同一指标须持续越界多个窗口，才多次调整」。
+const tuneCooldown = 6 * time.Hour
+
+// minTuningSamples 调参判据的最小样本数。
+// 为什么需要：小样本的比率噪声极大 —— 实测现网 recall_usefulness_rate 只有 9 个样本，
+// 8 好 1 坏 = 0.89，再来 1 个好评就 > 0.9 ⇒ 触发「降低 diversity」直接改生产参数。
+// 少样本不是证据。
+const minTuningSamples = 30
+
+// ratioFor 取一个「可用于调参」的比率指标，不可用则返回 ok=false。
+//
+// 约定（internal/selfoptimize/selfoptimize.go:248-322）：
+//
+//	<name>_rate    —— 比率值；**分母退化时返回 -1**（metricNA），既不是 0 也不是 1
+//	<name>_samples —— 该比率的分母样本数
+//	<name>_valid   —— 分母是否非退化
+//
+// ⚠️ AutoTune 原先只比较数值，无视这套约定 ⇒ `-1` 会让规则对「无数据」**恒真**：
+//
+//	gap_closure_rate = -1 < 0.5  ⇒「降低 gap 阈值」每轮都触发（按垃圾指标改生产参数）
+//	recall_usefulness_rate 样本 9 条 ⇒ 一次偶然就改 Diversity
+//
+// 本函数把「无数据 / 退化 / 样本不足」三类一律判为不可用 —— 宁可不动。
+// ⚠️ 命名不是统一的：比率键为 `<base>_rate`，而 *样本/有效* 键挂在 **base** 上
+// 而不是带 _rate 的那个串上 —— 实际键是 `recall_usefulness_samples`，
+// 不是 `recall_usefulness_rate_samples`（我第一版就按后者拼，护栏静默失效、
+// 参数照样被改；新加的 tuning_guard_test.go 当场逮住）。
+// 且 `avg_distill_loss` 这类**值键本身不带 _rate 后缀** ⇒ 统一用 TrimSuffix 推 base。
+func ratioFor(metrics map[string]float64, valueKey string) (float64, bool) {
+	base := strings.TrimSuffix(valueKey, "_rate")
+	v, ok := metrics[valueKey]
+	if !ok || v < 0 {
+		return 0, false // 缺失 或 -1 哨兵 = 无数据
+	}
+	if valid, ok := metrics[base+"_valid"]; ok && valid == 0 {
+		return 0, false // 分母退化
+	}
+	if samples, ok := metrics[base+"_samples"]; ok && samples < minTuningSamples {
+		return 0, false // 样本不足以支撑判断
+	}
+	return v, true
+}
+
+// canMove 判断某参数当前是否允许改动（冷却窗口内不许重复动 —— 治棘轮）。
+func (tc *TuningConfig) canMove(param string) bool {
+	last, ok := tc.lastMoveAt[param]
+	return !ok || time.Since(last) >= tuneCooldown
+}
+
+func (tc *TuningConfig) markMove(param string) {
+	if tc.lastMoveAt == nil {
+		tc.lastMoveAt = map[string]time.Time{}
+	}
+	tc.lastMoveAt[param] = time.Now()
+}
+
+// pushToConsumers 把当前参数推给**真实消费方**。
+// 🔴 这一步是「调参有没有用」的分水岭：2026-10-14 实测，此前 Tuner 的全部字段
+// 没有任何读者（全仓只有 3 处路由注册引用它）⇒ 调参改了数字、行为零变化。
+func (tc *TuningConfig) pushToConsumers() {
+	storage.SetDefaultMMRDiversity(tc.Diversity)
+	selfoptimize.SetGapThreshold(tc.GapThreshold)
+}
+
+// tuningStatePath 持久化路径（可用 ZHIYI_TUNING_STATE 覆盖，便于测试/隔离）。
+func tuningStatePath() string {
+	if p := os.Getenv("ZHIYI_TUNING_STATE"); p != "" {
+		return p
+	}
+	return "/var/lib/memoryweave/tuning-state.json"
+}
+
+type tuningState struct {
+	Diversity    float64           `json:"diversity"`
+	GapThreshold int               `json:"gap_threshold"`
+	LastMoveAt   map[string]string `json:"last_move_at"`
+	UpdatedAt    string            `json:"updated_at"`
+}
+
+// persist 落盘（失败只告警，不影响调参本身）。
+func (tc *TuningConfig) persist() {
+	if !tc.persistEnabled {
+		return
+	}
+	st := tuningState{Diversity: tc.Diversity, GapThreshold: tc.GapThreshold,
+		LastMoveAt: map[string]string{}, UpdatedAt: time.Now().Format(time.RFC3339)}
+	for k, v := range tc.lastMoveAt {
+		st.LastMoveAt[k] = v.Format(time.RFC3339)
+	}
+	data, err := json.MarshalIndent(st, "", " ")
+	if err != nil {
+		log.Printf("[tuning] 序列化失败: %v", err)
+		return
+	}
+	if err := os.WriteFile(tuningStatePath(), data, 0o644); err != nil {
+		log.Printf("[tuning] 落盘失败: %v", err)
+	}
+}
+
+// load 启动时载入持久化参数（无文件则用默认值），并立即接线到消费方。
+// 没有这一步，重启即回默认 ⇒ 调参成果每次重启清零。
+func (tc *TuningConfig) load() {
+	data, err := os.ReadFile(tuningStatePath())
+	if err == nil {
+		var st tuningState
+		if json.Unmarshal(data, &st) == nil {
+			if st.Diversity > 0 {
+				tc.Diversity = st.Diversity
+			}
+			if st.GapThreshold > 0 {
+				tc.GapThreshold = st.GapThreshold
+			}
+			for k, v := range st.LastMoveAt {
+				if t, e := time.Parse(time.RFC3339, v); e == nil {
+					if tc.lastMoveAt == nil {
+						tc.lastMoveAt = map[string]time.Time{}
+					}
+					tc.lastMoveAt[k] = t
+				}
+			}
+			log.Printf("[tuning] 已载入持久化参数 diversity=%.3f gap_threshold=%d（%s）",
+				tc.Diversity, tc.GapThreshold, st.UpdatedAt)
+		}
+	}
+	tc.mu.Lock()
+	tc.pushToConsumers()
+	tc.mu.Unlock()
 }
 
 // AutoTune 基于仪表盘指标自动调参
@@ -45,61 +197,103 @@ func (tc *TuningConfig) AutoTune(metrics map[string]float64) []TuningEvent {
 	defer tc.mu.Unlock()
 
 	var events []TuningEvent
+	skipped := make([]string, 0, 5)
+	// 记一次「本规则为什么没跑」—— 让调用方能解释「为什么没调参」，
+	// 而不是只回 no_changes_needed（后者无法区分「健康」与「数据不可用」）。
+	note := func(rule, why string) {
+		skipped = append(skipped, rule+": "+why)
+	}
 
-	// 1. 召回命中率 < 0.5 → 提高 diversity（扩大搜索范围）
-	if hitRate, ok := metrics["recall_hit_rate"]; ok && hitRate < 0.5 {
+	// 1. 召回质量低 → 提高 diversity（扩大搜索范围）。
+	// 2026-10-17：原信号 recall_hit_rate 已退役（恒=1、从不及 0.5 ⇒ 本安全阀长期死寂）。
+	// 改用 recall_usefulness_rate（返回且被使用）作为召回质量的实时信号：< 0.5 ⇒ 召回太窄、扩大范围。
+	hitRate, hitOK := ratioFor(metrics, "recall_usefulness_rate")
+	if !hitOK {
+		note("rule1_usefulness", "指标不可用（无数据/退化/样本<20）")
+	}
+	if hitOK && hitRate < 0.5 && !tc.canMove("diversity") {
+		note("rule1_usefulness", "冷却中（距上次调整 <"+tuneCooldown.String()+"）")
+	}
+	if hitOK && hitRate < 0.5 && tc.canMove("diversity") {
 		newDiversity := tc.Diversity + 0.1
 		if newDiversity > 1.0 {
 			newDiversity = 1.0
 		}
-		events = append(events, recordTuning(tc, "diversity", tc.Diversity, newDiversity, "recall_hit_rate < 0.5"))
+		events = append(events, recordTuning(tc, "diversity", tc.Diversity, newDiversity, "recall_usefulness_rate < 0.5"))
 		tc.Diversity = newDiversity
+		tc.markMove("diversity")
 	}
 
 	// 2. 召回有用率 > 0.9 → 降低 diversity（更精准）
-	if usefulRate, ok := metrics["recall_usefulness_rate"]; ok && usefulRate > 0.9 {
+	usefulRate, usefulOK := ratioFor(metrics, "recall_usefulness_rate")
+	if !usefulOK {
+		note("rule2_usefulness", "指标不可用（无数据/退化/样本<30）")
+	}
+	if usefulOK && usefulRate > 0.9 && !tc.canMove("diversity") {
+		note("rule2_usefulness", "冷却中（距上次调整 <"+tuneCooldown.String()+"）")
+	}
+	if usefulOK && usefulRate > 0.9 && tc.canMove("diversity") {
 		newDiversity := tc.Diversity - 0.05
 		if newDiversity < 0.1 {
 			newDiversity = 0.1
 		}
 		events = append(events, recordTuning(tc, "diversity", tc.Diversity, newDiversity, "recall_usefulness_rate > 0.9"))
 		tc.Diversity = newDiversity
+		tc.markMove("diversity")
 	}
 
-	// 3. 废弃率 > 5/day → 提高衰减率（加快清理）
-	if deprecated, ok := metrics["deprecated_per_day"]; ok && deprecated > 5 {
-		newDecay := tc.DecayRate * 1.2
-		if newDecay > 0.05 {
-			newDecay = 0.05
-		}
-		events = append(events, recordTuning(tc, "decay_rate", tc.DecayRate, newDecay, "deprecated_per_day > 5"))
-		tc.DecayRate = newDecay
-	}
+	// 3.（2026-10-14 移除）废弃率 → 提高衰减率。
+	// 移除理由：这个方向危险。governance.NewForgetter 上方注释记载：
+	// 「2026-09-07 方案A: 0.015→0.03 曾致误删(36天库龄下 0-recall 长记忆全被清, 405字CNB经验被删)」。
+	// 自动调参朝这个方向推 = 把那条事故路重新铺上；而收益只是「加快清理」。
+	// 若要恢复，必须先有「误删可回滚 + 删除前抽样人工确认」的保护，不能只靠阈值。
 
 	// 4. 缺口闭环率 < 0.5 → 降低 gap 阈值
-	if gapRate, ok := metrics["gap_closure_rate"]; ok && gapRate < 0.5 {
+	gapRate, gapOK := ratioFor(metrics, "gap_closure_rate")
+	if !gapOK {
+		note("rule4_gap_threshold", "指标不可用（无数据/退化/样本<30）")
+	}
+	if gapOK && gapRate < 0.5 && !tc.canMove("gap_threshold") {
+		note("rule4_gap_threshold", "冷却中（距上次调整 <"+tuneCooldown.String()+"）")
+	}
+	if gapOK && gapRate < 0.5 && tc.canMove("gap_threshold") {
 		newThreshold := tc.GapThreshold - 1
 		if newThreshold < 2 {
 			newThreshold = 2
 		}
 		events = append(events, recordTuningInt(tc, "gap_threshold", tc.GapThreshold, newThreshold, "gap_closure_rate < 0.5"))
 		tc.GapThreshold = newThreshold
+		tc.markMove("gap_threshold")
 	}
 
 	// 5. 蒸馏损失 > 0.3 → 更频繁蒸馏
-	if loss, ok := metrics["avg_distill_loss"]; ok && loss > 0.3 {
-		newInterval := tc.DistillInterval - 1
-		if newInterval < 1 {
-			newInterval = 1
-		}
-		events = append(events, recordTuningInt(tc, "distill_interval", tc.DistillInterval, newInterval, "avg_distill_loss > 0.3"))
-		tc.DistillInterval = newInterval
-	}
+	// 5.（2026-10-14 移除）蒸馏损失 → 缩短蒸馏间隔。
+	// 移除理由：**没有正确的消费方**。distill/engine.go:265 的 batchTimeout（5min）是
+	// 「队列冻结兜底 ticker」（2026-10-06 修的「生产者停止即永久冻结」安全网），
+	// **不是蒸馏节奏**。调安全网的周期治不了蒸馏质量 —— 接到错的地方比不接更坏。
+	// 若将来真有「蒸馏节奏」消费者，再恢复本规则并接对目标。
 
 	tc.history = append(tc.history, events...)
+	tc.lastSkipped = skipped
+	if len(events) > 0 {
+		tc.pushToConsumers() // 改了就必须接线，否则等于没改
+		tc.persist()         // 不落盘则重启即丢
+	}
 	return events
 }
 
+// init 启动时载入持久化参数并接线（没有它：重启回默认 + 调参不生效）。
+func init() { Tuner.load() }
+
+// LastSkipped 返回上一次调参里被跳过的规则及原因（只读快照）。
+func (tc *TuningConfig) LastSkipped() []string {
+	tc.mu.RLock()
+	defer tc.mu.RUnlock()
+	out := make([]string, len(tc.lastSkipped))
+	copy(out, tc.lastSkipped)
+	return out
+}
+
 func recordTuning(tc *TuningConfig, param string, oldVal, newVal float64, reason string) TuningEvent {
 	return TuningEvent{
 		Parameter: param,
@@ -135,7 +329,8 @@ func (tc *TuningConfig) StatusHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 			"distill_interval":  tc.DistillInterval,
 			"consolidate_after": tc.ConsolidateAfter,
 		},
-		"history": tc.history,
+		"history":      tc.history,
+		"last_skipped": tc.lastSkipped,
 	})
 }
 
@@ -145,7 +340,11 @@ func (tc *TuningConfig) RunHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 	events := tc.AutoTune(metrics)
 
 	if len(events) == 0 {
-		respond(w, 200, map[string]string{"status": "no_changes_needed"})
+		respond(w, 200, map[string]interface{}{
+			"status": "no_changes_needed",
+			// 区分「健康」与「数据不可用」：后者要修数据源，而不是当作一切正常。
+			"skipped": tc.lastSkipped,
+		})
 	} else {
 		respond(w, 200, map[string]interface{}{
 			"status": "tuned",
@@ -157,25 +356,34 @@ func (tc *TuningConfig) RunHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 
 // POST /api/v1/tuning/analytics — 运行因果分析
 func (tc *TuningConfig) AnalyticsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
-	// 基于指标间的关系给出建议
 	m := selfoptimize.Dash.Metrics()
-
-	suggestions := []string{}
-	if m["recall_hit_rate"] < 0.5 && m["avg_distill_loss"] > 0.3 {
-		suggestions = append(suggestions, "蒸馏质量低导致召回率低 — 建议检查 Embedding 模型")
-	}
-	if m["deprecated_per_day"] > 10 {
-		suggestions = append(suggestions, "废弃率过高 — 正在流失大量记忆，检查冲突检测阈值")
-	}
-	if m["gap_closure_rate"] < 0.3 {
-		suggestions = append(suggestions, "缺口闭环率过低 — Agent 未回应缺口学习请求")
-	}
-	if m["auto_resolve_rate"] < 0.5 {
-		suggestions = append(suggestions, "自动裁决率低 — 规则覆盖不全，考虑扩展策略")
-	}
-
+	suggestions := AnalyticsSuggestions(m)
 	respond(w, 200, map[string]interface{}{
 		"metrics":     m,
 		"suggestions": suggestions,
 	})
 }
+
+// AnalyticsSuggestions 依据指标间关系给出调优建议（纯函数，便于单测反例：N/A 不产生建议）。
+//
+// ⚠️ 每条建议的比率比较都必须先判 N/A（ratioFor 已封装：-1 哨兵 / valid=0 / 样本不足 ⇒ 不可用）。
+// 若直接 `m[key] < 阈值`，-1 会恒真 ⇒ 无数据也误报建议（本卡 t_c70f385c 事故面）。
+// deprecated_per_day 是计数（恒 ≥0，非比率），不走 ratioFor。
+func AnalyticsSuggestions(m map[string]float64) []string {
+	suggestions := []string{}
+	if hr, ok := ratioFor(m, "recall_usefulness_rate"); ok && hr < 0.5 {
+		if dl, ok2 := ratioFor(m, "avg_distill_loss"); ok2 && dl > 0.3 {
+			suggestions = append(suggestions, "蒸馏质量低导致召回率低 — 建议检查 Embedding 模型")
+		}
+	}
+	if m["deprecated_per_day"] > 10 {
+		suggestions = append(suggestions, "废弃率过高 — 正在流失大量记忆，检查冲突检测阈值")
+	}
+	if g, ok := ratioFor(m, "gap_closure_rate"); ok && g < 0.3 {
+		suggestions = append(suggestions, "缺口闭环率过低 — Agent 未回应缺口学习请求")
+	}
+	if a, ok := ratioFor(m, "auto_resolve_rate"); ok && a < 0.5 {
+		suggestions = append(suggestions, "自动裁决率低 — 规则覆盖不全，考虑扩展策略")
+	}
+	return suggestions
+}

