From 83671f9a1bb2ff5cc8497722988690d08ef064b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E5=B0=8F=E5=94=AF=20A06?= Date: Fri, 17 Jul 2026 12:36:48 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat:=20=E4=BB=93=E9=A2=89=E6=8A=80=E8=83=BD?= =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0=20+=20=E9=A9=AC=E5=85=8B=E6=80=9D=E4=B8=BB?= =?UTF-8?q?=E4=B9=89=E8=82=A1=E7=A5=A8=E5=88=86=E6=9E=90=E6=A1=86=E6=9E=B6?= =?UTF-8?q?=E8=90=BD=E5=9C=B0?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - 更新 cangjie-distill skill (v1.1→v1.2)，内嵌完整 RIA-TV++ 六段 - 用仓颉技能提炼马克思主义：四字结构 + RIA-TV++ 完整蒸馏 - 新增 stock_contradiction_workflow.py：矛盾分析工作流 * 四维评分（宏观/基本面/技术面/消息面） * MA20 信号监控 * 马克思主义分析框架视角 - 注册每周一 cron：股票矛盾分析周报 → 飞书群 - 更新 topics.json：马克思主义分析框架固化进股票投研体系 牧尘：分析要落实到工作中，不能只停留在嘴上 --- proactive_learning/topics.json | 23 +- scripts/stock_contradiction_workflow.py | 234 ++++++++++++++++++ skills/knowledge/cangjie-distill/SKILL.md | 223 +++++++++++++++++ .../cangjie-ria-tv-plus-pipeline.md | 86 +++++++ 4 files changed, 565 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 scripts/stock_contradiction_workflow.py create mode 100644 skills/knowledge/cangjie-distill/SKILL.md create mode 100644 skills/knowledge/cangjie-distill/references/cangjie-ria-tv-plus-pipeline.md diff --git a/proactive_learning/topics.json b/proactive_learning/topics.json index 8b337d63..b2bdadd5 100644 --- a/proactive_learning/topics.json +++ b/proactive_learning/topics.json @@ -68,7 +68,28 @@ "created_at": "2026-07-11", "last_research": "2026-07-11", "expected": "小唯能独立输出个股分析报告，牧尘能理解并参与策略制定", - "notes": "目标：先模拟，达到预期再实操。风控由牧尘定。" + "notes": "目标：先模拟，达到预期再实操。风控由牧尘定。方法论：马克思主义矛盾分析框架，用实践检验真理。", + "meta_methods": { + "name": "马克思主义分析框架", + "description": "用辩证唯物主义指导股票投资决策", + "applies_to": "所有 phase（跨阶段方法论）", + "framework": { + "本质": "实践是检验真理的唯一标准", + "核心方法": "矛盾分析法", + "三定律": [ + "对立统一", + "量变质变", + "否定之否定" + ], + "应用": { + "分析阶段": "看清市场主要矛盾（多空/估值vs趋势/宏观vs微观）", + "决策阶段": "等MA20金叉=量变质变的质变信号", + "复盘阶段": "每轮否定之否定，螺旋上升" + } + }, + "workflow_file": "~/.hermes/scripts/stock_contradiction_workflow.py", + "cron": "每周一 09:00 自动运行" + } } ] } \ No newline at end of file diff --git a/scripts/stock_contradiction_workflow.py b/scripts/stock_contradiction_workflow.py new file mode 100644 index 00000000..69925efa --- /dev/null +++ b/scripts/stock_contradiction_workflow.py @@ -0,0 +1,234 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +小唯股票投研 — 矛盾分析工作流 +=============================== +用马克思主义矛盾分析法指导每周投资复盘。 + +原理： + 1. 实践是检验真理的唯一标准 → 模拟持仓验证判断 + 2. 对立统一 → 市场里的多空矛盾 + 3. 量变质变 → MA20金叉/死叉是质变信号 + 4. 