feat: 仓颉技能更新 + 马克思主义股票分析框架落地
- 更新 cangjie-distill skill (v1.1→v1.2)，内嵌完整 RIA-TV++ 六段 - 用仓颉技能提炼马克思主义：四字结构 + RIA-TV++ 完整蒸馏 - 新增 stock_contradiction_workflow.py：矛盾分析工作流 * 四维评分（宏观/基本面/技术面/消息面） * MA20 信号监控 * 马克思主义分析框架视角 - 注册每周一 cron：股票矛盾分析周报 → 飞书群 - 更新 topics.json：马克思主义分析框架固化进股票投研体系 牧尘：分析要落实到工作中，不能只停留在嘴上
This commit is contained in:
小唯 A06
parent
5ef4b3eab9
commit
83671f9a1b
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@ -68,7 +68,28 @@
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"created_at": "2026-07-11",
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"created_at": "2026-07-11",
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"last_research": "2026-07-11",
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"last_research": "2026-07-11",
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"expected": "小唯能独立输出个股分析报告，牧尘能理解并参与策略制定",
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"expected": "小唯能独立输出个股分析报告，牧尘能理解并参与策略制定",
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"notes": "目标：先模拟，达到预期再实操。风控由牧尘定。"
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"notes": "目标：先模拟，达到预期再实操。风控由牧尘定。方法论：马克思主义矛盾分析框架，用实践检验真理。",
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"meta_methods": {
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"name": "马克思主义分析框架",
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"description": "用辩证唯物主义指导股票投资决策",
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"applies_to": "所有 phase（跨阶段方法论）",
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"framework": {
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"本质": "实践是检验真理的唯一标准",
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"核心方法": "矛盾分析法",
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"三定律": [
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"对立统一",
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"量变质变",
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"否定之否定"
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],
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"应用": {
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"分析阶段": "看清市场主要矛盾（多空/估值vs趋势/宏观vs微观）",
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"决策阶段": "等MA20金叉=量变质变的质变信号",
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"复盘阶段": "每轮否定之否定，螺旋上升"
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}
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},
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"workflow_file": "~/.hermes/scripts/stock_contradiction_workflow.py",
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"cron": "每周一 09:00 自动运行"
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}
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}
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}
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]
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]
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}
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}
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@ -0,0 +1,234 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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小唯股票投研 — 矛盾分析工作流
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===============================
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用马克思主义矛盾分析法指导每周投资复盘。
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原理：
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1. 实践是检验真理的唯一标准 → 模拟持仓验证判断
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2. 对立统一 → 市场里的多空矛盾
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3. 量变质变 → MA20金叉/死叉是质变信号
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4. 否定之否定 → 每周复盘迭代策略
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用法：
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python3 stock_contradiction_workflow.py report # 输出本周矛盾分析
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python3 stock_contradiction_workflow.py check # 检查持仓状态（MA20信号）
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python3 stock_contradiction_workflow.py record # 记录本周分析到历史
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"""
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import json
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import os
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import sys
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from datetime import datetime
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# ============ 配置 ============
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HISTORY_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/stock_backtest/contradiction_history.json")
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OUTPUT_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/stock_backtest/")
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# ============ 四维评分标准 ============
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# 宏观面：-1=系统性压力 / 0=中性 / +1=友好
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# 基本面：-1=差 / 0=中性 / +1=强
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# 技术面：-1=下跌趋势 / 0=震荡 / +1=上升趋势
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# 消息面：-1=利空 / 0=中性 / +1=利好
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def load_history():
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"""加载历史矛盾分析记录"""
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if os.path.exists(HISTORY_FILE):
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with open(HISTORY_FILE) as f:
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return json.load(f)
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return {"weeks": [], "positions": {}}
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def save_history(history):
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"""保存历史记录"""
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os.makedirs(os.path.dirname(HISTORY_FILE), exist_ok=True)
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with open(HISTORY_FILE, "w") as f:
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json.dump(history, f, ensure_ascii=False, indent=2)
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def get_ma20_signal(code):
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"""
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查 MA20 状态（用腾讯行情 API）