go/internal/api/routes/tuning_analytics_test.go

@@ -0,0 +1,38 @@
+// AnalyticsSuggestions N/A 哨兵护栏 —— 反例 + 正向对照。
+//
+// 本卡 t_c70f385c：AnalyticsHandler 的建议 builder 原为裸 `m[key] < 阈值`，
+// -1 哨兵（样本不足/越界被拦）会让 `-1 < 0.5` 恒真 ⇒ 无数据也误报建议。
+// 现统一走 ratioFor（已封装 N/A + valid=0 + 样本不足判定）。
+package routes
+
+import "testing"
+
+// TestAnalyticsSuggestions_NA_NoFiring 反例：全 N/A 哨兵（-1）不产生任何建议（避免误报）。
+func TestAnalyticsSuggestions_NA_NoFiring(t *testing.T) {
+	na := map[string]float64{
+		"recall_usefulness_rate":  -1, "recall_usefulness_samples": 0, "recall_usefulness_valid": 0,
+		"avg_distill_loss":        -1, "avg_distill_loss_samples": 0, "avg_distill_loss_valid": 0,
+		"gap_closure_rate":        -1, "gap_closure_samples": 0, "gap_closure_valid": 0,
+		"auto_resolve_rate":       -1, "auto_resolve_samples": 0, "auto_resolve_valid": 0,
+		"deprecated_per_day":      0,
+	}
+	if s := AnalyticsSuggestions(na); len(s) != 0 {
+		t.Fatalf("全 N/A 不应产生任何建议，实际 %d 条: %v", len(s), s)
+	}
+}
+
+// TestAnalyticsSuggestions_ValidLow 正向对照：有效且低于阈值时产生建议（护栏没把功能焊死）。
+func TestAnalyticsSuggestions_ValidLow(t *testing.T) {
+	m := map[string]float64{
+		"recall_usefulness_rate":  0.2, "recall_usefulness_samples": 100, "recall_usefulness_valid": 1,
+		"gap_closure_rate":        0.1, "gap_closure_samples": 100, "gap_closure_valid": 1,
+		"auto_resolve_rate":       0.2, "auto_resolve_samples": 100, "auto_resolve_valid": 1,
+		"avg_distill_loss":        0.1, "avg_distill_loss_samples": 100, "avg_distill_loss_valid": 1,
+		"deprecated_per_day":      0,
+	}
+	s := AnalyticsSuggestions(m)
+	// 至少触发「gap 闭环率过低」+「自动裁决率低」两条
+	if len(s) < 2 {
+		t.Fatalf("有效且低于阈值应产生 ≥2 条建议，实际 %d 条: %v", len(s), s)
+	}
+}

go/internal/api/routes/tuning_guard_test.go

@@ -0,0 +1,125 @@
+package routes
+
+import (
+	"testing"
+	"time"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/selfoptimize"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
+)
+
+// TestAutoTuneGuard_SentinelAndSamples 双向验证护栏：
+// ① 无数据（-1 哨兵）不许改参数 —— 这是事故面：gap_closure_rate=-1 会让
+//
+//	「降低 gap 阈值」每轮恒真。
+//
+// ② 样本不足（<30）不许改参数 —— 少样本比率噪声极大。
+// ③ 数据健康时仍然要能调 —— 否则等于把功能焊死。
+func TestAutoTuneGuard_SentinelAndSamples(t *testing.T) {
+	// ① 哨兵值：全 -1 ⇒ 一个事件都不许有
+	tc := &TuningConfig{Diversity: 0.5, DecayRate: 0.015, GapThreshold: 3, DistillInterval: 5, ConsolidateAfter: 50}
+	na := map[string]float64{
+		"gap_closure_rate":        -1,
+		"gap_closure_samples":     0,
+		"gap_closure_valid":       0,
+		"recall_usefulness_rate":  -1,
+		"avg_distill_loss":        -1,
+		"recall_usefulness_valid": 0,
+		"avg_distill_loss_valid":  0,
+	}
+	if ev := tc.AutoTune(na); len(ev) != 0 {
+		t.Fatalf("哨兵值(-1)不应触发任何调参，实际触发 %d 条: %+v", len(ev), ev)
+	}
+	if tc.GapThreshold != 3 || tc.Diversity != 0.5 {
+		t.Fatalf("参数被改动：GapThreshold=%d Diversity=%v", tc.GapThreshold, tc.Diversity)
+	}
+	if len(tc.LastSkipped()) == 0 {
+		t.Fatal("应记录跳过原因（否则无法区分『健康』与『数据不可用』）")
+	}
+
+	// ② 样本不足：比率本身达标（>0.9）但只有 9 个样本 ⇒ 不许动
+	tc2 := &TuningConfig{Diversity: 0.5, DecayRate: 0.015, GapThreshold: 3, DistillInterval: 5, ConsolidateAfter: 50}
+	low := map[string]float64{
+		"recall_usefulness_rate":    0.95,
+		"recall_usefulness_samples": 9,
+		"recall_usefulness_valid":   1,
+	}
+	if ev := tc2.AutoTune(low); len(ev) != 0 {
+		t.Fatalf("样本 9<30 不应触发调参，实际 %d 条: %+v", len(ev), ev)
+	}
+
+	// ③ 数据健康 ⇒ 必须能调（证明护栏没把功能焊死）
+	tc3 := &TuningConfig{Diversity: 0.5, DecayRate: 0.015, GapThreshold: 3, DistillInterval: 5, ConsolidateAfter: 50}
+	good := map[string]float64{
+		"recall_usefulness_rate":    0.95,
+		"recall_usefulness_samples": 100,
+		"recall_usefulness_valid":   1,
+	}
+	ev := tc3.AutoTune(good)
+	if len(ev) != 1 {
+		t.Fatalf("健康数据应触发 1 条调参，实际 %d 条", len(ev))
+	}
+	if tc3.Diversity >= 0.5 {
+		t.Fatalf("Diversity 应被降低，实际 %v", tc3.Diversity)
+	}
+}
+
+// TestAutoTuneCooldown 冷却：同一参数在冷却窗口内不许被重复推进（治棘轮）。
+// 事故面（实测）：AutoTune 不幂等 —— 连跑两次 decay 0.015→0.018→0.0216。
+func TestAutoTuneCooldown(t *testing.T) {
+	tc := &TuningConfig{Diversity: 0.5, DecayRate: 0.015, GapThreshold: 3, DistillInterval: 5, ConsolidateAfter: 50}
+	m := map[string]float64{
+		"recall_usefulness_rate":    0.95,
+		"recall_usefulness_samples": 100,
+		"recall_usefulness_valid":   1,
+	}
+	if ev := tc.AutoTune(m); len(ev) != 1 {
+		t.Fatalf("第一次应调 1 条，实际 %d", len(ev))
+	}
+	first := tc.Diversity
+	if ev := tc.AutoTune(m); len(ev) != 0 {
+		t.Fatalf("冷却窗口内不应再调，实际 %d 条: %+v", len(ev), ev)
+	}
+	if tc.Diversity != first {
+		t.Fatalf("冷却期内参数被改动：%v → %v（棘轮复发）", first, tc.Diversity)
+	}
+}
+
+// TestAutoTunePushesToConsumers 推送：改完参数必须真的到消费方手里，
+// 否则就是「调参改了没人读的数字」（2026-10-14 实测的原状）。
+func TestAutoTunePushesToConsumers(t *testing.T) {
+	orig := storage.DefaultMMRDiversity()
+	defer storage.SetDefaultMMRDiversity(orig)
+	tc := &TuningConfig{Diversity: 0.5, GapThreshold: 3}
+	m := map[string]float64{
+		"gap_closure_rate":    0.1,
+		"gap_closure_samples": 100,
+		"gap_closure_valid":   1,
+	}
+	before := selfoptimize.GapThreshold()
+	ev := tc.AutoTune(m)
+	if len(ev) != 1 {
+		t.Fatalf("应触发 1 条（gap 阈值），实际 %d", len(ev))
+	}
+	if tc.GapThreshold != before-1 {
+		t.Fatalf("期望阈值 %d→%d，实际 %d", before, before-1, tc.GapThreshold)
+	}
+	if got := selfoptimize.GapThreshold(); got != tc.GapThreshold {
+		t.Fatalf("没推到消费方：selfoptimize.GapThreshold()=%d，Tuner=%d", got, tc.GapThreshold)
+	}
+}
+
+// TestTuningPersistence 持久化：换实例后能从盘上读回（否则重启即回默认）。
+func TestTuningPersistence(t *testing.T) {
+	dir := t.TempDir()
+	t.Setenv("ZHIYI_TUNING_STATE", dir+"/tuning-state.json")
+
+	a := &TuningConfig{Diversity: 0.42, GapThreshold: 4, persistEnabled: true, lastMoveAt: map[string]time.Time{}}
+	a.persist()
+
+	b := &TuningConfig{Diversity: 0.3, GapThreshold: 3, lastMoveAt: map[string]time.Time{}}
+	b.load()
+	if b.Diversity != 0.42 || b.GapThreshold != 4 {
+		t.Fatalf("未读回持久化参数：diversity=%v gap=%v", b.Diversity, b.GapThreshold)
+	}
+}

go/internal/api/routes/zz_commit_conflict_gate_test.go

@@ -80,15 +80,20 @@ func (m *mockLance) IncrementUseful(id string) error                         { r
 func (m *mockLance) IncrementNotUseful(id string) error                      { return nil }
 
 // GA-P0-1 (t_718d8707)：拆分字段
-func (m *mockLance) IncrementHumanNotUseful(id string) error                 { return nil }
-func (m *mockLance) AppendHitEvent(memoryID, outcome, reason string) error   { return nil }
-func (m *mockLance) CountHitEvents(memoryID, outcome string, since time.Time) (int, error) { return 0, nil }
-func (m *mockLance) GetHitEvents(memoryID string, limit int) ([]models.HitEvent, error)    { return nil, nil }
-func (m *mockLance) IncrementDedupDownweight(id string) error                { return nil }
-func (m *mockLance) UpdateMemoryContent(id, newContent, source string) error { return nil }
-func (m *mockLance) InsertMemory(rec models.MemoryRecord) error              { return nil }
-func (m *mockLance) Insert(table string, record any) error                   { return nil }
-func (m *mockLance) Update(table, id string, fields map[string]any) error    { return nil }
+func (m *mockLance) IncrementHumanNotUseful(id string) error               { return nil }
+func (m *mockLance) AppendHitEvent(memoryID, outcome, reason string) error { return nil }
+func (m *mockLance) CountHitEvents(memoryID, outcome string, since time.Time) (int, error) {
+	return 0, nil
+}
+func (m *mockLance) GetHitEvents(memoryID string, limit int) ([]models.HitEvent, error) {
+	return nil, nil
+}
+func (m *mockLance) IncrementDedupDownweight(id string) error                     { return nil }
+func (m *mockLance) UpdateMemoryContent(id, newContent, source string) error      { return nil }
+func (m *mockLance) InsertMemory(rec models.MemoryRecord) error                   { return nil }
+func (m *mockLance) Insert(table string, record any) error                        { return nil }
+func (m *mockLance) Update(table, id string, fields map[string]any) error         { return nil }
+func (m *mockLance) GetRecordByID(table, id string) (*models.MemoryRecord, error) { return nil, nil }
 
 // ─── mock: governance.GraphStore (全 no-op) ──────────────────
 
@@ -116,6 +121,7 @@ func (mockGraph) ListNodesByType(nodeType string, namespace string) []map[string
 }
 func (mockGraph) ListNodes(namespace string) []map[string]interface{} { return nil }
 func (mockGraph) Stats() (int, int, float64)                          { return 0, 0, 0 }
+func (mockGraph) CountNodesByType(string) (int, int, string)          { return 0, 0, "" }
 func (mockGraph) Prune(minWeight float64)                             {}
 func (mockGraph) ExpandFromResults(results []models.RecallResult, namespace string, maxHops int) []models.RecallResult {
 	return results

go/internal/api/server.go

@@ -21,10 +21,14 @@ import (
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/api/routes"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/distill"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/memprotect"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/metrics"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/models"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/pattern"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/peer"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/redact"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/selfoptimize"
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/skillgen"
 	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/storage"
 )
 
@@ -53,11 +57,28 @@ func NewServer() http.Handler {
 	// 存储后端
 	ldb := initStorageBackend(os.Getenv("STORAGE_BACKEND"), emb)
 
+	// 2026-10-13 (t_e9a4d18f P2) 常设答案库（独立 SQLite，Hindsight mental models）。
+	// 只读写不主动注入 ⇒ 部署后行为零变化。注入由 zhiyi-standing-answers.py 生成后
+	// 插件侧决定是否直读。路径可经 ZHIYI_STANDING_DB 覆盖。
+	storage.InitStandingStore(os.Getenv("ZHIYI_STANDING_DB"))
+
 	// 召回元数据「累积延迟更新」缓冲（2026-09-12 优化B）
 	// 读路径不再逐条写 LanceDB（MVCC 每写一行一个版本 → _versions 膨胀根因），
 	// 改为窗口内合并 + 单事务批量提交（每批 1 个版本）。
 	storage.InitRecallWriteBuffer(ldb)
 
+	// 2026-10-14 (t_2afae95e) FTS 词面通道：给 TF-IDF 索引挂全量数据源（ScanAll，
+	// 只读 IPC lancedb_scan_all；不建 LanceDB tantivy 索引文件 ⇒ 零写 LanceDB）。
+	// 索引本体在 storage 包内后台建（启动 3s 首建 + 6h 周期 + 写路径标脏）。
+	// 门控 ZHIYI_RECALL_FTS 默认关 ⇒ 接线了也不改召回行为（AC4 零变化）。
+	if rc, ok := ldb.(*storage.RustLanceDBClient); ok {
+		storage.FtsProvider.FtsLdb = rc.ScanAll
+		log.Printf("[fts] 词面通道数据源已挂（ScanAll）；门控 ZHIYI_RECALL_FTS=%s（默认关）",
+			os.Getenv("ZHIYI_RECALL_FTS"))
+	} else {
+		log.Printf("[fts] 后端非 RustLanceDBClient（%T）⇒ 词面通道数据源未挂（关态无影响）", ldb)
+	}
+
 	// 软删除累积延迟更新缓冲（2026-09-12 优化C）
 	// 软删除操作不再逐条写 LanceDB（每写一行一个版本 → _versions 膨胀），
 	// 改为窗口内合并 + 单事务批量提交（每批 1 个版本）。
@@ -72,7 +93,13 @@ func NewServer() http.Handler {
 	// 冲突检测器（E4.1: Commit 时矛盾检测依赖此实例）
 	// 2026-09-20：改用带持久化的构造 —— 此前 active 是纯内存 map，zhiyid 重启即丢
 	// （实测 17:17 重启后 pending 冲突全部消失）。落盘失败不致命，降级为内存模式并记日志。
-	conflictDetector, cdErr := governance.NewPersistentConflictDetector("/var/lib/memoryweave/conflicts.json")
+	// 2026-10-18 (t_23b6a940)：ZHIYI_CONFLICTS_DIR 覆盖落盘目录（副本/评估场景隔离
+	// telemetry 写）；未设 → 生产默认路径（行为不变）
+	confDir := os.Getenv("ZHIYI_CONFLICTS_DIR")
+	if confDir == "" {
+		confDir = "/var/lib/memoryweave"
+	}
+	conflictDetector, cdErr := governance.NewPersistentConflictDetector(filepath.Join(confDir, "conflicts.json"), filepath.Join(confDir, "conflict-seen.json"))
 	if cdErr != nil {
 		log.Printf("[conflict] 持久化加载失败，降级为内存模式: %v", cdErr)
 	}
@@ -112,6 +139,17 @@ func NewServer() http.Handler {
 		}
 	}()
 
+	// t_cf680fad：启动即 drain durable pending-softdelete 队列。
+	// 上一轮（尤其重启窗口 / 崩掉那轮）因 MVCC 写风暴耗尽而被入队的失败软删，
+	// 此刻风暴已退、sidecar 刚就绪，重放必落盘 —— 这是「不修则每次重启窗口都留新残留」的根治。
+	go func() {
+		time.Sleep(2 * time.Second) // 等 sidecar 完全就绪（比 metrics 的 1s 稍晚，避免抢首提交）
+		if n := storage.PendingSoftDeleteCount(); n > 0 {
+			log.Printf("[pending-softdelete] 启动发现 %d 条待重放，开始 drain", n)
+			storage.DrainPendingSoftDeletes(ldb)
+		}
+	}()
+
 	// 图谱（带 Navigate 结果缓存：TTL 5min，容量 500，热点实体缓存命中加速）
 	// 已在上面初始化
 	graphUpdater := governance.NewAutoGraphUpdater(graphStore)
@@ -147,6 +185,53 @@ func NewServer() http.Handler {
 	consolPipe := routes.NewConsolidationPipeline(ldb, graphStore, conflictDetector)
 	consolPipe.SetDataDir("/var/lib/memoryweave/lancedb", "/var/lib/memoryweave/graph.db")
 
+	// ─── t_d32e5f8a L2 模式检测（MemOS 血统）─────────────────────────
+	// 复活 L1→L2 pattern 蒸馏（原 Python daemon main_loop 退役后停摆）：
+	// pattern 节点存 graph_nodes(type='pattern')，与旧 daemon 残留的 85 行
+	// type='pattern_stat' 同表但不同类，不另开新表。
+	// modernc sqlite 短命单发开/关（UpsertPatterns/ListPatterns 开一次用一次即关），
+	// 不持长连接、不碰 state.db —— 规避当年退役根因。
+	// 召回注入 env 门控 ZHIYI_PATTERN_RECALL，默认 0 ⇒ 不注册 Provider，行为零变化。
+	graphPath := os.Getenv("GRAPH_PATH")
+	if graphPath == "" {
+		graphPath = "/var/lib/memoryweave/graph.db"
+	}
+	patternStore := pattern.NewGraphPatternStore(graphPath)
+	patternProvider := pattern.NewPatternProvider(patternStore, pattern.NewEmbedderProvider(emb))
+	patternAPI := routes.NewPatternAPI(patternStore, patternProvider, func() storage.LanceDB { return ldb })
+	// L3 skill 草稿（t_fcadee04）：装配生成器 + skills 表（graph.db 同库）+ 落盘根。
+	// 显式 API（draft/promote）触发，不挂 cron、不改注入行为 ⇒ 默认零行为变化。
+	patternAPI.SkillStore = skillgen.NewStore(graphPath)
+	patternAPI.Generator = skillgen.NewLocal2BGenerator()
+	patternAPI.AttachmentsDir = os.Getenv("ZHIYI_SKILL_ATTACHMENTS")
+	// t_9ccbca15（D2 反幻觉）：生成草稿前取 pattern 命中记忆的真实原文注入 prompt。
+	patternAPI.EvidenceProv = skillgen.NewLanceEvidenceProvider(ldb)
+	// t_45677e64（返修 #1）：bge-m3 向量聚类 —— 草稿按主题簇生成，不跨主题拼接。
+	// emb 复用 L2 同款编码客户端（命中缓存、L2 归一化）；端点异常时退化为逐条孤例 ⇒ 最大簇<3 ⇒ 不出草稿。
+	patternAPI.Clusterer = skillgen.NewBGEClusterer(emb.Encode)
+	// t_4594b632：promote 前评审摘要（SkillEvaluator）。本地 2B 重写理由、确定性四维分兜底；
+	// 默认装配（评审信息参考，非 promote 依据）。2B 失败自动回退确定性理由，不阻塞 promote。
+	patternAPI.Evaluator = skillgen.NewLLMEvaluator()
+	if os.Getenv("ZHIYI_PATTERN_RECALL") == "1" {
+		storage.PatternRecallProvider = patternProvider.Match
+		log.Printf("[zhiyid] L2 模式召回注入已启用（ZHIYI_PATTERN_RECALL=1）")
+	} else {
+		log.Printf("[zhiyid] L2 模式召回注入默认关（ZHIYI_PATTERN_RECALL 未设/≠1 ⇒ 零行为变化）")
+	}
+
+	// ─── t_f8fc97e6 P3 Peer Representation（Honcho 血统，设计 §5）────────────
+	// 四层推理画像（explicit→deductive→inductive→abductive）存 graph.db 的 peers 表。
+	// refresh/explain 是显式 API（不挂 cron）；召回注入 env 门控 ZHIYI_PEER_RECALL 默认 0
+	// ⇒ 主召回管线默认零行为变化（AC2）。推理引擎生产复用本地 2B（8081 免费腿）。
+	peerStore := peer.NewStore(graphPath)
+	peerAPI := routes.NewPeerAPI(peerStore, peer.NewLocal2BReasoner(), func() storage.LanceDB { return ldb }, graphStore)
+	if os.Getenv("ZHIYI_PEER_RECALL") == "1" {
+		storage.PeerRecallProvider = peerAPI.GetRecallResults
+		log.Printf("[zhiyid] P3 Peer 推理画像召回注入已启用（ZHIYI_PEER_RECALL=1）")
+	} else {
+		log.Printf("[zhiyid] P3 Peer 推理画像召回注入默认关（ZHIYI_PEER_RECALL 未设/≠1 ⇒ 零行为变化）")
+	}
+
 	// Obsidian
 	obsidian := routes.NewObsidianSyncer("", ldb)
 
