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Raw Blame History

织忆 consolidate 修复工作记录

日期：2026-05-31 目标：修复 consolidate cronjob 监控发现的问题

问题清单（来自 cronjob 报告）

项目	状态	说明
prune "no such column" 错误	✅ 已修复	日志中无 prune 报错
DBSCAN 聚类数量	❌ 仍是 1	`1 clusters + 0 noise from 1477 items`
quality 分数	❌ 仍是 0.000	但 `task=full` 时 Step 4 有执行
decay 校准	✅ 正常	12 个类别 decay_rates 有值

根因分析

1. DBSCAN 始终 1 cluster

根因：所有 1477 条向量全为零向量（norm=0.000）

Python migration 时用 JSON 数组写入 LanceDB FixedSizeList 列，但 Arrow 读取返回 null，全部 fallback 到 vec![0.0; 1024]。零向量之间 L2 距离恒为 0，任何 eps 值都无法产生多 cluster。

证据（sidecar 日志）：

[consolidate] vector norms: min=-0.0000 max=0.0000 avg=0.0000
[consolidate] sample distances (20 vecs, 190 pairs): p5=-0.000 p50=-0.000 p95=-0.000

2. quality=0.000

不是 bug：Go API 返回的 quality_score 字段来自 ConsolidationReport 结构体，而 Rust 的质量分存在 QualityBacktracer 返回值中，需要从 report_json 字段解析。当前 Step 4 有执行（见 sidecar 日志），但 API 响应字段名不匹配。

已修复的问题

✅ Go → Rust mode 传递（1fa8349）

consolidation_pipe.go：RunWithMode(mode) 正确传递 task 给 IPC
Rust sidecar：收到的 task="full" 日志已确认

✅ BGE HTTP 连通性检查（1fa8349）

Step 4 前用 TcpStream::connect_timeout(2s) 检测 port 8000
不通时跳过质量回溯，不挂起

✅ embed.rs 请求超时（1fa8349）

.timeout(Duration::from_secs(10)) 防止无限等待

✅ WriteTimeout 60s（1fa8349）

Go server.go：WriteTimeout 从 10s → 60s（之前 exit 52 根因）

✅ LanceDB FixedSizeList 存储格式（1fa8349）

insert_batch 改用 Float32Array::from_iter_values + try_new
仅影响新写入，历史向量仍需重新编码

✅ DBSCAN eps 调整（1fa8349）

eps 从 1.5 → 0.1（cosine threshold 0.995）
等向量修复后需要重新调 eps

✅ nil guards（1fa8349）

consolidation_pipe.go：防止 report 为 nil 时 panic

当前状态（2026-05-31）

cluster_only: ✅ 正常（7-8s 完成）
full mode:    ✅ Step 1-5 全部执行（decay 正常，quality 有执行但 API 字段不匹配）
task=full     ✅ mode 正确传到 Rust

待解决问题

🔴 P0: 1477 条向量重新编码

LanceDB 中 1477 条历史向量全为零，修复后：

BGE HTTP 服务（embed-server.py port 8000）需恢复正常
批量读取 1477 条记忆内容
用 BGE 编码得到 1024-dim 向量
写回 LanceDB

🟡 P1: DBSCAN eps 重新调参

向量修复后，基于真实距离分布重新找合适 eps 值（当前 eps=0.1 可能过于严格）。

🟡 P2: embed-server.py 启动问题

当前 embed-server.py（pid=917）在 port 8000 但 /v1/embeddings 请求超时（curl exit 28）。进程 5.4GB RAM 表明模型可能已加载但 encode 调用挂起。需要修复或替换为 Rust ONNX 实现。

技术细节

IPC 协议

{"type":"consolidate","consolidate":{
  "task":"full",
  "lancedb_path":"/var/lib/memoryweave",
  "sqlite_path":"/var/lib/memoryweave/graph.db",
  "llm_endpoint":"...",
  "llm_model":"...",
  "llm_api_key":"...",
  "llm_budget":20,
  "epsilon":0.1,
  "min_points":3,
  "model_dir":"/home/muc/models/bge-m3/onnx"
}}

DBSCAN eps 数学

对于 1024-dim BGE-M3 单位向量：

euclidean² = 2(1-cosine)
cosine = 1 - euclidean²/2
eps=0.1 → cosine > 0.995（很严格，几乎相同才聚一起）
eps=0.5 → cosine > 0.875
eps=1.0 → cosine > 0.5
eps=1.5 → cosine > 0（几乎全聚一起）

Git Commit

1fa8349 fix: mode propagation, eps=0.1, BGE connectivity check, vector storage, WriteTimeout 60s

定时器配置

zhiyi-consolidate.timer：每周日 03:00 执行 zhiyi-consolidate.service --mode full
90s cluster_only 定时器：已不存在（之前某个阶段的遗留设计）

最后更新：2026-05-31 15:50

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