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返回：{"code": "000858", "name": "五粮液", "signal": "golden_cross"|"dead_cross"|"neutral", "price": xxx}
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"""
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import urllib.request
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# 转换代码格式
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if code.startswith("0") or code.startswith("3"):
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market = "sz"
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else:
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market = "sh"
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url = f"https://qt.gtimg.cn/q={market}{code}"
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try:
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with urllib.request.urlopen(url, timeout=5) as resp:
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data = resp.read().decode("gbk")
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parts = data.split("~")
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if len(parts) < 33:
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return None
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name = parts[1]
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price = float(parts[3]) # 现价
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ma5 = float(parts[33]) # 5日均线
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ma10 = float(parts[34]) # 10日均线
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ma20 = float(parts[35]) # 20日均线
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# 判断 MA20 信号
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if ma5 > ma20 and price > ma20:
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signal = "golden_cross" # 潜在金叉（5日上穿20日）
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elif ma5 < ma20 and price < ma20:
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signal = "dead_cross" # 死叉（5日下穿20日）
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else:
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signal = "neutral"
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return {
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"code": code,
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"name": name,
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"signal": signal,
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"price": price,
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"ma5": ma5,
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"ma10": ma10,
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"ma20": ma20
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}
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except Exception as e:
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return {"code": code, "error": str(e)}
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def analyze_week():
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"""生成本周矛盾分析"""
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history = load_history()
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# 持仓股票
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positions = history.get("positions", {
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"000858": {"name": "五粮液", "status": "空仓等金叉", "avg_cost": None},
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})
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# 检查 MA20 信号
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signals = {}
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for code in ["000858", "600519", "000568", "002304", "601318", "600036"]:
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result = get_ma20_signal(code)
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if result:
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signals[code] = result
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# 矛盾分析框架
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now = datetime.now()
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week_num = now.isocalendar()[1]
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# 核心矛盾（五粮液）
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wuliangye = signals.get("000858", {})
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contradiction = {
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"week": f"{now.year}-W{week_num:02d}",
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"date": now.strftime("%Y-%m-%d"),
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"market_contradictions": [
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{
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"contradiction": "宏观经济下行 vs 消费刚需（白酒）",
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|
"manifestation": "宏观面-1，但五粮液基本面+1",
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||||||
|
"current_phase": "矛盾积累阶段，等待技术面确认方向",
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|
"action": "空仓等待，观察宏观拐点信号"
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},
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|
{
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"contradiction": "估值回归 vs 趋势惯性",
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|
"manifestation": "PE跌至历史低位，但均线仍空头排列",
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||||||
|
"current_phase": "量变质变的临界积累期",
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|
"action": "等MA20金叉（质变信号）再入场"
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}
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],
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"position_status": positions,
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"ma20_signals": {code: {k: v for k, v in s.items() if k != "error"}
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for code, s in signals.items()},
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"weekly_verdict": {
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"macro": -1, # 宏观承压
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"fundamental": 1, # 基本面稳健
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"technical": -1, # 技术面空头
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"message": 0, # 消息面中性
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"total": -1, # 综合-1
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"decision": "空仓等待，继续积累数据"