@@ -162,6 +247,14 @@ func NewServer() http.Handler {
 	}
 	distillEngine := distill.NewEngine(llmEndpoint, llmModel, llmAPIKey)
 	routes.DistillEngineRef = distillEngine
+	// t_e11207f8 治源①：加载共享「空壳正文」判据（zhiyi_payload_guard_rules.json，Python/Go 同源）。
+	// 失败 ⇒ fail-open（distill 照跑、不拦空壳、不崩），/api/v1/payload-guard/stats 暴露 loaded=false。
+	if ok, lerr := distill.LoadPayloadGuard(""); ok {
+		_, _, _, rp := distill.PayloadGuardStats()
+		log.Printf("[distill][payload-guard] 空壳判据已加载 rules=%s", rp)
+	} else {
+		log.Printf("[distill][payload-guard] ⚠️ 共享判据未加载（fail-open，不拦空壳）: %v", lerr)
+	}
 	// 蒸馏完成 → 自动图谱更新 + 冲突检测 + 被动验证 + 回写内存
 	distill.OnDistillComplete = func(input distill.DistillInput, result distill.DistillResult) {
 		entityNames := make([]string, len(result.Entities))
@@ -182,22 +275,47 @@ func NewServer() http.Handler {
 		// 只要有任何一条真的 InsertMemory 成功 ⇒ 该 namespace 的 query 缓存作废
 		//（"先写再问" 场景：写完之后立刻可被之前问过但当时还没内容的答案命中）。
 		factsLanded := false
-		for _, fact := range result.Facts {
-			// 2026-09-10 P0：直写路径同样脱敏（这里绕过 FilterQualityFacts，
-			// 事故里泄漏进镜像的记忆正是从这条路径入库的）。
+		// 2026-10-13 t_286d1310: 写库闸门同样感知准入分诊结论（lane）。
+		// 此前这里独立跑 IsQualityFact 长度启发式——lane=keep 的决策类内容，
+		// 其 <20 字碎片在 insert 前仍被第三次独立丢弃（t_2ae69bb2 只穿透到
+		// fact 级，没穿透到写库级）⇒ DB 里 derived_from=<episode> 0 行。
+		// 复用 engine.go 同一函数 FilterQualityFactsWithLane（判据单一入口，
+		// 不复制）：
+		//   LaneKeep   → 只保留 纯疑问/状态汇报 两条硬否定，跳过全部长度类规则
+		//   LaneDrop / LaneObserve → 委托 FilterQualityFacts，与 IsQualityFact 逐字一致
+		// ClassifyAdmission 是确定性分诊（同一输入永远同一 lane），此处重算即
+		// engine.go:537 在蒸馏时算出的同一条 lane。
+		lane, laneWhy := distill.ClassifyAdmission(input.Content)
+		writeFacts := distill.FilterQualityFactsWithLane(result.Facts, lane)
+		if before := len(result.Facts); before > 0 && len(writeFacts) != before {
+			log.Printf("[distill][LANE] write-gate dropped %d/%d facts for %s (lane=%s, %s)",
+				before-len(writeFacts), before, input.EpisodeID, lane, laneWhy)
+		}
+		for _, fact := range writeFacts {
+			// 2026-09-10 P0：直写路径同样脱敏（FilterQualityFactsWithLane 已内部脱敏，
+			// 这里再脱一次为幂等保险——防止任何中间层注入明文密钥。事故里泄漏进
+			// 镜像的记忆正是从这条路径入库的）。
 			fact = redact.RedactSecrets(fact)
-			if !distill.IsQualityFact(fact) {
-				continue // 碎片/噪声过滤
+			// t_e11207f8 治源①：空壳拒写（单一判据 = 共享 zhiyi_payload_guard_rules.json，与 Python 同源）。
+			// 蒸馏 LLM 偶发把「只有溯源指针/占位/纯日期、无知识载荷」的碎片当 fact（如 `证据：文件：…｜日期：…`），
+			// 长度/实体启发式（IsQualityFact）抓不住 ⇒ 落库前用 payload-guard 拦下（未加载时 fail-open）。
+			if distill.ShellCheck(fact) {
+				log.Printf("[distill][payload-guard] 拒写空壳蒸馏 fact episode=%s fact=%.40s", input.EpisodeID, fact)
+				continue
 			}
 			// 查重: 同 namespace 已存在**语义等价**记忆 → 跳过
 			// 必须用 cosine 近重复判据（≥0.98），不能只比字符串相等——
 			// 否则 "牧尘在招商局工作" 与 "牧尘在招商局工作。"（多一个句号）
 			// 会被判为两条不同事实双双入库，造成近重复堆积。
 			var skip bool
-			if qvec, eErr := emb.EncodeSingle(fact); eErr == nil {
-				if sim, _ := ldb.Search("memories", qvec, 5, input.Namespace); len(sim) > 0 {
-					for _, ex := range sim {
-						if ex.Content == fact || cosineSimilarity(qvec, ex.Vector) >= 0.98 {
+			var qvec []float32
+			var sim []models.MemoryRecord
+			if v, eErr := emb.EncodeSingle(fact); eErr == nil {
+				qvec = v
+				if found, _ := ldb.Search("memories", v, 5, input.Namespace); len(found) > 0 {
+					sim = found
+					for _, ex := range found {
+						if ex.Content == fact || cosineSimilarity(v, ex.Vector) >= 0.98 {
 							skip = true
 							break
 						}
@@ -207,20 +325,92 @@ func NewServer() http.Handler {
 			if skip {
 				continue
 			}
+			// 2026-10-14 (t_3e98b65a)：写时四操作判定（影子默认 ⇒ 零行为变化）。
+			// 蒸馏产出的每条候选事实，对照 top-5 相似现有记忆判 ADD/UPDATE/NOOP/CONFLICT：
+			//   shadow：只记影子日志（本文件 write_ops.go），不真改库；apply：按判定执行。
+			// 复用上面已算出的 qvec/sim（不重复编码），hash 去重兜底在 JudgeWriteOp 前。
+			// t_a0831457 P0 解耦：门控**只决定标记动作**（supersede/conflict）；基础
+			// InsertMemory 是 pre-feature 基线行为，必须无条件执行（shadow/off 下
+			// ApplyWriteOp 恒返回 shouldInsert=true ⇒ 下方不再 continue ⇒ 基础插入照跑）。
+			// 唯一丢弃路径 = apply + NOOP（显式记 warning，含候选内容，禁静默）。
+			// AC-1.2（t_e3f5cb79）：真矛盾（CONFLICT-MARK 过判据门）时新行插入必须
+			// 带 supersedes=[旧id]，与旧行 superseded_by=[新id] 构成双向指针。
+			var conflictSupersedes []string
+			if distill.WriteOpsEnabled() {
+				if dupID, dup := distill.WriteOpHashDedup(fact, sim); dup {
+					log.Printf("%s", distill.DedupNote(dupID, fact))
+					continue
+				}
+				sims := distill.FromMemoryRecords(sim, qvec)
+				verdict := distill.JudgeWriteOp(fact, sims.TopN(5), nil, nil)
+				if verdict != nil {
+					shouldInsert, err := distill.ApplyWriteOp(*verdict, &ldbWriteOpsStore{ldb: ldb}, memIDFor(fact, input))
+					if err != nil {
+						// apply 标记失败（MarkSuperseded/MarkConflict 落库失败）：
+						// 丢弃本条（不做半截标记），显式记 warning（禁静默失败）。
+						log.Printf("[write-ops] apply 标记失败，本条事实丢弃: %v candidate=%.40s", err, fact)
+						continue
+					}
+					if !shouldInsert {
+						// 唯一丢弃路径：apply + NOOP（影子/off 不会到这里，见上）
+						log.Printf("[write-ops] apply NOOP 丢弃事实（判定=NOOP，候选=%.40s）", fact)
+						continue
+					}
+					// AC-1.2（t_e3f5cb79）：过门的真矛盾 → 新行带 supersedes=[旧id]
+					if verdict.Op == distill.OpConflictMark && verdict.TargetID != "" {
+						conflictSupersedes = []string{verdict.TargetID}
+					}
+				}
+				// verdict==nil（off 未跑判定；理论死分支——off 不进 WriteOpsEnabled 块）
+				// 或 shadow（标记零调用）⇒ 基础插入无条件执行。
+			}
+			// 2026-11-11 存真去伪·阶段 3：确定性版本取代（env ZHIYI_SUPERSEDE=off|shadow|apply，
+			// 默认 off ⇒ 逐字零行为变化）。判据 = SameAttrValueConflict（同主体+同属性+不同取值），
+			// 零 LLM。shadow 只打日志；apply 才把旧行标 superseded + superseded_by + valid_to。
+			// 依据：表里 supersedes/superseded_by 两列全为 '[]'（零使用），旧值永远和新值并存。
+			var supersedeHit distill.SupersedeHit
+			var hasSupersede bool
+			if distill.SupersedeEnabled() {
+				if h, ok := distill.FindSupersedeTarget(fact, sim, qvec); ok {
+					supersedeHit, hasSupersede = h, true
+				}
+			}
+			// t_ab5b2461 信息密度判据（env ZHIYI_DISTILL_DENSITY=1 灰度，默认关）：
+			// 三项判据（①可执行/命令/路径 ②判据/阈值 ③因果）满足 ≥2 项才保持
+			// Category="distilled"；<2 项降级 Category="observe" —— 行照写、量照计
+			// （AC3 写入量不饿死），可召回可逆，只是不再冒充高质量知识形态。
+			// env 关 ⇒ category 恒 "distilled"，与现状逐位等价（AC5）。
+			category := "distilled"
+			if distill.DensityGateEnabled() && !distill.DensityKeep(fact) {
+				category = "observe"
+				log.Printf("[distill][density] 信息量不足(需≥2项判据) → Category=observe episode=%s src=%q fact=%.48s",
+					input.EpisodeID, input.Source, fact)
+			}
+			memID := memIDFor(fact, input)
+			supersedes := conflictSupersedes
+			if hasSupersede {
+				supersedes = append(append([]string{}, supersedes...), supersedeHit.OldID)
+			}
 			mem := models.MemoryRecord{
-				ID:           fmt.Sprintf("mem_%d", time.Now().UnixNano()),
+				ID:           memID,
 				AgentID:      input.AgentID,
 				Namespace:    input.Namespace,
 				Content:      fact,
-				Category:     "distilled",
+				Category:     category,
 				Tier:         "normal",
 				QualityScore: result.Overall,
 				Version:      1,
 				CreatedAt:    time.Now(),
 				UpdatedAt:    time.Now(),
 				DerivedFrom:  input.EpisodeID,
+				// 2026-10-13 (t_e9a4d18f P1) 证据链：全量来源 episode ID（蒸馏直写当前单亲，
+				// 单条证据；多 episode 聚合由 consolidate 路径补充）
+				SourceEvents: []string{input.EpisodeID},
 				Freshness:    "fresh",
-				Source:       srcOrLLMDistill(input.Source), // 2026-09-26：有笔记出处→"wiki:<路径>"；否则沿用 llm_distill（2026-09-07 方案C provenance）
+				// AC-1.2（t_e3f5cb79）：真矛盾的新行带 supersedes=[旧id]（双向指针的
+				// 新行半边；旧行半边在 ldbWriteOpsStore.MarkConflict 写 superseded_by）。
+				Supersedes: supersedes,
+				Source:     srcOrLLMDistill(input.Source), // 2026-09-26：有笔记出处→"wiki:<路径>"；否则沿用 llm_distill（2026-09-07 方案C provenance）
 				// 2026-10-08 (t_7e3577c5)：血缘字段——写入方经 metadata 携带；缺省兜底
 				// embedding_model→bge-m3（实际嵌入模型），script_version→unknown。
 				EmbeddingModel: orDefault(input.EmbeddingModel, "bge-m3"),
@@ -228,12 +418,96 @@ func NewServer() http.Handler {
 				// 2026-10-08 (Gap#2)：信任等级透传到产物（nil 保持 NULL，不伪装 0.0）
 				Confidence:       input.Confidence,
 				ConfidenceSource: input.ConfidenceSource,
+				// 2026-10-14 (t_3ada332b)：bi-temporal 有效期 + provenance。写时识别时间敏感事实
+				// （含「这周/临时/截止/到 X 之前」等）自动填 valid_to（区间末端）；来源归一 provenance
+				// （user|inferred|import）。开关默认关 ZHIYI_BITEMPORAL=0 ⇒ 读路径行为零变化。
+				ValidFrom:  time.Now().Format(time.RFC3339),
+				ValidTo:    distill.DetectValidTo(fact, time.Now()),
+				Provenance: distill.DetectProvenance(input.Source),
 			}
 			log.Printf("[srcprobe] 蒸馏落库 episode=%s input.Source=%q → mem.Source=%q", input.EpisodeID, input.Source, mem.Source)
 			if err := ldb.InsertMemory(mem); err != nil {
 				log.Printf("[distill] commit fact failed: %v", err)
 			} else {
 				factsLanded = true // t_1c12e000：确有 distilled fact 落库
+				// 阶段 3：取代动作分模式执行（shadow 只留痕，不碰库）
+				if hasSupersede {
+					switch distill.SupersedeMode() {
+					case "apply":
+						if uErr := ldb.Update("memories", supersedeHit.OldID, map[string]any{
+							"freshness":     "superseded",
+							"superseded_by": jsonStrList([]string{memID}),
+							"valid_to":      time.Now().Format(time.RFC3339),
+						}); uErr != nil {
+							log.Printf("[supersede][apply] 标旧版失败 old=%s new=%s: %v", supersedeHit.OldID, memID, uErr)
+						} else {
+							log.Printf("[supersede][apply] old=%s → superseded_by=%s sim=%.3f 证据=%s",
+								supersedeHit.OldID, memID, supersedeHit.Sim, supersedeHit.Evidence)
+						}
+					default: // shadow
+						log.Printf("[supersede][shadow] 将顶掉 old=%s new=%s sim=%.3f 证据=%s ep=%s candidate=%.48s",
+							supersedeHit.OldID, memID, supersedeHit.Sim, supersedeHit.Evidence,
+							input.EpisodeID, fact)
+					}
+				}
+			}
+		}
+		// t_2595b626 经验层（ZHIYI_DISTILL_EXPERIENCE=1 灰度，默认关）：EXP 产物落库。
+		// 🔴 不改排序权重（AC5）——只多写 category="experience" 的行，召回侧零改动。
+		// 反张冠李戴落库闸：task 引用的对象必须能在 episode 原文找到影子，否则不落库。
+		// 关态 result.Experiences 恒 nil ⇒ 本循环零次迭代，行为与现状逐字一致。
+		for _, exp := range result.Experiences {
+			if !distill.ExperienceGrounded(exp, input.Content) {
+				log.Printf("[distill][experience] 张冠李戴闸拦截（task 对象在原文无影子）episode=%s task=%.60s",
+					input.EpisodeID, exp.Task)
+				continue
+			}
+			// 近重复跳过（与 facts 同口径 cosine ≥0.98，复用现成 emb/ldb，不新造设施）
+			expContent := fmt.Sprintf("经验[%s] 解法：%s 边界：%s", exp.Task, exp.Solution, exp.Boundary)
+			expContent = redact.RedactSecrets(expContent)
+			var skip bool
+			if v, eErr := emb.EncodeSingle(expContent); eErr == nil {
+				if found, _ := ldb.Search("memories", v, 5, input.Namespace); len(found) > 0 {
+					for _, ex := range found {
+						if ex.Content == expContent || cosineSimilarity(v, ex.Vector) >= 0.98 {
+							skip = true
+							break
+						}
+					}
+				}
+			}
+			if skip {
+				log.Printf("[distill][experience] 近重复跳过 episode=%s task=%.60s", input.EpisodeID, exp.Task)
+				continue
+			}
+			expMem := models.MemoryRecord{
+				ID:        fmt.Sprintf("mem_%d", time.Now().UnixNano()),
+				AgentID:   input.AgentID,
+				Namespace: input.Namespace,
+				Content:   expContent,
+				// 🔴 用现成 category 字段（实测可写入/可召回），不造新表/新列
+				Category: "experience",
+				Tier:     "normal",
+				// 质量口径 = 现有五维 overall（VD/RU 已在其中）；🔴 不做 confidence 自评
+				QualityScore:   result.Overall,
+				Version:        1,
+				CreatedAt:      time.Now(),
+				UpdatedAt:      time.Now(),
+				DerivedFrom:    input.EpisodeID,
+				SourceEvents:   []string{input.EpisodeID},
+				Freshness:      "fresh",
+				Source:         srcOrLLMDistill(input.Source),
+				EmbeddingModel: orDefault(input.EmbeddingModel, "bge-m3"),
+				ScriptVersion:  orDefault(input.ScriptVersion, "unknown"),
+				ValidFrom:      time.Now().Format(time.RFC3339),
+				Provenance:     distill.DetectProvenance(input.Source),
+			}
+			if err := ldb.InsertMemory(expMem); err != nil {
+				log.Printf("[distill][experience] 落库失败 episode=%s: %v", input.EpisodeID, err)
+			} else {
+				factsLanded = true
+				log.Printf("[distill][experience] 落库 episode=%s task=%.60s boundary=%.40s",
+					input.EpisodeID, exp.Task, exp.Boundary)
 			}
 		}
 		// t_1c12e000：写路径缓存失效（方案 A）——distilled facts 是 memories 唯一写点。
@@ -243,6 +517,9 @@ func NewServer() http.Handler {
 			storage.SearchCacheInstance.Invalidate(input.Namespace)
 			log.Printf("[cache] 蒸馏落库后失效 namespace=%s（%d 条 facts，episode=%s）",
 				input.Namespace, len(result.Facts), input.EpisodeID)
+			// 2026-10-14 (t_2afae95e)：FTS 词面索引同步标脏（惰性重建，
+			// 下次词面查询时后台刷；关态下只是置一个 bool，零成本）
+			storage.FtsInvalidate()
 		}
 		// 冲突检测：加载已有记忆进行比较
 		// 必须用**新内容的真实向量**做语义检索取近邻；用零向量在语义索引上
@@ -314,6 +591,12 @@ func NewServer() http.Handler {
 
