织忆 (MemoryWeave) - 独立记忆服务
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小唯 A06 5a6796ebc2 feat: E2 FAISS向量索引替代内存向量存储
- 新增 src/storage/faiss_index.py: FAISSIndex 类(IndexFlatIP,L2归一化内积=余弦相似度)
- 新增 src/storage/faiss_embedder.py: FAISSRecall(兼容SentenceTransformersRecall接口)
- 集成到 server.py: 切换为 FAISSRecall
- data/sbert_index.faiss: 从现有JSONL构建的FAISS二进制索引(35文档)
- 支持 mmap 持久化,后续可切换 IndexHNSW 处理大规模数据
2026-05-25 17:28:46 +08:00
.opencode feat: Phase 1.1 数据模型 + 持久化队列 2026-05-25 01:46:34 +08:00
data feat: E2 FAISS向量索引替代内存向量存储 2026-05-25 17:28:46 +08:00
deploy feat(D3): 负载均衡 + 高可用 2026-05-25 16:26:09 +08:00
src feat: E2 FAISS向量索引替代内存向量存储 2026-05-25 17:28:46 +08:00
tests feat: Phase 2.3模板 + Phase 3 SDK/同步 + Phase 4性能优化 (2026-05-25) 2026-05-25 09:45:22 +08:00
.gitignore Initial commit: 织忆 v1.0.0 - Phase 1.1 Auto-Distill Engine (框架) 2026-05-24 23:15:11 +08:00
README.md Initial commit: 织忆 v1.0.0 - Phase 1.1 Auto-Distill Engine (框架) 2026-05-24 23:15:11 +08:00
pyproject.toml feat: Phase 1.3 基础 API — FastAPI 服务器 2026-05-25 02:25:01 +08:00

README.md

织忆 (MemoryWeave) 独立记忆服务

织忆是独立记忆层,不是行为层。只负责记忆的存储、检索、共享和质量审核。

项目结构

src/
├── distill/          # 蒸馏引擎
│   ├── engine.py      # 主引擎
│   ├── queue.py       # 持久化队列
│   ├── hard_rules.py  # 硬规则过滤
│   └── conflicts.py   # 冲突检测
└── models/           # 数据模型
    ├── episode.py     # Episode 模型
    └── distilled.py   # Distilled 模型
tests/                 # 测试
config.py              # 配置

开发流程

  1. 我规划 → opencode 执行 → 我验收 → openclaw 体验

详见 设计文档

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