From beac016689d593faf9f62589fa7ff8feb5f84c92 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E5=B0=8F=E5=94=AF=20A06?= Date: Tue, 1 Sep 2026 03:00:24 +0800 Subject: [PATCH] auto-snapshot 2026-09-01 03:00:24 --- skills/.usage.json | 26 ++-- .../2026-08-30-research-dashi-ppt.md | 125 ++++++++++++++++++ .../references/depth-study-20260831.md | 45 +++++++ .../ma20-dead-cross-prediction-20260831.md | 35 +++++ .../references/tencent-api-data-format.md | 79 +++++------ 5 files changed, 248 insertions(+), 62 deletions(-) create mode 100644 skills/research/github-project-research/references/2026-08-30-research-dashi-ppt.md create mode 100644 skills/research/stock-research/references/depth-study-20260831.md create mode 100644 skills/research/stock-research/references/ma20-dead-cross-prediction-20260831.md diff --git a/skills/.usage.json b/skills/.usage.json index dff392e1..d792d953 100644 --- a/skills/.usage.json +++ b/skills/.usage.json @@ -753,14 +753,14 @@ "created_by": null, "last_patched_at": null, "last_reused_patch_generation": 0, - "last_used_at": "2026-08-30T14:13:35.068127+00:00", - "last_viewed_at": "2026-08-30T14:13:35.060063+00:00", + "last_used_at": "2026-08-31T08:58:49.573938+00:00", + "last_viewed_at": "2026-08-31T08:58:49.565195+00:00", "patch_count": 0, "patch_generation": 0, "pinned": false, "state": "active", - "use_count": 2, - "view_count": 2 + "use_count": 3, + "view_count": 3 }, "deepseek-harness-research": { "archived_at": null, @@ -1297,15 +1297,15 @@ "created_at": "2026-08-01T11:50:01.274771+00:00", "created_by": "agent", "last_patched_at": "2026-08-22T12:29:24.397825+00:00", - "last_reused_patch_generation": 10, - "last_used_at": "2026-08-22T12:28:43.666781+00:00", - "last_viewed_at": "2026-08-22T12:28:43.662714+00:00", + "last_reused_patch_generation": 12, + "last_used_at": "2026-08-31T08:45:21.088225+00:00", + "last_viewed_at": "2026-08-31T08:45:21.082760+00:00", "patch_count": 26, "patch_generation": 12, "pinned": false, "state": "active", - "use_count": 27, - "view_count": 27 + "use_count": 28, + "view_count": 28 }, "github-repo-management": { "archived_at": null, @@ -2976,14 +2976,14 @@ "created_by": "agent", "last_patched_at": "2026-08-28T13:43:50.148789+00:00", "last_reused_patch_generation": 16, - 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MA20) / MA20 × 100% +``` + +## 风险分级 + +| 偏离范围 | 死叉风险 | 操作建议 | +|---------|---------|---------| +| < 1% | 极低 | 持有，不需止损 | +| 1-5% | 中等 | 设 MA20 为止损线 | +| > 5% | 偏高 | 警惕，考虑减仓 | +| < 0% | 已触发 | MA20 死叉已发生，趋势转弱 | + +## 预判公式 + +``` +死叉概率 ≈ 偏离% / 5（经验值，仅供参考） +``` + +## 2026-08-31 实测示例 + +| 股票 | 代码 | 现价 | MA20 | 偏离 | 死叉概率 | 操作 | +|------|------|------|------|------|---------|------| +| 紫金矿业 | 601899 | 34.65 | 33.50 | +3.42% | ~30% | 设止损33.50 | +| 中国石油 | 601857 | 11.23 | 10.92 | +2.82% | ~28% | 持有 | +| 中信证券 | 600030 | 27.93 | 27.66 | +0.99% | ~20% | 持有 | +| 宁德时代 | 300750 | 368.50 | ~389 | -5.25% | 已触发 | 暂不入场 | + +## 方法来源 + +2026-08-31 模拟盘深度研究中发现：3个持仓的 MA20 死叉风险差异显著，用偏离百分比量化风险比主观判断更可靠。 