 	// 注入 V 值查询函数到存储层（召回排序融合）
 	storage.VValueProvider = func(memoryID string) float64 {
+		// 2026-10-13：ep_* 是蒸馏自证（恒 1.0），零区分度且淹没真实 mem_* 信号
+		// （实测 ep_* 4304 个 vs mem_* 24 个）。召回目标全是 mem_*，ep_* 的 V 值
+		// 不参与排序即可，无需删 Redis 数据（保留可回溯）。
+		if strings.HasPrefix(memoryID, "ep_") {
+			return 0
+		}
 		return vPropagator.GetMemVValue(memoryID)
 	}
 	// 在蒸馏完成回调中记录 V 值
@@ -331,8 +614,8 @@ func NewServer() http.Handler {
 				"distill", "success", "",
 			)
 		}
-		// 更新仪表盘指标
-		selfoptimize.Dash.RecordUseful()
+		// 更新仪表盘指标：蒸馏成功次数（2026-10-14 t_c06ad4d0 改，勿再灌 UsefulCount）
+		selfoptimize.Dash.RecordDistillSuccess()
 		// 记录蒸馏质量损失（avg_distill_loss = 1 - Overall）
 		// 仅记录真实蒸馏：Overall > 0 表示 LLM 成功返回，过滤 fallback (Overall=0)
 		if result.Overall > 0 {
@@ -360,6 +643,18 @@ func NewServer() http.Handler {
 
 	mux.HandleFunc("/health", routes.HandleHealth)
 	mux.HandleFunc("/api/v1/health", routes.HandleHealth)
+	// t_e11207f8 治源①：空壳拦截器「确实跑过」的取证端点。
+	// checks=每个蒸馏 fact 判一次的心跳计数（>0 即拦截器活着）；blocks=实际拒写空壳条数；
+	// loaded=false 表示共享判据没加载上（fail-open，需排查 ZHIYI_PAYLOAD_GUARD_RULES 路径）。
+	mux.HandleFunc("/api/v1/payload-guard/stats", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+		checks, blocks, loaded, rp := distill.PayloadGuardStats()
+		respondJSON(w, 200, map[string]interface{}{
+			"checks":     checks,
+			"blocks":     blocks,
+			"loaded":     loaded,
+			"rules_path": rp,
+		})
+	})
 	// 图谱缓存统计 + 搜索缓存统计（t_1c12e000：并入 search_cache 段，
 	// 暴露 hits/misses/invalidated/size/ttl，写频对命中率的影响可观测）
 	mux.HandleFunc("/api/v1/cache/stats", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
@@ -372,8 +667,32 @@ func NewServer() http.Handler {
 		if storage.SearchCacheInstance != nil {
 			resp["search_cache"] = storage.SearchCacheInstance.Stats()
 		}
+		// 2026-10-14 (t_2afae95e)：FTS 词面索引状态（docs/tokens/built_at/dirty/门控）
+		resp["fts_index"] = storage.FtsIndexStats()
 		respondJSON(w, 200, resp)
 	})
+	// 2026-10-14 (t_2afae95e)：FTS 手工刷索引（admin；异步重建不阻塞）
+	mux.HandleFunc("/api/v1/fts/rebuild", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+		storage.FtsRebuildNow()
+		respondJSON(w, 200, map[string]interface{}{"status": "rebuild_started"})
+	})
+	// 2026-10-14 (t_2afae95e)：FTS 词面查询取证端点（AC1 判据命令）：
+	// 返回该 query 的词面 topN 命中（id + 分 + 内容摘录），不走路过 recall 缓存。
+	mux.HandleFunc("/api/v1/fts/query", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+		var req struct {
+			Query      string `json:"query"`
+			TopN       int    `json:"top_n"`
+			CheckDocID string `json:"check_doc_id"`
+		}
+		if err := json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req); err != nil {
+			http.Error(w, "invalid body", http.StatusBadRequest)
+			return
+		}
+		if req.TopN <= 0 {
+			req.TopN = 10
+		}
+		respondJSON(w, 200, storage.FtsQuery(req.Query, req.TopN, req.CheckDocID))
+	})
 	// ─── Prometheus /metrics ─────────────────────
 	mux.Handle("/metrics", metrics.Handler())
 
@@ -397,33 +716,47 @@ func NewServer() http.Handler {
 				governance.PushCacheInvalidate(req.Namespace, "commit")
 				governance.PushMemoryCommitted(req.AgentID, req.Namespace, "")
 			}
+			// t_f8fc97e6 P3 Peer：新记忆进入 → 异步刷新内容里出现的实体画像。
+			// 默认关（ZHIYI_PEER_RECALL 未设/≠1）⇒ 本分支整体跳过，commit 路径零变化（AC4）。
+			// 开启时在已有 goroutine 内再起子 goroutine，LLM 推理绝不阻塞 HTTP commit 返回。
+			if os.Getenv("ZHIYI_PEER_RECALL") == "1" && peerAPI != nil {
+				peerAPI.RefreshFromContent(req.Content, req.Namespace)
+			}
 		}()
 	})
 	mux.HandleFunc("/api/v1/recall", api.Recall)
 	mux.HandleFunc("/api/v1/recall/debug", api.RecallDebug)
+	// 2026-10-26 (P0-1 t_trace_p0)：召回链路追踪回溯（trace_id 贯穿各阶段/各通道）
+	mux.HandleFunc("/api/v1/trace/", api.Trace)
+	// t_23b6a940 AC7 热门度看门狗快照（report-only，传感器端读它转既有告警通道）
+	mux.HandleFunc("/api/v1/popwatch", api.PopWatch)
+	// 2026-10-13 (t_e9a4d18f P2) 常设答案直读/写入
+	mux.HandleFunc("/api/v1/standing-answers", routes.HandleStandingAnswers)
+	// ⑤使用追踪（t_5aa4dcac）：上报 + 手动触发。env 门控 ZHIYI_USAGE_TRACK，默认关。
+	mux.HandleFunc("/api/v1/usage/report", api.UsageReport)
+	mux.HandleFunc("/api/v1/usage/detect", api.UsageDetect)
 	// GA-P0-7 (t_dd64345a)：裸 /api/v1/feedback 已退役——其 handler 曾写旧字段 not_useful_count。
 	// 反馈统一走 /api/v1/feedback/{useful,not-useful,deprecate,correct}（feedback.go，写拆分后新字段）。
 	mux.HandleFunc("/api/v1/bootstrap", api.Bootstrap)
 	mux.HandleFunc("/api/v1/stats", api.Stats)
+	// 2026-10-26（牧尘批「三档」）：自检统一取数端点。
+	// 唯一契约 —— 自检脚本一律读这里，禁止再 lancedb.connect() 直连生产库。
+	// ?level=cheap（默认，内存态计数）| full（+读 tools/selfcheck_full.py 的全量快照：碎片/冗余/近7天质量/写量）
+	mux.HandleFunc("/api/v1/selfcheck", api.Selfcheck)
 	mux.HandleFunc("/api/v1/batch-commit", api.BatchCommit)
+	// 主症A（t_fa6c9104）：显式写入直落 memories 表（嵌入 + 立刻可召回）。
+	// 纯新增路由：commit/recall/蒸馏路径零改动；旧服务端 404 时插件自动回落 commit。
+	mux.HandleFunc("/api/v1/memory/write", api.WriteMemory)
 	// 自优化指标（Dashboard，含 avg_distill_loss）
 	// total_episodes：Rust count_rows 真实值；旧 sidecar 回退 episodes_cached（进程内缓存，非总量）
 	mux.HandleFunc("/api/v1/metrics", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
-		m := selfoptimize.Dash.Metrics()
-		if stats, err := ldb.Stats(); err == nil {
-			if total, ok := stats["total_memories"].(float64); ok {
-				m["total_memories"] = total
-			}
-			if total, ok := stats["total_episodes"].(float64); ok {
-				m["total_episodes"] = total
-			} else if cached, ok := stats["episodes_cached"].(float64); ok {
-				// 旧 sidecar 回退：缓存值非真实总量，gauge 仍设值；
-				// 来源标记写入响应 JSON（/api/v1/metrics 的 m 类型是 map[string]float64，
-				// 无法直接加字符串字段，改为用 episodes_source=1.0 作为标记位）
-				m["total_episodes"] = cached
-				m["episodes_source_cached"] = 1 // 标记：此值来自进程内缓存（非 Rust count_rows）
-			}
+		var stats map[string]interface{}
+		if s, err := ldb.Stats(); err == nil {
+			stats = s
 		}
+		// t_a513b870 AC2：蒸馏闸门拒绝真计数 + total_* 合并统一走 MetricsJSON（单测可借
+		// httptest 起真实端点读回 JSON 验证 rejected_by_rule）。
+		m := routes.MetricsJSON(selfoptimize.Dash.Metrics(), stats)
 		respondJSON(w, 200, m)
 	})
 	// ─── WebSocket 实时推送 ──────────────────────
@@ -972,27 +1305,12 @@ func NewServer() http.Handler {
 	mux.HandleFunc("/api/v1/conflicts/resolve", conflictAPI.Resolve)
 
 	// 反馈 — G5: 修正记忆时填充 version_history
+	// 2026-10-14 (t_c06ad4d0)：删除冗余重复块。MarkUseful 已做 RecordFeedback(true)+
+	// RecordDecision+QualityMonitor.Check+IncrementUseful+AppendHitEvent；原 handler 里
+	// 这段二次读 r.Body 的 RecordUseful/RecordDecision/QualityMonitor 全部重复，且
+	// r.Body 已被 MarkUseful 消费（io.ReadAll 恒空）⇒ 死代码 + 潜在二次计数污染。
 	mux.HandleFunc("/api/v1/feedback/useful", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		feedbackAPI.MarkUseful(w, r)
-		// 质量监控：useful → 质量上升
-		var req struct {
-			MemoryID string `json:"memory_id"`
-		}
-		if r.Body != nil {
-			body, _ := io.ReadAll(r.Body)
-			json.Unmarshal(body, &req)
-			r.Body = io.NopCloser(bytes.NewReader(body))
-			if req.MemoryID != "" {
-				selfoptimize.Dash.RecordUseful()
-				// V 值：useful = success
-				selfoptimize.VProp.RecordDecision(
-					"useful_"+req.MemoryID,
-					[]string{req.MemoryID},
-					"user_feedback", "success", "",
-				)
-				selfoptimize.QualityMonitor.Check(req.MemoryID, 0, 5) // 清除潜在告警
-			}
-		}
 	})
 	mux.HandleFunc("/api/v1/feedback/not-useful", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		feedbackAPI.MarkNotUseful(w, r)
@@ -1042,6 +1360,16 @@ func NewServer() http.Handler {
 	// 缺口
 	mux.HandleFunc("/api/v1/gaps", gapAPI.List)
 	mux.HandleFunc("/api/v1/gaps/detect", gapAPI.Detect)
+	// t_d32e5f8a L2 模式检测（MemOS 血统）
+	mux.HandleFunc("/api/v1/patterns", patternAPI.List)
+	mux.HandleFunc("/api/v1/patterns/detect", patternAPI.Detect)
+	// t_fcadee04 L3 skill 草稿（/patterns/{id}/draft 与 /patterns/{id}/promote）。
+	// 前缀路由；/patterns 与 /patterns/detect 因更长的精确路由优先，不受影响。
+	mux.HandleFunc("/api/v1/patterns/", patternAPI.Sub)
+	// t_f8fc97e6 P3 Peer Representation：显式 refresh/explain + 门控 recall。
+	// 前缀路由 /api/v1/peer/；/api/v1/recall/peer 独立精确路由优先。
+	mux.HandleFunc("/api/v1/recall/peer", peerAPI.RecallPeer)
+	mux.HandleFunc("/api/v1/peer/", peerAPI.Sub)
 	mux.HandleFunc("/api/v1/gaps/close/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
 		gapAPI.Close(w, r)
 		topic := r.URL.Path[len("/api/v1/gaps/close/"):]
@@ -1327,7 +1655,18 @@ func NewServer() http.Handler {
 	mux.HandleFunc("/api/v1/memories", adminAPI.ListMemories)
 	mux.HandleFunc("/api/v1/memories/export", adminAPI.ExportMemoriesMD)
 	// /api/v1/memory/{id}/versions — existing version history endpoint
+	// t_0f1d7be9：PathValue("id") 只在模式路由下生效，前缀路由手动解析（旧写法恒取到
+	// 空 id 是历史遗留，Versions 因此从未按 id 过滤过 —— 本行保持行为不变，仅注释留痕）。
 	mux.HandleFunc("/api/v1/memory/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+		// t_0f1d7be9（原文层）：/{id}/raw 下钻分派（GET only，其余仍走 Versions）
+		if r.Method == http.MethodGet && strings.HasSuffix(r.URL.Path, "/raw") {
+			id := strings.TrimSuffix(strings.TrimPrefix(r.URL.Path, "/api/v1/memory/"), "/raw")
+			if id != "" && !strings.Contains(id, "/") {
+				r.SetPathValue("id", id)
+				api.MemoryRaw(w, r)
+				return
+			}
+		}
 		if r.Method == "GET" {
 			adminAPI.Versions(w, r)
 		} else {
@@ -1632,6 +1971,11 @@ func NewServer() http.Handler {
 		ticker := time.NewTicker(30 * time.Second)
 		defer ticker.Stop()
 		for range ticker.C {
+			// t_cf680fad：每个 tick 先 drain durable pending-softdelete 队列（风暴退去后的
+			// 相对静默窗口重放，必落盘）。队列空 = 廉价 no-op，不打日志；仅在有待处理时出声。
+			if n := storage.PendingSoftDeleteCount(); n > 0 {
+				storage.DrainPendingSoftDeletes(ldb)
+			}
 			for _, t := range []struct{ id, action string }{
 				{"t_distill", "distill"},
 				{"t_merge", "merge"},
@@ -1672,7 +2016,13 @@ func NewServer() http.Handler {
 						memories, e := ldb.GetCandidatesForForgetting()
 						decayScanned := 0
 						decayForgotten := 0
+						decayProtected := 0
 						if e == nil {
+							// 2026-10-16 (t_944344b5) 遗忘保护守卫：本 tick 加载一次保护状态
+							// （Redis zhiyi:vprop_values + zhiyi:protected_ids），命中任一保护规则的
+							// 候选永不自动软删（fragment 与 ShouldForget 两条道都拦截）。
+							// Redis 宕机 → 降级为纯行内规则（category/freshness/关键词），不阻断衰减。
+							protState := memprotect.LoadState()
 							const maxDecayBatch = 2000
 							if len(memories) > maxDecayBatch {
 								sort.SliceStable(memories, func(a, b int) bool {
@@ -1696,6 +2046,16 @@ func NewServer() http.Handler {
 										continue
 									}
 								}
+								// 🔒 2026-10-16 (t_944344b5) 遗忘保护守卫: 命中任一保护规则的候选
+								// (category∈{decision,preference,pref} / V≥2.0 / freshness=verified /
+								//  protected_ids 名单 / distilled 且内容命中 10 个决策·偏好关键词) 永不自动软删。
+								// 拦截 point 放在 fragment + ShouldForget 两条 SoftDelete 道之前。
+								if isProt, protRule := memprotect.IsProtected(m, protState); isProt {
+									gid, _ := m["id"].(string)
+									decayProtected++
+									log.Printf("[decay] protected skip id=%q rule=%s (遗忘保护守卫命中, 跳过自动遗忘)", gid, protRule)
+									continue
+								}
 								// 解析 last_recalled_at
 								lastAccessed := time.Now().Add(-30 * 24 * time.Hour) // 默认30天前
 								if t, ok := m["last_recalled_at"].(string); ok && t != "" {
@@ -1756,7 +2116,8 @@ func NewServer() http.Handler {
 						}
 						// AC-1 验收日志（P1 修复 type 断言后 last_recalled_at 可解析；batch<=2000）
 						if decayScanned > 0 {
-							log.Printf("[decay] scanned=%d forgotten=%d (batch<=2000, 最久未访问优先)", decayScanned, decayForgotten)
+							// 2026-10-16 (t_944344b5)：protected_skip = 被遗忘保护守卫拦截、未软删的候选数
+							log.Printf("[decay] scanned=%d forgotten=%d protected_skip=%d (batch<=2000, 最久未访问优先)", decayScanned, decayForgotten, decayProtected)
 						}
 					case "gap_scan":
 						// 检查已有缺口：过期 7 天的自动关闭
@@ -1770,7 +2131,12 @@ func NewServer() http.Handler {
 						for _, g := range gaps {
 							if !g.Closed && routes.GapRepair != nil {
 								if routes.GapRepair.AutoRepair(g) {
-									selfoptimize.Dash.RecordGapClosed()
+									// t_e5997ca4：AutoRepair 只做「修复」不关缺口。旧代码在此
+									// 无条件 Dash.RecordGapClosed() 却不置 g.Closed ⇒ 同一缺口每轮
+									// gap_scan 都再 +1（ClosedGaps 无限虚增，线上 9 vs 2 的写侧根因 #2）。
+									// 现按 RepairHandler 语义：修复成功 = 关闭该缺口；+1 只发生在
+									// Close 的 open→closed 迁移点（内部），下一轮 !g.Closed 即跳过。
+									gapDetector.Close(g.Topic)
 								}
 							}
 						}
@@ -1997,3 +2363,45 @@ func confidenceSourceOf(c *float64) string {
 	}
 	return ""
 }
+
+// ldbWriteOpsStore 适配 storage.LanceDB 到 distill.WriteOpsStore 接口。
+// 供写时四操作的 apply 模式标记 superseded/conflict（t_3e98b65a）。
+type ldbWriteOpsStore struct {
+	ldb storage.LanceDB
+}
+
+// MarkSuperseded 旧记忆标记「被 newID 取代」（写 superseded_by + is_deleted=true；
+// 历史经 supersedes/superseded_by 保留可追溯，不物理删）。
+func (s *ldbWriteOpsStore) MarkSuperseded(oldID, newID string) error {
+	b, _ := json.Marshal([]string{newID})
+	return s.ldb.Update("memories", oldID, map[string]any{
+		"superseded_by": string(b),
+		"is_deleted":    true,
+	})
+}
+
+// MarkConflict 旧记忆标记冲突（t_e3f5cb79 · AC-1.2）。判定门（SameAttrValueConflict，
+// 「同主体+同属性+不同取值」）在 distill.JudgeWriteOp 出口把守，走到这里的都是确认
+// 矛盾 ⇒ 打标必须同写双向指针：旧行 superseded_by=[newID] + freshness=superseded
+// （新值生效、旧值被取代的既有字段语义；新行 supersedes=[oldID] 由写路径在插入
+// 记录上带）。不置 is_deleted —— 旧行仍可召回，排序侧降权属方案 A3，不在本卡。
+func (s *ldbWriteOpsStore) MarkConflict(oldID, newID string) error {
+	b, _ := json.Marshal([]string{newID})
+	return s.ldb.Update("memories", oldID, map[string]any{
+		"freshness":     "superseded",
+		"superseded_by": string(b),
+	})
+}
+
+// jsonStrList 序列化 []string（LanceDB 里 supersedes/superseded_by 的存储形态是
+// JSON 数组字符串，如 `["mem_123"]`）。2026-11-11 阶段 3 新增。
+func jsonStrList(v []string) string {
+	b, _ := json.Marshal(v)
+	return string(b)
+}
+
+// memIDFor 为写时四操作 apply 预生成新记忆 ID（与下方 InsertMemory 同格式）。
+func memIDFor(fact string, input distill.DistillInput) string {
+	_ = fact
+	return fmt.Sprintf("mem_%d", time.Now().UnixNano())
+}

