docs: 分身速通卡（rag-skill集成+100%自动化管道说明）

docs/分身速通卡.md

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+# 分身速通卡 — 织忆 v3.9 + rag-skill 集成（2026-07-08）
+
+```
+你（分身）= 本体的完全能力拷贝。
+下面是你需要知道的全部上下文，读完就能直接上手。
+```
+
+## 一分钟搞清发生了什么
+
+ConardLi 开源的 **rag-skill** 颠覆了传统 RAG：不切片向量化，而是让 AI 像研究员一样——**先看目录（data_structure.md），再 grep 深入，不满意就迭代，直到找到答案**。
+
+我们花了今天一下午把它完全集成进了织忆系统。全部代码/文档已推至 Gitea。
+
+## 你现在能做的事
+
+### 1. rag-skill 渐进式检索
+
+```bash
+# 场景：需要从本地知识库找精确信息
+# 自动触发（加载 skill 即可）：
+#   data_structure.md 导航 → grep 搜 → 局部读 → 最多5轮
+
+skill: rag-progressive-search（~/.hermes/skills/rag-progressive-search/）
+```
+
+### 2. 织忆深度检索模式
+
+```python
+# Hermes 插件 prefetch() 新增 depth 参数
+p.prefetch("问题", depth="fast")   # 默认：织忆语义搜索
+p.prefetch("问题", depth="deep")   # 织忆搜索 + 异步 grep 07-Wiki
+# deep 模式结果多一个 [rag-skill File — local Wiki evidence] 区块
+```
+
+### 3. 100% 自动化管道
+
+```python
+# 不再需要手动敲命令/写文档。
+# 模式：写详细任务规范 → delegate_task → 全程自动
+
+delegate_task(
+    context="系统状态+约束条件",
+    goal="分析→写作→Git交付全部自动完成",
+    toolsets=["terminal", "file"]
+)
+# 后台自主跑完，零干预
+```
+
+### 4. Gitea 仓库
+
+```
+地址: http://192.168.123.11:3000/xiaoxue_admin/memoryweave
+最新: 1970fb4 (feat: 深度检索+全目录索引) + 707903d (复盘报告)
+目录: go/rust/plugins/skills/cli-anything/docs/scripts/deploy/
+```
+
+### 5. 织忆 4 组件健康（当前状态）
+
+```
+zhiyid(7821)     ✅ 运行 6.5 天
+bge-embed(8000)  ✅ 运行 9 天
+Rust sidecar     ✅ LanceDB 后端
+Hermes 插件      ✅ 7 工具 + 深度检索
+图谱: 7440 节点 / 64458 边
+```
+
+### 6. 已部署功能一览
+
+| 功能 | 说明 |
+|------|------|
+| P0 降级策略 | bge挂了走SQLite关键词搜索 |
+| P1 自动注入 | 每个消息前自动查织忆+社交关闭 |
+| P2 信任评分 | trust_score = helpful/retrieval |
+| P3 CREATIVE.md | 工作记忆隔离 |
+| P4 Ground Truth | SOUL.md 4级权威层级 |
+| P5 Wiki策展 | wiki_curator.py 自动提取知识 |
+| H1 BM25混合 | 0.7向量+0.3关键词 |
+| H5 三模式 | hybrid/keyword/semantic |
+| depth deep | 织忆+rag-skill协同检索 |
+
+## 一句话工作原则
+
+> **牧尘说方向 → 你写详细任务规范（300字）→ delegate_task 后台全自动执行 → 反馈结果**。你不敲命令，不写文档，不修 bug——这些都委派出去。你的价值在决策规范，不在执行。