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Raw Blame History

Dedup

Dedup是feapder大数据去重模块，不同于BloomFilter，去重受槽位数量影响，Dedup使用了弹性的去重机制，可容纳海量的数据去重。

去重方式

临时去重

基于redis，支持批量，去重有时效性。去重一万条数据约0.26秒，一亿条数据占用内存约1.43G

from feapder.dedup import Dedup

data = {"xxx": 123, "xxxx": "xxxx"}
datas = ["xxx", "bbb"]

def test_ExpireFilter():
    dedup = Dedup(
        Dedup.ExpireFilter, expire_time=10, redis_url="redis://@localhost:6379/0"
    )

    # 逐条去重
    assert dedup.add(data) == 1
    assert dedup.get(data) == 1

    # 批量去重
    assert dedup.add(datas) == [1, 1]
    assert dedup.get(datas) == [1, 1]

内存去重

基于内存，支持批量。去重一万条数据约0.5秒，一亿条数据占用内存约285MB

from feapder.dedup import Dedup

data = {"xxx": 123, "xxxx": "xxxx"}
datas = ["xxx", "bbb"]

def test_MemoryFilter():
    dedup = Dedup(Dedup.MemoryFilter)  # 表名为test 历史数据3秒有效期

    # 逐条去重
    assert dedup.add(data) == 1
    assert dedup.get(data) == 1

    # 批量去重
    assert dedup.add(datas) == [1, 1]
    assert dedup.get(datas) == [1, 1]

永久去重

基于redis，支持批量，永久去重。去重一万条数据约3.5秒，一亿条数据占用内存约285MB

from feapder.dedup import Dedup

def test_BloomFilter():
    dedup = Dedup(Dedup.BloomFilter, redis_url="redis://@localhost:6379/0")

    # 逐条去重
    assert dedup.add(data) == 1
    assert dedup.get(data) == 1

    # 批量去重
    assert dedup.add(datas) == [1, 1]
    assert dedup.get(datas) == [1, 1]

过滤数据

Dedup可以通过如下方法，过滤掉已存在的数据

from feapder.dedup import Dedup

def test_filter():
    dedup = Dedup(Dedup.BloomFilter, redis_url="redis://@localhost:6379/0")

    # 制造已存在数据
    datas = ["xxx", "bbb"]
    dedup.add(datas)

    # 过滤掉已存在数据 "xxx", "bbb"
    datas = ["xxx", "bbb", "ccc"]
    dedup.filter_exist_data(datas)
    assert datas == ["ccc"]

Dedup参数

filter_type：去重类型，支持BloomFilter、MemoryFilter、ExpireFilter三种

redis_url不是必须传递的，若项目中存在setting.py文件，且已配置redis连接方式，则可以不传递redis_url

import feapder
from feapder.dedup import Dedup

class TestSpider(feapder.Spider):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.dedup = Dedup() # 默认是永久去重

name: 过滤器名称该名称会默认以dedup作为前缀 dedup:expire_set:[name]或dedup:bloomfilter:[name]。默认ExpireFilter name=过期时间，BloomFilter name=dedup:bloomfilter:bloomfilter

若对不同数据源去重，可通过name参数来指定不同去重库

absolute_name：过滤器绝对名称不会加dedup前缀
expire_time：ExpireFilter的过期时间单位为秒，其他两种过滤器不用指定
error_rate：BloomFilter/MemoryFilter的误判率默认为0.00001
to_md5：去重前是否将数据转为MD5，默认是

爬虫中使用

框架支持对请求和入库的数据进行去重，仅需要在配置文件中进行配置即可

ITEM_FILTER_ENABLE = False # item 去重
REQUEST_FILTER_ENABLE = False # request 去重

或者可以直接导入此去重模块使用

from feapder.dedup import Dedup

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