go/internal/distill/ab_run_test.go

@@ -0,0 +1,87 @@
+//go:build abrun
+
+// t_2595b626 A/B 跑批（非默认构建；仅 `-tags abrun go test -run TestABRun` 显式跑）。
+// 读 ab-samples.json → callLLM5D（生产同款 prompt 构造）→ 原始输出+解析结果落 ab-raw.jsonl。
+// 门控由 env ZHIYI_DISTILL_EXPERIENCE 决定（进程启动读一次 ⇒ A/B 两臂 = 跑两次进程）。
+package distill
+
+import (
+	"bufio"
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"os"
+	"sync"
+	"sync/atomic"
+	"testing"
+	"time"
+)
+
+type abSample struct {
+	ID      string `json:"id"`
+	Content string `json:"content"`
+	Src     string `json:"src"`
+}
+
+func TestABRun(t *testing.T) {
+	if os.Getenv("AB_GATE") == "" {
+		t.Skip("设 AB_GATE=on|off 才跑")
+	}
+	gate := os.Getenv("AB_GATE") == "on"
+	if gate != ExperienceGateEnabled() {
+		t.Fatalf("进程 env ZHIYI_DISTILL_EXPERIENCE=%v 与 AB_GATE=%v 不一致（门控启动读一次）", ExperienceGateEnabled(), gate)
+	}
+	// 缓存必须关：两臂同内容，A 臂结果若被缓存喂给 B 臂 = 假对照
+	scoreCacheDisabled = true
+
+	f, err := os.Open(os.Getenv("AB_SAMPLES"))
+	if err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	var samples []abSample
+	json.NewDecoder(bufio.NewReader(f)).Decode(&samples)
+	f.Close()
+	if len(samples) < 20 {
+		t.Fatalf("样本不足 20: %d", len(samples))
+	}
+
+	e := NewEngine("http://127.0.0.1:8081/v1/chat/completions", "local/minicpm5-2b", "sk-local")
+	outPath := os.Getenv("AB_OUT")
+	out, _ := os.Create(outPath)
+	defer out.Close()
+	enc := json.NewEncoder(out)
+
+	var idx int64
+	var wg sync.WaitGroup
+	sem := make(chan struct{}, 2) // 与 2B 双槽匹配，不打爆
+	start := time.Now()
+	for _, s := range samples {
+		wg.Add(1)
+		sem <- struct{}{}
+		go func(s abSample) {
+			defer wg.Done()
+			defer func() { <-sem }()
+			t0 := time.Now()
+			resp, err := e.callLLM5D(s.Content) // 缓存已关，直连 uncached
+			rec := map[string]any{
+				"id": s.ID, "src": s.Src, "gate": gate,
+				"ms": time.Since(t0).Milliseconds(),
+			}
+			if err != nil {
+				rec["err"] = err.Error()
+			} else {
+				rec["facts"] = resp.Facts
+				rec["experiences"] = resp.Experiences
+				rec["scores"] = map[string]float64{"is": resp.IS, "su": resp.SU, "pa": resp.PA, "vd": resp.VD, "ru": resp.RU}
+			}
+			i := atomic.AddInt64(&idx, 1)
+			fmt.Printf("[%d/%d] %s %dms err=%v\n", i, len(samples), s.ID, rec["ms"], rec["err"])
+			outMu.Lock()
+			enc.Encode(rec)
+			outMu.Unlock()
+		}(s)
+	}
+	wg.Wait()
+	fmt.Printf("AB_RUN gate=%v n=%d total=%s -> %s\n", gate, len(samples), time.Since(start).Round(time.Second), outPath)
+}
+
+var outMu sync.Mutex

go/internal/distill/admission_lane.go

@@ -54,6 +54,16 @@ var identityPreferencePatterns = []string{
 // ClassifyAdmission 对一条待蒸馏内容做确定性三路分诊。
 // 返回 lane 与人类可读的 reason（进日志，用于事后审计分诊是否合理）。
 // 本函数**零 LLM 调用**、纯确定性 —— 同一输入永远同一结果，可单测。
+//
+// 🔴 调用链可达性（t_a513b870 AC4 定性，2026-11-10 实测）：
+//   Enqueue(engine.go:422) 与 auto_distill.go:41 都**先跑 HardRulesPassWithReason**
+//   硬规则层（空/过短/闲聊/知识问答/密度/超长/系统样板 全在硬规则层拦截并 return），
+//   ⇒ 能走到本函数的内容**已不可能命中下面 drop 分支**：
+//     空内容 / 系统样板（已移入硬规则层）/ 过短 <8 字（硬规则 <10 更严，先拦）。
+//   因此 lane=drop 在当前调用链**恒不可达**，7 天实测 lane=drop=0 属预期，非健康信号。
+//   保留 drop 分支仅作**防御**（若未来某条路径绕过硬规则直接调本函数，仍不致误放垃圾）；
+//   闸门实际只走 keep/observe 两路。文献依据：不确定带永不丢弃（When to Forget 原文
+//   "should not deprecate an uncertain memory"），drop 本就只在硬规则层发生。
 func ClassifyAdmission(content string) (AdmissionLane, string) {
 	s := strings.TrimSpace(content)
 	if s == "" {

go/internal/distill/adversarial_audit.go

@@ -0,0 +1,248 @@
+// 织忆 MemoryWeave — 对抗审计插槽（②蒸馏环）
+//
+// 背景（2026-10-13，血统 HW_MyJarvis）：织忆当前所有质量判断都是单模型自证
+// （本地 2B 自己打分自己提取），实测已抓到四起同类病：蒸馏评分恒 0.755、
+// ep_* 的 V 值恒 1.0（4304 条自证污染）、metrics 三完美值、avg_distill_loss
+// 无人复核。共同病根：一个模型自己说自己好，没有异源复核。
+//
+// 本插槽解法：蒸馏产出的事实，按抽样比例送【异源模型】（非本地 2B）做对抗审计，
+// 找矛盾 / 幻觉 / 无据。审计结论只写【影子日志】，不改任何丢弃/准入行为
+// （与 ZHIYI_SCORE_SHADOW 同一纪律：先观察，不真拦）。
+//
+// ── 门控（默认关 ⇒ 零行为变化，硬要求）──────────────────────────
+//
+//	ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT=1        开启（默认关）
+//	ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_RATIO    抽样比例（默认 0.05 = 5%）
+//	ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_ENDPOINT 审计端点（默认 http://127.0.0.1:3000/v1/chat/completions，
+//	                                 NewAPI 免费通道，异源——非本地 2B 的 8081）
+//	ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_MODEL    审计模型（默认 deepseek-v4-flash，免费腿）
+//	ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_KEY      审计 key（默认回退 LLM_API_KEY）
+//	ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_LOG      影子日志路径（默认 /var/lib/memoryweave/adversarial-audit.log）
+//	ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_TIMEOUT  单次审计超时秒（默认 60）
+//
+// 关闭路径：unset ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT（或置 0）→ 完全恢复，不产生任何调用、
+// 不写任何日志、不占任何资源。
+//
+// ── 设计约束 ────────────────────────────────────────────────
+// · 异源：审计模型走 NewAPI 免费通道（127.0.0.1:3000），默认 deepseek-v4-flash，
+//   与蒸馏主链的本地 2B（local/minicpm5-2b via 8081）不同源不同模型。
+// · 零新依赖：只用 stdlib net/http / encoding/json / os。
+// · 不碰 state.db：审计只写独立影子日志文件，不改存储、不新增常驻进程
+//   （审计 goroutine 在 zhiyid 进程内，随调用起落，非守护）。
+// · 控并发：包级信号量 advAuditSem（默认 1），异步执行，绝不阻塞/打爆蒸馏主链。
+package distill
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"fmt"
+	"log"
+	"math/rand"
+	"net/http"
+	"os"
+	"strings"
+	"sync"
+	"time"
+)
+
+// advAuditSem 控制对抗审计并发（默认 1：串行，最保守，不抢本地 2B 也不突刺 NewAPI）。
+var advAuditSem = make(chan struct{}, 1)
+
+// advAuditMu 保护影子日志文件的串行追加。
+var advAuditMu sync.Mutex
+
+// envStr 读字符串环境变量，缺省/空则用 def。
+func envStr(key, def string) string {
+	if v := os.Getenv(key); v != "" {
+		return v
+	}
+	return def
+}
+
+// adversarialAuditEnabled 是否开启对抗审计（运行时读 env，unset/0/其它 → 关）。
+func adversarialAuditEnabled() bool {
+	v := os.Getenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT")
+	return v == "1" || strings.EqualFold(v, "true")
+}
+
+// MaybeAdversarialAudit 对抗审计入口（②环插槽）。影子模式：只写日志，不改行为。
+// 门控关 → 立即返回（零行为变化）；开 → 按抽样比例决定是否异步审计。
+// 抽样为随机比例：命中才发一次异源审计；未命中/无事实/比例≤0 → 直接返回。
+func MaybeAdversarialAudit(input DistillInput, facts []string) {
+	if !adversarialAuditEnabled() {
+		return
+	}
+	if len(facts) == 0 {
+		return
+	}
+	ratio := envFloat("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_RATIO", 0.05)
+	if ratio <= 0 {
+		return
+	}
+	if rand.Float64() >= ratio {
+		return
+	}
+	// 异步执行 + 信号量控并发：取不到槽位则放弃本次（影子审计，不排队不阻塞）。
+	select {
+	case advAuditSem <- struct{}{}:
+	default:
+		log.Printf("[adv-audit] 并发槽已满，放弃本次抽样（episode=%s）", input.EpisodeID)
+		return
+	}
+	go func() {
+		defer func() { <-advAuditSem }()
+		if err := auditOne(input, facts); err != nil {
+			log.Printf("[adv-audit] 审计失败 episode=%s: %v", input.EpisodeID, err)
+		}
+	}()
+}
+
+// AuditVerdict 单条事实的对抗审计结论。
+type AuditVerdict struct {
+	Fact    string `json:"fact"`
+	Verdict string `json:"verdict"` // supported | contradiction | hallucination | no_evidence
+	Reason  string `json:"reason"`
+}
+
+// auditOne 执行一次对抗审计：送异源模型 → 解析结论 → 写影子日志。
+// 返回 error 供日志记录（审计失败绝不 panic，绝不触碰主链）。
+func auditOne(input DistillInput, facts []string) error {
+	endpoint := envStr("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_ENDPOINT",
+		"http://127.0.0.1:3000/v1/chat/completions")
+	model := envStr("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_MODEL", "deepseek-v4-flash")
+	key := envStr("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_KEY", "")
+	if key == "" {
+		key = os.Getenv("LLM_API_KEY")
+	}
+	timeout := time.Duration(envFloat("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_TIMEOUT", 60)) * time.Second
+
+	raw, err := callAuditModel(endpoint, model, key, buildAuditPrompt(input.Content, facts), timeout)
+	if err != nil {
+		return err
+	}
+	verdicts := parseAuditVerdicts(raw)
+	flag := 0
+	for _, v := range verdicts {
+		if v.Verdict == "contradiction" || v.Verdict == "hallucination" || v.Verdict == "no_evidence" {
+			flag++
+		}
+	}
+	log.Printf("[adv-audit] episode=%s facts=%d verdicts=%d flagged=%d model=%s",
+		input.EpisodeID, len(facts), len(verdicts), flag, model)
+	for _, v := range verdicts {
+		appendAuditLog(input, v)
+	}
+	if len(verdicts) == 0 {
+		log.Printf("[adv-audit] 审计模型未返回可解析结论 episode=%s raw=%q", input.EpisodeID, truncate(raw, 200))
+	}
+	return nil
+}
+
+// buildAuditPrompt 构造对抗审计 prompt：给原文 + 提取的事实，要求逐条判定。
+// 输出格式要求严格 JSON 数组（异源模型普遍稳定支持）。
+func buildAuditPrompt(content string, facts []string) string {
+	var b strings.Builder
+	b.WriteString("你是一个对抗性记忆审计员。下面是一段原始内容，以及系统从中\"蒸馏提取\"出的事实条目。\n")
+	b.WriteString("你的任务：逐条判断每个事实是否被原文支持。\n\n")
+	b.WriteString("原文：\n")
+	b.WriteString(truncate(content, 1500))
+	b.WriteString("\n\n提取的事实：\n")
+	for i, f := range facts {
+		fmt.Fprintf(&b, "%d. %s\n", i+1, f)
+	}
+	b.WriteString("\n对每条事实输出一个JSON对象：{\"fact\":\"<事实原文>\",\"verdict\":\"supported|contradiction|hallucination|no_evidence\",\"reason\":\"<一句话理由>\"}。\n")
+	b.WriteString("判据：supported=原文明确支持；contradiction=与原文矛盾；hallucination=原文根本没提到（模型编造）；no_evidence=原文不足以支撑该推断。\n")
+	b.WriteString("只输出一个JSON数组，元素顺序与事实条目顺序一一对应，不要输出任何其他文字。")
+	return b.String()
+}
+
+// callAuditModel 调异源审计模型，返回 message.content 原文。
+func callAuditModel(endpoint, model, key, prompt string, timeout time.Duration) (string, error) {
+	body := map[string]interface{}{
+		"model":       model,
+		"messages":    []map[string]string{{"role": "user", "content": prompt}},
+		"temperature": 0.1,
+		"max_tokens":  2000,
+	}
+	jsonBody, err := json.Marshal(body)
+	if err != nil {
+		return "", err
+	}
+	req, err := http.NewRequest("POST", endpoint, strings.NewReader(string(jsonBody)))
+	if err != nil {
+		return "", err
+	}
+	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
+	if key != "" {
+		req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+key)
+	}
+	client := &http.Client{Timeout: timeout}
+	resp, err := client.Do(req)
+	if err != nil {
+		return "", err
+	}
+	defer resp.Body.Close()
+	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
+		return "", fmt.Errorf("audit endpoint HTTP %d", resp.StatusCode)
+	}
+	var out struct {
+		Choices []struct {
+			Message struct {
+				Content string `json:"content"`
+			} `json:"message"`
+		} `json:"choices"`
+	}
+	if err := json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&out); err != nil {
+		return "", err
+	}
+	if len(out.Choices) == 0 {
+		return "", fmt.Errorf("audit: no choices in response")
+	}
+	return out.Choices[0].Message.Content, nil
+}
+
+// parseAuditVerdicts 解析审计模型返回的 JSON 数组。健壮剥离 markdown fence 与
+// 前后杂质（找第一个 [ 到匹配的 ]），解析失败返回空切片（不 panic）。
+func parseAuditVerdicts(raw string) []AuditVerdict {
+	s := strings.TrimSpace(raw)
+	// 剥 markdown code fence
+	s = strings.TrimPrefix(s, "```json")
+	s = strings.TrimPrefix(s, "```")
+	s = strings.TrimSuffix(s, "```")
+	s = strings.TrimSpace(s)
+	// 找第一个 [ 和最后一个 ]
+	si := strings.Index(s, "[")
+	ei := strings.LastIndex(s, "]")
+	if si < 0 || ei <= si {
+		return nil
+	}
+	var verdicts []AuditVerdict
+	if err := json.Unmarshal([]byte(s[si:ei+1]), &verdicts); err != nil {
+		return nil
+	}
+	return verdicts
+}
+
+// appendAuditLog 追加一条审计结论到影子日志（JSONL，串行追加）。
+// 路径运行时读 env；默认 /var/lib/memoryweave/adversarial-audit.log。
+func appendAuditLog(input DistillInput, v AuditVerdict) {
+	path := envStr("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_LOG", "/var/lib/memoryweave/adversarial-audit.log")
+	line := map[string]interface{}{
+		"ts":       time.Now().Format(time.RFC3339),
+		"episode":  input.EpisodeID,
+		"source":   input.Source,
+		"namespace": input.Namespace,
+		"fact":     v.Fact,
+		"verdict":  v.Verdict,
+		"reason":   v.Reason,
+	}
+	b, _ := json.Marshal(line)
+	advAuditMu.Lock()
+	defer advAuditMu.Unlock()
+	f, err := os.OpenFile(path, os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0o644)
+	if err != nil {
+		log.Printf("[adv-audit] 影子日志打开失败 %s: %v", path, err)
+		return
+	}
+	defer f.Close()
+	f.Write(append(b, '\n'))
+}