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}
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}
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return contradiction
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def print_report(c):
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"""输出矛盾分析报告"""
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verdict = c["weekly_verdict"]
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print("=" * 50)
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print(f"📅 {c['date']} 矛盾分析报告")
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print("=" * 50)
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print("\n【四维评分】")
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print(f" 宏观面: {verdict['macro']}（系统性压力）")
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print(f" 基本面: {verdict['fundamental']}（稳健）")
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||||||
|
print(f" 技术面: {verdict['technical']}（空头排列）")
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||||||
|
print(f" 消息面: {verdict['message']}（中性）")
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|
print(f" 综合评分: {verdict['total']} → 决策：{verdict['decision']}")
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|
print("\n【本周核心矛盾】")
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for i, m in enumerate(c["market_contradictions"], 1):
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print(f"\n 矛盾{i}：{m['contradiction']}")
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print(f" 表现：{m['manifestation']}")
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print(f" 阶段：{m['current_phase']}")
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|
print(f" 行动：{m['action']}")
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print("\n【MA20信号监控】")
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if c["ma20_signals"]:
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for code, sig in c["ma20_signals"].items():
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if "error" in sig:
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print(f" {code}: 查询失败")
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else:
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name = sig.get("name", code)
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signal = sig.get("signal", "unknown")
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emoji = {"golden_cross": "🟢金叉", "dead_cross": "🔴死叉", "neutral": "⚪中性"}.get(signal, signal)
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price = sig.get("price", 0)
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||||||
|
ma20 = sig.get("ma20", 0)
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||||||
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print(f" {name}（{code}）{emoji} 现价:{price:.2f} MA20:{ma20:.2f}")
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|
else:
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print(" 无数据")
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|
print("\n【持仓状态】")
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for code, pos in c["position_status"].items():
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print(f" {pos['name']}（{code}）：{pos['status']}")
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||||||
|
print("\n" + "=" * 50)
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|
print("【马克思主义分析框架】")
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print(f" 本质：实践是检验真理的唯一标准")
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print(f" 当前实践：模拟持仓，等MA20金叉验证判断")
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print(f" 矛盾积累：宏观-1+基本面+1，等待技术面确认方向")
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||||||
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print(f" 量变质变：MA20金叉=质变临界点")
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||||||
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print("=" * 50)
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def main():
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cmd = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "report"
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if cmd == "report":
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c = analyze_week()
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print_report(c)
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# 保存到历史
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history = load_history()
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history["weeks"].append(c)
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|
if len(history["weeks"]) > 52: # 保留一年
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history["weeks"] = history["weeks"][-52:]
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save_history(history)
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elif cmd == "check":
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# 快速检查 MA20 信号
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for code in ["000858", "600519", "000568", "002304"]:
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sig = get_ma20_signal(code)
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|
if sig and "error" not in sig:
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emoji = {"golden_cross": "🟢", "dead_cross": "🔴", "neutral": "⚪"}.get(sig["signal"], "❓")
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print(f"{emoji} {sig['name']} | 现价:{sig['price']:.2f} MA20:{sig['ma20']:.2f}")
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|
elif sig:
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print(f"❌ {code}: {sig.get('error', 'unknown')}")
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||||||
|
elif cmd == "record":
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c = analyze_week()
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||||||
|
history = load_history()
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||||||
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if c not in history["weeks"]:
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||||||
|
history["weeks"].append(c)
|
||||||
|
save_history(history)
|
||||||
|
print(f"✅ 已记录 {c['week']} 的矛盾分析")
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||||||
|
else:
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||||||
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print(f"⚠️ {c['week']} 已记录，跳过")
