fix: semantic_dedup.py — adicionar using='dense' ao QueryRequest

Collection knowledge_base usa named vectors (dense + sparse). O Qdrant
exige o parâmetro 'using' em collections com múltiplos vetores nomeados.
Sem ele, query_batch_points retornava 'Not existing vector name error'
em 100% das batches (44/44). O script reportava falsos 0 near-duplicates.

Correção: 1 linha — using='dense' em models.QueryRequest (linha 176).

Validado com --dry-run --threshold 0.95 contra 8886 pontos reais:
0 erros, 1776 near-duplicate pairs detectados.

scripts/semantic_dedup.py

@@ -175,6 +175,7 @@ def find_near_duplicates(chunks: List[Dict],
             requests_list.append(
                 models.QueryRequest(
                     query=vec,
+                    using="dense",
                     limit=1,
                     score_threshold=threshold,
                     filter=models.Filter(