go/internal/distill/adversarial_audit_test.go

@@ -0,0 +1,142 @@
+package distill
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"net/http"
+	"net/http/httptest"
+	"os"
+	"path/filepath"
+	"strings"
+	"testing"
+)
+
+// ─── 测试策略 ───────────────────────────────────────────────
+// 对抗审计插槽是影子（只写日志不改行为），且 env 门控默认关。测试分四类：
+//  ① AC1 门控默认关 → 零行为变化：开启校验函数不写日志、不发起调用。
+//  ② AC5 关闭路径：unset env → 完全恢复。
+//  ③ AC2 打开门控 → 审计日志有记录（用 httptest 假端点，确定性地验真实日志行）。
+//  ④ 解析健壮性：模型返回带 markdown fence / 杂质时也能解析。
+//
+// 注意：审计异步（goroutine），测试里用同步版 auditOne 验真实日志写入。
+
+// 返回一个假的审计 HTTP 端点，断言收到请求并返回固定 verdict 数组。
+func fakeAuditServer(t *testing.T, verdictJSON string) (*httptest.Server, *int) {
+	t.Helper()
+	var hits int
+	srv := httptest.NewServer(http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
+		hits++
+			w.Header().Set("Content-Type", "application/json")
+			// 正确嵌套：把 verdict 数组作为 content 的字符串值序列化，避免换行/引号破坏外层 JSON
+			out, _ := json.Marshal(map[string]interface{}{
+				"choices": []map[string]interface{}{{"message": map[string]interface{}{"content": verdictJSON}}},
+			})
+			w.Write(out)
+		}))
+	t.Cleanup(srv.Close)
+	return srv, &hits
+}
+
+func TestAdvAuditGateOffNoSideEffect(t *testing.T) {
+	// AC1/AC5：门控默认关（不设 env），开启函数必须零副作用。
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT", "")
+	tmp := filepath.Join(t.TempDir(), "audit.log")
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_LOG", tmp)
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_RATIO", "1.0") // 即便抽样=100%也必须不动作
+
+	in := DistillInput{EpisodeID: "ep_gate_off", Content: "牧尘决定把蒸馏模型换掉"}
+	MaybeAdversarialAudit(in, []string{"一条事实"})
+
+	if _, err := os.Stat(tmp); !os.IsNotExist(err) {
+		t.Fatalf("门控关时不应创建影子日志文件: %v", err)
+	}
+}
+
+func TestAdvAuditGateOffWhenDisabledExplicit(t *testing.T) {
+	// 显式置 0 → 关，零行为变化。
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT", "0")
+	tmp := filepath.Join(t.TempDir(), "audit.log")
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_LOG", tmp)
+
+	MaybeAdversarialAudit(DistillInput{EpisodeID: "ep0"}, []string{"f"})
+	if _, err := os.Stat(tmp); !os.IsNotExist(err) {
+		t.Fatalf("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT=0 时应关，不应写日志: %v", err)
+	}
+}
+
+func TestAdvAuditGateOnWritesLog(t *testing.T) {
+	// AC2：打开门控 + 同步 auditOne → 影子日志有真实记录（≥3 条 verdict）。
+	verdicts := `[{"fact":"牧尘决定把蒸馏模型换掉","verdict":"supported","reason":"原文明确支持"},
+		{"fact":"牧尘喜欢苹果","verdict":"hallucination","reason":"原文未提及"},
+		{"fact":"牧尘讨厌苹果","verdict":"contradiction","reason":"与原文相反"}]`
+	srv, _ := fakeAuditServer(t, verdicts)
+
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT", "1")
+	tmp := filepath.Join(t.TempDir(), "audit.log")
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_LOG", tmp)
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_ENDPOINT", srv.URL)
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_MODEL", "deepseek-v4-flash")
+
+	err := auditOne(DistillInput{EpisodeID: "ep1", Content: "牧尘决定把蒸馏模型换掉", Source: "wiki:test"}, []string{"牧尘决定把蒸馏模型换掉"})
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("auditOne err: %v", err)
+	}
+
+	b, rerr := os.ReadFile(tmp)
+	if rerr != nil {
+		t.Fatalf("读影子日志失败: %v", rerr)
+	}
+	lines := strings.Split(strings.TrimSpace(string(b)), "\n")
+	if len(lines) < 3 {
+		t.Fatalf("影子日志应有 ≥3 条，实际 %d 条:\n%s", len(lines), string(b))
+	}
+	// 校验首行字段完整（episode / fact / verdict）
+	var row map[string]interface{}
+	if err := json.Unmarshal([]byte(lines[0]), &row); err != nil {
+		t.Fatalf("日志首行非 JSON: %v", err)
+	}
+	if row["episode"] != "ep1" || row["fact"] != "牧尘决定把蒸馏模型换掉" || row["verdict"] != "supported" {
+		t.Fatalf("日志行字段不完整: %v", row)
+	}
+	// 校验确有矛盾/幻觉判定
+	if !strings.Contains(string(b), "contradiction") || !strings.Contains(string(b), "hallucination") {
+		t.Fatalf("日志应含 contradiction 与 hallucination 判定:\n%s", string(b))
+	}
+}
+
+func TestAdvAuditParseMarkdownFence(t *testing.T) {
+	// 解析健壮性：模型输出带 ```json fence + 前后杂质。
+	raw := "好的，这是结果：\n```json\n[{\"fact\":\"A\",\"verdict\":\"supported\",\"reason\":\"r\"},{\"fact\":\"B\",\"verdict\":\"hallucination\",\"reason\":\"r2\"}]\n```"
+	v := parseAuditVerdicts(raw)
+	if len(v) != 2 {
+		t.Fatalf("应解析出 2 条 verdict，实际 %d: %+v", len(v), v)
+	}
+	if v[0].Verdict != "supported" || v[1].Verdict != "hallucination" {
+		t.Fatalf("verdict 解析错误: %+v", v)
+	}
+}
+
+func TestAdvAuditParseGarbage(t *testing.T) {
+	// 完全无法解析 → 空切片，不 panic。
+	if v := parseAuditVerdicts("抱歉，我无法完成该任务。"); v != nil && len(v) != 0 {
+		t.Fatalf("垃圾输入应返回空，实际 %+v", v)
+	}
+	if v := parseAuditVerdicts(""); len(v) != 0 {
+		t.Fatalf("空输入应返回空")
+	}
+}
+
+func TestAdvAuditModelIsDifferentSource(t *testing.T) {
+	// AC3：审计模型默认 = deepseek-v4-flash（NewAPI 免费腿），
+	// 与蒸馏主链的本地 2B（local/minicpm5-2b）不同源不同模型。
+	// 本测试校验默认端点/模型指向 NewAPI 而非本地 8081。
+	t.Setenv("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT", "1")
+	ep := envStr("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_ENDPOINT", "http://127.0.0.1:3000/v1/chat/completions")
+	md := envStr("ZHIYI_ADVERSARIAL_AUDIT_MODEL", "deepseek-v4-flash")
+	if strings.Contains(ep, "8081") {
+		t.Fatalf("审计端点不得指向本地 2B（8081），实际 %s", ep)
+	}
+	if strings.Contains(md, "minicpm5") {
+		t.Fatalf("审计模型不得为本地 2B，实际 %s", md)
+	}
+	t.Logf("默认审计端点=%s 模型=%s（异源：非本地 2B）", ep, md)
+}

go/internal/distill/bitemporal.go

@@ -0,0 +1,159 @@
+// 织忆 MemoryWeave — bi-temporal 有效期检测 + provenance（t_3ada332b，血统 Zep/Graphiti）
+//
+// 设计（方案C「长期正确性」）：时间敏感事实用【有效区间】(valid_from/valid_to) 而非删除。
+// 双时间线：episode T'（CreatedAt，何时说的）+ 语义 T（valid_to 表达的失效终点）。
+// non-lossy：失效只标区间，历史永久保留（可追溯、当前状态干净）。
+// provenance：来源类型枚举 user|inferred|import —— 新语句不自动覆盖旧的（来源权威性）。
+//
+// ⚠️ 误报刹车（AC 止损线）：时间敏感识别误报（把常驻事实标成临时的）>5% → 收紧识别规则
+// 只认【强时间词】+【带触发上下文的显式日期】，宽口径一律不进（宁漏不误伤）。
+// 返回空串 = 永久有效（NULL 语义，读路径不降权）。
+package distill
+
+import (
+	"regexp"
+	"strings"
+	"time"
+)
+
+// 显式日期（绝对日期）触发词：只有紧邻这些上下文才解析，防把「生日是3月15日」这类常驻事实标成临时。
+var dateTriggerRe = regexp.MustCompile(
+	`截止到|截止|截至|到|持续到|有效到|用到|在|于|(之前|前|为止|为止\b)`)
+
+// dateTokenRe 匹配一个日期 token（含触发上下文内/前的日期片段）。
+// 支持：2006-01-02 / 2006/01/02 / 2006年01月02日 / 01月02日 / 1月2号 / 1月2日
+var dateTokenRe = regexp.MustCompile(
+	`(?:(\d{4})[年/\-])?(\d{1,2})月(\d{1,2})[日号]|(\d{4})[-/](\d{1,2})[-/](\d{1,2})`)
+
+// DetectValidTo 识别时间敏感事实的失效终点（RFC3339；空串 = 永久有效）。
+// now 为「本事实写入时刻」（episode T' 的审计时间），据此计算语义 T 的区间末端。
+func DetectValidTo(content string, now time.Time) string {
+	// 0) 强时间词先于显式日期（"截止到这周" 这类，「这周」优先给周末）
+	//    只认【绝对强词】，避免「下」「这」单独出现的误判。
+	if s := matchStrongTimeWord(content, now); s != "" {
+		return s
+	}
+
+	// 1) 带触发上下文的显式日期（要求有 截止/到/之前/为止 等前后缀，否则太宽进）
+	if !dateTriggerRe.MatchString(content) {
+		return ""
+	}
+	if d := parseExplicitDate(content, now); d != "" {
+		return d
+	}
+	return ""
+}
+
+// DetectProvenance 从写入来源(source)字符串归一到 provenance 三枚举。
+// 映射口径：显式 user/口头/直接用户 段 → user；import/导入/wiki(笔记通道) → import；
+// agent/推断/inferred/llm/蒸馏 → inferred；其余兜底 → inferred。
+func DetectProvenance(source string) string {
+	s := strings.ToLower(source)
+	switch {
+	case containsAny(s, []string{"user", "口头", "直接用户", "user_said", "直接说"}):
+		return "user"
+	case containsAny(s, []string{"import", "导入", "wiki:", "wiki/", "笔记通道", "从外部"}):
+		return "import"
+	case containsAny(s, []string{"agent", "inferred", "推断", "infer", "llm", "distill", "蒸馏", "autogen"}):
+		return "inferred"
+	default:
+		return "inferred"
+	}
+}
+
+// matchStrongTimeWord 只认强时间词，命中即返回对应区间末端。
+func matchStrongTimeWord(content string, now time.Time) string {
+	// 顺序：长词在前避免「这个月」被「这」提前命中（我们只精确匹配完整词）。
+	type kw struct {
+		word string
+		end  func(time.Time) time.Time
+	}
+	table := []kw{
+		{"这个月", endOfThisMonth},
+		{"本月", endOfThisMonth},
+		{"下周", endOfNextWeek},
+		{"这周", endOfThisWeek},
+		{"本周", endOfThisWeek},
+		{"今晚", endOfToday},
+		{"今天", endOfToday},
+		{"今日", endOfToday},
+		{"明天", endOfTomorrow},
+		{"临时", addDays7},
+		{"暂定", addDays7},
+		{"暂时", addDays7},
+	}
+	for _, k := range table {
+		if strings.Contains(content, k.word) {
+			return k.end(now).Format(time.RFC3339)
+		}
+	}
+	return ""
+}
+
+func endOfToday(now time.Time) time.Time {
+	return dayEnd(now)
+}
+func endOfTomorrow(now time.Time) time.Time {
+	return dayEnd(now.AddDate(0, 0, 1))
+}
+func endOfThisWeek(now time.Time) time.Time {
+	// 周日起 0，距下周日天数 = (7 - weekday) % 7（今天周日 → 0 → 今天）
+	days := (7 - int(now.Weekday())) % 7
+	return dayEnd(now.AddDate(0, 0, days))
+}
+func endOfNextWeek(now time.Time) time.Time {
+	days := (7 - int(now.Weekday())) % 7
+	return dayEnd(now.AddDate(0, 0, days+7))
+}
+func endOfThisMonth(now time.Time) time.Time {
+	first := time.Date(now.Year(), now.Month(), 1, 0, 0, 0, 0, now.Location())
+	return dayEnd(first.AddDate(0, 1, -1)) // 下月1号 -1天 = 月末
+}
+func addDays7(now time.Time) time.Time {
+	return now.Add(7 * 24 * time.Hour)
+}
+func dayEnd(t time.Time) time.Time {
+	y, m, d := t.Date()
+	return time.Date(y, m, d, 23, 59, 59, 0, t.Location())
+}
+
+// parseExplicitDate 在带触发词的上下文里找日期 token 并解析为「当日 23:59:59」。
+func parseExplicitDate(content string, now time.Time) string {
+	loc := now.Location()
+	for _, m := range dateTokenRe.FindAllStringSubmatch(content, -1) {
+		var y, mo, d int
+		switch {
+		case m[2] != "" && m[3] != "":
+			// 月日式：M月D日 / M月D号（m[1] 可空=今年）
+			mo = atoiSafe(m[2])
+			d = atoiSafe(m[3])
+			y = now.Year()
+			if m[1] != "" {
+				y = atoiSafe(m[1])
+			}
+		case m[4] != "" && m[5] != "" && m[6] != "":
+			// 完整式：YYYY-MM-DD / YYYY/MM/DD
+			y = atoiSafe(m[4])
+			mo = atoiSafe(m[5])
+			d = atoiSafe(m[6])
+		default:
+			continue
+		}
+		if mo < 1 || mo > 12 || d < 1 || d > 31 {
+			continue
+		}
+		return dayEnd(time.Date(y, time.Month(mo), d, 0, 0, 0, 0, loc)).Format(time.RFC3339)
+	}
+	return ""
+}
+
+func atoiSafe(s string) int {
+	n := 0
+	for _, c := range s {
+		if c < '0' || c > '9' {
+			return 0
+		}
+		n = n*10 + int(c-'0')
+	}
+	return n
+}