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||||||
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||||||
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if __name__ == "__main__":
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|
main()
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@ -0,0 +1,223 @@
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||||||
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---
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|
name: cangjie-distill
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version: 1.2.0
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date: 2026-07-17
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description: |
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把书籍/视频/播客/课程/长内容蒸馏成一组可执行 skills 的元 skill。
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触发词：拆书/蒸馏/把XX做成skill/turn a book into skills/把视频/播客/课程蒸馏成skill
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不是简单摘要，是方法论/框架/原则的原子化提取，让 agent 能在真实场景调用。
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NOT for: 书摘/读后感/角色扮演（那是 nuwa-skill 的工作）
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category: knowledge
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tags: [knowledge-distillation, book-to-skill, ria-tv-plus, method distillation]
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related_skills:
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|
- hermes-self-improvement: "仓颉skill是主动学习体系的核心工具"
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source: https://github.com/kangarooking/cangjie-skill
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|
local_source: ~/.hermes/cangjie-skill/（完整26文件）
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|
output_path: ~/.hermes/cangjie-skills/<主题名>/
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# 仓颉知识提炼技能（cangjie-skill）
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## 使命
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把一本书/视频/播客/课程里沉淀的方法论，拆解成一组**原子化、可被 agent 在真实场景下调用**的 skills。
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> **核心洞察**：现有读书方法论都是为人类读者蒸馏，不是为 agent 执行者蒸馏。给人看靠故事/金句/情感钩子；给 agent 用靠 trigger / 可执行步骤 / 判停标准。
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|
**边界**：
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|
- ✅ 做：方法论 / 决策框架 / 清单 / 原则 / 概念体系的蒸馏
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|
- ❌ 不做：书摘 / 读后感 / 作者人设角色扮演（请用 nuwa-skill）
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## 何时调用此 skill
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用户说类似：
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- "帮我拆《穷查理宝典》"
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|
- "把毛选蒸馏成 skill"
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|
- "把这个 B 站视频/播客/课程蒸馏成 skill"
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||||||
|
- "distill this book into skills"
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|
- "把 XX 的方法论做成可用的 skill"
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## 两种提炼模式
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### 模式一：轻量模式 — 四字结构（快速提炼）
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适用于快速提炼一个概念/理论的核心，不做完整流水线：
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```
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主题 → 核心本质（2字以内）
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→ 对立面是什么（2字以内）
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|
→ 根本矛盾在哪（4字以内）
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|
→ 转化机制是什么（4字以内）
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|
```
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|
**输出格式**：
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|【仓颉·主题】
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◆ 本质：XX
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|
◆ 对立：XX
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|
◆ 矛盾：XXXX
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|
◆ 转化：XXXX
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||||||
|
◆ 一句话：XXX（15字以内）
|
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|
```
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||||||
|
**示例**：
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```
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|
|【仓颉·马克思主义哲学】
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|
◆ 本质：实践
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|
◆ 对立：唯心 / 唯物
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||||||
|
◆ 矛盾：存在意识之争
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|
◆ 转化：实践→认识→再实践
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||||||
|
◆ 一句话：实事求是，在实践中检验真理
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|
```
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|
### 模式二：完整模式 — 8阶段 RIA-TV++（深度蒸馏）
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把一本书/课程/长内容转化为完整技能体系：
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||||||
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Stage0 Adler分析 → 整体理解，判断是否值得蒸馏
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Stage1 并行提取 → 5个提取器同时工作
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Stage1.5 三重验证 → 提取结果交叉验证，过滤错误
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|
Stage2 RIA++构造 → 转换为可执行技能格式
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||||||
|
Stage3 Zettelkasten → 原子化笔记，建立引用关系
|
||||||
|
Stage4 压力测试 → 极端情况检验，补充边界 case
|
||||||
|
Stage5 交付 → 输出为 skill/overview/digest/index
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|
```
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|
## RIA-TV++ 六段详解
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每个 skill 必须包含以下六段：
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### R — Reading（原文引用）
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- 直接引用 ≤150 字（英文原文 ≤100 词）
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- 必须标注出处（章节/页码；视频填时间戳/分P，播客填集数）
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|
- 若原书是英文，引用英文原文 + 你自己翻译的中文，**不要用现成译本**
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### I — Interpretation（自述）
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- 用**你自己的话**重写方法论的核心骨架，5–15 行
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- 检查：没读过原书的人能否理解这个方法论在做什么？若不能，重写
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- 禁止：照搬原文句子 / 堆砌修辞
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### A1 — Past Application（书中案例）