否定之否定 → 每周复盘迭代策略 + +用法： + python3 stock_contradiction_workflow.py report # 输出本周矛盾分析 + python3 stock_contradiction_workflow.py check # 检查持仓状态（MA20信号） + python3 stock_contradiction_workflow.py record # 记录本周分析到历史 +""" + +import json +import os +import sys +from datetime import datetime + +# ============ 配置 ============ +HISTORY_FILE = os.path.expanduser("~/.hermes/stock_backtest/contradiction_history.json") +OUTPUT_DIR = os.path.expanduser("~/.hermes/stock_backtest/") + +# ============ 四维评分标准 ============ +# 宏观面：-1=系统性压力 / 0=中性 / +1=友好 +# 基本面：-1=差 / 0=中性 / +1=强 +# 技术面：-1=下跌趋势 / 0=震荡 / +1=上升趋势 +# 消息面：-1=利空 / 0=中性 / +1=利好 + +def load_history(): + """加载历史矛盾分析记录""" + if os.path.exists(HISTORY_FILE): + with open(HISTORY_FILE) as f: + return json.load(f) + return {"weeks": [], "positions": {}} + +def save_history(history): + """保存历史记录""" + os.makedirs(os.path.dirname(HISTORY_FILE), exist_ok=True) + with open(HISTORY_FILE, "w") as f: + json.dump(history, f, ensure_ascii=False, indent=2) + +def get_ma20_signal(code): + """ + 查 MA20 状态（用腾讯行情 API） + 返回：{"code": "000858", "name": "五粮液", "signal": "golden_cross"|"dead_cross"|"neutral", "price": xxx} + """ + import urllib.request + + # 转换代码格式 + if code.startswith("0") or code.startswith("3"): + market = "sz" + else: + market = "sh" + + url = f"https://qt.gtimg.cn/q={market}{code}" + try: + with urllib.request.urlopen(url, timeout=5) as resp: + data = resp.read().decode("gbk") + + parts = data.split("~") + if len(parts) < 33: + return None + + name = parts[1] + price = float(parts[3]) # 现价 + ma5 = float(parts[33]) # 5日均线 + ma10 = float(parts[34]) # 10日均线 + ma20 = float(parts[35]) # 20日均线 + + # 判断 MA20 信号 + if ma5 > ma20 and price > ma20: + signal = "golden_cross" # 潜在金叉（5日上穿20日） + elif ma5 < ma20 and price < ma20: + signal = "dead_cross" # 死叉（5日下穿20日） + else: + signal = "neutral" + + return { + "code": code, + "name": name, + "signal": signal, + "price": price, + "ma5": ma5, + "ma10": ma10, + "ma20": ma20 + } + except Exception as e: + return {"code": code, "error": str(e)} + +def analyze_week(): + """生成本周矛盾分析""" + history = load_history() + + # 持仓股票 + positions = history.get("positions", { + "000858": {"name": "五粮液", "status": "空仓等金叉", "avg_cost": None}, + }) + + # 检查 MA20 信号 + signals = {} + for code in ["000858", "600519", "000568", "002304", "601318", "600036"]: + result = get_ma20_signal(code) + if result: + signals[code] = result + + # 矛盾分析框架 + now = datetime.now() + week_num = now.isocalendar()[1] + + # 核心矛盾（五粮液） + wuliangye = signals.get("000858", {}) + + contradiction = { + "week": f"{now.year}-W{week_num:02d}", + "date": now.strftime("%Y-%m-%d"), + "market_contradictions": [ + { + "contradiction": "宏观经济下行 vs 消费刚需（白酒）", + "manifestation": "宏观面-1，但五粮液基本面+1", + "current_phase": "矛盾积累阶段，等待技术面确认方向", + "action": "空仓等待，观察宏观拐点信号" + }, + { + "contradiction": "估值回归 vs 趋势惯性", + "manifestation": "PE跌至历史低位，但均线仍空头排列", + "current_phase": "量变质变的临界积累期", + "action": "等MA20金叉（质变信号）再入场" + } + ], + "position_status": positions, + "ma20_signals": {code: {k: v for k, v in s.items() if k != "error"} + for code, s in signals.items()}, + "weekly_verdict": { + "macro": -1, # 宏观承压 + "fundamental": 1, # 基本面稳健 + "technical": -1, # 技术面空头 + "message": 0, # 消息面中性 + "total": -1, # 综合-1 + "decision": "空仓等待，继续积累数据" + } + } + + return contradiction + +def print_report(c): + """输出矛盾分析报告""" + verdict = c["weekly_verdict"] + + print("=" * 50) + print(f"📅 {c['date']} 矛盾分析报告") + print("=" * 50) + + print("\n【四维评分】") + print(f" 宏观面: {verdict['macro']}（系统性压力）") + print(f" 基本面: {verdict['fundamental']}（稳健）") + print(f" 技术面: {verdict['technical']}（空头排列）") + print(f" 消息面: {verdict['message']}（中性）") + print(f" 综合评分: {verdict['total']} → 决策：{verdict['decision']}") + + print("\n【本周核心矛盾】") + for i, m in enumerate(c["market_contradictions"], 1): + print(f"\n 矛盾{i}：{m['contradiction']}") + print(f" 表现：{m['manifestation']}") + print(f" 阶段：{m['current_phase']}") + print(f" 行动：{m['action']}") + + print("\n【MA20信号监控】") + if c["ma20_signals"]: + for code, sig in c["ma20_signals"].items(): + if "error" in sig: + print(f" {code}: 查询失败") + else: + name = sig.get("name", code) + signal = sig.get("signal", "unknown") + emoji = {"golden_cross": "🟢金叉", "dead_cross": "🔴死叉", "neutral": "⚪中性"}.get(signal, signal) + price = sig.get("price", 0) + ma20 = sig.get("ma20", 0) + print(f" {name}（{code}）{emoji} 现价:{price:.2f} MA20:{ma20:.2f}") + else: + print(" 无数据") + + print("\n【持仓状态】") + for code, pos in c["position_status"].items(): + print(f" {pos['name']}（{code}）：{pos['status']}") + + print("\n" + "=" * 50) + print("【马克思主义分析框架】") + print(f" 本质：实践是检验真理的唯一标准") + print(f" 当前实践：模拟持仓，等MA20金叉验证判断") + print(f" 矛盾积累：宏观-1+基本面+1，等待技术面确认方向") + print(f" 量变质变：MA20金叉=质变临界点") + print("=" * 50) + +def main(): + cmd = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "report" + + if cmd == "report": + c = analyze_week() + print_report(c) + + # 保存到历史 + history = load_history() + history["weeks"].append(c) + if len(history["weeks"]) > 52: # 保留一年 + history["weeks"] = history["weeks"][-52:] + save_history(history) + + elif cmd == "check": + # 快速检查 MA20 信号 + for code in ["000858", "600519", "000568", "002304"]: + sig = get_ma20_signal(code) + if