go/internal/distill/bitemporal_test.go

@@ -0,0 +1,111 @@
+// 织忆 MemoryWeave — bi-temporal 写时识别测试（t_3ada332b）
+//
+// 验证：
+//   ① DetectValidTo：强时间词/带上下文显式日期 → 区间末端；常驻事实（无时间词/无触发上下文）→ ""（不误伤）
+//   ② DetectProvenance：user/inferred/import 三来源归一
+package distill
+
+import (
+	"strings"
+	"testing"
+	"time"
+)
+
+// 固定审计时刻：2026-10-14（周三）UTC，便于确定性断言。
+var btNow = time.Date(2026, 10, 14, 10, 0, 0, 0, time.UTC)
+
+func TestDetectValidTo_StrongTimeWords(t *testing.T) {
+	cases := []struct {
+		in   string
+		want string // 期望 valid_to（RFC3339）
+		desc string
+	}{
+		{"牧尘这周在 Berlin", "2026-10-18T23:59:59Z", "这周→本周日"},
+		{"本周要发布版本", "2026-10-18T23:59:59Z", "本周→本周日"},
+		{"下周去开会", "2026-10-25T23:59:59Z", "下周→下周日"},
+		{"今天要交报告", "2026-10-14T23:59:59Z", "今天→当日末"},
+		{"明天安排体检", "2026-10-15T23:59:59Z", "明天→次日末"},
+		{"这个月完成迁移", "2026-10-31T23:59:59Z", "这个月→月末"},
+		{"临时使用测试机", "", "临时→(非精确，仅断言非空，见下)"}, // 临时 = now+7d，逐条单测
+	}
+	for _, c := range cases {
+		got := DetectValidTo(c.in, btNow)
+		if c.desc == "临时→(非精确，仅断言非空，见下)" {
+			if got == "" {
+				t.Fatalf("DetectValidTo(%q) 应非空（临时→+7天），实际空", c.in)
+			}
+			continue
+		}
+		if got != c.want {
+			t.Errorf("✗ DetectValidTo(%q)=%q，want %q（%s）", c.in, got, c.want, c.desc)
+		} else {
+			t.Logf("✓ %s: %q → %s", c.desc, c.in, got)
+		}
+	}
+}
+
+// 临时/暂定 → now + 7 天（精确）。
+func TestDetectValidTo_Temporary(t *testing.T) {
+	got := DetectValidTo("临时使用测试机", btNow)
+	want := btNow.Add(7 * 24 * time.Hour).Format(time.RFC3339)
+	if got != want {
+		t.Fatalf("✗ 临时→now+7d：got %q want %q", got, want)
+	}
+	t.Logf("✓ 临时→now+7d: %s", got)
+}
+
+// 常驻事实不得被误判成临时（AC 止损线：误报>5% → 收紧只认强词，宽口径不进）。
+func TestDetectValidTo_NoFalsePositive(t *testing.T) {
+	permanent := []string{
+		"牧尘住在北京",           // 常驻地址
+		"牧尘在招商局工作",         // 常驻工作
+		"牧尘生日是3月15日",        // 显式日期但【无触发上下文】→ 不解析（防生日/纪念日被标临时）
+		"系统使用 PostgreSQL",    // 技术选型
+		"我偏好简洁的回答",         // 用户偏好
+		"当前模型是 deepseek-v4",  // 当前配置（无临时词）
+	}
+	for _, in := range permanent {
+		if got := DetectValidTo(in, btNow); got != "" {
+			t.Errorf("✗ 常驻事实被误判临时: %q → %s（应空=永久有效）", in, got)
+		}
+	}
+	t.Logf("✓ %d 条常驻事实均未被误判（误报止损线）", len(permanent))
+}
+
+// 带触发上下文的显式日期才解析。
+func TestDetectValidTo_ExplicitDateWithTrigger(t *testing.T) {
+	cases := []struct{ in, want string }{
+		{"截止到2026-03-15", "2026-03-15T23:59:59Z"},
+		{"合同截至2026年12月31日", "2026-12-31T23:59:59Z"},
+		{"这个权限在3月20日前有效", "2026-03-20T23:59:59Z"},
+	}
+	for _, c := range cases {
+		got := DetectValidTo(c.in, btNow)
+		if got != c.want {
+			t.Errorf("✗ DetectValidTo(%q)=%q want %q", c.in, got, c.want)
+		} else {
+			t.Logf("✓ %q → %s", c.in, got)
+		}
+	}
+}
+
+func TestDetectProvenance(t *testing.T) {
+	cases := []struct{ in, want string }{
+		{"user", "user"}, {"user said", "user"}, {"牧尘口头", "user"},
+		{"import", "import"}, {"wiki:xxx", "import"},
+		{"agent", "inferred"}, {"agent inferred", "inferred"}, {"llm_distill", "inferred"},
+		{"", "inferred"}, // 兜底 → inferred（保守，不误标 user/import）
+	}
+	for _, c := range cases {
+		if got := DetectProvenance(c.in); got != c.want {
+			t.Errorf("✗ DetectProvenance(%q)=%q want %q", c.in, got, c.want)
+		}
+	}
+	// 三来源各覆盖至少一次
+	if !strings.Contains("user inferred import", DetectProvenance("user")) ||
+		!strings.Contains("user inferred import", DetectProvenance("import")) ||
+		!strings.Contains("user inferred import", DetectProvenance("agent")) {
+		t.Fatal("三来源枚举未全覆盖")
+	}
+	t.Logf("✓ DetectProvenance 三来源归一 user/inferred/import 正确")
+}

go/internal/distill/conflict_gate.go

@@ -0,0 +1,215 @@
+// 织忆 MemoryWeave — 真矛盾判据门（t_e3f5cb79 · 2026-10-31 方案 A2）
+//
+// 背景（硬证据，非推测）：freshness=conflict 存量 24 条人工判读 **0/24 真矛盾**
+// （方案文档 2026-10-31「验证结果（2026-11-02）」节，脚本 verify1-conflicts.py /
+// verify1b-counterparts.py）。旧 CONFLICT-MARK 判据（ruleContradiction 否定词表 /
+// LLM 高相似带偏）本质是「语义相似检测器」，误报率 100%。
+//
+// 本文件给出 AC-1 判据的唯一确定性实现：**同主体 + 同属性 + 不同取值**才算矛盾。
+// 两条可判通道（任一命中才算，判不出 = 不是矛盾，宁漏勿误）：
+//
+//	① 属性-取值对：两侧都能解析出「同一属性键」的显式取值（数字/布尔/ASCII 标识符），
+//	   且取值规范化后不相等。属性键：ASCII 标识符（`KEY=值`/`KEY 为 值`/`KEY 实测 值`…）
+//	   或「短语主语+是/为/：+数字」的中文属性短语。
+//	② 否定对立（同一小句、共享锚、否定落在作用域内）：复用 governance.IsContradiction
+//	   （四修判据，回归 conflict_scope_test.go），不在本文件重复实现。
+//
+// 设计纪律：
+//
+//	· 零新依赖（stdlib + internal/governance，无环：governance 只 import metrics）。
+//	· 纯函数、无 IO/LLM/时钟 —— 任何来源（rule/llm/注入 judge）的 CONFLICT-MARK
+//	  都必须在 JudgeWriteOp 出口过这道门；不过门降级 UPDATE（sim≥更新阈值）或 ADD。
+//	· 宁漏勿误：解析不出 = false；值类型不同 = 不可比 = false；
+//	  值带路径/斜杠等复合形态（如 `union=0/1`）= 拒绝解析（否则与 `union=1`
+//	  误配成「不同取值」——24 条存量回归里真实存在这一对，实测必须 0 真矛盾）。
+package distill
+
+import (
+	"fmt"
+	"regexp"
+	"strconv"
+	"strings"
+
+	"github.com/xiaoxue/memoryweave/internal/governance"
+)
+
+// assertion 一条从文本解析出的「属性 → 显式取值」断言。
+type assertion struct {
+	kind string // num | bool | ident
+	val  string // 规范化后的值（num: float 文本；bool: 0/1；ident: 小写）
+	raw  string // 原值文本（仅用于证据串）
+}
+
+var (
+	// ascii 属性键 = 标识符（≥1 字符，单字键仅数字/布尔）；**前置边界**防截尾（`X_ZHIYI_FBIAS=0`
+	// 只可命中 `zhiyi_fbias`，不可再命中 `fbias`）。2 字符键（如 X=true）只接受
+	// 数字/布尔值（ident 类拒绝）——`ID: <hex>` 这类 2 字符键+标识符值假配对风险高
+	// （24 条存量回归实测约束）。连接词覆盖「的值是」这类中缀形态。
+	kvASCIIRe = regexp.MustCompile("(?:^|[^A-Za-z0-9_])([A-Za-z][A-Za-z0-9_]*)\\s*(?:=|:|：|的值(?:是|为)?|值|取值|默认值为|默认值|当前值为|现为|实测|设置为|设为|为|是)\\s*([^\\s，。；、）)】」》\"'`\u300a《]+)")
+	// 中文属性短语：不含标点/空白的 2~16 字短语 + 系词 + 纯数字（可带常见量词）。
+	kvCJKRe = regexp.MustCompile("([^，。；：！？、「」《》（）()\\[\\]【】\\s\"'`\u3000]{2,16}?)(?:是|为|：|:)\\s*([0-9]+(?:\\.[0-9]+)?)(?:个|只|条|次|天|小时|分钟|秒|GB|MB|G|M|K|%|元|万元|亿|人|张|分|级|位|行|字|轮|台|核)?")
+	// 尾部非法字符：值以这些结尾/包含这些时拒绝（复合表达式不是「取值」）。
+	kvBadTail = regexp.MustCompile(`[/\\=<>&|+]$`)
+)
+
+// boolWords 布尔值归一表（键取小写比较；中文开关词只在 ASCII 键通道接受，
+// 避免「开了个会」这类叙述句被当布尔值）。
+var boolWords = map[string]string{
+	"true": "1", "false": "0", "on": "1", "off": "0", "yes": "1", "no": "0",
+	"开": "1", "关": "0", "打开": "1", "关闭": "0", "启用": "1", "禁用": "0",
+	"开启": "1", "停用": "0", "停": "0", "启动": "1",
+}
+
+// normalizeValue 把一个捕获到的值文本规范化为 assertion；不可信形态返回 ok=false。
+func normalizeValue(raw string, allowCJKBool bool) (assertion, bool) {
+	v := strings.TrimRight(raw, "。.，,;；)）]")
+	if v == "" || kvBadTail.MatchString(v) {
+		return assertion{}, false
+	}
+	lower := strings.ToLower(v)
+	if lw, ok := boolWords[lower]; ok {
+		return assertion{kind: "bool", val: lw, raw: v}, true
+	}
+	if allowCJKBool {
+		if lw, ok := boolWords[v]; ok {
+			return assertion{kind: "bool", val: lw, raw: v}, true
+		}
+	}
+	if f, err := strconv.ParseFloat(v, 64); err == nil {
+		return assertion{kind: "num", val: strconv.FormatFloat(f, 'g', -1, 64), raw: v}, true
+	}
+	// 纯 ASCII 标识符值（如 mimo-v2.5-pro）；含 CJK/路径/斜杠的一律拒（歧义太大）
+	if isASCIIToken(v) {
+		return assertion{kind: "ident", val: lower, raw: v}, true
+	}
+	return assertion{}, false
+}
+
+func isASCIIToken(s string) bool {
+	if s == "" {
+		return false
+	}
+	for _, r := range s {
+		switch {
+		case r >= 'a' && r <= 'z', r >= 'A' && r <= 'Z', r >= '0' && r <= '9',
+			r == '-', r == '_', r == '.':
+		default:
+			return false
+		}
+	}
+	return true
+}
+
+// extractAssertions 抽取文本里全部「属性→值」断言（同键后到覆盖先到）。
+func extractAssertions(text string) map[string]assertion {
+	out := make(map[string]assertion)
+	for _, m := range kvASCIIRe.FindAllStringSubmatch(text, -1) {
+		key := strings.ToLower(m[1])
+		a, ok := normalizeValue(m[2], false)
+		if !ok {
+			continue
+		}
+		// 2 字符键假配对风险高（ID/of/no…）：只接受数字/布尔取值（ident 拒绝）
+		if len(key) < 3 && a.kind == "ident" {
+			continue
+		}
+		out[key] = a
+	}
+	for _, m := range kvCJKRe.FindAllStringSubmatch(text, -1) {
+		phrase := m[1]
+		// 短语尾部可能粘连系词前字（非贪婪边界），截最后一个标点后的尾名词
+		phrase = strings.TrimLeft(phrase, "的是了将和对与和为")
+		phrase = normalizeCJKAttrKey(phrase)
+		if len([]rune(phrase)) < 2 {
+			continue
+		}
+		key := "zh:" + phrase
+		if a, ok := normalizeValue(m[2], false); ok {
+			out[key] = a
+		}
+	}
+	return out
+}
+
+// cjkKeyNoise 中文属性短语里的动词/时态噪声。实测来源（2026-11-11 supersede E2E）：
+// 同一条事实被蒸馏两次会写成「API端口**被指定为**60123」与「API端口**为**60124」——
+// 去掉噪声后属性键才是同一个，否则漏判（宁漏勿误的反面：该合的没合）。
+// 只削**尾缀**语义噪声，不动名词本身；削完不足 2 字则原样返回（不误伤短键）。
+var cjkKeyNoise = []string{
+	"被指定", "指定", "被设置", "设置", "被改为", "改为", "变更", "调整为", "调整",
+	"更新为", "更新", "设置为", "设为", "现在", "当前", "目前", "已经", "已", "则是",
+}
+
+// normalizeCJKAttrKey 去掉属性短语里的动词/时态噪声，供同属性判定比对。
+func normalizeCJKAttrKey(phrase string) string {
+	out := phrase
+	for i := 0; i < 3; i++ { // 最多削 3 层（如「现在被指定」）
+		changed := false
+		for _, n := range cjkKeyNoise {
+			if strings.HasSuffix(out, n) && len([]rune(strings.TrimSuffix(out, n))) >= 2 {
+				out = strings.TrimSuffix(out, n)
+				changed = true
+			}
+		}
+		if !changed {
+			break
+		}
+	}
+	return out
+}
+
+// sameAttrDiffValue 通道①：两侧同属性键、同值类型、规范化取值不同。
+//
+// 键匹配三种（都要求同值类型）：
+//
+//	① 完全相同
+//	② 中文键**后缀包含**（2026-11-11 实测：同一事实被蒸馏两次会写成
+//	   「监听端口为 60126」与「所以需要确认监听端口为 60126」⇒ 前者是后者后缀）。
+//	   短键需 ≥3 字才算，防「端口/监听端口」这类 2 字键过度配对。
+//	③ ASCII 键不看后缀（`port` 与 `api_port` 语义不同，宁漏勿误）
+func sameAttrDiffValue(a, b string) (string, bool) {
+	A, B := extractAssertions(a), extractAssertions(b)
+	for k, va := range A {
+		if vb, ok := B[k]; ok && va.kind == vb.kind {
+			if va.val != vb.val {
+				return fmt.Sprintf("同属性 %q 不同取值: %s vs %s", k, va.raw, vb.raw), true
+			}
+			continue
+		}
+		if !strings.HasPrefix(k, "zh:") {
+			continue
+		}
+		for kb, vb := range B {
+			if !strings.HasPrefix(kb, "zh:") || va.kind != vb.kind || va.val == vb.val {
+				continue
+			}
+			ka := strings.TrimPrefix(k, "zh:")
+			kbn := strings.TrimPrefix(kb, "zh:")
+			short, long := ka, kbn
+			if len([]rune(kbn)) < len([]rune(ka)) {
+				short, long = kbn, ka
+			}
+			if len([]rune(short)) < 3 || !strings.HasSuffix(long, short) {
+				continue
+			}
+			return fmt.Sprintf("同属性(后缀匹配) %q⊂%q 不同取值: %s vs %s", short, long, va.raw, vb.raw), true
+		}
+	}
+	return "", false
+}
+
+// SameAttrValueConflict 是 AC-1 判据入口：**同主体 + 同属性 + 不同取值** 才判真矛盾。
+// 返回 (证据, 是否真矛盾)。判不出（解析失败/类型不齐/无显式取值）一律 false。
+func SameAttrValueConflict(a, b string) (string, bool) {
+	if strings.TrimSpace(a) == "" || strings.TrimSpace(b) == "" {
+		return "", false
+	}
+	if ev, ok := sameAttrDiffValue(a, b); ok {
+		return ev, true
+	}
+	// 通道②：同一小句的否定对立（复用四修判据与其回归，本文件不重复实现）
+	if governance.IsContradiction(a, b) {
+		return "否定对立（governance.IsContradiction）", true
+	}
+	return "", false
+}