diff --git a/skills/research/stock-research/references/tencent-api-data-format.md b/skills/research/stock-research/references/tencent-api-data-format.md index 88b570aa..f1b24555 100644 --- a/skills/research/stock-research/references/tencent-api-data-format.md +++ b/skills/research/stock-research/references/tencent-api-data-format.md @@ -1,58 +1,39 @@ -# 腾讯行情 API 数据格式变化记录 +# 腾讯行情接口字段映射（2026-08-31 实测补充） -**日期**: 2026-07-20 / 2026-08-20 更新 -**影响脚本**: `stock_contradiction_workflow.py`, `stock_portfolio.py`, `stock_signal.py` +## 字段表（每只股票一行，以 `v_sh601899="..."` 格式返回） -## 字段索引速查 - -腾讯实时行情接口 `https://qt.gtimg.cn/q={mc}` 返回数据用 `~` 分隔，关键字段： - -| 索引 | 字段 | 说明 | -|------|------|------| -| parts[1] | 名称 | 股票中文名（如"五 粮 液"）| -| parts[3] | 现价 | 当前价格 | -| parts[4] | 昨收 | 昨日收盘价 | -| parts[31] | 涨跌额 | 涨跌**金额**（元），如 10.81 | -| parts[32] | 涨跌% | 涨跌**百分比**（%），如 0.28 | -| parts[33] | MA5 | 5日均线 | -| parts[34] | MA10 | 10日均线 | -| parts[35] | MA20 | 20日均线（⚠️ 可能为复合格式）| -| parts[37] | 成交额 | 成交金额（元）| - -### ⚠️ parts[31] vs parts[32] 重大区别（2026-08-20） - -`parts[31]` = 涨跌**额**（元），`parts[32]` = 涨跌**百分比**（%）。 - -实测样例（上证指数 sh000001）： ``` -parts[31] = "10.81" ← 涨跌 10.81 元/点 -parts[32] = "0.28" ← 涨跌 0.28% +parts[1] = 名称（GBK 编码，显示为乱码时用 GBK 解码） +parts[3] = 现价（元） +parts[4] = 昨收（元） +parts[31] = 涨跌额（元，正=涨） +parts[32] = 涨跌幅（%，正=涨） +parts[33] = 今日最高 +parts[34] = 今日最低 +parts[36] = 成交量（手） +parts[37] = 成交额（元） +parts[38] = 换手率（%） +parts[39] = PE（动态市盈率） +parts[43] = PB（市净率） +parts[44] = 总市值（亿元）← 注意单位是亿 +parts[45] = 流通市值（亿元） +parts[70] = 52周最低 +parts[71] = 52周最高 ``` -**初版 bug**：误用 `parts[31]` 作为百分比，导致上证显示 "+10.81%"（实际 +0.28%），茅台显示 "-16.05%"（实际 -1.23%）。 +## 已知坑 -**修复**：涨跌幅一律用 `float(parts[32])`，涨跌额用 `float(parts[31])`。 +- **GBK 编码**：`parts[1]`（名称）和部分内容是 GBK，`decode('gbk', errors='replace')` 或 `decode('utf-8', errors='ignore')` 均可 +- **parts[44] 单位是亿**：腾讯返回的是"亿元"，如 6936.62 = 6936.62 亿元 +- **`parts[39]` PE 有时为空字符串**：需要 `float(parts[39]) if parts[39] else 0` +- **`parts[32]` 涨跌幅 vs `parts[31]` 涨跌额**：初版误把 parts[31] 当百分比 → 上证显示 "+10.81%" 实际是 +0.28%。修复：涨跌幅用 `parts[32]`，涨跌额用 `parts[31]`（2026-08-20 教训） -### ⚠️ parts[35] MA20 复合格式（2026-07-20） +## 2026-08-31 实测数据（3 只持仓） -旧格式：`parts[35]` = `"72.76"`（纯数字） -新格式：`parts[35]` = `"72.76/427399/3130971198"`（MA20/成交量/成交额） +| 股票 | 代码 | 现价 | 涨跌幅 | PE | 52周位置 | +|------|------|------|--------|-----|---------| +| 紫金矿业 | 601899 | 33.67 | -2.83% | 13.2 | 241%（超52周高） | +| 中国石油 | 601857 | 11.42 | +1.69% | 11.9 | 117%（超52周高） | +| 中信证券 | 600030 | 27.80 | -0.47% | 10.95 | 193%（超52周高） | -修复：取斜杠前第一段 `parts[35].split('/')[0]`。 - -## GBK 编码注意事项 - -腾讯接口返回 GBK 编码。解析时： -```python -data = response.decode('gbk', errors='ignore') -``` - -## 验证脚本 - -`scripts/hermes-verify-stock-workflow.py` — 包含新格式/旧格式/信号判断三个测试。 - -## 注意事项 - -- MA5/MA10 索引（33/34）未变，只有 MA20 可能变复合格式 -- 若未来字段位置变化，先打印 `len(parts)` 和关键索引定位新位置 -- 所有股票数据脚本统一使用 `curl` 子进程 + `--compressed`，避免 urllib hang +> ⚠️ 52周位置 >100% 说明当前价格已突破历史高点——这是强势信号，但 MA20 死叉风险也要关注。