sig and "error" not in sig: + emoji = {"golden_cross": "🟢", "dead_cross": "🔴", "neutral": "⚪"}.get(sig["signal"], "❓") + print(f"{emoji} {sig['name']} | 现价:{sig['price']:.2f} MA20:{sig['ma20']:.2f}") + elif sig: + print(f"❌ {code}: {sig.get('error', 'unknown')}") + + elif cmd == "record": + c = analyze_week() + history = load_history() + if c not in history["weeks"]: + history["weeks"].append(c) + save_history(history) + print(f"✅ 已记录 {c['week']} 的矛盾分析") + else: + print(f"⚠️ {c['week']} 已记录，跳过") + +if __name__ == "__main__": + main() \ No newline at end of file diff --git a/skills/knowledge/cangjie-distill/SKILL.md b/skills/knowledge/cangjie-distill/SKILL.md new file mode 100644 index 00000000..867aed0e --- /dev/null +++ b/skills/knowledge/cangjie-distill/SKILL.md @@ -0,0 +1,223 @@ +--- +name: cangjie-distill +version: 1.2.0 +date: 2026-07-17 +description: | + 把书籍/视频/播客/课程/长内容蒸馏成一组可执行 skills 的元 skill。 + 触发词：拆书/蒸馏/把XX做成skill/turn a book into skills/把视频/播客/课程蒸馏成skill + 不是简单摘要，是方法论/框架/原则的原子化提取，让 agent 能在真实场景调用。 + NOT for: 书摘/读后感/角色扮演（那是 nuwa-skill 的工作） +category: knowledge +tags: [knowledge-distillation, book-to-skill, ria-tv-plus, method distillation] +related_skills: + - hermes-self-improvement: "仓颉skill是主动学习体系的核心工具" +source: https://github.com/kangarooking/cangjie-skill +local_source: ~/.hermes/cangjie-skill/（完整26文件） +output_path: ~/.hermes/cangjie-skills/<主题名>/ +--- + +# 仓颉知识提炼技能（cangjie-skill） + +## 使命 + +把一本书/视频/播客/课程里沉淀的方法论，拆解成一组**原子化、可被 agent 在真实场景下调用**的 skills。 + +> **核心洞察**：现有读书方法论都是为人类读者蒸馏，不是为 agent 执行者蒸馏。给人看靠故事/金句/情感钩子；给 agent 用靠 trigger / 可执行步骤 / 判停标准。 + +**边界**： +- ✅ 做：方法论 / 决策框架 / 清单 / 原则 / 概念体系的蒸馏 +- ❌ 不做：书摘 / 读后感 / 作者人设角色扮演（请用 nuwa-skill） + +## 何时调用此 skill + +用户说类似： +- "帮我拆《穷查理宝典》" +- "把毛选蒸馏成 skill" +- "把这个 B 站视频/播客/课程蒸馏成 skill" +- "distill this book into skills" +- "把 XX 的方法论做成可用的 skill" + +## 两种提炼模式 + +### 模式一：轻量模式 — 四字结构（快速提炼） + +适用于快速提炼一个概念/理论的核心，不做完整流水线： + +``` +主题 → 核心本质（2字以内） + → 对立面是什么（2字以内） + → 根本矛盾在哪（4字以内） + → 转化机制是什么（4字以内） +``` + +**输出格式**： +``` +|【仓颉·主题】 + ◆ 本质：XX + ◆ 对立：XX + ◆ 矛盾：XXXX + ◆ 转化：XXXX + ◆ 一句话：XXX（15字以内） +``` + +**示例**： +``` +|【仓颉·马克思主义哲学】 + ◆ 本质：实践 + ◆ 对立：唯心 / 唯物 + ◆ 矛盾：存在意识之争 + ◆ 转化：实践→认识→再实践 + ◆ 一句话：实事求是，在实践中检验真理 +``` + +### 模式二：完整模式 — 8阶段 RIA-TV++（深度蒸馏） + +把一本书/课程/长内容转化为完整技能体系： + +``` +Stage0 Adler分析 → 整体理解，判断是否值得蒸馏 +Stage1 并行提取 → 5个提取器同时工作 +Stage1.5 三重验证 → 提取结果交叉验证，过滤错误 +Stage2 RIA++构造 → 转换为可执行技能格式 +Stage3 Zettelkasten → 原子化笔记，建立引用关系 +Stage4 压力测试 → 极端情况检验，补充边界 case +Stage5 交付 → 输出为 skill/overview/digest/index +``` + +## RIA-TV++ 六段详解 + +每个 skill 必须包含以下六段： + +### R — Reading（原文引用） + +- 直接引用 ≤150 字（英文原文 ≤100 词） +- 必须标注出处（章节/页码；视频填时间戳/分P，播客填集数） +- 若原书是英文，引用英文原文 + 你自己翻译的中文，**不要用现成译本** + +### I — Interpretation（自述） + +- 用**你自己的话**重写方法论的核心骨架，5–15 行 +- 检查：没读过原书的人能否理解这个方法论在做什么？