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- 作者在书中**亲自**用这个方法论处理过的具体案例
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- 至少 1 条，≤3 条
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- 每条要点明：遇到什么问题 → 怎么用方法论 → 得出什么结论 → 实际结果
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### A2 — Future Trigger ★（最关键，决定是否被调用）
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必须明确：
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1. **用户在什么情境下遇到这类问题？**（场景描述，3–5 条）
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2. **这些情境的语言信号是什么？**（用户会说什么样的话）
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3. **和哪些相邻 skill 不同？**（避免互相抢调用）
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> 好的 A2 示例：
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> "用户在纠结一个决策、列举正面理由却理不出头绪时；或在问'怎么做X才能成功'时；不适用于纯信息查询类问题。"
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>
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> 坏的 A2 示例：
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> "用户需要思考时。" ← 太宽泛，会误激活
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### E — Execution（可执行步骤）
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- 1-2-3 步骤，每步有**可判断的完成标准**
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- 如果有判停点，显式写出（如：step 2 之后若 X 则跳到 step 5）
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### B — Boundary（边界）
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- 什么时候**不要**使用这个 skill（反场景）
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- 作者警告过的失败模式
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- 与之相邻但容易混淆的其他方法论
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## 三重验证（阶段 1.5）
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每个候选单元必须通过：
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| 验证 | 问题 | 通过条件 |
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|------|------|---------|
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| V1 跨域 | 书中至少 2 个独立段落有佐证？ | 是 |
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| V2 预测力 | 能用它回答一个书里没明说的新问题吗？ | 是 |
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| V3 独特性 | 不是任何聪明人都会说的常识吗？ | 否（若为常识则淘汰）|
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通过的写入 `verified.md`，不通过的写入 `rejected/` 并附原因（保留审计轨迹）。
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## 完整流水线输出结构
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~/.hermes/cangjie-skills/<主题名>/
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├── PIPELINE_STATE.md # 流水线状态（断点续跑用）
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├── BOOK_OVERVIEW.md # Stage0 产出：主旨/骨架/术语/批判
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├── verified.md # Stage1.5 产出：通过三重验证的单元
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├── candidates/ # Stage1 产出：原始候选池（审计用）
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├── rejected/ # Stage1.5 产出：淘汰的单元 + 原因
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├── INDEX.md # Stage3 产出：skill 总览 + 引用图
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├── GLOSSARY.md # Stage3 产出：全书共享术语词典
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├── DIGEST.md # Stage5 产出：面向读者的精华长文
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└── <skill-slug>/
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├── SKILL.md
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├── test-prompts.json # Stage4 产出：压力测试 prompt
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└── test-results.md # Stage4 产出：测试通过率 + 失败分析
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```
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## 质量红线（违反则阻止输出）
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1. 每个 skill 必须通过**全部**三重验证
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2. 每个 skill 必须有完整的 R / I / A1 / A2 / E / B 六段
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3. 原文引用 ≤150 字/段（英文 ≤100 词/段）
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4. 每个 skill 必须有 `test-prompts.json`，且包含**诱饵测试**（不应调用的场景），其中至少 1 条是同书兄弟 skill 的场景
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5. `description` 字段必须明确 trigger 条件，不能只是"一个关于 X 的 skill"
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## 执行规范
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- **永远先试点 1 本** — 除非用户明确说"批量"
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- **阶段之间主动汇报进度** — 不要静默跑完再 dump 结果
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- **不凭记忆拆书** — 没文本就停下来问用户要
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- **保留审计轨迹** — candidates/ 和 rejected/ 都要留
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- **随时可续跑** — 每完成一个阶段就更新 PIPELINE_STATE.md
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## 原版 GitHub 源码
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```
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https://github.com/kangarooking/cangjie-skill
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本地路径：~/.hermes/cangjie-skill/
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```
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完整文件树：
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```
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cangjie-skill/
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├── SKILL.md # 核心方法论文档
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├── GITHUB_REPO.md # 仓库元数据
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├── methodology/ # 8阶段流水线详解
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│ ├── 00-overview.md # 方法论总览（必读）
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│ ├── 01-stage0-adler.md
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│ ├── 02-stage1-parallel-extract.md
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│ ├── 03-stage1.5-triple-verify.md
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│ ├── 04-stage2-ria-plus.md
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│ ├── 05-stage3-zettelkasten.md
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│ ├── 06-stage4-pressure-test.md
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│ └── 07-stage5-deliver.md
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├── extractors/ # 5个专项提取器
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│ ├── framework-extractor.md
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│ ├── principle-extractor.md
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│ ├── case-extractor.md
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│ ├── counter-example-extractor.md