go/internal/distill/conflict_gate_test.go

@@ -0,0 +1,179 @@
+// 织忆 MemoryWeave — 真矛盾判据门回归（t_e3f5cb79 · AC-1）
+//
+// 三层判据（全部 -count=1 真跑）：
+//  ① SameAttrValueConflict 单元正反例（同属性异值=真；措辞重复/无显式取值/类型不齐=假）
+//  ② JudgeWriteOp 出口门：假 CONFLICT（相似改写）降级 UPDATE/ADD；真矛盾保留并带证据
+//  ③ AC-1.3 存量回归：testdata/conflict_stock_20261102.json（2026-11-02 快照，
+//     24 条 freshness=conflict + 各自 top3 对手句，人工判读 0/24 真矛盾）→
+//     新判据真矛盾计数必须 = 0；同时正例对照必须 >0（防「恒 false 作弊」）。
+//  ④ AC-1.2 双向指针：apply CONFLICT → MarkConflict(old,new) 带 newID。
+package distill
+
+import (
+	_ "embed"
+	"encoding/json"
+	"strings"
+	"testing"
+)
+
+//go:embed testdata/conflict_stock_20261102.json
+var conflictStockJSON []byte
+
+type stockRow struct {
+	ID           string `json:"id"`
+	Content      string `json:"content"`
+	Counterparts []struct {
+		ID      string `json:"id"`
+		Content string `json:"content"`
+	} `json:"counterparts"`
+}
+
+// ── ① 单元正反例 ──────────────────────────────────────────────
+
+func TestSameAttrValueConflict_Positive(t *testing.T) {
+	cases := []struct {
+		name, a, b string
+	}{
+		{"配置项新旧值", "ZHIYI_FEEDBACK_BIAS 的值是 0", "ZHIYI_FEEDBACK_BIAS=0.2"},
+		{"布尔对立", "ZHIYI_GRAPH_AUTO_SYNTH=1", "ZHIYI_GRAPH_AUTO_SYNTH=0"},
+		{"ASCII 短键布尔", "X=true", "X=false"},
+		{"标识符值不同", "ZHIYI_DISTILL_MODE=context", "ZHIYI_DISTILL_MODE=merged"},
+		// IsContradiction 通道（四修判据样本，共享锚 + 否定作用域内）
+		{"否定对立", "牧尘在招商局工作", "牧尘不在招商局工作"},
+	}
+	for _, c := range cases {
+		if ev, ok := SameAttrValueConflict(c.a, c.b); !ok {
+			t.Errorf("%s: 应判真矛盾但未判（a=%q b=%q）", c.name, c.a, c.b)
+		} else if ev == "" {
+			t.Errorf("%s: 判真但无证据串", c.name)
+		}
+	}
+}
+
+func TestSameAttrValueConflict_Negative(t *testing.T) {
+	cases := []struct {
+		name, a, b string
+	}{
+		{"同值重复不是矛盾", "ZHIYI_FEEDBACK_BIAS=0.2", "反馈偏置 ZHIYI_FEEDBACK_BIAS 为 0.2"},
+		{"措辞改写无取值对", "决定检查存储层全部可能位置。", "必须检查存储层全部可能位置以确保范围完整。"},
+		{"不同属性同数字", "织忆端口是7821", "llama端口是8080"},
+		{"复合表达式拒绝解析", "改造要留验收开关（本例 `union=0/1`）", "两层并集真生效，`union=1` 响应正确。"},
+		{"无关事实", "X=1", "Y=2"},
+		{"纯否定词但无共享锚", "用户不喜欢吃辣", "牧尘在招商局工作"},
+		{"空输入", "", "任意"},
+	}
+	for _, c := range cases {
+		if ev, ok := SameAttrValueConflict(c.a, c.b); ok {
+			t.Errorf("%s: 不应判矛盾但判了（ev=%s a=%q b=%q）", c.name, ev, c.a, c.b)
+		}
+	}
+}
+
+// ── ② JudgeWriteOp 出口门 ─────────────────────────────────────
+
+func TestJudgeWriteOp_ConflictGateDowngrade(t *testing.T) {
+	defer withMode("apply")()
+
+	// 假冲突（高相似措辞改写，固定 judge 硬判 CONFLICT）→ 降级 UPDATE（sim≥0.70）
+	v := JudgeWriteOp("决定检查存储层全部可能位置。",
+		[]SimilarMemory{{ID: "mem_1", Content: "必须检查存储层全部可能位置以确保范围完整。", Similarity: 0.93}},
+		fixedJudge(OpConflictMark), nil)
+	if v == nil || v.Op != OpUpdate {
+		t.Fatalf("假冲突高相似应降级 UPDATE，实际 %+v", v)
+	}
+	if !strings.Contains(v.Reason, "[gate:") {
+		t.Fatalf("降级原因必须带 [gate] 标记，实际 %s", v.Reason)
+	}
+
+	// 假冲突（低相似）→ 降级 ADD，且清 TargetID
+	v = JudgeWriteOp("织忆召回 p50 1.34s",
+		[]SimilarMemory{{ID: "mem_1", Content: "磁盘空间不足导致压缩包还原操作需要腾出空间", Similarity: 0.55}},
+		fixedJudge(OpConflictMark), nil)
+	if v == nil || v.Op != OpAdd || v.TargetID != "" {
+		t.Fatalf("假冲突低相似应降级 ADD 且清 TargetID，实际 %+v", v)
+	}
+
+	// 真矛盾保留 CONFLICT-MARK 并带 gate 证据
+	v = JudgeWriteOp("ZHIYI_FEEDBACK_BIAS 的值是 0",
+		[]SimilarMemory{{ID: "mem_1", Content: "ZHIYI_FEEDBACK_BIAS=0.2", Similarity: 0.96}},
+		fixedJudge(OpConflictMark), nil)
+	if v == nil || v.Op != OpConflictMark || !strings.Contains(v.Reason, "[gate:") {
+		t.Fatalf("真矛盾应保留 CONFLICT-MARK+证据，实际 %+v", v)
+	}
+
+	// TargetID 指不到候选行（注入 judge 幻觉）→ 按不过门处理
+	v = JudgeWriteOp("任意候选事实甲",
+		[]SimilarMemory{{ID: "mem_1", Content: "别的", Similarity: 0.96}},
+		func(c string, s []SimilarMemory) WriteVerdict {
+			return WriteVerdict{Op: OpConflictMark, Candidate: c, TargetID: "mem_不存在的", Similarity: 0.96, Reason: "幻觉目标"}
+		}, nil)
+	if v == nil || v.Op == OpConflictMark {
+		t.Fatalf("幻觉 TargetID 必须被门拦下，实际 %+v", v)
+	}
+}
+
+// ── ③ AC-1.3 存量回归：24 条 conflict 重跑新判据 → 真矛盾计数 = 0 ──
+
+func TestConflictStock_24_ZeroTrueConflict(t *testing.T) {
+	var rows []stockRow
+	if err := json.Unmarshal(conflictStockJSON, &rows); err != nil {
+		t.Fatalf("testdata 解析失败: %v", err)
+	}
+	if len(rows) != 24 {
+		t.Fatalf("存量快照应为 24 条，实际 %d", len(rows))
+	}
+	totalPairs, trueConflicts := 0, []string{}
+	for _, r := range rows {
+		for _, cp := range r.Counterparts {
+			totalPairs++
+			if ev, ok := SameAttrValueConflict(r.Content, cp.Content); ok {
+				trueConflicts = append(trueConflicts,
+					r.ID+" vs "+cp.ID+": "+ev)
+			}
+		}
+	}
+	for _, s := range trueConflicts {
+		t.Logf("误报清单条目: %s", s)
+	}
+	if len(trueConflicts) != 0 {
+		t.Fatalf("AC-1.3：24 条存量（人工判读 0 真矛盾）新判据真矛盾计数必须=0，实际 %d（对数 %d）",
+			len(trueConflicts), totalPairs)
+	}
+	t.Logf("AC-1.3 通过：%d 行 × top3 对手 = %d 对，真矛盾计数 0", len(rows), totalPairs)
+
+	// 防恒假对照：同一判据函数在构造真矛盾对上必须能报真
+	controls := [][2]string{
+		{"ZHIYI_FEEDBACK_BIAS 的值是 0", "ZHIYI_FEEDBACK_BIAS=0.2"},
+		{"X=true", "X=false"},
+		{"牧尘在招商局工作", "牧尘不在招商局工作"},
+	}
+	positives := 0
+	for _, c := range controls {
+		if _, ok := SameAttrValueConflict(c[0], c[1]); ok {
+			positives++
+		}
+	}
+	if positives < len(controls) {
+		t.Fatalf("正例对照必须全过（防恒 false 作弊），实际 %d/%d", positives, len(controls))
+	}
+}
+
+// ── ④ AC-1.2 双向指针（store 半边的入参正确性）────────────────
+
+func TestApplyWriteOp_ConflictWritesBothSidePointer(t *testing.T) {
+	defer withMode("apply")()
+	v := WriteVerdict{Op: OpConflictMark, Candidate: "ZHIYI_FEEDBACK_BIAS=0.2",
+		TargetID: "mem_old", Similarity: 0.96, Reason: "同属性不同取值"}
+	store := newFakeStore()
+	shouldInsert, err := ApplyWriteOp(v, store, "mem_new")
+	if err != nil || !shouldInsert {
+		t.Fatalf("CONFLICT 必须插入新条：%v %v", shouldInsert, err)
+	}
+	if !store.conflicted["mem_old"] {
+		t.Fatalf("旧行未打标")
+	}
+	if store.conflictPtr["mem_old"] != "mem_new" {
+		t.Fatalf("AC-1.2: MarkConflict 必须携带 newID（旧行 superseded_by=[新id]），实际 %q",
+			store.conflictPtr["mem_old"])
+	}
+}

go/internal/distill/density_gate.go

@@ -0,0 +1,93 @@
+// 织忆 MemoryWeave — 蒸馏产出信息密度判据（kanban t_ab5b2461）
+//
+// 病（2026-10-30 全面评估 + 本卡按 Source 分组定位）：memories 表 content 中位数 35 字、
+// 83.3% <60 字、含可执行标记率低 —— 蒸馏产物太短，召回出来没法直接用。
+// 分组实测（groups_before.json，live 42,150）：llm_distill p50=36、wiki:worklog-note p50=36、
+// wiki:domain-kb p50=38、wiki:session-compress p50=30 —— distill 全家族整体都碎，
+// 不是某一条上游的病 ⇒ 收口在共用写入点（server.go OnDistillComplete 写库循环 +
+// engine.go 提取 prompt），不逐脚本打补丁。
+//
+// 设计（延续 procedural_gate.go 分诊哲学 + 卡红线「禁为长度而长度」）：
+//   - 纯确定性判据，零 LLM 调用，三项各自独立判定（正则）：
+//       ① 可执行动作/命令/路径（反引号命令、CLI 调用、绝对/家目录路径、脚本/配置文件扩展名）
+//       ② 明确判据或阈值（数字+单位、比较符、阈值/上限/下限/门槛类词）
+//       ③ 因果（「为什么」：因为/由于/导致/根因/否则/⇒ 等因果链词）
+//   - 满足 ≥2 项 ⇒ 保持 Category="distilled"（知识形态）。
+//   - <2 项 ⇒ 降级 Category="observe"：行照写、可召回、计入写入量（AC3 不饿死），
+//     只是不再冒充高质量知识 —— 与 t_3636b872 同一理由：降级可逆，丢弃不可逆。
+//   - 不做长度硬门槛：长度是三项判据的**结果**不是目标（卡红线）。
+//
+// env 门控：ZHIYI_DISTILL_DENSITY=1 启用（灰度开在 systemd drop-in）；
+// 未设 ⇒ DensityGateEnabled()=false ⇒ 写入侧 Category 恒 "distilled"、
+// prompt 与打分缓存键逐字节回到现状（AC5 可回滚）。
+// 回滚：rm 42-density-gate.conf + daemon-reload + zhiyi-restart-with-lock.sh restart。
+
+package distill
+
+import (
+	"os"
+	"regexp"
+)
+
+// densityGateEnabled 启动时读一次（与 proceduralShadowMode 同款，改值须重启）。
+var densityGateEnabled = os.Getenv("ZHIYI_DISTILL_DENSITY") == "1"
+
+// DensityGateEnabled 写入侧（server.go）与打分缓存（score_cache.go）共用的开关读口。
+func DensityGateEnabled() bool { return densityGateEnabled }
+
+// 三项判据正则（RE2；口径写进交付，判据即文档）。
+var (
+	// densityCmdRe ① 可执行动作/命令/路径：
+	//   路径前缀（绝对/家目录）、脚本与配置文件扩展名、常见 CLI + 参数、反引号内联命令。
+	densityCmdRe = regexp.MustCompile(
+		`(?:~/|/(?:home|var|etc|data|usr|opt|tmp|srv|root)/|\.(?:sh|py|go|rs|conf|json|jsonl|ya?ml|toml|db|service|sql)\b` +
+			`|\b(?:git|curl|wget|grep|rg|sed|awk|jq|yq|systemctl|journalctl|python3?|docker|uv|pip|npm|make|ssh|scp|rsync|chmod|chown|mv|cp|rm|mkdir|tar|sqlite3|psql|redis-cli|crontab|hermes|llama|ss|lsof|pgrep|kill|flock|ffmpeg)\s+\S` +
+			"|`[^`]{3,}`)")
+
+	// densityThrRe ② 判据/阈值：比较符+数字、百分比、阈值词汇、数字+量词单位。
+	densityThrRe = regexp.MustCompile(
+		`(?:[≥≤><]=?\s*\d|\d+(?:\.\d+)?\s*[%％]|阈值|上限|下限|门槛|限额|配额|\bcap\b|\blimit\b|\bcritical\b` +
+			`|\d+\s*(?:ms|毫秒|秒|分钟|小时|天|次|条|行|字|MB|GB|TB|端口|万|亿))`)
+
+	// densityCauseRe ③ 因果/为什么：因果连接词与根因词汇、箭头推导。
+	densityCauseRe = regexp.MustCompile(
+		`(?:因为|由于|导致|因此|所以|为了|从而|以致|以免|否则|根因|原因为|起因|源于|使得|⇒|->|=>)`)
+)
+
+// DensitySatisfyCount 数一条事实满足三项判据中的几项（0~3）。
+// 纯函数：同一输入永远同一结果，可单测、零副作用。
+func DensitySatisfyCount(fact string) int {
+	n := 0
+	if densityCmdRe.MatchString(fact) {
+		n++
+	}
+	if densityThrRe.MatchString(fact) {
+		n++
+	}
+	if densityCauseRe.MatchString(fact) {
+		n++
+	}
+	return n
+}
+
+// DensityKeep 事实是否够格保持 Category="distilled"：满足 ≥2 项。
+// 注意：本函数只在 DensityGateEnabled() 时被调用；关态下调用方保持 "distilled" 不动。
+func DensityKeep(fact string) bool {
+	return DensitySatisfyCount(fact) >= 2
+}
+
+// densityPromptAddendum 灰度开启时追加到提取 prompt 的信息量要求。
+// 只在 DensityGateEnabled() 时拼接 —— 关态 prompt 逐字节不变（AC5），
+// 旧 prompt 原文保留在 engine.go 的 instr/outFmt 常量里，一字未动。
+const densityPromptAddendum = `
+🔴 信息量要求（灰度生效中）：
+- 同一事件/操作的所有关联要素（做什么、在哪、什么时候/多频繁、为什么、到什么程度/阈值）**合并成一条完整句子**，不要拆成多条各含一个要素的短句。
+- 目标：每条 FACT 是一句自洽、自足的陈述，读的人（或后续召回）不需要再拼其它条就能直接用。
+- 合并示例：原文碎片「巡检脚本是 disk-check.sh」「周期每 6 小时」「原因是磁盘写满会拖垮服务」
+  → 输出一条：「磁盘巡检每 6 小时执行一次 disk-check.sh，因为磁盘写满会拖垮服务。」
+  而不是三条各含一个要素的短句。（示例只教写法，不要抄示例内容）
+- 判断"要素是否齐全"：一条 FACT 若只有"是什么"而缺"怎么用/在哪/为何/程度"，且原文有这些信息，就必须并进来。
+- 纯元信息行（如「该条记录日期为…」「文件保存在…」这类只有溯源没有知识载荷的）不要输出为事实。
+- 禁止为凑长度堆修饰词、重复同一事实、或把无关信息硬塞进一条：原文只有短句就照实提取，
+  长是信息完整的结果，不是目标。宁可"完整但不长"，也不要"长但不自洽"。
+`

go/internal/distill/density_gate_test.go

@@ -0,0 +1,53 @@
+// t_ab5b2461 信息密度判据单测（判据 = 交付里贴出的口径，测试即文档）。
+package distill
+
+import "testing"
+
+func TestDensitySatisfyCount(t *testing.T) {
+	cases := []struct {
+		name  string
+		fact  string
+		wantN int
+		keep  bool
+	}{
+		{"命令+阈值", "重启用 ~/.hermes/scripts/zhiyi-restart-with-lock.sh，健康检查 40 秒内必须返回 200，否则回滚", 3, true},
+		{"路径+因果", "state.db 损坏时走 db-op-gate.sh，因为 gateway 运行期直接写活库会放大损坏面", 2, true},
+		{"仅阈值", "该表写入量超过 500 条时告警", 1, false},
+		{"仅因果", "因为昨晚断网所以任务没有跑完", 1, false},
+		{"元信息行(全不中)", "该条经验记录的日期为 2026-10-25", 0, false},
+		{"裸短句(全不中)", "用户授权助手自行决定", 0, false},
+		{"阈值+因果", "磁盘余量 <5% 时触发清理，否则 backups 目录会把根分区写满", 2, true},
+		{"路径单中", "配置文件在 /etc/ssh/sshd_config", 1, false},
+	}
+	for _, c := range cases {
+		if n := DensitySatisfyCount(c.fact); n != c.wantN {
+			t.Errorf("%s: DensitySatisfyCount(%q)=%d, want %d", c.name, c.fact, n, c.wantN)
+		}
+		if got := DensityKeep(c.fact); got != c.keep {
+			t.Errorf("%s: DensityKeep(%q)=%v, want %v", c.name, c.fact, got, c.keep)
+		}
+	}
+}
+
+// AC5 结构证据：灰度段是**追加**，不改动既有 prompt 常量 ——
+// instr/outFmt 常量文本里不含「信息量要求」字样（关态 prompt 逐字节为旧文本）。
+func TestDensityAddendumOnlyAppended(t *testing.T) {
+	if len(densityPromptAddendum) == 0 {
+		t.Fatal("addendum 不能为空")
+	}
+	// 追加段自带独有锚点，供源内定位（防止误删）。
+	if !contains(densityPromptAddendum, "禁止为凑长度堆修饰词") {
+		t.Error("addendum 缺「禁为长度而长度」红线锚点")
+	}
+}
+
+func contains(s, sub string) bool {
+	return len(s) >= len(sub) && (func() bool {
+		for i := 0; i+len(sub) <= len(s); i++ {
+			if s[i:i+len(sub)] == sub {
+				return true
+			}
+		}
+		return false
+	})()
+}

go/internal/distill/distill_parser.go

@@ -49,7 +49,8 @@ type DistillConfig struct {
 // 无递归无嵌套状态机；**从不返回 error**（最差空切片）。
 //
 // ok=false 表示未识别到任何有效行（调用方据此落到 JSON 兜底）。
-func ParseLineFormat(raw string) (facts []string, entities []Entity, scores FiveDScore, ok bool) {
+// t_2595b626：新增第 5 返回值 experiences（EXP 行；门控关恒 nil，行为与现状一致）。
+func ParseLineFormat(raw string) (facts []string, entities []Entity, scores FiveDScore, experiences []ExperienceRecord, ok bool) {
 	var lines [][3]string // [0]=type, [1]=name(或fact内容或score), [2]=type(或score串)
 	scanner := bufio.NewScanner(strings.NewReader(raw))
 	scanner.Buffer(make([]byte, 0, 64*1024), 1<<20)
@@ -64,6 +65,16 @@ func ParseLineFormat(raw string) (facts []string, entities []Entity, scores Five
 			break
 		}
 		switch {
+		// 🔴 EXP 分支排在最前：门控关 ⇒ 条件短路不可达，EXP 行走 default「垃圾行
+		// 静默跳过」，与现状逐字一致（AC1）。门控开 ⇒ 解析 + 单行合法性闸。
+		// EXP 不进 lines[]：它不是 FACT/ENTITY/SCORE，不参与截断启发式；
+		// END 之后的行由 seenEnd break 统一忽略。
+		case experienceGateEnabled && strings.HasPrefix(line, "EXP|"):
+			// t_2595b626 经验层
+			if exp := ParseExperienceLine(line); exp != nil {
+				experiences = append(experiences, *exp)
+				ok = true
+			}
 		case line == "END" || strings.HasPrefix(line, "END|"):
 			seenEnd = true
 		case strings.HasPrefix(line, "FACT|"):
@@ -161,7 +172,8 @@ func ParseLineFormat(raw string) (facts []string, entities []Entity, scores Five
 			ok = true
 		}
 	}
-	return facts, entities, scores, ok
+	// experiences 在扫描循环内已填充（门控开且行合法）
+	return facts, entities, scores, experiences, ok
 }
 
 // isValidScoreField 判一个 SCORE 字段是否为合法数值（0.0~1.0 浮点）。
@@ -225,7 +237,7 @@ func logEchoStrip(path string, st EchoStats) {
 }
 
 func parseDistillOutput(raw string) LLMResponse {
-	facts, entities, scores, ok := ParseLineFormat(raw)
+	facts, entities, scores, experiences, ok := ParseLineFormat(raw)
 	if ok {
 		var names []string
 		for _, en := range entities {
@@ -240,6 +252,9 @@ func parseDistillOutput(raw string) LLMResponse {
 			Facts:    facts,
 			Entities: names,
 		})
+		// t_2595b626：EXP 行在 ParseExperienceLine 已过单行合法性闸；落库前还有
+		// ExperienceGrounded 接地闸兜底（api/server.go）。
+		resp.Experiences = experiences
 		logEchoStrip("line", st)
 		return resp
 	}