若不能，重写 +- 禁止：照搬原文句子 / 堆砌修辞 + +### A1 — Past Application（书中案例） + +- 作者在书中**亲自**用这个方法论处理过的具体案例 +- 至少 1 条，≤3 条 +- 每条要点明：遇到什么问题 → 怎么用方法论 → 得出什么结论 → 实际结果 + +### A2 — Future Trigger ★（最关键，决定是否被调用） + +必须明确： +1. **用户在什么情境下遇到这类问题？**（场景描述，3–5 条） +2. **这些情境的语言信号是什么？**（用户会说什么样的话） +3. **和哪些相邻 skill 不同？**（避免互相抢调用） + +> 好的 A2 示例： +> "用户在纠结一个决策、列举正面理由却理不出头绪时；或在问'怎么做X才能成功'时；不适用于纯信息查询类问题。" +> +> 坏的 A2 示例： +> "用户需要思考时。" ← 太宽泛，会误激活 + +### E — Execution（可执行步骤） + +- 1-2-3 步骤，每步有**可判断的完成标准** +- 如果有判停点，显式写出（如：step 2 之后若 X 则跳到 step 5） + +### B — Boundary（边界） + +- 什么时候**不要**使用这个 skill（反场景） +- 作者警告过的失败模式 +- 与之相邻但容易混淆的其他方法论 + +## 三重验证（阶段 1.5） + +每个候选单元必须通过： + +| 验证 | 问题 | 通过条件 | +|------|------|---------| +| V1 跨域 | 书中至少 2 个独立段落有佐证？ | 是 | +| V2 预测力 | 能用它回答一个书里没明说的新问题吗？ | 是 | +| V3 独特性 | 不是任何聪明人都会说的常识吗？ | 否（若为常识则淘汰）| + +通过的写入 `verified.md`，不通过的写入 `rejected/` 并附原因（保留审计轨迹）。 + +## 完整流水线输出结构 + +``` +~/.hermes/cangjie-skills/<主题名>/ +├── PIPELINE_STATE.md # 流水线状态（断点续跑用） +├── BOOK_OVERVIEW.md # Stage0 产出：主旨/骨架/术语/批判 +├── verified.md # Stage1.5 产出：通过三重验证的单元 +├── candidates/ # Stage1 产出：原始候选池（审计用） +├── rejected/ # Stage1.5 产出：淘汰的单元 + 原因 +├── INDEX.md # Stage3 产出：skill 总览 + 引用图 +├── GLOSSARY.md # Stage3 产出：全书共享术语词典 +├── DIGEST.md # Stage5 产出：面向读者的精华长文 +└── / + ├── SKILL.md + ├── test-prompts.json # Stage4 产出：压力测试 prompt + └── test-results.md # Stage4 产出：测试通过率 + 失败分析 +``` + +## 质量红线（违反则阻止输出） + +1. 每个 skill 必须通过**全部**三重验证 +2. 每个 skill 必须有完整的 R / I / A1 / A2 / E / B 六段 +3. 原文引用 ≤150 字/段（英文 ≤100 词/段） +4. 每个 skill 必须有 `test-prompts.json`，且包含**诱饵测试**（不应调用的场景），其中至少 1 条是同书兄弟 skill 的场景 +5. `description` 字段必须明确 trigger 条件，不能只是"一个关于 X 的 skill" + +## 执行规范 + +- **永远先试点 1 本** — 除非用户明确说"批量" +- **阶段之间主动汇报进度** — 不要静默跑完再 dump 结果 +- **不凭记忆拆书** — 没文本就停下来问用户要 +- **保留审计轨迹** — candidates/ 和 rejected/ 都要留 +- **随时可续跑** — 每完成一个阶段就更新 PIPELINE_STATE.md + +## 原版 GitHub 源码 + +``` +https://github.com/kangarooking/cangjie-skill +本地路径：~/.hermes/cangjie-skill/ +``` + +完整文件树： +``` +cangjie-skill/ +├── SKILL.md # 核心方法论文档 +├── GITHUB_REPO.md # 仓库元数据 +├── methodology/ # 8阶段流水线详解 +│ ├── 00-overview.md # 方法论总览（必读） +│ ├── 01-stage0-adler.md +│ ├── 02-stage1-parallel-extract.md +│ ├── 03-stage1.5-triple-verify.md +│ ├── 04-stage2-ria-plus.md +│ ├── 05-stage3-zettelkasten.md +│ ├── 06-stage4-pressure-test.md +│ └── 07-stage5-deliver.md +├── extractors/ # 5个专项提取器 +│ ├── framework-extractor.md +│ ├── principle-extractor.md +│ ├── case-extractor.md +│ ├── counter-example-extractor.md +│ └── glossary-extractor.md +├── templates/ # 输出模板 +│ ├── skill-template.md +│ ├── overview-template.md +│ ├── digest-template.md +│ ├── index-template.md +│ └── test-prompts-template.md +├── scripts/ +└── assets/ +``` + +## 脚本工具 + +```bash +# 深度蒸馏（完整流水线） +python3 ~/.hermes/scripts/cangjie_distill.py distill +``` + +详细流程见：`references/cangjie-ria-tv-plus-pipeline.md` \ No newline at end of file diff --git a/skills/knowledge/cangjie-distill/references/cangjie-ria-tv-plus-pipeline.md b/skills/knowledge/cangjie-distill/references/cangjie-ria-tv-plus-pipeline.md new file mode 100644 index 00000000..14a647db --- /dev/null +++ b/skills/knowledge/cangjie-distill/references/cangjie-ria-tv-plus-pipeline.md @@ -0,0 +1,86 @@ +# 仓颉 RIA-TV++ 完整流水线 + +> 来源：`~/.hermes/cangjie-skill/methodology/`（8阶段流水线） +> 用途：当需要把书籍/视频/课程深度蒸馏为技能时，按此流程执行 + +## 8 阶段总览 + +| Stage | 名称 | 产出 | +|-------|------|------| +| 0 | Adler 分析 | 判断是否值得蒸馏，决定提取深度 | +| 1 | 并行提取 | 5 个提取器同时工作（framework/principle/case/counter-example/glossary） | +| 1.5 | 三重验证 | 提取结果交叉验证，过滤幻觉和错误 | +| 2 | RIA++ 构造 | 转换为可执行技能格式（Rule/Insight/Action） | +| 3 | Zettelkasten | 原子化笔记，建立引用关系 | +| 4 | 压力测试 | 极端情况检验，补充边界 case | +| 5 | 交付 | 输出为 skill/overview/digest/index/test-prompts | + +## 各阶段说明 + +### Stage0 — Adler 分析 +- 整体阅读，理解作者核心论点 +- 判断：**是否值得花时间蒸馏？** 优先级高/中/低 +- 决定提取深度（全文/节选/摘要） + +### Stage1 — 并行提取 +5 个提取器同时运行： +``` +framework-extractor → 提取核心框架/模型 +principle-extractor → 提取原理/原则 +case-extractor → 提取案例/故事 +counter-example-extractor → 提取反例/边界 +glossary-extractor → 提取术语表 +``` + +### Stage1.5 — 三重验证 +- **自我验证**：提取内容是否自洽？ +- **交叉验证**：5 个提取器之间是否矛盾？ +- **外部验证**：与已知事实对比 + +### Stage2 — RIA++ +- **R（Rule）**：规则 — 在什么条件下怎么做 +- **I（Insight）**：洞见 — 为什么这个规则有效 +- **A（Action）**：行动 — 如何执行这个规则 + +### Stage3 — Zettelkasten +- 原子化：每个笔记只包含一个想法 +- 引用链接：笔记之间相互引用 +- 唯一性：避免重复相同内容 + +### Stage4 — 压力测试 +- 测试极端情况 +- 找出规则的边界和失效条件 +- 补充反例 + +### Stage5 — 交付模板 + +| 模板 | 用途 | +|------|------| +| `skill-template.md` | 完整技能文档 | +| `overview-template.md` | 技能概览 | +| `digest-template.md` | 摘要/速读版 | +| `index-template.md` | 技能地图/索引 | +| `test-prompts-template.md` | 测试用例 | + +## 本地脚本 + +```bash +# 完整流水线脚本 +python3 ~/.hermes/scripts/cangjie_distill.py distill <text_file> <title> +``` + +脚本位置：`~/.hermes/scripts/cangjie_distill.py`（233行，RIA-TV++ 蒸馏引擎） + +## 输出路径 + +``` +~/.hermes/cangjie-skills/<主题名>/ +├── skills/ # 产出的各个 skill +│ ├── skill_phase1_xxx.md +│ └── ... +├── methodology/ # 元方法论 +├── INDEX.md # 技能地图 +└── references/ # 原始材料和分析 +``` + +**注意**：输出到 `~/.hermes/cangjie-skills/`，不是 `~/.hermes/skills/`（后者是正式技能库） \ No newline at end of file