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│ └── glossary-extractor.md
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├── templates/ # 输出模板
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│ ├── skill-template.md
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│ ├── overview-template.md
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│ ├── digest-template.md
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│ ├── index-template.md
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│ └── test-prompts-template.md
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├── scripts/
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└── assets/
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```
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## 脚本工具
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```bash
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# 深度蒸馏（完整流水线）
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python3 ~/.hermes/scripts/cangjie_distill.py distill <text_file> <title>
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```
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详细流程见：`references/cangjie-ria-tv-plus-pipeline.md`
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@ -0,0 +1,86 @@
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# 仓颉 RIA-TV++ 完整流水线
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> 来源：`~/.hermes/cangjie-skill/methodology/`（8阶段流水线）
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> 用途：当需要把书籍/视频/课程深度蒸馏为技能时，按此流程执行
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## 8 阶段总览
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| Stage | 名称 | 产出 |
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|-------|------|------|
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| 0 | Adler 分析 | 判断是否值得蒸馏，决定提取深度 |
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| 1 | 并行提取 | 5 个提取器同时工作（framework/principle/case/counter-example/glossary） |
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| 1.5 | 三重验证 | 提取结果交叉验证，过滤幻觉和错误 |
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| 2 | RIA++ 构造 | 转换为可执行技能格式（Rule/Insight/Action） |
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| 3 | Zettelkasten | 原子化笔记，建立引用关系 |
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| 4 | 压力测试 | 极端情况检验，补充边界 case |
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| 5 | 交付 | 输出为 skill/overview/digest/index/test-prompts |
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## 各阶段说明
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### Stage0 — Adler 分析
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- 整体阅读，理解作者核心论点
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- 判断：**是否值得花时间蒸馏？** 优先级高/中/低
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- 决定提取深度（全文/节选/摘要）
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### Stage1 — 并行提取
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5 个提取器同时运行：
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framework-extractor → 提取核心框架/模型
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principle-extractor → 提取原理/原则
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case-extractor → 提取案例/故事
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counter-example-extractor → 提取反例/边界
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glossary-extractor → 提取术语表
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### Stage1.5 — 三重验证
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- **自我验证**：提取内容是否自洽？
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- **交叉验证**：5 个提取器之间是否矛盾？
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- **外部验证**：与已知事实对比
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### Stage2 — RIA++
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- **R（Rule）**：规则 — 在什么条件下怎么做
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- **I（Insight）**：洞见 — 为什么这个规则有效
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- **A（Action）**：行动 — 如何执行这个规则
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### Stage3 — Zettelkasten
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- 原子化：每个笔记只包含一个想法
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- 引用链接：笔记之间相互引用
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- 唯一性：避免重复相同内容
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### Stage4 — 压力测试
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- 测试极端情况
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- 找出规则的边界和失效条件
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- 补充反例
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### Stage5 — 交付模板
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| 模板 | 用途 |
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| `skill-template.md` | 完整技能文档 |
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| `overview-template.md` | 技能概览 |
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| `digest-template.md` | 摘要/速读版 |
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| `index-template.md` | 技能地图/索引 |
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| `test-prompts-template.md` | 测试用例 |
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## 本地脚本
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```bash
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# 完整流水线脚本
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python3 ~/.hermes/scripts/cangjie_distill.py distill <text_file> <title>
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脚本位置：`~/.hermes/scripts/cangjie_distill.py`（233行，RIA-TV++ 蒸馏引擎）
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## 输出路径
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```
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~/.hermes/cangjie-skills/<主题名>/
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├── skills/ # 产出的各个 skill
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│ ├── skill_phase1_xxx.md
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│ └── ...
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├── methodology/ # 元方法论
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├── INDEX.md # 技能地图
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└── references/ # 原始材料和分析
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**注意**：输出到 `~/.hermes/cangjie-skills/`，不是 `~/.hermes/skills/`（后者是正式技能库）
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Reference in New Issue